Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
📊 Где изучать Data Science в 2024 году?
Занимаясь наукой о данных, приходится постоянно учиться. Предлагаем вашему вниманию актуальный обзор из 25 новых книг, курсов, видеолекций и блогов для оттачивания мастерства в Data Science.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Занимаясь наукой о данных, приходится постоянно учиться. Предлагаем вашему вниманию актуальный обзор из 25 новых книг, курсов, видеолекций и блогов для оттачивания мастерства в Data Science.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
👏4
Там мы будем рассказывать про все существующие нейросети, которые генерируют музыку и голос — с пошаговыми инструкциями, инструментами и лайфхаками.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
🌐 Scrapy VS Crawlee: сравнение фреймворков для веб-скрапинга
Scrapy и Crawlee — фреймворки для скрапинга. Первый — заслуженный ветеран, второй появился относительно недавно. В новой статье разбираемся, какой из инструментов лучше подойдёт для вашего проекта.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Этот материал взят из нашей субботней email-рассылки, посвященной Python. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест👈
Scrapy и Crawlee — фреймворки для скрапинга. Первый — заслуженный ветеран, второй появился относительно недавно. В новой статье разбираемся, какой из инструментов лучше подойдёт для вашего проекта.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Этот материал взят из нашей субботней email-рассылки, посвященной Python. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест👈
❤6👾3👍2🥱1🌚1
❤️ Активация с первого взгляда: как влюбить пользователя в продукт
Хотите научиться превращать случайных посетителей в преданных фанатов? Рассказываем, как повысить активацию пользователей, отличить ее от aha-момента и использовать эти знания для кратного роста количества активных пользователей.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Хотите научиться превращать случайных посетителей в преданных фанатов? Рассказываем, как повысить активацию пользователей, отличить ее от aha-момента и использовать эти знания для кратного роста количества активных пользователей.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
👍9
🐍 Логирование: оставь print позади
Автор YouTube-канала Python Russian выпустил новый ролик, в котором подробно рассказывает о:
▪️самом простом способе логирования — print;
▪️минусах этого способа;
▪️применении библиотеки logging;
▪️настройке логирования с её помощью.
🔗 Ссылка на видеоролик
Автор YouTube-канала Python Russian выпустил новый ролик, в котором подробно рассказывает о:
▪️самом простом способе логирования — print;
▪️минусах этого способа;
▪️применении библиотеки logging;
▪️настройке логирования с её помощью.
🔗 Ссылка на видеоролик
👍10👾3
Что выведет код с картинки выше?
Anonymous Quiz
8%
False, False
28%
True, True
8%
False, True
56%
True, False
🥱35👍11
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
💻🚀🏰 Как мы создали ИИ-стартап на хакатоне выходного дня в Германии
Инженер ПО рассказал нам о своих выходных на хакатоне в Кельне, где с командой пытался создать AI-стартап всего за два дня. Участники прошли путь от подачи идей в пятницу вечером до демонстрации работающего приложения к воскресенью.
В качестве бонуса автор привёл список основных пунктов, которые необходимо выполнить для создания стартапа.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Инженер ПО рассказал нам о своих выходных на хакатоне в Кельне, где с командой пытался создать AI-стартап всего за два дня. Участники прошли путь от подачи идей в пятницу вечером до демонстрации работающего приложения к воскресенью.
В качестве бонуса автор привёл список основных пунктов, которые необходимо выполнить для создания стартапа.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
❤9
Хардкорный курс по математике для тех, кто правда любит математику!
Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/8f9d3a94
Что вас ждет:
– Вводный урок от CPO курса
– Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск
– Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы.
⚡️ Переходите и начинайте учиться уже сегодня – https://proglib.io/w/8f9d3a94
Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/8f9d3a94
Что вас ждет:
– Вводный урок от CPO курса
– Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск
– Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍🌳 Реализация алгоритма Укконена на Python
Алгоритм Укконена предназначен для построения суффиксного дерева из строки.Суффиксное дерево — это компактное, сжатое древовидное представление всех суффиксов данной строки.
И хоть алгоритм выглядит просто и понятно в теории, он представляет определённые сложности для реализации. Разбираемся, как превратить его в рабочий код для построения и визуализации дерева.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Алгоритм Укконена предназначен для построения суффиксного дерева из строки.
И хоть алгоритм выглядит просто и понятно в теории, он представляет определённые сложности для реализации. Разбираемся, как превратить его в рабочий код для построения и визуализации дерева.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
👍11
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
📈 Стать аналитиком Big Data: пошаговое руководство 2024
Big Data — это наборы данных очень больших размеров, которые также характеризуются многообразием и высокой скоростью обновления. Аналитики больших данных находят и исследуют в них закономерности с помощью специальных программных средств.
В нашей обновлённой статье рассказываем, какие знания, онлайн-курсы, подкасты и книги помогут начать карьеру в сфере Big Data без специального образования🧑🎓
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Big Data — это наборы данных очень больших размеров, которые также характеризуются многообразием и высокой скоростью обновления. Аналитики больших данных находят и исследуют в них закономерности с помощью специальных программных средств.
В нашей обновлённой статье рассказываем, какие знания, онлайн-курсы, подкасты и книги помогут начать карьеру в сфере Big Data без специального образования🧑🎓
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
❤3🔥1
🐕 Watchdog — библиотека для мониторинга событий файловой системы
Инструмент позволяет отслеживать изменения в файлах и директориях, такие как создание, удаление, изменение и перемещение. Watchdog поддерживает работу в различных операционных системах, включая Linux, macOS и Windows.
Библиотека может быть полезна для:
▪️автоматического перезапуска серверов при изменениях;
▪️обработки файлов, загружаемых в определённую директорию;
▪️синхронизации содержимого папок;
▪️создания систем резервного копирования, которые реагируют на изменения файлов.
🔗 Ссылка на репозиторий Watchdog
🔗 Ссылка на документацию
Инструмент позволяет отслеживать изменения в файлах и директориях, такие как создание, удаление, изменение и перемещение. Watchdog поддерживает работу в различных операционных системах, включая Linux, macOS и Windows.
Библиотека может быть полезна для:
▪️автоматического перезапуска серверов при изменениях;
▪️обработки файлов, загружаемых в определённую директорию;
▪️синхронизации содержимого папок;
▪️создания систем резервного копирования, которые реагируют на изменения файлов.
🔗 Ссылка на репозиторий Watchdog
🔗 Ссылка на документацию
👍22❤4🔥3
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
👍4
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
💻🚀💊 «Доктор Хаус»: ИИ-диагност в вашем телефоне. Передаём стартап в хорошие руки
В предыдущей части статьи инженер ПО рассказывал о том, как поучаствовал в хакатоне по созданию ИИ-стартапа. В новой части автор уделяет больше внимания итоговому продукту, а не процессу соревнования.
Продукт — это мобильное приложение Dr. House, ИИ-диагност, который может поставить предварительный диагноз. Внутри статьи также есть полная информация о проекте и ссылка на его исходный код.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В предыдущей части статьи инженер ПО рассказывал о том, как поучаствовал в хакатоне по созданию ИИ-стартапа. В новой части автор уделяет больше внимания итоговому продукту, а не процессу соревнования.
Продукт — это мобильное приложение Dr. House, ИИ-диагност, который может поставить предварительный диагноз. Внутри статьи также есть полная информация о проекте и ссылка на его исходный код.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👆Прежде чем начать встречаться с Python-разработчиком, оцените все риски👆
😁44🥱5❤3👍3
🧑💻 Suppgram: open-source служба поддержки на Telegram-ботах
Статья на «Хабре» описывает проект горячей линии для общения клиентов с волонтёрами. Автор рассматривает:
▪️особенности использования Telegram-ботов,
▪️архитектуру системы,
▪️ паттерны проектирования.
🔗 Читать статью
Статья на «Хабре» описывает проект горячей линии для общения клиентов с волонтёрами. Автор рассматривает:
▪️особенности использования Telegram-ботов,
▪️архитектуру системы,
▪️ паттерны проектирования.
🔗 Читать статью
❤🔥4👍4