FastAPI
FastAPI – фреймворк, про который однозначно стоит рассказать. Честно, синтаксис мне кажется намного приятнее, чем у других фреймворков.
Интересно, что автор фреймворка глубоко изучил несколько других фреймворков, от классических, таких как Django, до более современных, таких как Sanic, а также изучил различные технологии в NestJS (веб-фреймворк Node.js, Typescript).
Фреймворк имеет важную особенность – автоматическая генерация документации: как только ваши конечные точки будут реализованы, вы сможете поиграться с API, используя соответствующий стандартам пользовательский интерфейс. Поддерживаются SwaggerUI, ReDoc и другие.
FastAPI построен на удивительной библиотеке Starlette, в результате чего производительность сравнима с Node.js, а в некоторых случаях даже Go! В целом, складывается стойкое предчувствие, что FastAPI будет мчаться вперёд как лучший асинхронный фреймворк для Python.
#фреймворки #web
FastAPI – фреймворк, про который однозначно стоит рассказать. Честно, синтаксис мне кажется намного приятнее, чем у других фреймворков.
Интересно, что автор фреймворка глубоко изучил несколько других фреймворков, от классических, таких как Django, до более современных, таких как Sanic, а также изучил различные технологии в NestJS (веб-фреймворк Node.js, Typescript).
Фреймворк имеет важную особенность – автоматическая генерация документации: как только ваши конечные точки будут реализованы, вы сможете поиграться с API, используя соответствующий стандартам пользовательский интерфейс. Поддерживаются SwaggerUI, ReDoc и другие.
FastAPI построен на удивительной библиотеке Starlette, в результате чего производительность сравнима с Node.js, а в некоторых случаях даже Go! В целом, складывается стойкое предчувствие, что FastAPI будет мчаться вперёд как лучший асинхронный фреймворк для Python.
#фреймворки #web
Анонимные функции
Анонимные функции являются крайне полезным аспектом, которым либо пренебрегают, либо чрезмерно пользуются. Новичкам они могут показаться сложными, но это совсем не так.
В целом, структура очень простая –
Такие функции чаще всего используются, когда они больше нигде не понадобятся, то есть определять полноценную функцию нет смысла. Типичные примеры использования –
#функции #lambda
Анонимные функции являются крайне полезным аспектом, которым либо пренебрегают, либо чрезмерно пользуются. Новичкам они могут показаться сложными, но это совсем не так.
В целом, структура очень простая –
lambda <arguments>: <expression>
. Сначала пишете ключевое слово lambda
, далее аргументы, двоеточие и какое-то выражение, результат которого автоматически вернется.Такие функции чаще всего используются, когда они больше нигде не понадобятся, то есть определять полноценную функцию нет смысла. Типичные примеры использования –
map
и filter
.#функции #lambda
Композиция классов
Один из способов организации взаимодействия между классами – это композиция, или же ассоциация, классов.
В этом случае один из классов (в примере выше это
Ассоциированные объекты зачастую могут циклически ссылаться друг на друга, что ломает стандартный механизм сборки мусора. В таком случае необходимо использовать слабые ссылки из модуля
#классы #ооп
Один из способов организации взаимодействия между классами – это композиция, или же ассоциация, классов.
В этом случае один из классов (в примере выше это
Salary
) является полем другого (Employee
). Сложного здесь, как вы видите, ничего нет.Ассоциированные объекты зачастую могут циклически ссылаться друг на друга, что ломает стандартный механизм сборки мусора. В таком случае необходимо использовать слабые ссылки из модуля
weakref
, о котором поговорим позже.#классы #ооп
Assert
Если выполнить инструкцию
Исключения
Не нужно, например, обрабатывать пользовательский ввод и пытаться обработать исключение AssertionError блоком try except. Если таких мест будет очень много, то это затронет и производительность программы.
#исключения #assert
Если выполнить инструкцию
assert
с логическим выражением, результат которого равен True
, ничего не произойдет. Но если попробовать выполнить инструкцию assert
с логическим выражением, которое равно False
, то будет сгенерировано исключение AssertionError
.Исключения
AssertionError
предназначены скорее для программистов. При написании программ на этапе разработки мы должны видеть, что делаем что-то не так (к примеру, передали в функцию некорректное значение). Не нужно, например, обрабатывать пользовательский ввод и пытаться обработать исключение AssertionError блоком try except. Если таких мест будет очень много, то это затронет и производительность программы.
#исключения #assert
Влейся в ряды единомышленников
Кстати, если вы не знали, то у нас также есть чат, в котором уже 500+ участников — @python_academy_chat.
Присоединяйтесь, задавайте свои вопросы и не забывайте помогать другим :)
Кстати, если вы не знали, то у нас также есть чат, в котором уже 500+ участников — @python_academy_chat.
Присоединяйтесь, задавайте свои вопросы и не забывайте помогать другим :)
Статические методы
Отличие статического метода от обычного метода класса в том, что первый привязан к классу, а не объекту.
Такой тип методов по умолчанию не принимает ни объект, ни класс – прописывать
Обычную функцию стоит вносить в класс в качестве статического метода в том случае, когда эта функция логически относится к классу и имеет смысл там быть.
#классы
Отличие статического метода от обычного метода класса в том, что первый привязан к классу, а не объекту.
Такой тип методов по умолчанию не принимает ни объект, ни класс – прописывать
self
или cls
в аргументах не нужно. То есть статические методы не могут модифицировать ни объект, ни сам класс. Обычную функцию стоит вносить в класс в качестве статического метода в том случае, когда эта функция логически относится к классу и имеет смысл там быть.
#классы
Наследование
Наследование позволяет создавать новый класс на основе уже существующего. Таким образом, можно создать новый класс, взяв за основу все методы и атрибуты другого.
В данном случае класс
Наследование классов нужно для изменения поведения конкретного класса, а также для расширения его функционала.
#классы #ооп
Наследование позволяет создавать новый класс на основе уже существующего. Таким образом, можно создать новый класс, взяв за основу все методы и атрибуты другого.
В данном случае класс
Person
является родительским классом, также его называют базовым классом или суперклассом. А класс Employee
называется дочерним классом или подклассом.Наследование классов нужно для изменения поведения конкретного класса, а также для расширения его функционала.
#классы #ооп
Геттеры и сеттеры
В объектно-ориентированных языках распространено использование геттеров и сеттеров для безопасной работы с приватными полями. Например, в C# для этого есть удобная конструкция
В Python геттер реализуется через декоратор
Оба метода должны иметь одинаковое название, по которому можно будет обращаться как к обычному атрибуту.
#классы #property
В объектно-ориентированных языках распространено использование геттеров и сеттеров для безопасной работы с приватными полями. Например, в C# для этого есть удобная конструкция
{ get; set; }
.В Python геттер реализуется через декоратор
@property
, а сеттер в виде @свойство.setter
. В примере метод геттера называется age
, поэтому декоратор сеттера – @age.setter
.Оба метода должны иметь одинаковое название, по которому можно будет обращаться как к обычному атрибуту.
#классы #property
Дополнение про property
Важно отметить, что
Конструктор
Простыми словами, в примере
Кстати, можете посмотреть простейшую реализацию такого свойства в официальной документации.
#классы #property
Важно отметить, что
property
– это класс, реализованный через протокол дескриптора. Его методы setter
, getter
, deleter
и их использование в качестве декораторов – синтаксический сахар.Конструктор
property
принимает на вход аргументы fget
, fset
, fdel
, которые должны быть функциями. Они отвечают за получение, установку нового значения и удаление атрибута соответственно. Простыми словами, в примере
property
прикрепляет функции get_age
и set_age
к атрибуту age
. Также можно было реализовать условный delete_age
, который отвечал бы за удаление атрибута.Кстати, можете посмотреть простейшую реализацию такого свойства в официальной документации.
#классы #property
Дзен Python
Тим Петерс ещё в далёком 1999 году предложил PEP 20, который должен был содержать в себе 20 правил по написанию кода. Но в итоге их оказалось всего 19.
Последний пункт он предложил написать Гвидо Ван Россуму, однако он не написал ничего. В коммьюнити Python пришли к выводу, что разработчик языка хотел этим сказать, что никакие правила не являются абсолютными и везде есть исключения.
Посмотреть Дзен, или же философию Python, можно с помощью импорта модуля
#python #дзен
Тим Петерс ещё в далёком 1999 году предложил PEP 20, который должен был содержать в себе 20 правил по написанию кода. Но в итоге их оказалось всего 19.
Последний пункт он предложил написать Гвидо Ван Россуму, однако он не написал ничего. В коммьюнити Python пришли к выводу, что разработчик языка хотел этим сказать, что никакие правила не являются абсолютными и везде есть исключения.
Посмотреть Дзен, или же философию Python, можно с помощью импорта модуля
this
, а вариант перевода Дзена на русском языке здесь.#python #дзен
Разница между __str__ и __repr__
Оба магических метода
Метод
Функция
#классы #str #repr
Оба магических метода
__str__
и __repr__
используются для получения строкового представления объекта. Давайте разберемся, в чем же собственно разница между ними.Метод
__str__
используется для создания вывода для конечного пользователя, а __repr__
в основном используется для отладки и разработки. Другими словами, цель __repr__
– быть однозначным, а __str__
– читабельным.Функция
print()
и встроенная функция str()
используют метод __str__
для отображения строкового представления объекта, а вот встроенная функция repr()
использует для этого метод __repr__
.#классы #str #repr
Противоречие в Дзене Python
Про модуль
Не совсем понятно, зачем так сделано, но по-моему такой код слегка противоречит своим же правилам. Пишите свои мысли насчёт этого в наш чат – @python_academy_chat.
#python #дзен
Про модуль
this
знают, наверное, уже все, но вот про его реализацию единицы. Забавно то, что оригинальный текст зашифрован с помощью алгоритма ROT13 и декодируется на лету.Не совсем понятно, зачем так сделано, но по-моему такой код слегка противоречит своим же правилам. Пишите свои мысли насчёт этого в наш чат – @python_academy_chat.
#python #дзен
Ещё одна пасхалка
Модуль
Но будет вызвано исключение, которое говорит "not a chance", что означает "ни единого шанса". Однако есть ещё один интересный момент, а именно – исходный код этого модуля.
Оказывается, интерпретатор CPython сначала запускает файл
#пасхалки #future
Модуль
__future__
позволяет подключать функционал из будущих версий языка. Например, можно попробовать импортировать фигурные скобки как в си-подобных языках.Но будет вызвано исключение, которое говорит "not a chance", что означает "ни единого шанса". Однако есть ещё один интересный момент, а именно – исходный код этого модуля.
Оказывается, интерпретатор CPython сначала запускает файл
future.c
, когда встречается импорт этого модуля. А само это исключение реализовано на этой строчке.#пасхалки #future
Дескрипторы
Дескриптор – это атрибут объекта со “связанным поведением”, то есть такой атрибут, при доступе к которому его поведение переопределяется методом протокола дескриптора. Если хотя бы один из этих методов определен в объекте, то можно сказать, что этот метод – дескриптор.
Для того, чтобы определить свой собственный дескриптор, обычно определяют три специальных метода класса
У данного объекта будет переопределено поведение при доступе к атрибуту (
#классы #дескрипторы
Дескриптор – это атрибут объекта со “связанным поведением”, то есть такой атрибут, при доступе к которому его поведение переопределяется методом протокола дескриптора. Если хотя бы один из этих методов определен в объекте, то можно сказать, что этот метод – дескриптор.
Для того, чтобы определить свой собственный дескриптор, обычно определяют три специальных метода класса
__get__
, __set__
или __delete__
. После этого можно создать новый класс и в атрибут этого класса записать объект типа дескриптор.У данного объекта будет переопределено поведение при доступе к атрибуту (
__get__
), при присваивании значений (__set__
) или при удалении (__delete__
).#классы #дескрипторы
Создание дочернего процесса
Метод
Кстати, получается интересный случай, в коде примера выполняется и блок
#os #fork #процессы
Метод
os.fork()
создаёт дочерний процесс в том же месте кода, вызывая системную функцию fork()
, и возвращает PID (Process Identifier), который равен PID дочернего процесса в родительском процессе и нулю в новом.Кстати, получается интересный случай, в коде примера выполняется и блок
if
, и else
. Если не знать про os.fork()
и посмотреть вывод подобного кода, то возникнет много вопросов.#os #fork #процессы
Не используйте обработку исключений слишком часто
Обработка исключений может защитить вашу программу от внезапных сбоев. Тем не менее все прекрасно знают, что подобные конструкции могут заметно снизить производительность скрипта.
Не стоит злоупотреблять
На картинке мы привели пример двух случаев необоснованного использования обработки исключений, а также показали более правильную альтернативу.
#совет #исключения
Обработка исключений может защитить вашу программу от внезапных сбоев. Тем не менее все прекрасно знают, что подобные конструкции могут заметно снизить производительность скрипта.
Не стоит злоупотреблять
try-except
конструкциями, так как в большинстве случаев можно справиться с задачей, применяя обычные условия. Используйте обработку исключений только в крайних случаях.На картинке мы привели пример двух случаев необоснованного использования обработки исключений, а также показали более правильную альтернативу.
#совет #исключения
Распознавание и верификация по лицу
Реализация подобных вещей с помощью нейронных сетей – заоблачное будущее или уже существующая реальность? Даже больше, каждый может написать подобную программу самостоятельно.
Сейчас это уже настолько просто, что требуется буквально двадцать строк кода и всего лишь пятнадцать минут времени для понимания.
Читать 3 минуты
#статья #нейронки
Реализация подобных вещей с помощью нейронных сетей – заоблачное будущее или уже существующая реальность? Даже больше, каждый может написать подобную программу самостоятельно.
Сейчас это уже настолько просто, что требуется буквально двадцать строк кода и всего лишь пятнадцать минут времени для понимания.
Читать 3 минуты
#статья #нейронки
Запрос пароля у пользователя
Множеству инструментов командной строки или скриптов для работы требуется имя пользователя и пароль. Если вам придётся писать подобную программу – вы, возможно, сочтёте полезным модуль
Этот очень простой пакет позволяет запрашивать у пользователя его пароль, а также получать имя пользователя, извлекая имя, под которым он вошёл в систему.
#трюки #модули
Множеству инструментов командной строки или скриптов для работы требуется имя пользователя и пароль. Если вам придётся писать подобную программу – вы, возможно, сочтёте полезным модуль
getpass
.Этот очень простой пакет позволяет запрашивать у пользователя его пароль, а также получать имя пользователя, извлекая имя, под которым он вошёл в систему.
#трюки #модули
Not a Number
В модуле
Эти объекты
Например можно создать подобный объект, просто передав строку
#nan #tips
В модуле
math
есть особый объект, который называется NaN
(Not a Number).Эти объекты
NaN
не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников.Например можно создать подобный объект, просто передав строку
'nan'
во float
. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN
в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать).#nan #tips
Вычисляем размер объектов в памяти
Чтобы вычислить размер какого-либо объекта, можно воспользоваться функцией
Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.
Аргумент
Функция
#sys #sizeof #oop
Чтобы вычислить размер какого-либо объекта, можно воспользоваться функцией
sys.getsizeof(object[, default])
. Поскольку Python написан в полном соответствии с парадигмой ООП, таким объектом может быть все что угодно.Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.
Аргумент
default
позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError
.Функция
getsizeof
вызывает метод __sizeof__
объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора, если конечно объект управляется сборщиком мусора.#sys #sizeof #oop
Добавляем классу большую функциональность
Декоратор
Методы класса привязаны к самому классу, а не его экземпляру. Они могут менять состояние класса, что отразится на всех объектах этого класса, но не могут менять конкретный объект.
Проще говоря,
#oop #classmethod
Декоратор
@classmethod
— это метод, который получает класс в качестве параметра, который принято обозначать как cls
. Он указывает на класс ToyClass, а не на объект этого класса. Методы класса привязаны к самому классу, а не его экземпляру. Они могут менять состояние класса, что отразится на всех объектах этого класса, но не могут менять конкретный объект.
Проще говоря,
@classmethod
— это обычный метод класса, имеющий доступ ко всем атрибутам класса, через который он был вызван.#oop #classmethod