Python. Лучшие практики и инструменты
Михаил Яворски, Тарек Зиаде (2021)

Python – это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных областях. Хотя писать код на Python просто, гораздо сложнее сделать этот код удобочитаемым, пригодным для многократного использования и легким в поддержке. Третье издание «Python. Лучшие практики и инструменты» даст вам инструменты для эффективного решения любой задачи разработки и сопровождения софта.

Авторы начинают с рассказа о новых возможностях Python 3.7 и продвинутых аспектах синтаксиса Python. Продолжают советами по реализации популярных парадигм, в том числе объектно-ориентированного, функционального и событийно-ориентированного программирования. Также авторы рассказывают о наилучших практиках именования, о том, какими способами можно автоматизировать развертывание программ на удаленных серверах. Вы узнаете, как создавать полезные расширения для Python на C, C++, Cython и CFFI.

Скачать

👉 @python_360

Python. Книга рецептов
Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс (2019)

Если вам нужна помощь в разработке программ на языке Python 3 или вы планируете заняться обновлением старого кода на языке Python 2, эта книга - ваш счастливый билет. Она наполнена практическими примерами, разработанными и протестированными в среде Python 3.3, поэтому станет уникальным подспорьем для опытных программистов, желающих сконцентрироваться на современных инструментах и идиомах. В книге приведены полноценные рецепты, охватывающие свыше 10 основных тем Python, а также задачи, имеющие широкий спектр областей применения. Каждый рецепт содержит примеры кода, которые вы можете использовать в своих проектах, а также включает обсуждение принципов работы данного решения.

Скачать

👉 @python_360

Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction
Daniel Zingaro (2023)

«Алгоритмы на практике» научат решать самые трудные и интересные программистские задачи, а также разрабатывать собственные алгоритмы. В качестве примеров для обучения взяты реальные задания с международных соревнований по программированию. Вы узнаете, как классифицировать задачи, правильно подбирать структуру данных и выбирать алгоритм для решения. Поймете, что выбор структуры данных — будь то хеш-таблица, куча или дерево —влияет на скорость выполнения программы и на эффективность алгоритма. Разберетесь, как применять рекурсию, динамическое программирование, двоичный поиск. Никакого условного псевдокода, все примеры сопровождаются исходным кодом на языке Си подробными объяснениями.

Даниэль Зингаро — отмеченный многочисленными наградами адъюнкт-профессор информатики из университета города Торонто. Он известен во всем мире благодаря учебным программам, является автором книг «Алгоритмы на практике» и «Python без проблем».

Скачать

👉 @python_360

Python Basics A Self-Teaching Introduction
H. Bhasin (2019)

Эта книга предназначена для первичного ознакомления с Python и может быть использована как вводный текст или как ресурс для профессионалов в промышленности. Книга разделена на четыре раздела. Первый раздел посвящен основам языка, в первую очередь процедурной его части, второй - объектно-ориентированным парадигмам, третий - структурам данных, а последний - продвинутым темам, таким как работа с многомерными массивами с помощью NumPy и визуализация с помощью Matplotlib. В приложениях представлены регулярные выражения и многопоточность.

Скачать

👉 @python_360

Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
Автор: Eric Matthes (2019)

Это второе издание одной из самых продаваемых книг по Python. Она представляет собой простое введение в программирование на этом языке. Автор пишет об общих концепциях программирования, разбирает основы языка и решения типичных задач. Три реальных проекта во второй части книги позволяют читателям применить свои знания.

Во время чтения вы:
✔️Ознакомитесь с основами синтаксиса Python;
✔️Создадите простую видеоигру;
✔️Используете методы визуализации данных для создания графиков и диаграмм;
✔️Создадите и развернёте интерактивное веб-приложение.

Скачать

👉 @python_360

Intro to Python forComputer Science and Data Science : Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud
Paul Deitel (2020)

Обеспечивая самое актуальное освещение тем и приложений, книга дополнена обширными традиционными приложениями, а также приложениями Jupyter Notebooks. Реальные наборы данных и технологии искусственного интеллекта позволяют студентам работать над проектами, приносящими пользу бизнесу, промышленности, правительству и академическим кругам. Сотни примеров, упражнений, проектов (EEPs) и примеров реализации дают студентам увлекательное, сложное и занимательное введение в программирование на Python и практическую науку о данных.

Скачать

👉 @python_360

Если вы хотите учиться разработке глубоко и системно, приходите в Хекслет! Сейчас открыт набор на онлайн-профессию «Python-разработчик»

На Хекслете удобно:
✔️ Все лекции доступны 24/7 на платформе — занимайтесь в удобное время
✔️ Практика прямо в браузере
✔️ Наставники, которые помогут в процессе обучения, и кураторы, контролирующие прогресс

Уже во время обучения вы станете участником Карьерного трека. Пройдете вебинары, которые охватывают все темы по трудоустройству: от составления резюме и рабочих профилей до психологических аспектов собеседований и адаптации на рабочем месте.

Вас будет сопровождать персональный карьерный консультант. Он поможет проанализировать вакансии, составить сопроводительное письмо, порекомендует вас в партнерские компании и предложит стажировки.

Мы заинтересованы, чтобы вы нашли первую работу. Получите полную консультацию по профессии и карьере в IT!

Python для сетевых инженеров. Автоматизация сети, программирование и DevOps
Эрик Чоу (2023)

Сети образуют основу для развертывания, поддержки и обслуживания приложений. Python — идеальный язык для сетевых инженеров, предлагающий инструменты, которые ранее были доступны только системным инженерам и разработчикам приложений. Прочитав эту книгу, вы из обычного сетевого инженера превратитесь в сетевого разработчика, подготовленного ко встрече с сетями следующего поколения.
Третье издание полностью переработано и обновлено для использования Python 3. Помимо новых глав, посвященных анализу сетевых данных с помощью стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana и Beats) и Azure Cloud Networking, в него включены сведения по использованию Ansible и фреймворков pyATS и Nornir. Кроме того, были обновлены примеры для лучшего понимания концепций и обеспечения совместимости.

Скачать

👉 @python_360

Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование 📌
https://yangx.top/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://yangx.top/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://yangx.top/i_odmin Все для системного администратора
https://yangx.top/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://yangx.top/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://yangx.top/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://yangx.top/sysadminoff Новости Линукс Linux


https://yangx.top/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://yangx.top/mir_teh Мир технологий (Technology World)

https://yangx.top/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://yangx.top/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика

https://yangx.top/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
https://yangx.top/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике

https://yangx.top/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://yangx.top/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://yangx.top/ruby_lib Библиотека Ruby программиста

1C разработка 📌
https://yangx.top/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
https://yangx.top/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://yangx.top/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://yangx.top/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://yangx.top/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://yangx.top/BookPython Библиотека Python разработчика
https://yangx.top/python_real Python подборки на русском и английском
https://yangx.top/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
https://yangx.top/BookJava Библиотека Java разработчика
https://yangx.top/java_360 Книги по Java Rus
https://yangx.top/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://yangx.top/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://yangx.top/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://yangx.top/developer_mobila Мобильная разработка
https://yangx.top/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка 📌
https://yangx.top/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://yangx.top/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://yangx.top/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://yangx.top/game_devv Все о разработке игр

Вакансии 📌
https://yangx.top/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://yangx.top/progjob Вакансии в IT

Чат программистов📌
https://yangx.top/developers_ru

Библиотеки 📌
https://yangx.top/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://yangx.top/programmist_of Книги по программированию
https://yangx.top/proglb Библиотека программиста
https://yangx.top/bfbook Книги для программистов
https://yangx.top/books_reserv Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://yangx.top/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
https://yangx.top/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://yangx.top/coddy_academy Полезные советы по программированию

QA, тестирование 📌
https://yangx.top/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://yangx.top/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://yangx.top/thehaking Канал о кибербезопасности
https://yangx.top/xakep_1 Статьи из "Хакера"

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://yangx.top/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Английский 📌
https://yangx.top/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
https://yangx.top/Pomatematike Канал по математике

Excel лайфхак📌
https://yangx.top/Excel_lifehack

Classic Computer Science Problems in Python
Автор: David Kopec (2019)

Книга углубляет знания читателя о методах решения задач из области компьютерных наук, предлагая упражнения, известные методы решения и алгоритмы. Работая с примерами в области поиска, кластеризации, графов и много другого, вы вспомните важные вещи, которые, возможно, забыли и найдёте классические решения ваших "новых" задач. В книге представлены десятки задач программирования от простых до очень сложных. Она подойдёт программистам Python среднего уровня и студентам, изучающим компьютерные науки.

Темы в книге:
✔️Алгоритмы поиска;
✔️Общие методы работы с графами;
✔️Нейронные сети;
✔️Генетические алгоритмы и другие темы.

Скачать

👉 @python_360

Полезные Python модули, которыми мало кто пользуется

https://www.freecodecamp.org/news/awesome-python-modules-you-probably-arent-using-but-should-be-ec926da27439

👉 @python_real

Что следует учитывать при использовании метода lower()

Метод lower() делает довольно простую вещь. Он создает новую строку, в которой все прописные буквы меняются на строчные. Но есть несколько моментов, о которых следует помнить при его использовании.

Строки неизменяемы
Строки являются неизменяемым типом данных. Это означает, что их нельзя поменять после создания, только перезаписать заново. Поэтому исходная строка после использования метода lower() остается неизменной.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Автор: Robert Johansson (2019)

Это полностью переработанное издание, демонстрирует, как численно вычислять решения и математически моделировать задачи в области больших данных, облачных вычислений, финансового инжиниринга, управления бизнесом.

Прочитав эту книгу, читатели познакомятся со многими вычислительными техниками: визуализация и запись в файлы, решение уравнений, оптимизация, интерполяция и интеграция, а также вычислительные задачи, относящиеся к конкретной предметной области, такие как решение дифференциальных уравнений, анализ данных, статистическое моделирование и машинное обучение.

Скачать

👉 @python_360

Django 3 By Example: Build powerful and reliable Python web applications from scratch
Antonio Melé (2020)

Эта книга предназначена для разработчиков со знанием Python, которые хотят изучить Django прагматичным способом. Возможно, вы совсем новичок в Django, или вы уже немного знаете, но хотите извлечь из него максимум пользы. Эта книга поможет вам освоить наиболее актуальные области фреймворка, создавая практические проекты с нуля. Для чтения этой книги вам необходимо иметь представление о концепциях программирования. Предполагаются некоторые предварительные знания HTML и JavaScript.

Скачать

👉 @python_360

‍OpenCV и веб-камера

Для работы с компьютерным зрением и картинками/видео существует библиотека OpenCV.

Устанавливается она через PIP:
pip install opencv-python.

Для простой демонстрации попробуем получить картинку с веб-камеры и вывести видео в графическое окно.

Команда cap = cv2.VideoCapture(0) инициализирует веб-камеру (цифра указывает её индекс).

Строчка ret, frame = cap.read() вытягивает из веб-камеры картинку в переменную frame и статус получения картинки в ret. Если ret == True, значит все прошло успешно.

Команда cv2.imshow('webcam', frame) создаст графическое окно с картинкой и покажет его.

Чтобы прервать работу скрипта используется проверка на нажатие определенной клавиши на клавиатуре:
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

Метод cap.release() освобождает веб-камеру из скрипта примера и позволяет ее использовать в других программах, а cv2.destroyAllWindows() уничтожит графические окна, созданные библиотекой openCV.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел Пол, Дейтел Харви (2020)

Авторы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными разработчиками. Вы на практике познакомитесь с революционными вычислительными технологиями и программированием на Python — одном из самых популярных языков.
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач — от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией.

Скачать

👉 @python_360

Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach To Learning Data Visualization With Python
Автор: Ashwin Pajankar (2021)

Быстро начните программировать на Python 3 для визуализации данных с помощью этого пошагового руководства.

Вы начнете с установки Python 3, увидите как работать в Jupyter notebook и изучите Leather - популярную библиотеку Python для построения визуализации данных. Вы также познакомитесь с научной экосистемой Python 3 и поработаете с основами NumPy. Последующие главы посвящены различным процедурам NumPy, а также началу работы с визуализацией научных данных с помощью matplotlib. Вы рассмотрите визуализацию трехмерных данных с помощью графов и сетей и завершите рассмотрение визуализации данных с помощью Pandas, включая визуализацию наборов данных COVID-19.

Для кого эта книга: Энтузиасты и профессионалы Data Science, бизнес-аналитики и менеджеры, инженеры-программисты, инженеры по обработке данных.

Скачать

👉 @python_360

Missingno

Большие грязные наборы данных и часто отсутствующие значения в них — это одна из частых проблем при работы с датасетами, и это важно отлавливать такие моменты.

Для таких целей существует Missingo — библиотека, которая имеет в себе небольшой набор простых в использовании средств для визуализации отсутствующих данных и утилит, которые позволяют быстро получить сводку полноты или отсутствия вашего набора данных.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Python. Сборник упражнений. Введение в язык Python с задачами и решениями
Бен Стивенсон (2021)

Данный сборник упражнений призван расширить и углубить знания читателей в области программирования на Python путем решения практических задач разной степени сложности. В книге содержится 186 заданий, охватывающих самые разные учебные дисциплины и сферы жизнедеятельности. Для части упражнений в книге даны решения с описанием использованных техник и соответствующих синтаксических конструкций языка Python. Для того, чтобы справиться с предложенными заданиями, вам будет достаточно базовых знаний языка, полученных в любом курсе по Python.

Скачать

👉 @python_360

Python. Чистый код для продолжающих
Эл Свейгарт (2022)

«Python. Чистый код для продолжающих» — это не набор полезных советов и подсказок по написанию чистого кода. Вы узнаете о командной строке и других инструментах профессионального разработчика: средствах форматирования кода, статических анализаторах и контроле версий.

Вы научитесь настраивать среду разработки, давать имена переменным и функциям, делающие код удобочитаемым, грамотно комментировать и документировать ПО, оценивать быстродействие программ и сложность алгоритмов, познакомитесь с ООП. Такие навыки поднимут вашу ценность как программиста не только в Python, но и в любом другом языке.

Скачать

👉 @python_360