❔Как работает модуль Asyncio в Python: воссоздаём с нуля
Статья объясняет принципы работы asyncio в Python, используя примеры с генераторами.
▫️Автор начинает с основ генераторов, а затем переходит к созданию упрощённого цикла событий с их помощью.
▫️Далее он вводит конструкции async и await, показывая, как эти элементы работают в контексте создания асинхронных задач.
🔗 Читать статью со всеми подробностями
Статья объясняет принципы работы asyncio в Python, используя примеры с генераторами.
▫️Автор начинает с основ генераторов, а затем переходит к созданию упрощённого цикла событий с их помощью.
▫️Далее он вводит конструкции async и await, показывая, как эти элементы работают в контексте создания асинхронных задач.
🔗 Читать статью со всеми подробностями
❤3👍3
❔Зачем нужна папка
Вы наверняка замечали, что в питоновских проектах присутствует папка
🔸об ускорении импорта модулей;
🔸о содержимом
🔸об удалении папки;
🔸о предотвращении её создания.
🔗 Читать статью
__pycache__?Вы наверняка замечали, что в питоновских проектах присутствует папка
__pycache__. Если вы ещё не разобрались с этим, то новая статья на Real Python для вас. Она рассказывает:🔸об ускорении импорта модулей;
🔸о содержимом
__pycache__;🔸об удалении папки;
🔸о предотвращении её создания.
🔗 Читать статью
Realpython
What Is the __pycache__ Folder in Python? – Real Python
In this tutorial, you'll explore Python's __pycache__ folder. You'll learn about when and why the interpreter creates these folders, and you'll customize their default behavior. Finally, you'll take a look under the hood of the cached .pyc files.
👏10👍5👾3🤔2
🐍 Полезные пакеты и библиотеки для Django-разработчиков
💚 Django Tenants
Это расширение для Django, которое позволяет создавать приложения с поддержкой множества клиентов или арендаторов (тенатов) в одной базе данных.
💚 Celery
Это система для управления очередями задач. Умеет две вещи: брать задачи из очереди и выполнять их по расписанию. В качестве брокера очередей обычно используются RabbitMQ или Redis.
💚 Cookiecutter Django
Это генератор шаблонов для создания проектов Django. Он позволяет быстро создавать скелеты Django-приложений с готовыми настройками и интеграциями.
💚 Sentry
Это платформа для мониторинга ошибок и исключений в реальном времени. Она поддерживает множество языков программирования и фреймворков, включая Django.
💚 Django Import Export
Это библиотека для упрощения импорта и экспорта данных в Django-приложениях. Она поддерживает работу с различными форматами, в том числе CSV, Excel, JSON и YAML.
💚 Django Tenants
Это расширение для Django, которое позволяет создавать приложения с поддержкой множества клиентов или арендаторов (тенатов) в одной базе данных.
💚 Celery
Это система для управления очередями задач. Умеет две вещи: брать задачи из очереди и выполнять их по расписанию. В качестве брокера очередей обычно используются RabbitMQ или Redis.
💚 Cookiecutter Django
Это генератор шаблонов для создания проектов Django. Он позволяет быстро создавать скелеты Django-приложений с готовыми настройками и интеграциями.
💚 Sentry
Это платформа для мониторинга ошибок и исключений в реальном времени. Она поддерживает множество языков программирования и фреймворков, включая Django.
💚 Django Import Export
Это библиотека для упрощения импорта и экспорта данных в Django-приложениях. Она поддерживает работу с различными форматами, в том числе CSV, Excel, JSON и YAML.
👍10🔥5🥱2👾1
💬 В каких темах, касающихся Python-разработки, вы ориентируетесь хуже всего?
👍 — Объектно-ориентированное программирование
💯 — Асинхронное программирование
❤️ — Работа с базами данных
👏 — Тестирование и автоматизация
👾 — Инструменты DevOps и CI/CD
🤔 — свой вариант (напишу в комментариях)
#интерактив
👍 — Объектно-ориентированное программирование
💯 — Асинхронное программирование
❤️ — Работа с базами данных
👏 — Тестирование и автоматизация
👾 — Инструменты DevOps и CI/CD
🤔 — свой вариант (напишу в комментариях)
#интерактив
💯157👾89👍27👏27❤8🤔8🌚4😁2🔥1
✖️➕ Создаём калькулятор на Python
Создание калькулятора может быть стартовым проектом для тех, кто начинает разбираться с GUI. Гайд на The Python Papers как раз описывает шаги реализации такого проекта с помощью библиотеки wxPython.
Автор показывает, как создать графический интерфейс с кнопками для базовых арифметических операций: сложение, вычитание, умножение и деление.
🔗 Читать гайд
Создание калькулятора может быть стартовым проектом для тех, кто начинает разбираться с GUI. Гайд на The Python Papers как раз описывает шаги реализации такого проекта с помощью библиотеки wxPython.
Автор показывает, как создать графический интерфейс с кнопками для базовых арифметических операций: сложение, вычитание, умножение и деление.
🔗 Читать гайд
Pythonpapers
Creating a Calculator with wxPython
A lot of beginner tutorials start with “Hello World” examples.
🥱16👍15❤3❤🔥2
В программировании константы — это значения, которые не должны изменяться в ходе выполнения программы. А вот переменные вполне могут изменять свои значения.
В частности:
PI = 3.14159
GRAVITY = 9.81
SPEED_OF_LIGHT = 299792458
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26🎉6❤5
🔍 glob — стандартный модуль Python для поиска файлов и директорий по шаблону
Даёт удобный способ выполнять операции с файловой системой из Python-программы. Можно выполнять поиск файлов с определёнными расширениями или по определённым маскам.
Правила шаблонов для glob отличаются от правил регулярных выражений. Они следуют стандартным правилам расширения путей Unix. Например:
🔹Символ * соответствует любому количеству любых символов. Так, «*.txt» найдёт все файлы с расширением .txt.
🔹Символ ? соответствует любому одному символу. Так, «file?.txt» найдёт file1.txt, file2.txt и т.д., но не file10.txt.
🔹Символы [] соответствуют любому из символов внутри скобок. Так, «file[abc].txt» найдёт filea.txt, fileb.txt и filec.txt.
👆Выше на картинке можно увидеть пример использования
🔗 Ссылка на официальную документацию
Даёт удобный способ выполнять операции с файловой системой из Python-программы. Можно выполнять поиск файлов с определёнными расширениями или по определённым маскам.
Правила шаблонов для glob отличаются от правил регулярных выражений. Они следуют стандартным правилам расширения путей Unix. Например:
🔹Символ * соответствует любому количеству любых символов. Так, «*.txt» найдёт все файлы с расширением .txt.
🔹Символ ? соответствует любому одному символу. Так, «file?.txt» найдёт file1.txt, file2.txt и т.д., но не file10.txt.
🔹Символы [] соответствуют любому из символов внутри скобок. Так, «file[abc].txt» найдёт filea.txt, fileb.txt и filec.txt.
👆Выше на картинке можно увидеть пример использования
🔗 Ссылка на официальную документацию
👍19❤5🥰2
✍️ Как работать с Parquet в Python
Apache Parquet — это открытый формат хранения данных, предназначенный для обработки больших объёмов данных. Он подходит для приложений, где часто требуется выборка и агрегирование данных по отдельным столбцам.
Новая статья рассказывает, как с помощью библиотеки pyarrow легко работать с файлами этого формата, в частности:
▪️как записывать DataFrame в Parquet;
▪️как читать файлы Parquet;
▪️как читать отдельные столбцы;
▪️как получать метаданные файла Parquet.
🔗 Ссылка на статью
Apache Parquet — это открытый формат хранения данных, предназначенный для обработки больших объёмов данных. Он подходит для приложений, где часто требуется выборка и агрегирование данных по отдельным столбцам.
Новая статья рассказывает, как с помощью библиотеки pyarrow легко работать с файлами этого формата, в частности:
▪️как записывать DataFrame в Parquet;
▪️как читать файлы Parquet;
▪️как читать отдельные столбцы;
▪️как получать метаданные файла Parquet.
🔗 Ссылка на статью
🎉12🥰2👍1
♊🐍 Как использовать Gemini через API
Это подробное руководство для новичков, рассказывающее:
▪️как получить API-ключ для использования модели Google;
▪️как делать простейшие запросы к модели;
▪️как настраивать параметры модели;
▪️как сделать историю чата;
▪️как отправить модели картинку.
🔗 Ссылка на статью
Это подробное руководство для новичков, рассказывающее:
▪️как получить API-ключ для использования модели Google;
▪️как делать простейшие запросы к модели;
▪️как настраивать параметры модели;
▪️как сделать историю чата;
▪️как отправить модели картинку.
🔗 Ссылка на статью
👍9
🐍🆕 Змея сбросила старую кожу: что нового в Python 3.13
Версия 3.13 принесла ряд важных нововведений, нацеленных на повышение скорости выполнения кода, улучшение читаемости и новые возможности для интерактивной работы. В новой статье перечислили главные изменения, которые должен знать каждый Python-разработчик.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
Версия 3.13 принесла ряд важных нововведений, нацеленных на повышение скорости выполнения кода, улучшение читаемости и новые возможности для интерактивной работы. В новой статье перечислили главные изменения, которые должен знать каждый Python-разработчик.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
🔥20👍10❤4
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
✉️❌ Как завалить собеседование, даже не начав его: 8 ошибок в сопроводительных письмах
Откликаетесь, но сразу получаете отказы? Не торопитесь с выводами — возможно, все дело в вашем сопроводительном письме.
👉 Сопроводительное — это первое впечатление, которое мы производим на эйчара, а первое впечатление, как известно, очень важно.
Собрали для вас несколько распространенных ошибок по составлению такого письма — а в статье по ссылке можно найти остальные ошибки и пример идеального сопроводительного.
Кстати, вакансии можно поискать в наших профильных каналах:
🤮 Data Science, анализ данных, аналитика
🤮 Python
🤮 Frontend
Откликаетесь, но сразу получаете отказы? Не торопитесь с выводами — возможно, все дело в вашем сопроводительном письме.
Собрали для вас несколько распространенных ошибок по составлению такого письма — а в статье по ссылке можно найти остальные ошибки и пример идеального сопроводительного.
Кстати, вакансии можно поискать в наших профильных каналах:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🥰4❤2🌚1
🐍🔀 Под капотом asyncio: принципы работы и ключевые концепции
Библиотека asyncio предоставляет полный набор инструментов для организации параллельного выполнения кода в Python с использованием концепции асинхронности. Но как на самом деле работает asyncio? В новой статье разберёмся в ключевых принципах и понятиях.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Библиотека asyncio предоставляет полный набор инструментов для организации параллельного выполнения кода в Python с использованием концепции асинхронности. Но как на самом деле работает asyncio? В новой статье разберёмся в ключевых принципах и понятиях.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
😁8🔥4❤2
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
🔥25👍12❤5😁2