📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
🔥24👍9❤🔥1
🐍🔢 Эволюция подсчёта в Python
Это интересная статья на «Хабре», которая на примере задачи подсчёта, сколько раз каждый элемент списка встречается в нём, показывает, как менялся Python от версии к версии.
Если коротко, то путь был таким:
▪️Python 1.4 — для подсчёта элементов в списке использовали словари. Однако вместо привычного оператора принадлежности in использовался метод has_key().
▪️Python 1.5 — метод подсчёта элементов в списке был улучшен с get().
▪️Python 2.0 — для подсчёта элементов в списке использовали метод setdefault().
▪️Python 2.5 — появился класс defaultdict из модуля collections, который сделал процесс подсчёта элементов в списке проще.
▪️Python 2.7 — был введён класс Counter из модуля collections.
▪️Python 3.x — здесь самым Pythonic способом будет использование класса Counter.
🔗 Читать статью целиком
Это интересная статья на «Хабре», которая на примере задачи подсчёта
Если коротко, то путь был таким:
▪️Python 1.4 — для подсчёта элементов в списке использовали словари. Однако вместо привычного оператора принадлежности in использовался метод has_key().
▪️Python 1.5 — метод подсчёта элементов в списке был улучшен с get().
▪️Python 2.0 — для подсчёта элементов в списке использовали метод setdefault().
▪️Python 2.5 — появился класс defaultdict из модуля collections, который сделал процесс подсчёта элементов в списке проще.
▪️Python 2.7 — был введён класс Counter из модуля collections.
▪️Python 3.x — здесь самым Pythonic способом будет использование класса Counter.
🔗 Читать статью целиком
🥰13❤🔥5❤2
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
💻⌛ 8 причин участвовать в хакатонах
Давно мечтали попробовать что-нибудь новое в своей жизни, но обойтись без экстремальных ощущений? Тогда хакатоны — это то, что вам нужно!
👉 Читать статью
👉 Зеркало
📌 Другие материалы по теме:
💻🚀🏰 Как мы создали ИИ-стартап на хакатоне выходного дня в Германии
🔥 12 признаков выгорания или как понять, что вам пора в отпуск
🏆 Как принять участие в хакатоне и занять призовое место. Инструкция для начинающих программистов
🤝 5 soft skills, которые помогут тебе дорасти до Senior-разработчика
Давно мечтали попробовать что-нибудь новое в своей жизни, но обойтись без экстремальных ощущений? Тогда хакатоны — это то, что вам нужно!
👉 Читать статью
👉 Зеркало
📌 Другие материалы по теме:
💻🚀🏰 Как мы создали ИИ-стартап на хакатоне выходного дня в Германии
🔥 12 признаков выгорания или как понять, что вам пора в отпуск
🏆 Как принять участие в хакатоне и занять призовое место. Инструкция для начинающих программистов
🤝 5 soft skills, которые помогут тебе дорасти до Senior-разработчика
❤3👍1
🐍🟰 Как Python сравнивает Float и Int числа
В Python из-за особенностей представления чисел могут возникать неожиданные результаты при сравнении(см. выше) . Автор новой статьи пытается объяснить, почему и как возникают расхождения.
Он рассматривает:
▫️IEEE-754 — стандарт, описывающий формат представления чисел с плавающей точкой;
▫️представления IEEE-754 для трёх чисел;
▫️алгоритм CPython для сравнения чисел с плавающей запятой и целых чисел;
▫️три тестовых сценариев в контексте алгоритма CPython.
🔗 Читать статью
В Python из-за особенностей представления чисел могут возникать неожиданные результаты при сравнении
Он рассматривает:
▫️IEEE-754 — стандарт, описывающий формат представления чисел с плавающей точкой;
▫️представления IEEE-754 для трёх чисел;
▫️алгоритм CPython для сравнения чисел с плавающей запятой и целых чисел;
▫️три тестовых сценариев в контексте алгоритма CPython.
🔗 Читать статью
👍11
🐍🤖💬 Создаём бота-автоответчика для Telegram на ChatGPT и Aiogram 3: пошаговое руководство
Не так давно в Telegram вышло большое обновление — «Telegram для бизнеса». В данный момент оно доступно для Premium-пользователей, а в будущем, вероятно, станет отдельным режимом. Одна из его интересных функций — возможность подключить к учётной записи бота для взаимодействия с клиентами в личных чатах.
В новой статье мы рассказываем, как создать такого Telegram-бота, который будет принимать личные сообщения только в нерабочее время и для ответа использовать ChatGPT от OpenAI.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Не так давно в Telegram вышло большое обновление — «Telegram для бизнеса». В данный момент оно доступно для Premium-пользователей, а в будущем, вероятно, станет отдельным режимом. Одна из его интересных функций — возможность подключить к учётной записи бота для взаимодействия с клиентами в личных чатах.
В новой статье мы рассказываем, как создать такого Telegram-бота, который будет принимать личные сообщения только в нерабочее время и для ответа использовать ChatGPT от OpenAI.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
❤7
🤖👨💻 Пишем Telegram-бота для подготовки к собеседованию на Frontend-разработчика
Автор Telegram-бота для подготовки к собесу на фронтенд-разработчика описывает пошаговый процесс его создания. Используемый стек: Node.js, grammY, sqlite, date-fns и dotenv.
Бот предлагает квизы по HTML, CSS, JavaScript и React, а также рейтинговый режим для соревнования с другими пользователями. Код проекта смотрите здесь.
👉 Читать гайд
👉 Зеркало
Автор Telegram-бота для подготовки к собесу на фронтенд-разработчика описывает пошаговый процесс его создания. Используемый стек: Node.js, grammY, sqlite, date-fns и dotenv.
Бот предлагает квизы по HTML, CSS, JavaScript и React, а также рейтинговый режим для соревнования с другими пользователями. Код проекта смотрите здесь.
👉 Читать гайд
👉 Зеркало
🥰8👍6😁4
Новый #дайджест по Python
🐍 String Interpolation in Python: Exploring Available Tools
Статья на Real Python рассматривает разные способы интерполяции строк в Python: от оператора % до f-строк.
🐍 Data Wrangler — просмотрщик данных прямо в VS Code
Новое расширение предлагает пользовательский интерфейс для просмотра и анализа данных, показывает информативную статистику по столбцам и визуализации, а также автоматически генерирует код Pandas по мере очистки и преобразования данных.
🐍 Как создать волшебника в Django: многошаговые формы
Статья описывает процесс создания многошаговых форм в Django с использованием django-formtools.
🐍 Как подружить Llama-3 и YouTube имея всего 40 строк кода
В статье рассказывается о создании телеграм-бота, который использует Llama-3 и YouTube для анализа содержания видео.
🐍 All 39 Python Keywords Explained
В этом YouTube-ролике рассказывается обо всех важных ключевых словах в Python: от return до await. Подойдёт начинающим.
🐍 String Interpolation in Python: Exploring Available Tools
Статья на Real Python рассматривает разные способы интерполяции строк в Python: от оператора % до f-строк.
🐍 Data Wrangler — просмотрщик данных прямо в VS Code
Новое расширение предлагает пользовательский интерфейс для просмотра и анализа данных, показывает информативную статистику по столбцам и визуализации, а также автоматически генерирует код Pandas по мере очистки и преобразования данных.
🐍 Как создать волшебника в Django: многошаговые формы
Статья описывает процесс создания многошаговых форм в Django с использованием django-formtools.
🐍 Как подружить Llama-3 и YouTube имея всего 40 строк кода
В статье рассказывается о создании телеграм-бота, который использует Llama-3 и YouTube для анализа содержания видео.
🐍 All 39 Python Keywords Explained
В этом YouTube-ролике рассказывается обо всех важных ключевых словах в Python: от return до await. Подойдёт начинающим.
👍5🎉3
💬 Сколько IDE/редакторов кода вы используете на постоянной основе?
👍 — обхожусь одним
❤️ — два
👾 — три
🔥 — четыре и больше
#интерактив
👍 — обхожусь одним
❤️ — два
👾 — три
🔥 — четыре и больше
#интерактив
👍197❤121👾18🔥6
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
🥰1
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
💵 ТОП-15 самых востребованных профессий в ИТ: куда все катится в 2024 году
Мы часто обсуждаем зарплаты айтишников в России. Однако не стоит забывать про США, ведь это страна — мечта для многих программистов. В этой статье расскажем, сколько зарабатывают айтишники в США.
Вкатываться в айти в 2024 году однозначно стоит. Только в США базовые зарплаты всех ИТ-специалистов в США выросли на 2,6%, — спрос на квалифицированных ИТ-специалистов остаётся высоким.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Мы часто обсуждаем зарплаты айтишников в России. Однако не стоит забывать про США, ведь это страна — мечта для многих программистов. В этой статье расскажем, сколько зарабатывают айтишники в США.
Вкатываться в айти в 2024 году однозначно стоит. Только в США базовые зарплаты всех ИТ-специалистов в США выросли на 2,6%, — спрос на квалифицированных ИТ-специалистов остаётся высоким.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🥰4🥱2👾2👍1
🤖🎙️ S.T.A.R.K. — первый фреймворк для создания голосового ассистента
В новой статье рассказываем о фреймворке S.T.A.R.K. (Speech and Text Algorithmic Recognition Kit), который поможет создать голосового ассистента. У него есть несколько преимуществ:
▪️S.T.A.R.K. работает полностью на устройстве, гарантируя сохранность ваших данных.
▪️С фреймворком можно легко определять контекст и параметры для последующих запросов, а также одновременно выполнять несколько команд.
▪️S.T.A.R.K позволяет использовать ведущие языковые модели.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В новой статье рассказываем о фреймворке S.T.A.R.K. (Speech and Text Algorithmic Recognition Kit), который поможет создать голосового ассистента. У него есть несколько преимуществ:
▪️S.T.A.R.K. работает полностью на устройстве, гарантируя сохранность ваших данных.
▪️С фреймворком можно легко определять контекст и параметры для последующих запросов, а также одновременно выполнять несколько команд.
▪️S.T.A.R.K позволяет использовать ведущие языковые модели.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
❤8👍1
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🏆👁️ Топовая задачка на Stack Overflow: как найти k пропущенных чисел в потоке данных
Это продолжение статьи про задачу, в которой нужно определить, какое число вынули из мешка со 100 уникальными числами. В новой части мы показываем решение с помощью алгоритма сверки множеств, симметрических функций и уравнения k-й степени.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Это продолжение статьи про задачу, в которой нужно определить, какое число вынули из мешка со 100 уникальными числами. В новой части мы показываем решение с помощью алгоритма сверки множеств, симметрических функций и уравнения k-й степени.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
👍10
🐻❄️ Вышло обновление Polars
Polars — это библиотека для анализа данных, разработанная с упором на большие массивы данных. На днях вышла версия Polars 0.20.31.
Вот что в ней нового:
▫️Увеличена скорость записи в CSV. Новую версию проверяли на Macbook Pro M3 (2023) с 24 ГБ памяти. Записаны были 15 parquet-файлов (~800MB). Прирост по сравнению с предыдущей версией Polars составил ~40%.
▫️Упрощён интерфейс для выполнения SQL-запросов напрямую из DataFrame и LazyFrame.
▫️Улучшена интеграция с PyTorch и JAX.
🔗 Об остальных нововведениях можно прочесть по этой ссылке
Polars — это библиотека для анализа данных, разработанная с упором на большие массивы данных. На днях вышла версия Polars 0.20.31.
Вот что в ней нового:
▫️Увеличена скорость записи в CSV. Новую версию проверяли на Macbook Pro M3 (2023) с 24 ГБ памяти. Записаны были 15 parquet-файлов (~800MB). Прирост по сравнению с предыдущей версией Polars составил ~40%.
▫️Упрощён интерфейс для выполнения SQL-запросов напрямую из DataFrame и LazyFrame.
▫️Улучшена интеграция с PyTorch и JAX.
🔗 Об остальных нововведениях можно прочесть по этой ссылке
👍10❤5
👍17❤3🔥3
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
🎉7👍1
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
Программистам без практики никуда. Поэтому время прокачать навыки: решение задач — хороший способ развить навыки разработки.
Вам под силу эти задачи?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏9👍4❤1
Подписывайтесь на наш новый канал про нейросети для создания изображений, там есть:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤8
🍓Подборка лучших статей «Библиотеки программиста» за май: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок
🐍🆕 Змея сбросила старую кожу: что нового в Python 3.13
🐍🔀 Под капотом asyncio: принципы работы и ключевые концепции
🗝️ 40 незаменимых API для разработчиков
🖥️🔤 Транскрибация видео и создание субтитров с помощью Whisper, FFmpeg и Python
📊 Где изучать Data Science в 2024 году?
🌐 Scrapy VS Crawlee: сравнение фреймворков для веб-скрапинга
❤️ Активация с первого взгляда: как влюбить пользователя в продукт
💻🚀🏰 Как мы создали ИИ-стартап на хакатоне выходного дня в Германии
🐍🌳 Реализация алгоритма Укконена на Python
📈 Стать аналитиком Big Data: пошаговое руководство 2024
💻🚀💊 «Доктор Хаус»: ИИ-диагност в вашем телефоне. Передаём стартап в хорошие руки
📖 ТОП-10 книг о том, как правильно построить карьеру в IT
🤯 Как простая задачка поставила в тупик программистов (и как они из него выбрались)
🐳✈️ Docker ушёл из РФ! Инструкция по восстановлению доступа
🐍🆕 Змея сбросила старую кожу: что нового в Python 3.13
🐍🔀 Под капотом asyncio: принципы работы и ключевые концепции
🗝️ 40 незаменимых API для разработчиков
🖥️🔤 Транскрибация видео и создание субтитров с помощью Whisper, FFmpeg и Python
📊 Где изучать Data Science в 2024 году?
🌐 Scrapy VS Crawlee: сравнение фреймворков для веб-скрапинга
❤️ Активация с первого взгляда: как влюбить пользователя в продукт
💻🚀🏰 Как мы создали ИИ-стартап на хакатоне выходного дня в Германии
🐍🌳 Реализация алгоритма Укконена на Python
📈 Стать аналитиком Big Data: пошаговое руководство 2024
💻🚀💊 «Доктор Хаус»: ИИ-диагност в вашем телефоне. Передаём стартап в хорошие руки
📖 ТОП-10 книг о том, как правильно построить карьеру в IT
🤯 Как простая задачка поставила в тупик программистов (и как они из него выбрались)
🐳✈️ Docker ушёл из РФ! Инструкция по восстановлению доступа
👍6🔥3
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
🛠 Инструменты
orjson работает быстрее и обращается с JSON данными корректнее, чем стандартная библиотека (и большинство сторонних).
ipyblender_experimental позволяет использовать рендеринговый движок Blender в блокнотах Jupyter Notebook. Пока что инструмент совместим только с Python 3.10.
Resume Builder — генератор резюме: содержимое редактируется в файле resume.py, а скрипт resume_builder.py рендерит информацию в виде HTML-страницы.
Метапоисковик не индексирует веб-страницы напрямую, а агрегирует и объединяет результаты из нескольких других поисковых систем и дополнительных источников.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤🔥4
🐹 Майним крипто-коины с помощью Python и компьютерного зрения
Автор статьи на примере нашумевшей игры Hamster Kombat показывает, как написать Python-скрипт для автоматического клика. Он использует библиотеку cv2 для распознавания необходимой части изображения.
Стоит отметить, что пример использует эмулятор Android, так как нет возможности пользоваться приложением на десктопных устройствах.
🔗 Ссылка на статью
Автор статьи на примере нашумевшей игры Hamster Kombat показывает, как написать Python-скрипт для автоматического клика. Он использует библиотеку cv2 для распознавания необходимой части изображения.
🔗 Ссылка на статью
😁19👍8👏4🥱1