Что такое асинхронность в Python?

👉 Асинхронность — это парадигма программирования, которая позволяет выполнять несколько задач одновременно, не дожидаясь завершения каждой из них. В отличие от многопоточности, где задачи физически выполняются параллельно на разных процессорах или ядрах, асинхронное программирование позволяет задачам «переключаться» в рамках одного потока.

☑️ В Python асинхронность была стандартизирована сравнительно недавно. Чаще всего для асинхронных операций в Python используют asyncio. В основе лежит понятие coroutine — специальнае функция, выполнение которой может быть приостановлено и возобновлено позже, что позволяет выполнять другие задачи во время ожидания. Вот, например, функция-корутина, которая выполняет ожидание в течение некоторого времени:

import asyncio 

@asyncio.coroutine 
def my_coroutine(seconds):
   print ('Starting coroutine')
   yield from asyncio.sleep(seconds) 
   print ('Finishing coroutine')
loop = asyncio.get_event_loop () 
loop.run_until_complete(my_coroutine (2)) 
loop.close ()

Async/await — это синтаксический сахар для работы с корутинами. await используется для вызова асинхронных функций и ожидания их выполнения.

import asyncio

async def my_async_function(seconds):
    print('Starting async function')
    await asyncio.sleep(seconds)
    print('Finishing async function')

asyncio.run(my_async_function(2))

#вопросы_с_собеседований

🌼 Мартовские обновления Python в Visual Studio Code

Microsoft представила нововведения в расширениях Python и Jupyter для своей IDE.

🌷В автоматизированном исправлении ошибок импорта появилась дополнительная опция — Search for additional import matches, которая позволяет найти именно тот модуль, который нужен.
🌷Теперь браузер автоматически открывается, когда вы запускаете дебаггер с Django или Flask приложениями.
🌷Добавлена интеграция оболочки для интерпретатора Python (REPL) на Mac, Linux и Windows. При выполнении команд в REPL цветные круглые индикаторы будут показывать, успешно выполнена команда или нет.

🔗 Прочесть об изменениях подробнее можно здесь

☸️ Покоряем Kubernetes: от базовых концепций к эффективному управлению контейнерами

Умение работать с Kubernetes — ценный навык для продвинутого разработчика, и совершенно необходимый — для каждого DevOps-инженера. Расскажем просто и понятно, как разобраться в основных концепциях Kubernetes.

Читать статью

#гайд

🐕 Rexi — инструмент для тестирования регулярных выражений прямо из терминала

Это новый проект на GitHub. Инструмент создан с использованием Python и библиотеки textual. Предлагает дружелюбный интерфейс для интерактивной работы с регулярными выражениями.
▫️Поддерживает оценку регулярных выражений в режимах match или finditer.
▫️Предлагает мгновенную обратную связь по результатам сопоставления или поиска.

🔗 Ссылка на репозиторий проекта

🍍Подборка лучших статей «Библиотеки программиста» за февраль: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок

😺🐙💡 Как сделать креативный профиль на GitHub
🧑🏻‍🏫 Менторство в IT: как стать айтишником, найти работу мечты и облегчить себе жизнь
🎮👨‍💻 15 игр, которые научат программированию
🐍⛓️ Цепи Маркова: генерирование читабельной бессмыслицы за 20 строк на Python
📈 5 трендов в подборе ИТ-специалистов на 2024 год
⛩️ 6 способов нестандартно войти в Айти
🥤🛡️ Как сделать Flask-приложение неуязвимым: полное руководство по защите от хакерских атак
🐱🎨🙏🤖 10 самых странных языков программирования, о которых вы никогда не слышали
🧮📐 15 гениев, которые изменили мир математики навсегда
☸️ Покоряем Kubernetes: от базовых концепций к эффективному управлению контейнерами

🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.

В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями

👉Подписаться👈

🐍🗺️ Геокодирование для Data Scientists: вводное руководство с примерами

Может возникнуть ситуация, когда набор данных содержит адрес, но широта и долгота отсутствуют. В этом случае первым шагом для дополнения данных будет добавление этой пары координат. Этот процесс преобразования адреса в широту и долготу называется геокодированием.

В новой статье разбираем три различных способа геокодирования с помощью Geopy.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

✨ Reflex — библиотека для создания веб-приложений на чистом Python

Библиотека упрощает процесс разработки за счёт инструментов командной строки для инициализации и запуска проектов. Изначально инструмент релизнули под именем Pynecone.

На днях вышла новая версия Reflex 0.4.0. Она получила следующие улучшения:
▫️Запуск сервиса хостинга с возможностью бесплатного размещения приложений.
▫️Руководство по созданию клонов ChatGPT с использованием Reflex.
▫️Новые ключевые компоненты на основе Radix UI с единой системой тем.
▫️Расширенные руководства по интеграции настраиваемых компонентов React.

🔗 Документация проекта
🔗 Репозиторий Reflex на GitHub