🐍🧠 Think Python — бесплатный учебник по Python в виде Colab-ноутбуков

Учебник предназначен для людей, у которых нет опыта программирования. Он постепенно и наглядно погружает в тему.

Состоит из 19 частей. Вот некоторые (вместе со ссылками на Colab-ноутбуки):
▫️Переменные и операторы
▫️Функции
▫️Условия и рекурсия
▫️Строки и регулярные выражения
▫️Анализ текста
▫️Файлы и базы данных

🔗 Ссылка на учебник целиком

🐳 Что ж, давайте об актуальном: а вы используете Docker в рабочих проектах?

👍 — использую
👾 — нет

#интерактив

🧑‍💻Хорошие практики разработки типичных backend-приложений

Они собраны в репозитории на GitHub в виде обширной статьи со ссылками. Она охватывает такие темы, как:

▪️структурирование кода,
▪️тестирование,
▪️конфигурацию и деплоймент,
▪️архитектурные паттерны,
▪️дизайн API,
▪️операции CRUD.

🔗 Ссылка на репозиторий

🐳✈️ Docker ушёл из РФ! Инструкция по восстановлению доступа к Docker Hub для пользователей из России

Docker заблокировал доступ к своему главному репозиторию Docker Hub для пользователей из России. Однако есть способы обойти это ограничение и продолжить работу. В этом посте мы расскажем, как настроить альтернативные репозитории и зеркала.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

✨ TkForge библиотека для создания GUI на Python

Инструмент упрощает процесс. Работает он так:

▫️Вы разрабатываете макет графического интерфейса (GUI) в Figma;
▫️Затем сохраняете макет и получаете URL проекта;
▫️В TkForge указываете токен Figma и URL;
▫️Инструмент автоматически генерирует код на Python с использованием Tkinter, который соответствует макету в Figma.

🔗 Ссылка на репозиторий

🦅⚡ Делаем нативное мобильное приложение с ИИ и бэкендом

Рассмотрим пример создания Proof of Concept (PoC) мобильного приложения, построенного с помощью фреймворка SwiftUI и бэкенда с использованием FastAPI.

Дополнительно продемонстрируем эффективные архитектурные паттерны для SwiftUI-приложений, в частности MVVMP в сочетании с принципами SOLID, Dependency Injection (DI), KISS и DRY.

*Для Android код можно легко перевести на Kotlin с помощью Jetpack Compose Framework.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas

🐍🔢 Эволюция подсчёта в Python

Это интересная статья на «Хабре», которая на примере задачи подсчёта, сколько раз каждый элемент списка встречается в нём, показывает, как менялся Python от версии к версии.

Если коротко, то путь был таким:

▪️Python 1.4 — для подсчёта элементов в списке использовали словари. Однако вместо привычного оператора принадлежности in использовался метод has_key().

▪️Python 1.5 — метод подсчёта элементов в списке был улучшен с get().

▪️Python 2.0 — для подсчёта элементов в списке использовали метод setdefault().

▪️Python 2.5 — появился класс defaultdict из модуля collections, который сделал процесс подсчёта элементов в списке проще.

▪️Python 2.7 — был введён класс Counter из модуля collections.

▪️Python 3.x — здесь самым Pythonic способом будет использование класса Counter.

🔗 Читать статью целиком

💻⌛ 8 причин участвовать в хакатонах

Давно мечтали попробовать что-нибудь новое в своей жизни, но обойтись без экстремальных ощущений? Тогда хакатоны — это то, что вам нужно!

👉 Читать статью
👉 Зеркало

📌 Другие материалы по теме:

💻🚀🏰 Как мы создали ИИ-стартап на хакатоне выходного дня в Германии
🔥 12 признаков выгорания или как понять, что вам пора в отпуск
🏆 Как принять участие в хакатоне и занять призовое место. Инструкция для начинающих программистов
🤝 5 soft skills, которые помогут тебе дорасти до Senior-разработчика

🐍🟰 Как Python сравнивает Float и Int числа

В Python из-за особенностей представления чисел могут возникать неожиданные результаты при сравнении (см. выше). Автор новой статьи пытается объяснить, почему и как возникают расхождения.

Он рассматривает:
▫️IEEE-754 — стандарт, описывающий формат представления чисел с плавающей точкой;
▫️представления IEEE-754 для трёх чисел;
▫️алгоритм CPython для сравнения чисел с плавающей запятой и целых чисел;
▫️три тестовых сценариев в контексте алгоритма CPython.

🔗 Читать статью

🐍🤖💬 Создаём бота-автоответчика для Telegram на ChatGPT и Aiogram 3: пошаговое руководство

Не так давно в Telegram вышло большое обновление — «Telegram для бизнеса». В данный момент оно доступно для Premium-пользователей, а в будущем, вероятно, станет отдельным режимом. Одна из его интересных функций — возможность подключить к учётной записи бота для взаимодействия с клиентами в личных чатах.

В новой статье мы рассказываем, как создать такого Telegram-бота, который будет принимать личные сообщения только в нерабочее время и для ответа использовать ChatGPT от OpenAI.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

🤖👨‍💻 Пишем Telegram-бота для подготовки к собеседованию на Frontend-разработчика

Автор Telegram-бота для подготовки к собесу на фронтенд-разработчика описывает пошаговый процесс его создания. Используемый стек: Node.js, grammY, sqlite, date-fns и dotenv.

Бот предлагает квизы по HTML, CSS, JavaScript и React, а также рейтинговый режим для соревнования с другими пользователями. Код проекта смотрите здесь.

👉 Читать гайд
👉 Зеркало

Новый #дайджест по Python

🐍 String Interpolation in Python: Exploring Available Tools
Статья на Real Python рассматривает разные способы интерполяции строк в Python: от оператора % до f-строк.

🐍 Data Wrangler — просмотрщик данных прямо в VS Code
Новое расширение предлагает пользовательский интерфейс для просмотра и анализа данных, показывает информативную статистику по столбцам и визуализации, а также автоматически генерирует код Pandas по мере очистки и преобразования данных.

🐍 Как создать волшебника в Django: многошаговые формы
Статья описывает процесс создания многошаговых форм в Django с использованием django-formtools.

🐍 Как подружить Llama-3 и YouTube имея всего 40 строк кода
В статье рассказывается о создании телеграм-бота, который использует Llama-3 и YouTube для анализа содержания видео.

🐍 All 39 Python Keywords Explained
В этом YouTube-ролике рассказывается обо всех важных ключевых словах в Python: от return до await. Подойдёт начинающим.

💬 Сколько IDE/редакторов кода вы используете на постоянной основе?

👍 — обхожусь одним
❤️ — два
👾 — три
🔥 — четыре и больше

#интерактив

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

💵 ТОП-15 самых востребованных профессий в ИТ: куда все катится в 2024 году

Мы часто обсуждаем зарплаты айтишников в России. Однако не стоит забывать про США, ведь это страна — мечта для многих программистов. В этой статье расскажем, сколько зарабатывают айтишники в США.

Вкатываться в айти в 2024 году однозначно стоит. Только в США базовые зарплаты всех ИТ-специалистов в США выросли на 2,6%, — спрос на квалифицированных ИТ-специалистов остаётся высоким.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

🤖🎙️ S.T.A.R.K. — первый фреймворк для создания голосового ассистента

В новой статье рассказываем о фреймворке S.T.A.R.K. (Speech and Text Algorithmic Recognition Kit), который поможет создать голосового ассистента. У него есть несколько преимуществ:

▪️S.T.A.R.K. работает полностью на устройстве, гарантируя сохранность ваших данных.
▪️С фреймворком можно легко определять контекст и параметры для последующих запросов, а также одновременно выполнять несколько команд.
▪️S.T.A.R.K позволяет использовать ведущие языковые модели.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

🏆👁️ Топовая задачка на Stack Overflow: как найти k пропущенных чисел в потоке данных

Это продолжение статьи про задачу, в которой нужно определить, какое число вынули из мешка со 100 уникальными числами. В новой части мы показываем решение с помощью алгоритма сверки множеств, симметрических функций и уравнения k-й степени.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

🐻‍❄️ Вышло обновление Polars

Polars — это библиотека для анализа данных, разработанная с упором на большие массивы данных. На днях вышла версия Polars 0.20.31.

Вот что в ней нового:

▫️Увеличена скорость записи в CSV. Новую версию проверяли на Macbook Pro M3 (2023) с 24 ГБ памяти. Записаны были 15 parquet-файлов (~800MB). Прирост по сравнению с предыдущей версией Polars составил ~40%.

▫️Упрощён интерфейс для выполнения SQL-запросов напрямую из DataFrame и LazyFrame.

▫️Улучшена интеграция с PyTorch и JAX.

🔗 Об остальных нововведениях можно прочесть по этой ссылке