💻 Имба для хакеров и киберсамураев — гигантская база знаний, и она абсолютно БЕСПЛАТНА.

Даже если ты полный ноль, разберёшься — всё написано простыми словами, без занудных формул и лишней воды с множеством примеров и пояснением.

⚡️ Что внутри?
🟢Реальные кейсы атак на корпорации с разбором, как это происходило.
🟢Чёткие гайды по защите от DDoS, утечек и прочего цифрового зла.
🟢Полный набор тулз для пентеста: сканеры, эксплойты, трекеры и OSINT-инструменты.

💀 Сохраняем и пробуем ТУТ!

Это твой входной билет в мир хакинга и кибербеза 👍

#soft #pentest #redteam #cheatsheet #doc

📼 Записываем видео с веб‑камеры на Python!

Хочешь превратить ноутбук в мини‑студию?

Чистый скрипт на OpenCV, который:
💬 подключается к веб‑камере,
💬 показывает превью в реальном времени,
💬 пишет MP4 с нужным разрешением и FPS,
💬 выходит по клавише Q.

from dataclasses import dataclass
from pathlib import Path
from typing import Tuple, Optional

import cv2


@dataclass(frozen=True)
class CaptureConfig:
    """Настройки захвата видео с веб‑камеры."""
    device_index: int = 0       # индекс камеры (0 — встроенная)
    width: int = 640            # ширина кадра
    height: int = 480           # высота кадра
    fps: int = 20               # кадров в секунду
    fourcc: str = "mp4v"        # кодек для MP4: mp4v, для AVI: XVID


def create_capture(cfg: CaptureConfig) -> cv2.VideoCapture:
    """Создаёт и настраивает объект VideoCapture."""
    cap = cv2.VideoCapture(cfg.device_index)
    if not cap.isOpened():
        raise RuntimeError("Не удалось открыть веб‑камеру")

    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cfg.width)
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cfg.height)
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, cfg.fps)
    return cap


def create_writer(output_path: Path, cfg: CaptureConfig) -> cv2.VideoWriter:
    """Создаёт объект записи видео (VideoWriter)."""
    output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*cfg.fourcc)
    writer = cv2.VideoWriter(str(output_path), fourcc, cfg.fps, (cfg.width, cfg.height))
    if not writer.isOpened():
        raise RuntimeError(f"Не удалось создать файл для записи: {output_path}")
    return writer


def record_from_webcam(
    output_path: Path,
    cfg: CaptureConfig = CaptureConfig(),
    window_title: str = "Video",
) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
    """
    Захватывает поток с веб‑камеры, показывает превью и пишет в файл.
    Возвращает (успех, сообщение_ошибки).
    Остановка по клавише 'q'.
    """
    try:
        cap = create_capture(cfg)
        writer = create_writer(output_path, cfg)
    except Exception as e:
        return False, str(e)

    try:
        while True:
            ok, frame = cap.read()
            if not ok:
                return False, "Не удалось прочитать кадр с камеры"

            writer.write(frame)
            cv2.imshow(window_title, frame)

            # выход по 'q'
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
                break
        return True, None
    finally:
        cap.release()
        writer.release()
        cv2.destroyAllWindows()


def main() -> None:
    cfg = CaptureConfig(
        device_index=0,
        width=640,
        height=480,
        fps=20,
        fourcc="mp4v",  # для .mp4; можно 'XVID' для .avi
    )
    ok, err = record_from_webcam(Path("records/vid.mp4"), cfg)
    if ok:
        print("✅ Запись завершена. Файл: records/vid.mp4")
    else:
        print(f"❌ Ошибка: {err}")


if __name__ == "__main__":
    main()

Код структурирован на функции, есть @dataclass для настроек — бери, редактируй и встраивай в свой проект.

📦 Зависимости: pip install opencv-python
📁 Файл сохраняется в: records/vid.mp4

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #soft #code

🔥 Полезные библиотеки Python

EyeGestures — представь: ты управляешь интерфейсом одними глазами, без мышки и клавиатуры. Это не фантастика — это EyeGestures: open-source библиотека, которая превращает твою вебку или камеру телефона в eye-tracker.

👍 Никакого дорогого железа, только Python и немного кода.
С её помощью можно строить приложения для управления взглядом, исследования или просто фана.

📦 Установка:

pip install eyeGestures

👨‍💻 Работает из коробки:

python3 examples/simple_example_v2.py

Пример кода:

from typing import Tuple, Optional
from eyeGestures.utils import VideoCapture
from eyeGestures import EyeGestures_v3

def run_eye_tracker(screen_width: int = 500, screen_height: int = 500) -> None:
    """
    Запускает eye-tracking с помощью EyeGestures.
    
    :param screen_width: ширина экрана в пикселях
    :param screen_height: высота экрана в пикселях
    """
    gestures = EyeGestures_v3()
    cap = VideoCapture(0)
    calibrate: bool = True

    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break

        event, cevent = gestures.step(
            frame,
            calibrate,
            screen_width,
            screen_height,
            context="my_context"
        )

        if event:
            cursor_x, cursor_y = event.point[0], event.point[1]
            fixation: Optional[bool] = event.fixation
            saccades: Optional[bool] = event.saccadess  # движение глаз

            print(f"X: {cursor_x}, Y: {cursor_y}, Fixation: {fixation}, Saccades: {saccades}")

if __name__ == "__main__":
    run_eye_tracker()

✨ Почему это имба для новичков:

➡️ Вход в мир компьютерного зрения через понятный код.
➡️ Реальная магия — управление глазами!
➡️ Лёгкая практика Python + OpenCV + Machine Learning.
➡️ Сразу видишь результат: твой курсор живёт вместе с тобой.

♎️ GitHub/Инструкция

Сохрани пост, чтобы не потерять. Это тот самый случай, когда Python выглядит как магия 🙏

#python #soft #github

🔥 Полезные библиотеки Python

📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.

Представь: нужно найти сотни фото для проекта, анализа, датасета или дизайна. Вручную сохранять? Долго. Тут и выручает Google Image Scraper — парсер, который за пару минут соберёт всё, что тебе нужно.

📊 Где пригодится:

🟢Машинное обучение — собирать датасеты для тренировки моделей.
🟢Дизайн и креатив — референсы для идей и проектов.
🟢Контент — подбор картинок для соцсетей, презентаций, статей.
🟢OSINT и ресёрч — анализ изображений для расследований или мониторинга.
🟢Автоматизация — вместо ручного поиска и скачивания.

Установка:

$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper

$ cd Google-Image-Scraper

$ pip install -r requirements.txt

Запуск:

$ python main.py

Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

💻 Antidetect Tools — полный арсенал для анонимного серфинга.

Если ты хоть раз сталкивался с антибот-системами или жёсткими проверками сайтов, то знаешь: обычных прокси или квн* будет маловато.

Здесь нужны настоящие инструменты антидетекта, которые маскируют твои действия под человека.

В этом репозитории собраны лучшие ресурсы:

🖥 Anti-detect браузеры — меняй отпечатки как перчатки.
📚 Библиотеки для антидетекта — интеграция прямо в код.
👊 Humanizing — эмуляция реального поведения.
🔐 Капча-решатели — обходи самые надоедливые проверки.
📲 SMS-сервисы для подтверждений.
🌍 Прокси для смены IP.
⚡️ Практические советы по антидетекту.

🔗 Репозиторий

Must-have подборка для ресёрча, тестирования и повышения приватности.

Сохраняй, чтобы не потерять 💾

#soft #github #pentest

🔥 ИИ который не только рисует, а реально проектирует интерьер!

Genspark — нейронка, которая генерит не просто картинки, а готовые дизайн-проекты помещений 😱

Имбовый агент:
🟢сам ищет референсы;
🟢прописывает концепт;
🟢выдаёт готовый результат в виде страницы с дизайнами.

Можно юзать бесплатно, требуется только почта ⌨️

Сохраняем и пробуем ТУТ 👍

#nn #soft

🔥 Kreuzberg — умный фреймворк для работы с документами на Python.

Надоело вручную вытаскивать текст и данные из PDF, Word или сканов? Теперь это можно делать в один вызов API.

Что умеет:
📄 Извлечение текста с сохранением структуры и форматирования.
🧾 Метаданные: автор, язык, дата создания, ключевые слова.
🌍 Поддержка 18 форматов (PDF, Office, HTML, изображения и др.).
👁 OCR (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR) — распознавание текста со сканов и фото.
📊 Извлечение таблиц с точностью до ячейки.
🤖 Автоматическая классификация документов (контракты, счета, отчёты и т.п.).

Технические фишки:

💬 Производительность — до 30+ документов/сек;
💬 Малый вес (71MB) и низкое потребление памяти;
💬 Плагинная архитектура — можно писать свои экстеншены;
💬 Полная поддержка синхронного и асинхронного API.

👨‍💻 Примеры использования:

CLI:

# Извлечь текст
uvx kreuzberg extract document.pdf > output.txt

# OCR + таблицы
uvx --from "kreuzberg[all]" kreuzberg extract invoice.pdf --ocr-backend tesseract --output-format text

Python (async):

from kreuzberg import extract_file

result = await extract_file("presentation.pptx")
print(result.content)
print(result.metadata.title, result.metadata.author)

Подходит для:
🟢автоматизации документооборота;
🟢систем анализа контрактов и счетов;
🟢интеграции в web-приложения.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #code #github