💩Как отфильтровать список в Python

Есть несколько способов. Самый очевидный — использовать функцию filter(). У неё есть два аргумента: функция, которая определяет, нужен ли элемент в отфильтрованном списке, а также сам список для фильтрации. Обратите внимание, что filter() возвращает итератор, поэтому его следует преобразовать в список.

nums = [11, 22, 31, 42, 51]

def is_num_odd(z):
  return z % 2 != 0

out_nums = filter(is_num_odd, nums)
out_nums = list(out_nums)
print(out_nums) # -> [11, 31, 51]

🔗 Остальные методы фильтрации и их сравнение можно увидеть в статье

💩Способы округления чисел в Python

1️⃣ Стандартная функция round()
Позволяет указать количество знаков после запятой вторым аргументом. Округляет числа посередине по «банковским» правилам, то есть к ближайшему чётному, а не по правилам математического округления.

print(round(2.565, 2)) # -> 2.56
print(round(3.5)) # -> 4

2️⃣ Преобразование в целое число через int()
В этом случае теряется информация о дробной части.

print(int(2.565)) # -> 2
print(int(3.5)) # -> 3 

3️⃣ Использование math.floor
Округление «вниз». Требует импорта модуля math.

import math
print(math.floor(2.565)) # -> 2
print(math.floor(3.5)) # -> 3

4️⃣ Использование math.ceil
Округление «вверх». Также требует импорта модуля math.

import math
print(math.ceil(2.565)) # -> 3
print(math.ceil(3.5)) # -> 4 

5️⃣ Использование NumPy для массивов
Позволяет округлить все числа из массива. Также есть разные варианты-аналоги уже рассмотренных:

import numpy as np
print(np.round([2.565], 2)) # -> [2.56]
print(np.ceil(3.5)) # -> 4.0
print(np.floor(3.5)) # -> 3.0

🤫 Python 4: первые впечатления

Автору ролика дали потестировать альфа-версию Python 4 с экспериментальными нововведениями. Вот некоторые фишки:

💩убрали ограничение рекурсии — теперь не падает после 1000;
💩добавили встроенные функции для лёгкой работы с ботами (хотя автор считает, что это не нужно);
💩появилась возможность поиска информации в интернете прямо из консоли, используя функцию search;
💩реализовали одну из крутейших фишек — возможность компиляции функций и модулей в машинный код;
💩добавили специальную функцию, которая получает на вход итерируемую коллекцию задач и распараллеливает на все ядра;
💩конечно, не обошлось без ИИ — внедрили помощника, который исправляет ошибки.

С 1 апреля, кстати