🇯🇵 Гуманоидные роботы. Роботы и ИИ. Япония
Boston Dynamics и Toyota совместно займутся роботизированной антропоморфной платформы с ИИ и способностями к обучению
▫️ Железо – робот Atlas, обновленная, полностью электрическая модель компании Boston Dynamics.
▫️ Софт – LBM, Large Behavior Models, разрабатываемая Институтом Toyota (TRI).
В чем особенность?
В Институте Toyota практикуют интересный подход к обучению робота. Первоначально робот действует в аватарном режиме, им управляет оператор, наблюдая за процессом «глазами» робота и управляя его манипуляторами. Затем система начинает отрабатывать процесс автономно, повторяя его раз за разом, всякий раз с небольшими коррекциями действий – они могут быть правильными и ошибочными. Дальнейшее поведение робот основывает на собираемых данных. Таким образом робот постепенно может найти даже более эффективный вариант действий, чем ему показывал оператор. Прекрасная идея!
У человечества за годы существования книгопечати, а затем, с появлением интернета, скопился гигантский объем информации в текстовом виде. Это позволило создать на его основе модели ИИ LLM (как ChatGPT). А вот аналогичного массива данных по физическому поведению людей – почти не существует (если не считать каких-либо видеороликов how-to). Подход Toyota весьма интересен, поскольку может постепенно собрать базу поведенческих паттернов.
Если проект окажется успешным, Toyota намеревается продавать свою модель для роботов других компаний, покупатели, вероятно, найдутся.
Идея – превосходная. Найдется в России разработчик ИИ, который попробует сделать свой вариант LBM для роботов по описанному сценарию?
@PROrobots по материалам 3dnews, фото: Atlas, Boston Dynamics
#гуманоидныероботы #ИИ #роботыиИИ
Boston Dynamics и Toyota совместно займутся роботизированной антропоморфной платформы с ИИ и способностями к обучению
▫️ Железо – робот Atlas, обновленная, полностью электрическая модель компании Boston Dynamics.
▫️ Софт – LBM, Large Behavior Models, разрабатываемая Институтом Toyota (TRI).
В чем особенность?
В Институте Toyota практикуют интересный подход к обучению робота. Первоначально робот действует в аватарном режиме, им управляет оператор, наблюдая за процессом «глазами» робота и управляя его манипуляторами. Затем система начинает отрабатывать процесс автономно, повторяя его раз за разом, всякий раз с небольшими коррекциями действий – они могут быть правильными и ошибочными. Дальнейшее поведение робот основывает на собираемых данных. Таким образом робот постепенно может найти даже более эффективный вариант действий, чем ему показывал оператор. Прекрасная идея!
У человечества за годы существования книгопечати, а затем, с появлением интернета, скопился гигантский объем информации в текстовом виде. Это позволило создать на его основе модели ИИ LLM (как ChatGPT). А вот аналогичного массива данных по физическому поведению людей – почти не существует (если не считать каких-либо видеороликов how-to). Подход Toyota весьма интересен, поскольку может постепенно собрать базу поведенческих паттернов.
Если проект окажется успешным, Toyota намеревается продавать свою модель для роботов других компаний, покупатели, вероятно, найдутся.
Идея – превосходная. Найдется в России разработчик ИИ, который попробует сделать свой вариант LBM для роботов по описанному сценарию?
@PROrobots по материалам 3dnews, фото: Atlas, Boston Dynamics
#гуманоидныероботы #ИИ #роботыиИИ