ИИ от Сбера будет ставить диагноз онлайн
Как рассказал представитель сервиса «СберЗдоровье», для того, чтобы воспользоваться новым сервисом, пользователю нужно нужно в свободной форме указать симптомы. После этого система определит три наиболее вероятных диагноза. По его словам, точность распознавания варьируется от 75 до 91% в зависимости от причины болезни: чем подробнее дана информация о симптомах, тем выше шанс, что диагноз поставят приблизительно точно.
Всего в системе есть больше 4 млн установленных диагнозов в обезличенном виде, которые разработчики заранее загрузили в систему. Это охватывает 95% от всех диагнозов, которые ставят в поликлиниках России.
Источник из «СберЗдоровья» также уточнил, что в мире работает множество сервисов по проверке симптомов, которые основываются на мнениях нескольких врачей. При этом сервис Сбера работает исключительно на основе машинного обучения и опирается на экспертизу сотен тысяч врачей. Для пользователей услуга будет бесплатной.
Как рассказал представитель сервиса «СберЗдоровье», для того, чтобы воспользоваться новым сервисом, пользователю нужно нужно в свободной форме указать симптомы. После этого система определит три наиболее вероятных диагноза. По его словам, точность распознавания варьируется от 75 до 91% в зависимости от причины болезни: чем подробнее дана информация о симптомах, тем выше шанс, что диагноз поставят приблизительно точно.
Всего в системе есть больше 4 млн установленных диагнозов в обезличенном виде, которые разработчики заранее загрузили в систему. Это охватывает 95% от всех диагнозов, которые ставят в поликлиниках России.
Источник из «СберЗдоровья» также уточнил, что в мире работает множество сервисов по проверке симптомов, которые основываются на мнениях нескольких врачей. При этом сервис Сбера работает исключительно на основе машинного обучения и опирается на экспертизу сотен тысяч врачей. Для пользователей услуга будет бесплатной.
Представители компании подчеркивают, что поставленный диагноз не является окончательным и для точной диагностики нужна будет консультация со специалистом.
persons = {"Alex": 24, "Marina": 47, "Victor": 36}
print(persons.pop("Marina"))
print(persons.pop("Marina"))
Anonymous Quiz
24%
{"Marina": 47}
23%
{"Alex": 24, "Victor": 36}
34%
47
9%
Error
10%
Посмотреть ответ
GitHub назвал свой самый популярный язык программирования в 2020 году
Самым популярным на GitHub остается JavaScript. Второе место у Python, третье место занимает Java. На четвертое место вышел TypeScript. Пятое место занимает С#. Потом идут PHP, C++, C, Shell и Ruby.
🦾😎
#news
Самым популярным на GitHub остается JavaScript. Второе место у Python, третье место занимает Java. На четвертое место вышел TypeScript. Пятое место занимает С#. Потом идут PHP, C++, C, Shell и Ruby.
🦾😎
#news
Неизвестные хакнули крупную сеть доставки интернет заказов
При этом некоторые пользователи сообщили, что техподдержка предлагала им самостоятельно справиться с проблемой — отключить постаматы из розетки и самим закрыть дверцы.
Кто-то раньше времени получил подарок на НГ 🎁
#news
PickPoint
Дверцы ячеек сами открылись по всей России. Какое количество посылок попало в чужие руки, пока неизвестно, но компания-оператор уверяет, что большинство точек удалось отключить и заказы не пострадали 😀При этом некоторые пользователи сообщили, что техподдержка предлагала им самостоятельно справиться с проблемой — отключить постаматы из розетки и самим закрыть дверцы.
Кто-то раньше времени получил подарок на НГ 🎁
#news
👍1
Стриминг-платформа
Как поясняется в документации, инструмент способен воспринимать все элементы композиций — ноты, мелодии, аккорды, тексты и дополнительные ноты. Эта модель может позволить
Основной элемент модели — система обнаружения музыкального плагиата, которая может найти заимствования на основе мелодического сходства, сэмплирования или схожести ритмов. При этом музыканты смогут заранее указывать отсылки к определенным трекам, чтобы система не посчитала этот прием плагиатом.
Сотрудники
Решением этой проблемы является графический пользовательский интерфейс (GUI) — он способен выделить конкретные куски произведения и перечислить список треков, которые могли быть первоисточником. Модератору лишь нужно принять финальное решение.
Spotify подала патент на модель искусственного интеллекта (ИИ), которая способна определять плагиат в песнях. Причем алгоритм умеет делать это как для текстов, так и для самой музыки.Как поясняется в документации, инструмент способен воспринимать все элементы композиций — ноты, мелодии, аккорды, тексты и дополнительные ноты. Эта модель может позволить
Spotify сразу проверять контент на «детекторе плагиата», который инженеры обучили на десятках сотен песен, хранящихся на сервере компании.Основной элемент модели — система обнаружения музыкального плагиата, которая может найти заимствования на основе мелодического сходства, сэмплирования или схожести ритмов. При этом музыканты смогут заранее указывать отсылки к определенным трекам, чтобы система не посчитала этот прием плагиатом.
Сотрудники
Spotify отмечают, что такие методы работают значительно лучше, чем отбор треков вручную. Причем навыки определения плагиата требуют значительного опыта. При этом модераторам приходится отслушивать несколько тысяч песен, в некоторых случаях же плагиат может быть не слышен с первого раза.Решением этой проблемы является графический пользовательский интерфейс (GUI) — он способен выделить конкретные куски произведения и перечислить список треков, которые могли быть первоисточником. Модератору лишь нужно принять финальное решение.
Spotify пока не отметила, планирует ли она внедрять эту систему на свою платформу.