🤖🖼️ Как работают визуальные трансформеры: магия превращения пикселей в знания

Визуальные трансформеры (Vision Transformers, ViTs) — класс моделей глубокого обучения, которые достигли выдающихся результатов в задачах классификации изображений. В основе ViTs лежит архитектура трансформеров, изначально разработанная для обработки естественного языка.

В новой статье подробно рассказываем (с картинками), как работают такие модели компьютерного зрения.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

💬 Какие принципы ООП вы знаете?

Их четыре:
▫️наследование;
▫️инкапсуляция;
▫️полиморфизм;
▫️абстракция.

🔹Наследование
Наследование позволяет новому классу наследовать атрибуты и методы уже существующего класса. Новый класс называется производным (дочерним). Существующий — базовым (родительским).

🔹Инкапсуляция
Этот принцип заключается в ограничении доступа к внутренним методам и переменным класса извне. В Python принцип реализован лишь на уровне соглашений: приватные атрибуты выделяются подчёркиванием — одинарным _ или двойным __. Эти подчёркивания сигнализируют другим программистам о приватности. Однако доступ к ним всё равно можно получить.

🔹Полиморфизм
Полиморфизм позволяет использовать одну функцию для разных форм (типов данных). В Python это проявляется, например, когда дочерний класс переопределяет методы родительского класса или когда разные классы имеют методы с одинаковыми именами, но собственной реализацией.

🔹Абстракция
Абстракция позволяет определить общее поведение для группы объектов. Это достигается путём создания классов, которые имеют некоторые общие свойства и методы, но не включают все детали реализации.

#вопросы_с_собеседований

🤖 Пишем Telegram-ботов с aiogram 3.x

Это большой и подробный гайд по разработке Telegram-ботов на Python с использованием фреймворка aiogram 3.x. Подходит начинающим (и содержит при этом некоторые упрощения).

Рассказывает о:
🔹Установке aiogram и создании простейшего бота;
🔹Работе с сообщениями и кнопками;
🔹Роутерах (не оборудовании);
🔹Фильтрах и др.

🔗 Ссылка на гайд

🤔 Google уволила команду Python-разработчиков

В преддверии ежегодной конференции Google I/O компания уволила сотрудников ключевых команд, не только Python, но и также Flutter, Dart и др. Сама Google говорит, что сделала это ради упрощения и повышения эффективности.

🐍 Сотрудники же рассказали чуть больше подробностей о происходящем. Так, по словам одного из них, были уволены люди, которые управляли всеми внутренними процессами, связанными с Python. Как отметили другие комментаторы, годами большую часть работы в Python-команде выполняли менее 10 человек.

Python был одним из первых языков, которые Google стала активно использовать. Это был последний главный язык бэкенда, для которого собрали команду.

Многие люди в соцсетях уже выразили обеспокоенность увольнением Python-разработчиков. Но, похоже, что Google не избавилась от таковых окончательно: возможно, их просто заменили специалистами из другой страны.

📦 Подборка Python-библиотек для сжатия и архивирования файлов

🔸zlib
Модуль из стандартной библиотеки. Функция zlib.compress(s), например, позволяет получить сжатую строку. Коэффициент сжатия, то есть показатель того, насколько эффективно алгоритм может уменьшить размер входных данных, у zlib довольно высокий.

🔸LZ4
Библиотека предоставляет Python-интерфейс для алгоритма LZ4. Он отличается высокой скоростью сжатия. С задачами, на которые у Zlib уходит примерно 7.5 секунды, LZ4 может справиться менее чем за секунду. Коэффициент сжатия, правда, может быть ниже, чем у других алгоритмов.

🔸Brotli
Эта библиотека была разработана Google. Brotli использует современный вариант алгоритма LZ77, кодирование Хаффмана и контекстное моделирование второго порядка.

🔸Zstandard (zstd)
Тоже предлагает высокую скорость сжатия с высоким коэффициентом. У алгоритма также есть специальный режим для малых данных dictionary compression.

💬 Что вас мотивирует в работе?

❤️ — развитие своих профессиональных скиллов
👍 — преимущественно деньги
🤔 — я просто не хочу умереть с голоду
🌚 — одобрение коллег, поддержка определённого статуса
👾 — я верю, что занимаюсь чем-то полезным и ценным

#интерактив

🐍 Как скрыть чувствительные данные в отчётах об ошибках в Django

В Django есть встроенная функция отправки сообщений об ошибках приложения небольшому списку администраторов. Нужно просто настроить параметр ADMINS и подготовить приложение к отправке электронных писем. Все ошибки (со статусом 500 и выше) будут вызывать отправку нового сообщения со всеми деталями.

Это удобно, но такие сообщения могут содержать конфиденциальную информацию (пароли, номера кредитных карт, личные данные и т.д.). Статья в блоге Гонсало Валерио посвящена методам фильтрации таких чувствительных данных с помощью декораторов @sensitive_variables() и @sensitive_post_parameters().

🔗 Читать статью

👩🏻‍💻📓 Гайд по последовательностям в Python

Последовательность — это структура данных, которая содержит элементы, организованные в определённом порядке. Доступ к этим элементам можно получить через обращение по индексу. В Python основные типы последовательностей — это списки, кортежи и строки.

Новое руководство на Real Python рассматривает:

• Характеристики последовательностей;
• Общие операции над последовательностями;
• Специальные методы последовательностей;
• Классы Sequence и MutableSequence;
• Создание пользовательских изменяемых и неизменяемых последовательностей.

🔗 Читать статью

🐍💪 ТОП-5 вопросов повышенной сложности на собеседовании по Python

Метаклассы, дескрипторы, модификаторы доступа — звучит сложно? В новой статье разбираем 5 вопросов, которые часто задают на собеседованиях по Python.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

🦾🧠🏋️Качаем мозги к лету!

Курс «Алгоритмы и структуры данных» для тех, кто хочет научиться работать с алгоритмами, подготовиться к собеседованию крупную IT-компанию и начать брать более сложные проекты.

➡️ Алгоритмы и структуры данных 35 990 ₽ 21 594 ₽

⭐️ Переходите и активируйте бесплатные вводные занятия курса — https://proglib.io/w/da6727d1

Вас ждут:

– 150 практических заданий и 47 видеолекций

– бессрочный доступ к обучению

– поддержка преподавателя в чате

А также очень харизматичный спикер из Яндекса 🙌🏻

Новый #дайджест материалов по Python

🐍 Новости мира Python за апрель 2024
Это очередной выпуск подкаста MoscowPython, в котором обсуждают релиз ruff 0.4.0, сборку CPyhon из исходников, PEP-744 Jit Compilation и др.

🐍 Погружение в метаклассы в Python
Автор статьи на «Хабре» попытался последовательно объяснить метаклассы, начиная с базовых понятий.

🐍 Прокт PySheets
Состоялся бета-релиз PySheets, проекта, который позволяет исследователь данные и создавать отчёты. При этом весь код Python выполняется в браузере.

🐍 Изгиб питона: 6 взглядов на игру из 1970-х
Это статья от Яндекс Практикума, которая рассказывает, как написать игру «Змейка» для портфолио в шести вариантах — с «отравой», сбрасыванием хвоста, а также барсуками и кошками.

🐍 Django: An admin extension to prevent state leaking between requests
Статья обсуждает проблему утечки состояния между запросами в админке Django из-за неправильного использования переменных экземпляра в классе ModelAdmin.

🅾️ Что такое «О» большое: объясняем на простых примерах

«О» большое (Big O notation) — это математическая нотация, которая позволяет оценить, как изменяется время выполнения алгоритма или объём используемой памяти в зависимости от размера входных данных.

Мы написали подробный гайд по видам сложности, проиллюстрировав их понятными примерами.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало