How Do I
Сегодня наткнулся на модуль, который за вас может гуглить вопросы по программированию. Просто в консоли пишите
Модуль просто парсит верхние ответы со StackOverflow, и всё. Устанавливается это чудо через
#модули #howdoi
Сегодня наткнулся на модуль, который за вас может гуглить вопросы по программированию. Просто в консоли пишите
"howdoi ..."
, где вместо многоточия – ваш вопрос.Модуль просто парсит верхние ответы со StackOverflow, и всё. Устанавливается это чудо через
pip
, а для его использования, очевидно, нужен интернет.#модули #howdoi
Wikipedia в Python
В случае, если вам не хватает прошлого
Устанавливается этот модуль через пакетный менеджер
#модули #wikipedia
В случае, если вам не хватает прошлого
howdoi
, можете взглянуть на модуль, который обращается к API Википедии. Устанавливается этот модуль через пакетный менеджер
pip
. А использовать его можно без всяких трудностей – всё самое важное показано на картинке.#модули #wikipedia
Немного про цифры и юникод
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 – не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры, полный список вот здесь.
Это влияет на такие функции, как
#числа #юникод
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 – не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры, полный список вот здесь.
Это влияет на такие функции, как
int
, unicode.isdecimal
и даже re.match
. Предупрежден – значит вооружен.#числа #юникод
Сортировка словаря по значениям
Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко ставит в тупик.
Задача решается довольно просто при помощи аргумента
#словари #сортировка
Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко ставит в тупик.
Задача решается довольно просто при помощи аргумента
key
функции sorted
для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения.#словари #сортировка
Функция reduce
Модуль
Таким образом, в примере выше
#функции #reduce
Модуль
functools
позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools
есть интересная функция reduce
, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.Таким образом, в примере выше
reduce
умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.#функции #reduce
Лимит рекурсии
В Python не поддерживается хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает
Однако делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает достаточно много памяти. И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы.
#рекурсия #sys
В Python не поддерживается хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает
RecursionError
во время создания рекурсивных алгоритмов. Но с помощью модуля sys
можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии. Однако делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает достаточно много памяти. И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы.
#рекурсия #sys
Инкремент с помощью __pos__
В Python нет операции инкремента
При применении унарного плюса у объекта вызывается магический метод
Код на картинке может показаться сначала немного сложным, но лучше проследить логику и понять работу метода
#магические_методы #__pos__
В Python нет операции инкремента
++
как в си-подобных языках, поэтому используется x += 1
. Однако запись ++x
является валидным кодом (но не x++
), так как это просто два унарных оператора сложения.При применении унарного плюса у объекта вызывается магический метод
__pos__
, то есть запись ++x
можно понять как x.__pos__().__pos__()
. Зная это, можно реализовать класс, который будет представлять число и поддерживать поведение инкремента.Код на картинке может показаться сначала немного сложным, но лучше проследить логику и понять работу метода
__pos__
. Если реализовать все остальные необходимо магические методы, то может получится полноценный класс числа, но в продакшне такие приколы лучше не писать.#магические_методы #__pos__
Дробные числа
По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.
Можно использовать тип данных
Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать
#числа #fraction
По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.
Можно использовать тип данных
Decimal
, который предоставит намного большую точность, но и его может не хватить в некоторых случаях. Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать
Fraction
, который представляет и хранит число в виде рациональной дроби.#числа #fraction
Python 3.9.0 🎉
На днях выпустили новую версию Python, в которой добавили немного нового синтаксиса и несколько новых возможностей, а также оптимизировали некоторые моменты языка.
Из интересного стоит выделить:
– Оператор объединения словарей (PEP 584)
– Встроенные аннотации дженерик типов (PEP 585)
– Смягчение грамматических ограничений декораторов (PEP 614)
– Строковые методы для удаления префикса и суффикса (PEP 616)
А ещё Python 3.9 не совместим с Windows 7, так как это версия ОС официально не поддерживается.
#updates #release
На днях выпустили новую версию Python, в которой добавили немного нового синтаксиса и несколько новых возможностей, а также оптимизировали некоторые моменты языка.
Из интересного стоит выделить:
– Оператор объединения словарей (PEP 584)
– Встроенные аннотации дженерик типов (PEP 585)
– Смягчение грамматических ограничений декораторов (PEP 614)
– Строковые методы для удаления префикса и суффикса (PEP 616)
А ещё Python 3.9 не совместим с Windows 7, так как это версия ОС официально не поддерживается.
#updates #release
SberCloud запустили довольно забавную небольшую ролевую игру, позволяющую почувствовать себя в шкуре начинающего стартапера и потренироваться в запуске и поддержке первого проекта.
В стол или в релиз? Проверь, какой из тебя стартапер: https://sc.link/x1n
В стол или в релиз? Проверь, какой из тебя стартапер: https://sc.link/x1n
Новый оператор объединения словарей
В Python есть много разных способов объединить несколько словарей. Мне, например, больше всего нравилась распаковка словарей в один новый.
Но в последнем обновлении добавили специальный оператор
#словари
В Python есть много разных способов объединить несколько словарей. Мне, например, больше всего нравилась распаковка словарей в один новый.
Но в последнем обновлении добавили специальный оператор
|
, с помощью которого можно это делать ещё проще. #словари
Смягчение грамматических ограничений декораторов
Ещё один приятный момент из недавнего обновления связан с декораторами. В целом, нового здесь немного, но появилась возможность слегка упросить код.
Изменение позволило заметно улучшить читаемость кода на PyQt5 и упростить сопровождение данного модуля.
#декораторы
Ещё один приятный момент из недавнего обновления связан с декораторами. В целом, нового здесь немного, но появилась возможность слегка упросить код.
Изменение позволило заметно улучшить читаемость кода на PyQt5 и упростить сопровождение данного модуля.
#декораторы
Находим соответствия в строках
В стандартной библиотеке Python существует модуль
Данный метод ищет "наилучшие" возможные совпадения. Первый аргумент задаёт искомую строку, второй аргумент – список, в котором выполняется поиск.
Также в метод можно передать необязательный аргумент
#difflib #строки
В стандартной библиотеке Python существует модуль
difflib
, в котором есть интересный метод get_close_matches
. Он позволяет найти в списке строки, похожие на некую исходную.Данный метод ищет "наилучшие" возможные совпадения. Первый аргумент задаёт искомую строку, второй аргумент – список, в котором выполняется поиск.
Также в метод можно передать необязательный аргумент
n
, который задаёт максимальное число возвращаемых совпадений.#difflib #строки
Функция itertools.cycle
В пайтон есть классный модуль
Сегодня мы бы хотели показать вам функцию
К примеру, функция
Мы также можем воспользоваться
#генераторы #itertools
В пайтон есть классный модуль
itertools
для создания собственных итераторов. Функции данного модуля довольно эффективны в работе, поэтому их часто используют в реальных проектах. Сегодня мы бы хотели показать вам функцию
cycle()
из itertools
. Данная функция принимает на вход итерируемый объект и создает бесконечный итератор, циклически возвращающий элементы данного объекта. Фишка заключается в том, что когда элементы последовательности заканчиваются, итерация начинается вновь с первого элементы.К примеру, функция
cycle()
из последовательности ['red', 'white', 'blue']
генерирует повторяющуюся бесконечную. Но важно при проходе при итерации по такому итератору предусмотреть выход из цикла (а не как у нас в первом случае с colors:). Так как это итератор, то мы можем использовать его для получения значений через функцию next(colors)
.Мы также можем воспользоваться
islice()
, который вернет итератор по подмножеству переданного объекта.#генераторы #itertools
Модуль subprocess
Всем доброго вечера, сегодня мы поговорим немного о модуле
Данный модуль предоставляет унифицированный интерфейс для создания дополнительных процессов с вызовом программ, а также может подключать к стандартным потокам ввода, вывода и вывода об ошибках. Модуль был добавлен в стандартную библиотеку
Для создания процессов в
Сегодня мы расскажем о функциях
Для захвата вывода процесса нам нужно передать
Иногда программа ожидает от нас ввода из стандартного потока
Для того, чтобы породить исключение в случае получения кода возврата об ошибке мы можем передать флаг
И как бонус у этой функции есть аргумент
#процессы #subprocess
Всем доброго вечера, сегодня мы поговорим немного о модуле
subprocess
:)Данный модуль предоставляет унифицированный интерфейс для создания дополнительных процессов с вызовом программ, а также может подключать к стандартным потокам ввода, вывода и вывода об ошибках. Модуль был добавлен в стандартную библиотеку
python
на замену os.system()
и os.popen()
.Для создания процессов в
subprocess
используются функции run()
, call()
, check_call()
, check_output()
, а также класс Popen
.Сегодня мы расскажем о функциях
call
, check_call
, check_output
и run
, а завтра поговорим о Popen. Они используются, когда требуется запустить программу и дождаться ее выполнения.call
- вызывается для создания процесса, ожидает выполнения и возвращает код выполнения (если программа отработала корректно, вернется 0).check_call
- делает тоже самое только еще и проверяет возвращаемое значение, если код выхода указывает, что произошла ошибка, то функция выбросит исключение CalledProcessError
. check_output
- использовалась, когда нужно было захватить вывод запущенного процесса. Эта функция была нужна, так как потоки ввода и вывода запущенного процесса через call
привязывались именно к вводу и выводу данного процесса, поэтому вывод таким образом захватить не получится.run
- это функция пришла в python версии 3.5 на замену трем предыдущим и умеет все, что и они и немножко больше (данные три функции были оставлены для обратной совместимости). run()
возвращает объект CompletedProcess
, который привязан к результату. Для захвата вывода процесса нам нужно передать
capture_output=True
, после чего в аргументах объекта stdout
и stderr
будут записаны соответствующие выводы, запущенной программы. Но по умолчанию вывод будет вывод будет в байтах, чтобы получить читабельный текст мы также передаем флаг text=True
. Иногда программа ожидает от нас ввода из стандартного потока
stdin
, в этом случае мы можем передать ввод через аргумент input
.Для того, чтобы породить исключение в случае получения кода возврата об ошибке мы можем передать флаг
check=True
. И как бонус у этой функции есть аргумент
timeout
позволяющий передать время, через которое процесс должен быть принудительно завершен. В случае принудительного завершения будет выброшено исключение TimeoutExpired
.#процессы #subprocess
Нижнее подчеркивание
В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания:
Во-первых,
Во-вторых, интерактивный режим использует
В-третьих, руководство модуля
#тонкости
В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания:
_
. Хотя обычно такие имена не достаточно описательны и не должны использоваться, есть по крайней мере три случая, когда _
имеет общепринятый смысл.Во-первых,
_
используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны – например, в циклах for
.Во-вторых, интерактивный режим использует
_
для хранения результата последнего выполненного выражения.В-третьих, руководство модуля
gettext
рекомендует псевдоним его функции gettext()
для _()
, чтобы минимизировать загромождение вашего кода.#тонкости
Оператор pass
В ходе исполнения данного оператора ничего не происходит, поэтому он может использоваться в качестве некой заглушки в тех местах, где это синтаксически необходимо.
Например, вам надо сделать несколько функций, вы написали
Или в конструкции
#pass
В ходе исполнения данного оператора ничего не происходит, поэтому он может использоваться в качестве некой заглушки в тех местах, где это синтаксически необходимо.
Например, вам надо сделать несколько функций, вы написали
def
'ы и названия, но сам код еще не успели, однако программу надо запустить и проверить что-то другое. Вот тут и понадобится pass
.Или в конструкции
try-except
, чтобы просто проигнорировать и никак не обрабатывать ошибку в программе.#pass