Хардкорный курс по математике для тех, кто правда любит математику!

Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/8f9d3a94

Что вас ждет:

– Вводный урок от CPO курса

– Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск

– Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы.

⚡️ Переходите и начинайте учиться уже сегодня – https://proglib.io/w/8f9d3a94

*️⃣Почему умножение списков в Python такое неинтуитивное

Есть следующий код:

a = [[]] * 4
a[0].append("seriously?")
print(a)

Попробуйте, не глядя в ответ, сказать, что он выведет.
Ответ: [['seriously?'], ['seriously?'], ['seriously?'], ['seriously?']]

Если не угадали, не переживайте: вы не один такой. Дело здесь в следующем.

⏩При работе с последовательностями (списками, строками) оператор * в Python просто повторяет элементы объекта нужное количество раз. Например, код 'a' * 3 выведет ‘aaa’. Аналогичным образом, [[]] * 4 выведет [[], [], [], []].

В Python всё является объектами, и доступ к каждому объекту осуществляется по ссылке. Так, в [[]] внутренний список является ссылкой на объект пустого списка. Оператор * просто копирует эту ссылку четыре раза, в результате получается [[], [], [], []]. Все эти повторяющиеся внутренние списки являются ссылками на один и тот же изначальный пустой список. Можно проверить это через id:

print([id(x) for x in a])

Поэтому неудивительно, что изменение первого элемента в a влечёт за собой изменение всех остальных элементов.

🤡 Ловушка функции strip()

Скорее всего, вы хороши знакомы с функциями strip(), lstrip() и rstrip() в Python. Они используются для удаления пробелов или других заданных символов из строк. В основном, это выглядит так:

"     Andrew Wegner     ".lower().strip() # -> 'andrew wegner'
"     Andrew Wegner     ".lower().lstrip() # -> 'andrew wegner     '
"     Andrew Wegner     ".lower().rstrip() # -> '     andrew wegner'

Но каким будет вывод здесь?

"Andrew Wegner".lower().rstrip(" wegner")

Если вы ожидали 'andrew', то вы не правы. Верный вывод — 'and'

❓Почему? Дело в том, что функции работают со списком символов, а не со строками. То есть они удаляют из начальной строки все символы, которые вы передали функции.

📎О том, чем пользоваться в Python для решения задачи выше, читайте в статье

🦥 Ленивые вычисления в Python: что это?

Каждая строчка кода, как правило, содержит как минимум одно выражение, которое вычисляется в значение. Если Python откладывает вычисление какого-либо значения до тех пор, пока оно не понадобится, то мы можем назвать это ленивыми вычислениями. 

В качестве примера ленивых вычислений можно привести использование range() в цикле:

for index in range(1, 1_000_001):
    print(f"This is iteration {index}")

Почему? Дело в том, что объект range не хранит весь миллион чисел, которые может использовать. Вместо этого, цикл for создаёт range_iterator, который генерирует следующее число в последовательности только тогда, когда оно понадобится.

🔗 Более подробно о ленивых вычислениях в Python можно прочесть в новой статье на Real Python

6️⃣ любопытных однострочников Python

1️⃣Создание списка из содержимого файла

print([line.strip() for line in open("text.txt")])

2️⃣Получение словаря из списка кортежей и списка с названиями колонок

column_names = ['name', 'salary', 'job']
db_rows = [('Alice', 180000, 'data scientist'),
           ('Bob', 99000, 'mid-level manager'),
           ('Frank', 87000, 'CEO')]

db = [dict(zip(column_names, row)) for row in db_rows]

print(db) # ->
'''
[{'name': 'Alice', 'salary': 180000, 'job': 'data scientist'},
 {'name': 'Bob', 'salary': 99000, 'job': 'mid-level manager'},
 {'name': 'Frank', 'salary': 87000, 'job': 'CEO'}]
'''

3️⃣Вычисление факториала

from functools import reduce 

n = 5

print(reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n+1)))

4️⃣Алгоритм быстрой сортировки

unsorted = [33, 2, 3, 45, 6, 54, 33]

quick = lambda l: quick([x for x in l[1:] if x <= l[0]]) + [l[0]] + quick([x for x in l if x > l[0]]) if l else []

print(quick(unsorted))

5️⃣Сумма чётных чисел в списке

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
sum_even = sum([num for num in nums if num%2 == 0])
print(sum_even)

6️⃣Замена испорченных строк в списке

visitors = ['Firefox', 'corrupted', 'Chrome', 'corrupted',
            'Safari', 'corrupted', 'Safari', 'corrupted',
            'Chrome', 'corrupted', 'Firefox', 'corrupted']

visitors[1::2] = visitors[::2]

print(visitors) # ->
'''
['Firefox', 'Firefox', 'Chrome', 'Chrome', 'Safari', 'Safari',
'Safari', 'Safari', 'Chrome', 'Chrome', 'Firefox', 'Firefox']
'''

5️⃣худших особенностей Python?

Автор YouTube-канала Indently выпустил новый ролик, в котором перечислил худшие, по его мнению, особенности Python. Это:

😟Неявная конкатенация строк;

print("ololo" "alala") # -> ololoalala

😟Блок else для циклов for и while, а также для try/except;

😟import со звёздочкой (*);

😟Изменяемые значения по умолчанию;

😟Shallow copy (поверхностное копирование).

🔗 Ссылка на ролик с подробным объяснением

💬 А вы согласны?