5) D — Dependency Inversion (Принцип инверсии зависимостей)

Модули верхнего уровня не должны зависеть от модулей нижнего уровня. И те, и другие должны зависеть от абстракций. Абстракции не должны зависеть от деталей. Детали должны зависеть от абстракций.

Согласно данному принципу, класс не должен соединяться с инструментом, который применяет для выполнения операции. Вместо этого он должен быть соединён с интерфейсом, который поможет установить связь между инструментом и классом.

Кроме того, принцип гласит, что ни интерфейс, ни класс, не обязаны вникать в специфику работы инструмента. Напротив, это инструмент должен подходить под требования интерфейса.

Назначение

Этот принцип служит для того, чтобы устранить зависимость классов верхнего уровня от классов нижнего уровня за счёт введения интерфейсов.

Источник

#теория #solid

12 IT-профессий, не требующих умения программировать

Если писать код не хочется, но вас привлекает IT-сфера, рассмотрите эти профессии: возможно, в одной из них вы найдёте свое истинное призвание:

— специалист тех. поддержки — обеспечивают бесперебойность работы продуктов;
— IT-копирайтеры — вызывают у ЦА интерес к продукту;
— технические писатели — объясняют сложное простым языком;
— scrum-мастера — реализуют гибкую методологию ведения проектов;
— дизайнеры — проектируют приятные и понятные интерфейсы;
— маркетоголи — анализируют рынок и тренды;
— SEO-специалисты — оптимизируют продукт для поисковых систем;
— рекрутеры — ищут и нанимают специалистов;
— менеджеры по продажам — заключают контракты с клиентами, находят к ним подход;
— бизнес-аналитики — анализируют рынок и данные, помогают компании двигаться в правильном направлении;
— продакт-менеджеры — отвечают за стратегическое видение и развитие продуктов;
— проджект-менеджеры — отвечают за организацию и контроль разработки продуктов;

Детальней про каждую из профессий и где обучаться в статье.

#теория

12 алгоритмов в гифках, которые должен знать каждый разработчик

Сейчас среди начинающих разработчиков распространено заблуждение, что зазубривание стандартных алгоритмов имеет важное значение. Для прохождения собеседования на некоторые вакансии это действительно так, но в повседневной деятельности оно не всегда может быть таким важным.

Так неужели знания в области алгоритмов бесполезны? Конечно, нет. Что по-настоящему важно, так это умение думать алгоритмически. Не только чтобы воспроизводить и изменять стандартные алгоритмы, но и чтобы вам было комфортно использовать код для решения задач, с которыми вы столкнетесь в роли разработчика.

Держите статью, где на пальцах объясняют принцип работы 12 популярных алгоритмов: поиски, сортировки, кодирование и другое. Для упрощения понимания у каждого алгоритма есть визуализация.

#алгоритмы #теория

Как компьютер понимает ваш код

Для разработчиков не секрет, что даже современные компьютеры понимают и обрабатывают машинный код — последовательность единиц и нулей. Однако такой код людям трудно писать и понимать. Для этого были придуманы своего рода «переводчики»:

Компиляция и интерпретация — два основных способа выполнения программного кода. Компиляция превращает исходный код в машинный, который может быть выполнен компьютером напрямую. Интерпретация, напротив, выполняет код построчно, не создавая отдельного исполняемого файла. Компиляция — как перевод текста с одного языка на другой, а интерпретация — как чтение и понимание текста на месте.

В этом видео на пальцах объясняют принцип работы компиляторов и интерпретаторов, а также разбирают их особенности и преимущества.

#computersience  #теория

Что такое TCP/IP — объясняют на пальцах

TCP/IP — это способ, с помощью которого компьютеры обмениваются информацией друг с другом в интернете. Он важен для того, чтобы данные могли безопасно и правильно передаваться. TCP/IP работает так, что данные разбиваются на маленькие кусочки (пакеты), отправляются через сеть с указанием адреса получателя, и затем собираются обратно в исходный файл или сообщение. Этот способ обмена данными является практически фундаментом работы интернета. Поэтому разработчику полезно знать, как работает этот протокол.

Держите видео, где наглядно и простыми словами разбирают принцип работы TCP/IP в деталях: рассказывают про порты, сокеты, DNS, маски сети и многое другое.

#протокол #интернет #теория

​​Программистка за 2 года накопила 7470 вкладок в браузере 
 
И она даже не думала их закрывать до момента, пока Firefox не афигел от такого количества, и отказался восстанавливать её сессию. Однако Hazel (её ник) всё же смогла вернуть закрытые вкладки к жизни с помощью их восстановления из кэша профиля Firefox. 
 
Позже она сообщила, что держит так много вкладок открытыми из соображений ностальгии. Мол, это помогает вспомнить о том, что делала, узнавала и о чём думала.
 
А влияние на память при всём этом оказалось незначительным. Файл сессии с информацией о вкладках занимал всего 70 МБ, т.к. Firefox загружает вкладку в память, только если она открывалась недавно.
 
Предлагаем поделиться своим рекордом вкладок в комментариях. Хотя юзеры хрома едва ли смогут чем-то похвастаться (админ в их числе)
 
#новости

Ребята просто написали целый игровой движок

#юмор

Бинарный поиск — что за алгоритм

Про бинарный поиск вы могли слышать где угодно: форумы, статьи, задачи да и просто от какого-то ITшника. Давайте разберёмся.

Это алгоритм для поиска элемента в отсортированном массиве. Применяться может, например, для поиска по словарю, телефонному справочнику или базе данных. Принцип основан на деления пополам:

1. Берём центральный элемент массива и сравниваем его с искомым числом.

2. Если искомое число больше серединного элемента — значит нас интересует первая половина массива. Если меньше — вторая.

3. Повторяем п. 1 и п. 2 с выбранной половиной до тех пор, пока не дойдём до искомого элемента. Каждый раз отсеивается половина элементов.

Популярность алгоритма вызвана его большой скоростью выполнения. Последовательный поиск по массиву из 1000 элементов может занять в крайнем случае 1000 операций, а бинарным поиском — максимум 10. А массив из миллиона элементов — максимум за 20 операций.

На картинке разница простого и бинарного поиска.

#алгоритм #теория

Регулярные выражения для начинающих

Регулярные выражения — это инструмент, который позволяет определять, находить и заменять текст по определённому паттерну, состоящему из специальных символов. Простейший пример — нужно удостовериться, что эл. почта или моб. телефон в форме ввода действительно корректны, а не "фывфыв". Поддержка регулярных выражений есть в любом языке программирования.

Например, так выглядит регулярное выражение для телефонных номеров по типу 123-456-7890:

\d{3}-\d{3}-\d{4}

где \d — символ цифры, {3} — количество повторений, - необходимый разделитель.

Шпаргалки по регулярным выражениям стали своего рода мемом, ведь из-за сложности синтаксиса к ним регулярно обращаются даже бывалые разработчики. Поэтому держите шпаргалку в картинке, а также ИИ-инструмент, который по текстовому запросу сгенерирует вам необходимую регулярку.

#теория #регулярноевыражение

​​5 ошибок Python-разработчиков, которые выдают новичка

У начинающих специалистов может складываться впечатление, что рабочий код — готовый код. По мере роста скилов и опыта, становится понятно, что код рекомендуется писать не только рабочим, но и чистым. А также поддерживать в разработке определённые стандарты. Они относятся не только к коду, но и к тестам, ведению Git, да и просто к базовым знаниям технологий.

Собрали для вас самые распространенные ошибки  в Python-разработке в этой статье. Особенно полезной будет тем, кто собирает портфолио для трудоустройства или хочет получить простые, но практичные советы.

#советы #python

Ты играешь в дум с помощью CPU
Я играю в дум на CPU

Мы разные

#юмор

​​Чистим код: советы по именованию

Записываем в блокнотик:

— Все сущности должны иметь понятные и удобнопроизносимые имена (т.е. никаких a1, a2, a3, temp, foo). Не бойтесь потратить на придумывание названия переменной более 5 секунд. В будущем вы от этого только выиграете.

— Длина названия должна быть пропорциональна области видимости сущности. Вот почему итераторы в маленьких циклах можно называть i, j, k, а какие-то глобальные константы лучше по типу MAX_REQUEST_COUNT.

— Имена классов должны представлять собой существительные или их комбинации.

— Методы в своём названии должны содержать глагол, описывающий действие метода. Если глагол не подобрать — задумайтесь, точно ли эта сущность должна быть методом?

— Стоит избегать названий со словами And, With, т.к. они нарушают принцип единой ответственности (хотя бывают и исключения).

— Если есть группа переменных с общим префиксом, то его ставим в конце, а различные части — вначале: StartButton, StopButton, а не ButtonStart, ButtonStop. Так проще находить нужное в группе нескольких переменных.

#чистимкод #теория

Игры, помогающие прокачать логику и понимание алгоритмов

Держите целую подборку игр (более 20 штук), которые отлично подойдут начинающим в программировании. Вот некоторые из них:

Colobot — знакомая многим игра для простого изучения программирования. Язык C-подобный. По сюжету нужно найти новую планету для жизни.

The Nand Game — бесплатная браузерка, где вы собираете компьютер, начиная с самых базовых элементов.

Screeps — ММО стратегия, где вы программируете поведение своих «юнитов».

The Signal State — игра в стиле постапокалипсиса, где вы играете за техника и должны решить 40 головоломок (это она на превью).

BOX-256 — 8-битный компьютер с 256 памяти и 16-цветным дисплеем. Для настоящих олдов.

Oh My Git! — игра для обучения Git. Там визуализируются внутренние структуры репозиториев. Игра опенсорс, так что можно покопаться в исходниках.

#игры #развивающее

​Нашёл ещё один отличный значок загрузки для сайта.

Кто-нибудь знает, как найти codepen проекта?

#юмор

​​Разница между переменными значимого и ссылочного типа

Понимание различий между переменной значения (value variable) и ссылочной переменной (ref variable) считается фундаментальными знаниями практически в любом стеке. Также эта тема может подниматься на собеседованиях на позицию junior-разработчика. И вот в чем разница:

Когда мы оперируем переменной значимого типа (присваиваем, передаём аргументом в функцию, кешируем и т. д.), то мы оперируем непосредственным значением переменной (например, числом или буленом). То есть когда переменной А присваивается значение переменной Б, то переменной А назначается копия Б, которая никак не зависит от оригинала. Если же потом переменная Б изменяется, это никак не отражается на значении переменной А. Пример из жизни: подруга попросила у вас книгу, вы отдаёте ей ксерокопию книги. Если потом подруга решит разрисовать свою копию, на вашем оригинале книги это никак не отразится.

Когда мы оперируем переменными ссылочного типа, то мы оперируем лишь указателем на переменную, а не его непосредственным значением. Если переменной А присваивается Б, то в А никакого значения не хранится, а хранится лишь ссылка на Б. В таком случае, если меняется значение Б, то и значение А тоже изменяется. Пример: подруга попросила у вас книгу и вы даёте ей номер нужной книги в библиотеке — она может пользоваться оригиналом. Если она решит разрисовать книгу — она разрисует оригинал.

Это далеко не единственное отличие между этими типами, но крайне важное.

#теория

Как веб-разработчики попадают в индустрию:

#юмор