⚠️ Как работать с предупреждениями (warnings) в Python

Наверняка вы сталкивались с предупреждениями при исполнении программы. Чаще всего они говорят о том, что какие-то функции устарели. Но что если вам самим нужно создать такое предупреждение для потенциальных пользователей вашей программы?

☑️ Для этого в стандартной библиотеке Python есть модуль warnings. Создать предупреждение с его помощью очень легко:

import warnings
warnings.warn("Something wrong!")

Этот код выведет следующее: <ipython-input-2-f9c3380a9245>:2: UserWarning: Something wrong!
warnings.warn("Something wrong!")

Вы можете самостоятельно выбрать тип предупреждения вместо типа по умолчанию UserWarning:

warnings.warn("Oops!", category=RuntimeWarning)

✍️ Также в warnings есть контекстный менеджер для временного подавления предупреждений:

with warnings.catch_warnings():
    warnings.simplefilter("ignore")
    warnings.warn("Something wrong!")

В менеджере контекста все предупреждения просто игнорируются, что может пригодиться в некоторых случаях.

🇺🇸 Белый дом призвал переходить на языки, обеспечивающие безопасную работу с памятью (как Python)

Такой призыв в конце февраля выпустил Office of the National Cyber Director (ONCD). Утверждается, что использование определённых языков программирования устраняет целый класс уязвимостей.

В самом пресс-релизе ONCD нет прямого указания на Python, однако ранее Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) опубликовал список языков, обеспечивающих безопасную работу с памятью, и в него был включён Python. Помимо него в перечне есть C#, Go, Java, Rust и Swift.

🐍 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов

У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на 📰.

Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈

😏 Мнение: пора переключаться с бэкенда на ИИ

Общемировой тренд — увеличение спроса на ИИ-разработчиков. И у Python-специалистов есть огромное преимущество — они без особых усилий могут переключиться с бэкенда на машинное обучение. Автор этой публикации рассказал, с чего проще всего начать — с изучения супервостребованной RAG-технологии.

🎩 Hatchet — эффективная альтернатива Celery

Hatchet — это новая система распределения задач для управления сложными процессами. Она позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки. Обо всех преимуществах Hatchet читайте в рассылке.

🌐 Niquests — продвинутая альтернатива Requests

Новая библиотека лишена некоторых недостатков старой, а также имеет дополнительные фичи. Какие — подробно рассказываем в статье на vc.

➡ Вы можете подписаться на email-рассылку здесь

📈 По просьбе подписчиков «Библиотеки программиста» мы провели опрос и выяснили, что у большинства айтишников зарплата в 2023 году выросла.

⚡️ Как выглядит доход среднего айтишника и какие факторы окажут влияние на динамику ИТ-зарплат в 2024 году — расскажем в статье на VC.

👉 Читать

P. S. Свои предложения для исследований пишите в комменты👇