عدم نمایش اعداد به صورت نماد علمی در Numpy
یکی از سوالاتی که این چند وقت برخی از همراهان کانال از من پرسیده بودند این است که هنگام کار با Numpy، داده ها با نماد علمی نمایش داده می شوند. چگونه می توان داده ها را به صورت اعشاری ساده نمایش داد؟
برای این کار کافی است عبارت np.set_printoptions(suppress=True) را در برنامه خود درج کنید.
در تصویر این پست این موضوع با یک مثال ساده نمایش داده شده است.
#نماد_علمی
#Numpy
t.me/python4finance
یکی از سوالاتی که این چند وقت برخی از همراهان کانال از من پرسیده بودند این است که هنگام کار با Numpy، داده ها با نماد علمی نمایش داده می شوند. چگونه می توان داده ها را به صورت اعشاری ساده نمایش داد؟
برای این کار کافی است عبارت np.set_printoptions(suppress=True) را در برنامه خود درج کنید.
در تصویر این پست این موضوع با یک مثال ساده نمایش داده شده است.
#نماد_علمی
#Numpy
t.me/python4finance
جستجوی یک مقدار در آرایه
خیلی از اوقات می خواهیم یک شرط خاص را بر روی یک آرایه numpy بررسی کنیم. البته استفاده از یک حلقه و بررسی تک تک مقادیر با If یک راه مقدماتی است اما در numpy برای این مسئله تابع where ارائه شده است. به کمک این تابع می توانید یک شرط خاص را روی تمامی اعضای یک آرایه لحاظ کنید.
در مثال این پست در بین اعداد 1 تا 100 ، اعدادی که باقیمانده مجذور آنها به اضافه سه تقسیم بر هفت ((a**2+3)%7==0) برابر صفر می شود یا اعدادی که مضرب هشت هستند را انتخاب می کنیم.
#پایتون_مالی
#numpy
#where
✅عضویت در کانال پایتون برای مالی
t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
خیلی از اوقات می خواهیم یک شرط خاص را بر روی یک آرایه numpy بررسی کنیم. البته استفاده از یک حلقه و بررسی تک تک مقادیر با If یک راه مقدماتی است اما در numpy برای این مسئله تابع where ارائه شده است. به کمک این تابع می توانید یک شرط خاص را روی تمامی اعضای یک آرایه لحاظ کنید.
در مثال این پست در بین اعداد 1 تا 100 ، اعدادی که باقیمانده مجذور آنها به اضافه سه تقسیم بر هفت ((a**2+3)%7==0) برابر صفر می شود یا اعدادی که مضرب هشت هستند را انتخاب می کنیم.
#پایتون_مالی
#numpy
#where
✅عضویت در کانال پایتون برای مالی
t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
@Python4finance_NumPy Cheat Sheet.pdf
1.3 MB
برگه خلاصه مرور ماژول Numpy
نامپای اصلی ترین ماژول برای کار با آرایهها و کارهای ریاضی ماتریسی است. در این فایل، مروری سریع بر توابع اصلی ماژول Numpy شده است.
#خلاصه_مرور
#برگه_تقلب
#پایتون_مالی
#Numpy
#DataCamp
✅عضویت در کانال پایتون برای مالی
https://yangx.top/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
نامپای اصلی ترین ماژول برای کار با آرایهها و کارهای ریاضی ماتریسی است. در این فایل، مروری سریع بر توابع اصلی ماژول Numpy شده است.
#خلاصه_مرور
#برگه_تقلب
#پایتون_مالی
#Numpy
#DataCamp
✅عضویت در کانال پایتون برای مالی
https://yangx.top/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
یک تابع جالب در Numpy برای کار با آرایه ها
یکی از نکاتی که در هنگام کار با آرایه ها با آن مواجه هستیم، الحاق آرایه ها یا همان concatenation است. قبلا در خصوص تابع concate با هم صحبت کرده بودیم. یکی دیگر از توابع جالبی که برای این موضوع استفاده می شود تابع numpy.r_ است. با کمک این تابع می توان به راحتی آرایه ها را به صورت سطری تلفیق کرد. کار جالب دیگر این تابع، ساخت سری اعداد درست مانند arange است. در مثال این پست با چند نمونه از امکانات این تابع آشنا می شوید.
#آرایه
#الحاق
#Numpy
#concatenation
#concate
✅عضویت در کانال پایتون برای مالی
t.me/python4finance
یکی از نکاتی که در هنگام کار با آرایه ها با آن مواجه هستیم، الحاق آرایه ها یا همان concatenation است. قبلا در خصوص تابع concate با هم صحبت کرده بودیم. یکی دیگر از توابع جالبی که برای این موضوع استفاده می شود تابع numpy.r_ است. با کمک این تابع می توان به راحتی آرایه ها را به صورت سطری تلفیق کرد. کار جالب دیگر این تابع، ساخت سری اعداد درست مانند arange است. در مثال این پست با چند نمونه از امکانات این تابع آشنا می شوید.
#آرایه
#الحاق
#Numpy
#concatenation
#concate
✅عضویت در کانال پایتون برای مالی
t.me/python4finance
❤18
ساخت آرایه بر اساس مقادیر تکراری مشخص!
در خصوص numpy پیش از این مفصل صحبت کرده ایم. البته امکانات این ماژول بسیار زیاد است و معمولا همه توابع آن در کارهای روزانه استفاده نمی شود. یکی از توابع جالب این ماژول، تابع repeat است. (به نوعی برعکس تابع unique عمل می کند) با استفاده از این تابع می توان آرایه با مقادیر تکراری مشخص ساخت. در مثال این پست کارکرد این تابع جالب نمایش داده شده است.
#numpy
#repeat
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
در خصوص numpy پیش از این مفصل صحبت کرده ایم. البته امکانات این ماژول بسیار زیاد است و معمولا همه توابع آن در کارهای روزانه استفاده نمی شود. یکی از توابع جالب این ماژول، تابع repeat است. (به نوعی برعکس تابع unique عمل می کند) با استفاده از این تابع می توان آرایه با مقادیر تکراری مشخص ساخت. در مثال این پست کارکرد این تابع جالب نمایش داده شده است.
#numpy
#repeat
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
❤22