💀 Распознавание лиц на видео и по фотографиям Python
🔥 Тренируем модель для точности распознавания человека


#youtube

https://youtu.be/Hk6SZu0V1L8

Код из видео:
https://youtu.be/Hk6SZu0V1L8

💾 Github

💾 Telegram

​​Хакер взломал мошенников, пытавшихся вымогать у него деньги. И показал им изображение с их же веб-камеры 😅

Сотрудники мошеннического колл-центра в Индии попали не на ту жертву — они связались с YouTube-блогером, построившим карьеру на «охоте» за вымогателями.

По словам блогера, он столкнулся с «примитивным» видом мошенничества: электронным письмом, сообщающим о сделанном заказе на Amazon, который пользователь точно не делал. Там же указывается номер службы возврата, который перенаправляет в индийский колл-центр. Scambaiter(Никнейм блогера) обернул схему против злоумышленников. Он вычислил IP-адрес звонивших, узнал расположение колл-центра и даже нашёл в файлах компьютера удостоверения двух сотрудников, а также документ со сценарием вымогательства денег. Так блогер вышел на страницу сотрудника колл-центра в фейсбуке, узнав подробности его жизни.

Хакер продолжил «поддаваться» мошеннику на другом конце провода, притворяясь наивной жертвой, но в то же время взломал веб-камеру компьютера злоумышленника и вывел её на свой ноутбук. Когда пришло время поделиться доступом к компьютеру, два сотрудника колл-центра увидели изображение со своей веб-камеры на экране. 🤣

Злоумышленник сразу попытался скрыться от веб-камеры, но Scambaiter начал говорить ему: «Я знаю всё о тебе, я знаю, чем ты занимаешься, я знаю про твою компанию. Я вижу вас прямо сейчас, давайте, ответьте на пару вопросов, будьте честны со мной». Но вымогатели не ответили и в какой-то момент просто сбежали позвав коллег. Те же пытались выключить веб-камеру, в то же время выслушивая шутки от Scambaiter.

Не на того напали 😎

#news

😎 Распознавание лиц по фотографиям Python
💽 Собираем dataset для обучения из видео
📸 Делаем скриншоты из видео и программируем нажатие клавиш на Python + OpenCV


#youtube

https://youtu.be/RxfyyP1SXYo

Код из видео:
https://youtu.be/RxfyyP1SXYo

💾 Github

💾 Telegram

🔥 Крутая реализация кнопки подтверждения заказа для твоего проекта

💾 Telegram

💾 Код на codepen

#soft #code

🌍 Актуальные новости со всей планеты на разных языках с помощью Python

⚙️ pip install googlenews

#tipsandtricks

🔥 Курс по SQL с нуля
⚙️ Создаем Базу Данных | Таблицы | Связь один к одному
📤 Добавляем данные, пишем запросы для извлечения

#youtube

https://youtu.be/xeZtWOWsZPo

​В США два брата стали миллионерами благодаря мемной криптовалюте. Они вложились в Shiba Inu coin — пародию на Dogecoin 🐶

Сиба-ину коин — ироничный «убийца догекоина», и его курс за месяц вырос на 10 000%. Джеймс и Томми поверили в криптовалюту раньше многих, и теперь думают, что делать с 9 миллионами долларов.

Много лет криптовалюта Dogecoin оставалась шуткой, созданной в первую волну «восхождения» биткоина: создатели специально сделали символом мемную сиба-ину Доге. Но в апреле-мае 2021 года догекоин вошёл в топ-5 криптовалют по рыночной капитализации, а на пике одна «монета» стоила 0,7 доллара. Популярности способствует ситуация на рынке, активность сообщества и регулярные упоминания от Илона Маска.

Но по мере того, как догекоин становился «мейнстримом», в сети создали альтернативный Shiba Inu coin (SHIB). Это была уже пародия над пародией, но к 15 мая рыночную капитализацию криптовалюты уже оценивают в 7 миллионов долларов. «Убийца Dogecoin» за месяц подорожал на 10 000%, а новому резкому скачку в мае способствовала активность китайских трейдеров и добавление сиба-ину коина на площадки OKEx и Binance. Дневной объём торгов криптовалюты достигает 500 миллионов долларов, хотя ещё в январе он не превышал одного доллара.

В мае братья проснулись и обнаружили, что стали миллионерами, пишет CNN. Они инвестировали несколько сотен долларов в Shiba Inu coin ещё в феврале, когда тот стоил меньше цента и постепенно увеличивали количество токенов, вложив в общей сложности 8 тысяч долларов.

Братья занимались фото- и видеосмъёмкой свадеб, но пандемия привела к резкому падению спроса на их услуги. Они признались, что практически остались без работы, но в апреле Shiba Inu coin стал резко расти одновременно с Dogecoin. К 13 мая 8 тысяч долларов превратились в почти 9 миллионов. 💰

Томми и Джеймс ещё не обменяли криптовалюту на реальные деньги, и они пока не знаю, на что их потратят. По их словам, сначала они помогут родителям с ремонтом дома, а потом определятся с дальнейшими планами.

Когда удачно закупился на низах 😎

Джун, который старается делать на проекте больше всех 😅

🔥 Glowing buttons - крутые светящиеся при наведении кнопки на чистом CSS для твоего проекта

💾 Исходники в архиве

💾 Код на codepen

#soft #code

🔍 Как найти человека по фотографии на видео
💣 Пишем программу для распознавания людей на видео


#youtube

https://youtu.be/d-PBvIFQ2P0

Код из видео:
https://youtu.be/d-PBvIFQ2P0

💾 Github

💾 Telegram

Facebook представила систему распознавания речи wav2vec-U 🔊

В компании заверяют, что технология не требует транскрибированных данных; в нее можно просто загрузить образцы речи и случайный текст на нужном языке. Система сама распознает слова и фразы и соотнесет их со словарем. Она разбивает запись на речевые единицы, которые приблизительно соответствуют отдельным звукам. Чтобы научиться распознавать слова в аудиозаписи, Facebook обучила генеративную состязательную сеть (GAN). Генератор берет каждый аудиосегмент и предсказывает фонему, соответствующую звуку на языке.

Facebook протестировала wav2vec-U на таких языках, как суахили и татарский, для которых в настоящее время недоступны высококачественные модели распознавания речи, поскольку им не хватает данных для обучения. Система показала на 63% меньше ошибок, чем предыдущая аналогичная технология. В качестве исходных данных в нее загрузили 9,6 часов речи и 3000 написанных фраз.

#news

​Испанский программист создал капчу в виде игры DOOM 👹

Вместо математических примеров и поиска светофоров пользователям нужно убивать демонов, чтобы доказать свою «человечность».

В конце мая веб-разработчик из Испании Микель Кэмпс Ортеза поделился своей работой на платформе Product Hunt. Ортеза предлагает всем, кому наскучили стандартные варианты проверки пользователей, бесплатно установить на свой сайт капчу в виде культовой видеоигры DOOM. Проект стал самым популярным на платформе за выходные.

Чтобы пройти проверку, необходимо за несколько секунд убить определённое количество виртуальных врагов. Демоны не нападают на игрока, поэтому единственный риск — не уложиться в отведённое время. При вставке теста на свой сайт можно установить подходящие настройки: необходимое количество врагов для прохождения, отображение отсчёта времени и включение музыки из игры.

Ортеза отмечает, что проект создавался больше для развлечения и практики, и не советует относиться к нему серьёзно — при минимальных знаниях программирования такую защиту можно легко обойти. Кроме того, капчу можно пройти и без убийства демонов, если ввести чит-код IDDQD из оригинальной игры — эту «пасхалку» разработчик добавил по просьбе одного из пользователей.

Всё равно никому не переплюнуть капчу с гидрантами, её дьявол создал 😀

#news

В России появится система слежки за преступниками в соцсетях

Как сообщил в интервью РИА Новости эксперт инжинирингового центра SafeNet Национальной технологической инициативы (НТИ) Игорь Бедеров, Cпециалисты будут расследовать преступления в Интернете с помощью единого Автоматизированного рабочего места (АРМ).

"В рамках курса SafeNet предлагает силовикам разработать единое автоматизированное рабочее место (АРМ) специалиста по расследованию преступлений в интернете. Оно позволит автоматизировать и стандартизировать сбор и анализ информации по геолокации, имени, никнейму, телефону, почтовому адресу, IP-адресу, домену и другим идентификаторам пользователя в сети. Сотрудник правоохранительных органов мог бы загрузить в систему те данные о злоумышленнике, которые стали ему известны, а дальше АРМ будет самостоятельно устанавливать личность, отслеживать ее, находить дополнительные контакты", — сказал Бедеров.

#news