👺 Авторы языка спрятали пасхалки внутри Python
👀 А ты знал о них?

https://youtube.com/shorts/pfwpl7mQtjU

#youtube

👨‍💻 В Python, импортирование модулей — это процесс, позволяющий одному скрипту Python получить доступ к коду из другого скрипта или библиотеки.

Это ключевой механизм для повторного использования кода и организации больших программ. Вот основные способы импорта модулей и их использования:

1. Простой импорт: Используется для импортирования всего модуля. После импорта можно вызывать функции из этого модуля, используя точечную нотацию. Например:

import math
print(math.sqrt(16))  # Выводит 4

2. Импорт с псевдонимом: Если имя модуля длинное или вы хотите использовать более короткое имя, можно импортировать модуль с псевдонимом:

import numpy as np
print(np.array([1, 2, 3]))

3. Импорт конкретных функций: Это позволяет импортировать только определенные функции или классы из модуля. Это удобно, когда вам нужны только определенные части модуля, а не весь:

from math import sqrt
print(sqrt(25))  # Выводит 5

4. Импорт всех функций модуля: Используйте *, чтобы импортировать все функции и классы из модуля. Это может привести к конфликтам имен, поэтому следует использовать с осторожностью:

from math import *
print(sqrt(36))  # Выводит 6

5. Условный импорт: Иногда импорт выполняется в зависимости от определенных условий (например, версии Python или наличия модуля):

try:
    import json
except ImportError:
    import simplejson as json

6. Импорт из подмодуля: Когда модуль является частью пакета, вы можете импортировать конкретные подмодули:

from os import path
print(path.exists('example.txt'))

Использование этих методов импорта помогает структурировать код Python, делая его более читаемым и легко поддерживаемым.

#doc #python

⌨️ Шпаргалка по Python с примерами кода и объяснением

🌵 Сложные типы данных, list, dict, set.
🌵 Добавление, удаление элементов.
🌵 Итерация, list comprehension.

#doc #python

😎 Типичный день в IT компании 😀

🔥 GPT-V-on-Web — проект использует GPT4V для создания автономного интерактивного веб-агента управляющего браузером.

Установка:

$ pip install git+https://github.com/Jiayi-Pan/GPT-V-on-Web.git

Использование:

$ webai

или если хотите запустить конкретный сайт

$ webai --start_link "https://www.google.com"

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

😆 А для чего ещё собственно нужны нейросети 😀

👨‍💻 Try, Except, Finally в Python

Конструкция try, except, finally в Python используется для обработки исключений. Она позволяет программе обрабатывать ошибки и продолжать выполнение, даже если возникла проблема. Вот как работают эти блоки:

1. Блок try: Это основной блок, в котором выполняется код, который может вызвать исключение.

2. Блок except: Здесь обрабатываются исключения, которые были вызваны в блоке try. Можно указать конкретные типы исключений, которые следует обрабатывать, или обрабатывать все исключения общим образом.

3. Блок finally: Этот блок выполняется всегда, независимо от того, произошло ли исключение или нет. Обычно используется для выполнения очистки ресурсов, например, закрытия файлов или сетевых соединений.

Примеры кода

Пример 1: Основная обработка исключений:

try:
    num = int(input("Введите число: "))
    print(f"Вы ввели число {num}")
except ValueError:
    print("Это не число. Пожалуйста, введите число.")

Этот код запрашивает у пользователя ввод числа. Если введенная строка не может быть преобразована в число, вызывается исключение ValueError, и программа переходит к блоку except, выводя сообщение об ошибке.

Пример 2: Обработка нескольких исключений:

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Деление на ноль!")
except Exception as e:
    print(f"Произошла ошибка: {e}")

Здесь, если происходит деление на ноль, возникает ZeroDivisionError, и программа выводит соответствующее сообщение. Любое другое исключение будет обработано во втором блоке except.

Пример 3: Использование finally:

try:
    file = open("example.txt", "r")
    data = file.read()
    print(data)
except FileNotFoundError:
    print("Файл не найден.")
finally:
    file.close()
    print("Файл был закрыт.")

Здесь, даже если файл не найден и возникает FileNotFoundError, блок finally гарантирует, что файл будет закрыт, и выводит сообщение об этом.

Эти примеры демонстрируют, как Python обрабатывает исключения, обеспечивая надежность и устойчивость кода к ошибкам.

#doc #python

🔥 Больше никаких языковых барьеров

Разработчик iOS Элиас Лимнеос показал новую фичу на iPhone — нейросеть автоматически переводит ваш звонок на любой язык прямо в реальном времени.

🍔 Вы звоните в банк или заказываете пиццу на английском, а ИИ произносит вашу речь на греческом и переводит ответ от собеседника.

Заявлено, что функция будет работать не только в FaceTime, но и обычных звонках. Скоро должен состояться релиз 👍

#news #cyberpunk

🕯 Python библиотеки для машинного обучения

#doc

😄 Брайан Слоан — гений, миллиардер, плэйбой, филантроп визионер, инженер и преприниматель разработал устройство позволяющее управлять мастурбацией с помощью мыслей

Autoblow AI+, система состоит из гарнитуры ЭЭГ с 16 датчиками для захвата мозговых волн. Активность мозга преобразуется в различные команды — начало, замедление, ускорение 😎

Промо-ролик сопровождается весьма эпичной музыкой 😀

Больше никакой ручной работы 😂 Технологии развиваются уж слишком быстро))

#news #cyberpunk

💻 Будни специалиста по ИБ 😀

🧑‍💻 Вредоносные боты теперь генерируют 73 % всех взаимодействий в интернете

По данным Arkose Labs, 73 % посещений сайтов и взаимодействий с приложениями в мире в период с января по сентябрь 2023 года выполнены вредоносными ботами с повышенной криминальной активностью.

💻 Самым «популярными» вредоносными действиями ботов стали мошенничество с SMS-сообщениями, парсинг 😱, тестирование платёжных карт, захват учётных записей и создание фиктивных учётных записей.

Интересная мысль о теории смерти интернета: «Если 73 % составляют плохие боты, ещё сколько-то — хорошие боты, то люди, вероятно, составляют менее 10 %». 🫡

#news

🔥 — Восстание машин?
😄 — Не сегодня

#cyberpunk

👨‍💻 Решение для более чем 140 основных Python задач, которые часто встречаются на собеседованиях

#doc #python