🖥 Pydantic: простая валидация данных

Pydantic — это библиотека, основная идея которой заключается в том, чтобы минимизировать ошибки при работе с данными, особенно когда они приходят из внешних источников (например через API).

✔️ Pydantic позволяет проверить: является ли переменная целым числом, имеют ли ключи и значения в глубоко вложенных словарях правильные типы данных, соответствуют ли данные иным вашим условиям.

Новый туториал от Real Python рассказывает, как:
🔘Установить Pydantic;
🔘Работать с моделями Pydantic;
🔘Как применять валидаторы.

🔗 Читать статью

🖥 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов

У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на 📰.

Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈

💬 Как автоматически создавать субтитры

В статье рассматривается простейший способ транскрипции видео и создания субтитров — с помощью Python, Whisper и FFmpeg.

▶️ Видеотуториалы

🔘Основные приёмы работы с SQLAlchemy
SQLAlchemy — это библиотека, предназначенная для работы с реляционными базами данных. Умеет выполнять все запросы, доступные в SQL.
🔘Клон ChatGPT на Django
Автор видео показывает, как сделать аналог знаменитого чат-бота с помощью Django, вебсокетов (Channels) и HTMX.

🛠 Инструменты

🔘Tkinter Designer — автоматически конвертирует дизайны Figma в код Tkinter GUI.
🔘drawpyo — библиотека для визуализации диаграмм, карт и схем Draw.io.
🔘Great Tables — создаёт привлекательные таблицы для визуализации данных из датафреймов Pandas и Polars.

➡ Вы можете подписаться на email-рассылку здесь

💩Чем init() отличается от new()?

В Python, методы __init__() и __new__() используются при создании объектов, но играют разные роли. Если коротко: __init__ обрабатывает инициализацию объекта, а __new__ — его создание.

Так, __new__ вызывается автоматически при создании экземпляра и, собственно, возвращает созданный объект. Метод __init__ вызывается каждый раз при возвращении этого созданного объекта и инициализирует его начальным состоянием, не возвращая ничего. То есть сначала вызывается __new__, а потом __init__

#вопросы_с_собеседований

🔤«F-строки, которые я использую каждый день»

Это статья-шпаргалка, которая охватывает основные сценарии использования f-строк:

🔘работа с числами и экспоненциальная запись
Последняя, в частности, выглядит так:

val = 1.23e3  # 1.23 * 10^3

print(f"Example 1: {val:e}")
print(f"Example 2: {val:E}")

🔘проценты

val = 0.5

print(f"Example 1: {val:%}")
print(f"Example 2: {val:.0%}")

🔘даты
🔘паддинги (отступы)

val = 1

print(f"1: {val:1d}")
print(f"2: {val:2d}")
print(f"3: {val:3d}")

🔘знаки плюса и минуса

🔗 Читать статью с подробностями и другими примерами