Валидаторы данных

Как правило, разработчики пишут регулярные выражения для обработки специфических строк. Но для таких данных как, почта или ссылка, изобретать велосипед не нужно.

Модуль validators позволяет использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач. В примере можете как раз увидеть валидацию почты и ссылок.

Помимо этого, validators позволяет также работать с ipv4, ipv6, mac адресами и многим другим. В итоге, имеем лаконичный и простой модуль с хорошим функционалом.

#validatoras

Делаем HTTP запросы

Пакет requests абстрагирует сложности выполнения запросов за красивым, простым API, чтобы вы могли сосредоточиться на взаимодействии с сервисами и работе с данными в ваших приложениях.

Устанавливается requests стандартным путем через пакетный менеджер pip. Запросы GET, POST, PUT и DELETE делаются интуитивно понятно. Атрибуты у объекта Response позволяют получить всю информацию об ответе от сервера.

Модуль идеально подходит как для работы со внешними API веб-сервисов, так и для получения HTML кода веб-страниц.

#requests

Форматируемые шаблоны строк

Модуль string из стандартной библиотеки содержит интересный класс Template, который позволяет вполне удобно создавать шаблоны строк для дальнейшего форматирования.

Такой способ появился ещё в Python 2.4, как замена %-форматированию (PEP 292), но популярным так и не стал. Поддерживает передачу значений по имени и использует $-синтаксис как в PHP.

В новых проектах, конечно, используются чаще всего f-строки и иногда метод format, но всё же о Template стоит хотя бы знать на случай, если придется работать с легаси кодом.

#строки

Очистка входных строковых данных

Обработка входных данных часто сводится к преобразованию символов в верхний или нижний регистр. Иногда данные можно очистить с помощью регулярного выражения.

Но в случаях, когда задача усложняется, можно применить более удачный способ её решения. С помощью словаря со значениями для замены символов и метода translate получается крайне лаконичный код.

В примере видим, как символы переноса строки ("\n") и табуляции ("\t") заменяются на обычные пробелы, а символ "\r" удаляется из строки полностью.

#строки

Функции только с именованными аргументами

Для того чтобы при использовании некоей функции сделать так, чтобы ей можно было бы передавать только именованные аргументы, можно использовать аргумент * перед списком именованных аргументов.

Таким образом, если просто передать два аргумента в функцию, то возникнет исключение TypeError. Но если передать их как именованные аргументы, то всё будет работать отлично.

Такой прием может быть полезен для того, чтобы улучшить понятность кода. Здесь, что вполне очевидно, можно использовать и позиционные аргументы – в том случае, если поместить их до *.

#функции

Более простой способ создания контекстных менеджеров

Почти год назад на канале было объяснение про то, что такое контекстные менеджеры и зачем они нужны. Также был пост, показывающий, как создавать классы с использованием протокола менеджера контекста.

Но не всегда хочется реализовывать магические методы __enter__ и __exit__. В качестве альтернативы есть один классный прием в пакете contextlib. Там протокол управления контекстом реализован с использованием декоратора contextmanager.

Первая часть функции tag,  которая идёт до yield, выполняется при входе в блок with. Затем исполняется сам этот блок, а после этого завершается оставшаяся часть функции tag.

 #contextlib

Абстрактные классы и методы

В абстрактном классе обычно реализуется общая часть нескольких сущностей или другими словами – абстрактная сущность.

Абстрактный метод – это метод, который не имеет своей реализации в базовом классе, и он должен быть реализован в классе-наследнике. 

Для того, чтобы создать абстрактный класс с абстрактными методами, надо импортировать вспомогательные метакласс ABCMeta и декоратор abstractmethod из модуля abc.

Если мы отнаследуем новый класс от абстрактного класса, не переопределив абстрактные методы, в данном случае method, и попробуем создать экземпляр, то получим исключение TypeError.

Для того, чтобы код заработал корректно, нам необходимо переопределить все абстрактные методы. То есть по сути еще раз просто написать метод, но уже в новом классе.

UPD. В коде опечатка, в классе GoodExample метод должен называться method, а не function.

#классы #метаклассы #abc

Находим файлы по шаблону

Основной фишкой модуля glob является удобная и лаконичная работа с поиском файлов по паттернам. Более того, можно даже пройтись по директориям рекурсивно.

В одноименный метод glob передаётся шаблон для поиска файлов, а возвращается список с результатами. Все методы следуют механизму и правилам сопоставления паттернов в стиле Unix.

Вообще модуль является встроенным, но в некоторых ситуациях импорт может выдать исключение. В таком случае надо просто его переустановить через пакетный менеджер pip.

#glob

Разница между генераторными выражениями и генераторами коллекций

Записи в первой и второй строчке в коде выше очень похожи, но различаются видами скобок. В генераторе списка они квадратные, а в генераторном выражении – круглые.

Распечатав переменные, можно заметить, что значением переменной a является список, а переменная x хранит в себе объект генератора. И здесь возникает вопрос, что же использовать.

Если вам нужен результат, например в виде списка, прямо сейчас для дальнейшего выполнения программы, то используйте генераторы коллекций.

А если же значения понадобятся еще не скоро или вообще неизвестно, понадобится ли они вообще, то предпочтительнее генераторы, чтобы не занимать лишнюю память и не нагружать систему.

#генераторы

Перегрузка операторов

Сначала стоит напомнить, что методы, которые начинаются и заканчиваются двойными нижними подчеркиваниями, называются магическими.

Например, выше в классе Point мы определили __str__, который отвечает за то, как выводятся объекты класса на экран.

Для перегрузки оператора "+" нужно определить метод __add__. Он принимает два аргумента, которыми являются, соответственно, операнды в операции сложения.

Таким образом, когда разработчик пишет запись p1 + p2, интерпретатор воспринимает это в виде Point.__add__(p1, p2). Для всех операторов в языке, включая и логические, есть свои магические методы.

#классы

Минималистичный ORM

Для любителей работать с базами данных SQLite 3 или MySQL наш подписчик разрабатывает простой и эффективный способ взаимодействия – библиотека mysqlite.

Такая компактная ORM является промежуточным этапом между работой со всеми знакомым SQLAlchemy и использованием чистого SQL у себя в коде.

Проект находится на ранней стадии разработки. Тем не менее, CRUD операции уже реализованы, а также присутствует несколько вспомогательных методов.

P. S. Присылайте свои проекты в личные сообщения @a1f20. Про самое интересное расскажем на канале.

#проектподписчика

Простой вариант абстрактного метода

На канале буквально недавно выходил пост про создание абстрактных методов через пакет abc. И такой вариант всё ещё является наиболее правильным и оптимальным.

Сейчас ради разнообразия покажем вариант попроще. В родительском классе можно объявить метод, который будет вызывать исключение. Таким образом, если в дочернем классе его не переопределять, мы получим то, что и требовалось.

Но здесь есть существенный минус – при создании экземпляра класса, наследованного от подобного родителя, не возникнет ошибки. Только вызов метода выдаст исключение. А такое поведение является не очень явным для абстрактного класса.

#классы

Удаление префиксов и суффиксов

По какой-то неизведанной причине многие разработчики посчитали эту фичу в обновлении 3.9 не очень интересной и попросту забыли. И зря.

Некоторые на полном серьезе для таких целей до сих пор пытаются использовать забагованные .strip и .lsrtip. Точнее, большинство просто не до конца понимают, как работают эти два метода.

И всё же, в Python 3.9 были добавлены методы для строк .removeprefix и .removesuffix, предназначенные специально для удаления префиксов и суффиксов в строках.

#строки

Упрощение создания операторов сравнения

Для создания объектов с поддержкой операторов сравнения в классе обычно требуется реализовать большое количество магических методов, а именно – __lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__.

Про то, что делает каждый из них расскажем отдельным постом, но сейчас покажем, как можно сильно упростить реализацию подобного класса. Для этого можно использовать декоратор total_ordering из пакета functools.

В таком случае достаточно реализовать в классе только __lt__ и __eq__. Эти два метода являются минимумом, который нужен декоратору для конструирования остальных методов.

#классы

Первые шаги в Python

Специально для начинающих сделали универсальную подборку ресурсов для изучения Python с полного нуля.

Подборка включает в себя бесплатные онлайн-курсы, книги, YouTube каналы, сайты для практики и другое.

Читать 2 минуты

#статья

Перегрузка операторов сравнения

В случае, если вам в коде необходимо сравнивать объекты какого-либо класса, требуется реализовать магические методы, которые вызываются при сравнении.

Например, под капотом записи a < b вызывается a.__lt__(b). Для каждого оператора сравнения существует свой магический метод. Подробнее про то, какой метод за какой оператор отвечает, выше в коде.

Писать все шесть методов получается слегка громоздко, поэтому зачастую используют декоратор total_ordering из functools. Про него, кстати, недавно писали пост.

#классы

Быстрое написание ботов ВК

Библиотека LiteVkApi написана на основе обычного VK API для упрощения написания ботов для ВК. Пакет позволяет абстрагироваться от работы с API и сконцентрироваться на самом боте.

В примере скрипт отправляет сообщение "И тебе привет!", если боту написали "Привет!". Присылает клавиатуру с кнопками "Привет!" и "Закрыть клавиатуру!" на команду "Клавиатура". А на фразу "Закрыть клавиатуру" бот её удалит с экрана пользователя.

Присылайте свои проекты в личные сообщения @a1f20. Про самое интересное расскажем на канале.

#проектподписчика

Список импортов по умолчанию

Для ограничения импорта переменных, функций и классов по умолчанию можно использовать список __all__, в который записываются названия объектов, которые будут подключены.

Таким образом, при импорте вида from module import * из модуля c подобной записью подключатся только объекты с названиями из списка __all__.

Тем не менее, в примере выше импортировать функцию foo из такого модуля всё ещё можно, например, с помощью записи from module import foo.

#модули

База данных на минималках

Встроенный модуль shelve позволяет сохранять и читать произвольные данные. Таким образом, можно сохранять любые Python объекты для дальнейшего использования.

Доступ к данным осуществляется с помощью ключей, как и в случае со словарями. А метод shelve.open поддерживает протокол контекстного менеджера, то есть можно не вызывать метод close.

В документации заявляют, что такая база данных является "надежной". Но учитывая, что shelve написан на pickle, его стоит использовать только в совсем маленьких проектах.

#shelve

Сохраняем бинарные данные

Модуль pickle, который мы затронули в прошлом посте, реализует двоичные протоколы для сериализации и десериализации объектов. Вы можете сохранить любой объект, если возможно перевести каждый его атрибут в двоичный вид.

Но классы, функции и методы сохранить не получится. Здесь также важно понимать, что при сохранении объекта сохраняется строка, указывающая, к какому классу относится этот объект.

Однако будьте осторожнее, pickle не защищен от ошибочных или вредоносных данных. Никогда не извлекайте данные, полученные из ненадежных или не прошедших проверку подлинности источников.

#pickle