OpenCV-Python - (Open Source Computer Vision Library)
Часто применяется для распознавания лиц, но это далеко не полный функционал. По сути это мощный инструмент, позволяющий размывать, сглаживаживать, накладывать фильтры, изменять размеры, кадрировать и поворачивать изображения.
💡 GitHub
#soft #python
Одна из самых популярных Python библиотек для анализа, классификации и обработки изображений.Используется при созданий приложений по компьютерному зрению и машинному обучению. Включает в себя более 2500 как классических так и современных алгоритмов обработки изображений, машинного обучения и компьютерного зрения.
Часто применяется для распознавания лиц, но это далеко не полный функционал. По сути это мощный инструмент, позволяющий размывать, сглаживаживать, накладывать фильтры, изменять размеры, кадрировать и поворачивать изображения.
💡 GitHub
#soft #python
👍3
Лавров предсказал активизацию "киберхаоса" в мире
Мир рискует погрузиться в "киберхаос" без универсальных договоренностей в сфере информационной безопасности, заявил глава МИД России Сергей Лавров, выступая на заседании коллегий министерств иностранных дел РФ и Белоруссии.
«Очевидно, что без универсальных договоренностей мир рискует погрузиться в киберхаос, последствия которого могут оказаться катастрофическими», - подчеркнул Лавров.
По словам Лаврова, именно в состоянии кибервойны и при поддержке извне процветает противоправная подрывная активность, происходит использование информационно-коммуникационных технологий в преступных целях. По его словам, необходимо совместно отстаивать подходы в данной сфере на многосторонних площадках и в двустороннем формате.
Лавров сообщил, что идет работа над текстом совместного заявления глав государств СНГ по данной тематике.
А ещё на этой неделе РКН попросил отечественные IT компании создать альтернативы YouTube. Намекая уже в третий раз на блокировку YouTube после истории с Соловьевым.
Мир рискует погрузиться в "киберхаос" без универсальных договоренностей в сфере информационной безопасности, заявил глава МИД России Сергей Лавров, выступая на заседании коллегий министерств иностранных дел РФ и Белоруссии.
«Очевидно, что без универсальных договоренностей мир рискует погрузиться в киберхаос, последствия которого могут оказаться катастрофическими», - подчеркнул Лавров.
По словам Лаврова, именно в состоянии кибервойны и при поддержке извне процветает противоправная подрывная активность, происходит использование информационно-коммуникационных технологий в преступных целях. По его словам, необходимо совместно отстаивать подходы в данной сфере на многосторонних площадках и в двустороннем формате.
Лавров сообщил, что идет работа над текстом совместного заявления глав государств СНГ по данной тематике.
А ещё на этой неделе РКН попросил отечественные IT компании создать альтернативы YouTube. Намекая уже в третий раз на блокировку YouTube после истории с Соловьевым.
CyberChaos в России
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Keras — это библиотека глубокого обучения, представляющая из себя высокоуровневый API, написанный на Python и способный работать поверх TensorFlow, Theano или CNTK. Был разработан с расчетом на быстрое обучение и даёт пользователю удобный интерфейс для формирования нейронных сетей и работы с ними.
📝 Документация на английском
📝 Документация на русском
💡 GitHub
💡
pip install Keras
#soft #python👍3
ИИ от Сбера будет ставить диагноз онлайн
Как рассказал представитель сервиса «СберЗдоровье», для того, чтобы воспользоваться новым сервисом, пользователю нужно нужно в свободной форме указать симптомы. После этого система определит три наиболее вероятных диагноза. По его словам, точность распознавания варьируется от 75 до 91% в зависимости от причины болезни: чем подробнее дана информация о симптомах, тем выше шанс, что диагноз поставят приблизительно точно.
Всего в системе есть больше 4 млн установленных диагнозов в обезличенном виде, которые разработчики заранее загрузили в систему. Это охватывает 95% от всех диагнозов, которые ставят в поликлиниках России.
Источник из «СберЗдоровья» также уточнил, что в мире работает множество сервисов по проверке симптомов, которые основываются на мнениях нескольких врачей. При этом сервис Сбера работает исключительно на основе машинного обучения и опирается на экспертизу сотен тысяч врачей. Для пользователей услуга будет бесплатной.
Как рассказал представитель сервиса «СберЗдоровье», для того, чтобы воспользоваться новым сервисом, пользователю нужно нужно в свободной форме указать симптомы. После этого система определит три наиболее вероятных диагноза. По его словам, точность распознавания варьируется от 75 до 91% в зависимости от причины болезни: чем подробнее дана информация о симптомах, тем выше шанс, что диагноз поставят приблизительно точно.
Всего в системе есть больше 4 млн установленных диагнозов в обезличенном виде, которые разработчики заранее загрузили в систему. Это охватывает 95% от всех диагнозов, которые ставят в поликлиниках России.
Источник из «СберЗдоровья» также уточнил, что в мире работает множество сервисов по проверке симптомов, которые основываются на мнениях нескольких врачей. При этом сервис Сбера работает исключительно на основе машинного обучения и опирается на экспертизу сотен тысяч врачей. Для пользователей услуга будет бесплатной.
Представители компании подчеркивают, что поставленный диагноз не является окончательным и для точной диагностики нужна будет консультация со специалистом.
persons = {"Alex": 24, "Marina": 47, "Victor": 36}
print(persons.pop("Marina"))
print(persons.pop("Marina"))
Anonymous Quiz
24%
{"Marina": 47}
23%
{"Alex": 24, "Victor": 36}
34%
47
9%
Error
10%
Посмотреть ответ
GitHub назвал свой самый популярный язык программирования в 2020 году
Самым популярным на GitHub остается JavaScript. Второе место у Python, третье место занимает Java. На четвертое место вышел TypeScript. Пятое место занимает С#. Потом идут PHP, C++, C, Shell и Ruby.
🦾😎
#news
Самым популярным на GitHub остается JavaScript. Второе место у Python, третье место занимает Java. На четвертое место вышел TypeScript. Пятое место занимает С#. Потом идут PHP, C++, C, Shell и Ruby.
🦾😎
#news
Неизвестные хакнули крупную сеть доставки интернет заказов
При этом некоторые пользователи сообщили, что техподдержка предлагала им самостоятельно справиться с проблемой — отключить постаматы из розетки и самим закрыть дверцы.
Кто-то раньше времени получил подарок на НГ 🎁
#news
PickPoint
Дверцы ячеек сами открылись по всей России. Какое количество посылок попало в чужие руки, пока неизвестно, но компания-оператор уверяет, что большинство точек удалось отключить и заказы не пострадали 😀При этом некоторые пользователи сообщили, что техподдержка предлагала им самостоятельно справиться с проблемой — отключить постаматы из розетки и самим закрыть дверцы.
Кто-то раньше времени получил подарок на НГ 🎁
#news
👍1
Стриминг-платформа
Как поясняется в документации, инструмент способен воспринимать все элементы композиций — ноты, мелодии, аккорды, тексты и дополнительные ноты. Эта модель может позволить
Основной элемент модели — система обнаружения музыкального плагиата, которая может найти заимствования на основе мелодического сходства, сэмплирования или схожести ритмов. При этом музыканты смогут заранее указывать отсылки к определенным трекам, чтобы система не посчитала этот прием плагиатом.
Сотрудники
Решением этой проблемы является графический пользовательский интерфейс (GUI) — он способен выделить конкретные куски произведения и перечислить список треков, которые могли быть первоисточником. Модератору лишь нужно принять финальное решение.
Spotify подала патент на модель искусственного интеллекта (ИИ), которая способна определять плагиат в песнях. Причем алгоритм умеет делать это как для текстов, так и для самой музыки.Как поясняется в документации, инструмент способен воспринимать все элементы композиций — ноты, мелодии, аккорды, тексты и дополнительные ноты. Эта модель может позволить
Spotify сразу проверять контент на «детекторе плагиата», который инженеры обучили на десятках сотен песен, хранящихся на сервере компании.Основной элемент модели — система обнаружения музыкального плагиата, которая может найти заимствования на основе мелодического сходства, сэмплирования или схожести ритмов. При этом музыканты смогут заранее указывать отсылки к определенным трекам, чтобы система не посчитала этот прием плагиатом.
Сотрудники
Spotify отмечают, что такие методы работают значительно лучше, чем отбор треков вручную. Причем навыки определения плагиата требуют значительного опыта. При этом модераторам приходится отслушивать несколько тысяч песен, в некоторых случаях же плагиат может быть не слышен с первого раза.Решением этой проблемы является графический пользовательский интерфейс (GUI) — он способен выделить конкретные куски произведения и перечислить список треков, которые могли быть первоисточником. Модератору лишь нужно принять финальное решение.
Spotify пока не отметила, планирует ли она внедрять эту систему на свою платформу.