👨‍💻 Выбираем правильную базу данных

В современном мире разработки выбор базы данных стал критически важным решением для обеспечения производительности, масштабируемости и эффективности приложений.

Речь идет не просто о выборе между SQL и NoSQL, а о подборе инструмента, соответствующего специфике данных, характеру нагрузки и ожидаемым бизнес-результатам.

От мониторинга устройств до генеративного ИИ — теперь важен не тип, а подходящая база под конкретную задачу. Разбираем всё по полочкам 👇

➡️ 𝗥𝗲𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 (SQL)
💬 Строгая структура, ACID, высокая надёжность.

📦 Идеально для:
💬 Финансовые системы;
💬 CRM и ERP;
📌 Примеры: MySQL, PostgreSQL, SQL Server.

➡️ 𝗡𝗼𝗦𝗤𝗟 (гибкость и масштаб)
💬 Document DB: хранение JSON/XML.
Примеры: MongoDB, Couchbase.
🔑 Key-Value Store: мгновенный доступ.
Примеры: Redis, DynamoDB.
📊 Columnar DB: аналитика и big data.
Примеры: Redshift, Cassandra.
🔗 Graph DB: связи между объектами.
Примеры: Neo4j, Cosmos DB.

🛰 Специализированные решения под задачи:
📍 𝗧𝗶𝗺𝗲-𝗦𝗲𝗿𝗶𝗲𝘀 — метрики, сенсоры, IoT.
Примеры: InfluxDB, TimescaleDB.
📍 𝗩𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿 DB — ИИ, поиск по смыслу.
Примеры: Milvus, Pinecone.
📍 𝗦𝗽𝗮𝘁𝗶𝗮𝗹 DB — карты, логистика.
Примеры: PostGIS, Oracle Spatial.

⚙️ High Performance & Modern Use:
⚡️ 𝗜𝗻-𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 — мгновенная обработка.
Примеры: SAP HANA, MemSQL
🧱 𝗡𝗲𝘄𝗦𝗤𝗟 — масштаб + надёжность SQL
Примеры: Google Spanner, CockroachDB

🔐 Футуристично и нишево:
🧬 𝗕𝗹𝗼𝗰𝗸𝗰𝗵𝗮𝗶𝗻 DB — неизменяемость и доверие.
Примеры: BigchainDB, Chainbase.
📦 𝗢𝗯𝗷𝗲𝗰𝘁-𝗢𝗿𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝗱 — структура как в коде.
Примеры: ObjectDB, db4o.

🎯 Выбор БД — это больше, чем просто «чтобы работало».
Это основа:
— Масштабируемости;
— Интеллекта вашего приложения;
— И гибкости под новые задачи.

Выбирать нужно не то, что привычно, а то, что решает нужную задачу.

📂 Сохраняй, пригодится!

#sql #db #doc #cheatsheet

📊 Прокачиваем SQL — от базовых основ до продвинутой аналитики!

SQL Academy — платформа, где тебя не будут грузить скучной теорией. Здесь ты реально учишься на практике: решаешь задачи, пишешь запросы, и сразу видишь результат.

Что ждёт внутри:
🖱Интерактивные тренажёры прямо в браузере;
🖱Задачи по реальным кейсам: от продаж до аналитики;
🖱Пошаговое обучение: от базовых SELECT до оконных функций;
🖱Подсказки, разборы и примеры для каждого этапа;
🖱Полностью на русском и БЕСПЛАТНО.

✍️ Подойдёт:
🟢Начинающим, чтобы вкатиться в аналитику;
🟢Разработчикам, чтобы освежить SQL;
🟢Аналитикам и дата-сайентистам — как прокачка на практике.

👨‍💻 Не просто читай — пробуй, пиши код, анализируй данные, как в боевых проектах.

👍 Сохраняем и учимся БЕСПЛАТНО ТУТ

#doc #sql #database

⚡️ SQL-шпаргалка, которая спасёт тебе интервью, проект и задницу

Большой мастер-гайд по SQL с подробными примерами, собранный в одном PDF.

Внутри:
💬 Создание баз, таблиц и изменение схем;
💬 Запросы любого уровня: JOIN, GROUP BY, HAVING, PARTITION;
💬 Подзапросы, CTE, оконные функции, ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK;
💬 VIEW, временные таблицы и дублирование данных;
💬 Работа с датами, строками и преобразованиями;
💬 Удаление дубликатов, чистка данных, сплит по разделителю.
💬 UNION, INTERSECT, EXCEPT — мощный контроль над выборками.

Даже затронуты темы типа разбиения адресов на части, кастомной сортировки и использования ISNULL — всё, что нужно для практики и реальных задач.

🗳 Это не просто список команд — это концентрированный опыт.

Подойдёт для:
➡️Подготовки к SQL-интервью
➡️Анализа данных и BI
➡️Web-разработки с базами
➡️Внедрения SQL в проекты на Python или любом другом языке

📂 Сохраняй, пригодится!

#sql #cheatsheet

🎯 20 SQL-команд, которые спасут тебе кучу времени (и нервов)
Хочешь уверенно шарить в базах данных?

Вот с чего стоит начать:

🔍 Работа с данными:
SELECT — вытаскиваем нужное
WHERE — фильтруем по условиям
GROUP BY — группируем по полю
ORDER BY — сортируем как хотим

🔗 Объединение таблиц:
JOIN — просто соедини
INNER JOIN — только совпадения
LEFT JOIN — всё из левой + совпавшее из правой
RIGHT JOIN — наоборот
FULL OUTER JOIN — всё, где есть хоть что-то общее

⚙️ Условия внутри запроса:
CASE WHEN — добавляет конструкцию "если–то" (аналог if–else в SQL)

📊 Агрегация (счётчики и математика):
COUNT() — сколько строк
SUM() — сумма чисел
AVG() — среднее
MIN() / MAX() — минимум и максимум

🧼 Фильтрация и чистка:
DISTINCT — убираем дубли
HAVING — фильтруем после GROUP BY
LIMIT — ограничиваем результат
IN — проверка на вхождение
BETWEEN — диапазоны

📌 Сохрани, пригодится!

#sql #cheatsheet

⚔️ Excel vs SQL vs Python — кто кого?

Разработал скрипт, выгрузил данные, открыл таблицу…
А дальше? Чем анализировать? Чем группировать? Где фильтровать?

Вот краткая шпаргалка, как одни и те же действия делаются в Excel, SQL и Python (pandas):
📥 Загрузка данных
🔎 Фильтры
🧮 Суммы, среднее, группировка
🧹 Очистка пропусков
🔗 Джойны
– 📊 Визуализация и экспорт

🐼 Python (pandas) — идеален для автоматизации, логики, гибкости;
💾 Excel — когда надо быстро вручную глянуть и свести;
🧱 SQL — база, если работаешь напрямую с таблицами БД.

⚡️ Каждый инструмент хорош под свою задачу. А вот кто умеет все три — тот в любой команде как швейцарский нож.

💾 Сохрани пост — как шпаргалку для собеса, апгрейда и чтобы не гуглить в следующий раз group by pandas.

#python #sql #cheatsheet #doc

👨‍💻 Шпаргалка по основам SQL на русском с примерами запросов и пояснением

➡️ Выборка данных
➡️ Псевдонимы
➡️ Фильтрация, операторы сравнения
➡️ Запросы к одной и нескольким таблицам
➡️ Агрегирование и группировка
➡️ Джоины и много чего интересного

📂 Сохраняй, пригодится ☕️

#sql #cheatsheet #doc

📌 SQL JOINS — простая шпаргалка и ответы для самых частых вопросах на собеседованиях!

Хочешь понять разницу между JOIN'ами раз и навсегда? Вот тебе визуальная таблица, которую должен видеть каждый разработчик, аналитик и SQL-ниндзя 💻

INNER JOIN

SELECT *  
FROM A  
INNER JOIN B ON A.key = B.key;

💬 Забирает только те строки, где есть совпадение по ключу в обеих таблицах.

FULL JOIN

SELECT *  
FROM A  
FULL JOIN B ON A.key = B.key;

💬 Забирает всё: совпадения и не совпадения из обеих таблиц. NULL — там, где пусто.

FULL JOIN (NULL CHECK)

SELECT *  
FROM A  
FULL JOIN B ON A.key = B.key  
WHERE A.key IS NULL OR B.key IS NULL;

💬 Оставляет только уникальные записи, которых нет во второй таблице.

LEFT JOIN

SELECT *  
FROM A  
LEFT JOIN B ON A.key = B.key;

💬 Берёт все из A, даже если в B совпадений нет (в этом случае B будет NULL).

LEFT JOIN (NULL CHECK)

SELECT *  
FROM A  
LEFT JOIN B ON A.key = B.key  
WHERE B.key IS NULL;

💬 Находит строки из A, которых нет в B.

RIGHT JOIN

SELECT *  
FROM A  
RIGHT JOIN B ON A.key = B.key;

💬 То же самое, что LEFT JOIN, но теперь в приоритете таблица B.

RIGHT JOIN (NULL CHECK)

SELECT *  
FROM A  
RIGHT JOIN B ON A.key = B.key  
WHERE A.key IS NULL;

💬 Забирает строки из B, которых нет в A.

🔥 Это не просто синтаксис — это основа аналитики, ETL, отчётов и связей в БД.

Обязательно сохрани, пригодится! 😎

#sql #cheatsheet #doc