#москва #вакансия #remote #fulltime
#architect #архитектор_продуктов #ai #machine_learning
#применение_моделей #kubernetes #openstack
Вакансия: Архитектор продуктов AI (Группа продуктов ML-space: Machine Learning | Применение моделей)
Компания: СберКлауд
Офис: Москва, м. Библиотека им. Ленина
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Оклад: 250k - 375к на руки по итогам интервью + годовая премия по итогам работы
СберКлауд приглашает в команду Архитектора Продуктов AI (Группа продуктов ML-Space: Machine Learning | Применение моделей).
⛏Стек: Openstack, Kubernetes, Docker, VMWare, KVM, S3, Python, Java, Go, Agile.
🛠Что предстоит делать:
- Проведение системной аналитики по входным требованиям к решению;
- Подготовка дизайна архитектуры технологического продукта | домена согласно входным требованиям аналитика и архитектора решения;
- Описание интерфейсов технологического продукта или домена для взаимодействия с другими продуктами;
- Определение задействованных компонентов технологического продукта, решение о необходимости ввода новых компонентов и определение интеграционных взаимодействий;
- Подготовка Statement of Work и оценка затрат реализации или изменения технологического продукта или домена;
- Оценка и принятие мер для обеспечения готовности технологических и операционных ресурсов для ввода новой версии продукта или домена в эксплуатацию.
📌Опыт и навыки:
- Высшее техническое образование (МГТУ им. Баумана, Университет Связи и другие профильные ВУЗы);
- От 6-ти лет опыта работы Архитектором продукта: знание паттернов проектирования ПО, нотаций записи архитектурных артефактов, разработки технических заданий (готовы рассмотреть кандидатов с опытом работы от 1,5 лет, с желанием расти и развиваться в роли Архитектора);
- Проектирование систем, описания компонентов, сервисов и интерфейсов к ним в виде технической спецификации пригодной для разработки;
- Опыт работы с Openstack;
- Опыт работы с платформой Kubernetes, понимание архитектуры решения;
- Понимание принципов работы систем контейнеризации (Docker, Kubernetes) и оркестрации сервисов;
- Понимание архитектуры решений на базе VMware;
Уверенное знание сетевых инструментов и технологий обязательно - опыт работы с сервисами облачной инфраструктуры - шины данных, понимание асинхронного подхода к решению задач;
- Опыт работы с аппаратными комплексами S3-совместимыми;
- Опыт разработки высоконагруженных распределенных сервисов (Python, Java, Go);
- Практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта (AI) и BigData;
- Опыт проектирования баз данных;
- Опыт работы в рамках команды с применением артефактов agile методологий.
🔥Желательно:
- Опыт работы ведущим разработчиком
- Опыт внедрения и поддержки существующих систем.
⭐️Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (ориентируемся на офис, удаленно по согласованию);
- Гибкое начало рабочего дня;
- Белый оклад + Оформление по ТК РФ;
- Комфортный и современный офис в шаговой доступности от метро;
- Корпоративная мобильная связь;
- ДМС со стоматологией с первого дня работы, льготные условия по ипотеке и кредиту.
📩 Откликнуться:
Валерий
tg: @vgrebenyuk
+79778257974
#architect #архитектор_продуктов #ai #machine_learning
#применение_моделей #kubernetes #openstack
Вакансия: Архитектор продуктов AI (Группа продуктов ML-space: Machine Learning | Применение моделей)
Компания: СберКлауд
Офис: Москва, м. Библиотека им. Ленина
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Оклад: 250k - 375к на руки по итогам интервью + годовая премия по итогам работы
СберКлауд приглашает в команду Архитектора Продуктов AI (Группа продуктов ML-Space: Machine Learning | Применение моделей).
⛏Стек: Openstack, Kubernetes, Docker, VMWare, KVM, S3, Python, Java, Go, Agile.
🛠Что предстоит делать:
- Проведение системной аналитики по входным требованиям к решению;
- Подготовка дизайна архитектуры технологического продукта | домена согласно входным требованиям аналитика и архитектора решения;
- Описание интерфейсов технологического продукта или домена для взаимодействия с другими продуктами;
- Определение задействованных компонентов технологического продукта, решение о необходимости ввода новых компонентов и определение интеграционных взаимодействий;
- Подготовка Statement of Work и оценка затрат реализации или изменения технологического продукта или домена;
- Оценка и принятие мер для обеспечения готовности технологических и операционных ресурсов для ввода новой версии продукта или домена в эксплуатацию.
📌Опыт и навыки:
- Высшее техническое образование (МГТУ им. Баумана, Университет Связи и другие профильные ВУЗы);
- От 6-ти лет опыта работы Архитектором продукта: знание паттернов проектирования ПО, нотаций записи архитектурных артефактов, разработки технических заданий (готовы рассмотреть кандидатов с опытом работы от 1,5 лет, с желанием расти и развиваться в роли Архитектора);
- Проектирование систем, описания компонентов, сервисов и интерфейсов к ним в виде технической спецификации пригодной для разработки;
- Опыт работы с Openstack;
- Опыт работы с платформой Kubernetes, понимание архитектуры решения;
- Понимание принципов работы систем контейнеризации (Docker, Kubernetes) и оркестрации сервисов;
- Понимание архитектуры решений на базе VMware;
Уверенное знание сетевых инструментов и технологий обязательно - опыт работы с сервисами облачной инфраструктуры - шины данных, понимание асинхронного подхода к решению задач;
- Опыт работы с аппаратными комплексами S3-совместимыми;
- Опыт разработки высоконагруженных распределенных сервисов (Python, Java, Go);
- Практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта (AI) и BigData;
- Опыт проектирования баз данных;
- Опыт работы в рамках команды с применением артефактов agile методологий.
🔥Желательно:
- Опыт работы ведущим разработчиком
- Опыт внедрения и поддержки существующих систем.
⭐️Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (ориентируемся на офис, удаленно по согласованию);
- Гибкое начало рабочего дня;
- Белый оклад + Оформление по ТК РФ;
- Комфортный и современный офис в шаговой доступности от метро;
- Корпоративная мобильная связь;
- ДМС со стоматологией с первого дня работы, льготные условия по ипотеке и кредиту.
📩 Откликнуться:
Валерий
tg: @vgrebenyuk
+79778257974
#job #вакансия #Engineer #ML #DS #machine_learning #remote #fulltime
Вакансия: Machine Learning Engineer
Компания: Inkitt - международное онлайн-издательство с офисами в Берлине и США
Оклад: 300k - 400k на руки
Формат работы, занятость: удаленка, полная занятость
Технологии: Python, ML&DS библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, SQL
🔖 Предстоит заниматься:
- Ближайшая задача: увеличить возвращаемость пользователей на 5-м месяце с 25% до 50%;
- Настраивать ML под потребности продуктового отдела;
- Развивать функционал платформы - поиск, рекомендации, онбординг, нотификации, социальную ленту.
✅ Мы предлагаем:
- Оформление ИП, возможность релокации в Германию или США.
- Удаленный формат работы, гибкий график;
- Участие в крупнейших международных проектах Компании.
- Широкие возможности для карьерного и профессионального роста.
📌Опыт и навыки:
- Опыт удаленной работы;
- От 3-х лет опыта разработки на Python;
- От 3-х лет опыта работы с ML и DS: pandas/numpy/scikit-learn;
- От 2-5-ти лет опыта работы над продуктами более 1М пользователей в год;
- Опыт разработки рекомендательных пользователей;
- Опыт внедрений в продакшн, с 1-2-х недельными спринтами.
- Английский на уровне upper-intermediate и выше.
Заинтересовала вакансия, откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk
Вакансия: Machine Learning Engineer
Компания: Inkitt - международное онлайн-издательство с офисами в Берлине и США
Оклад: 300k - 400k на руки
Формат работы, занятость: удаленка, полная занятость
Технологии: Python, ML&DS библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, SQL
🔖 Предстоит заниматься:
- Ближайшая задача: увеличить возвращаемость пользователей на 5-м месяце с 25% до 50%;
- Настраивать ML под потребности продуктового отдела;
- Развивать функционал платформы - поиск, рекомендации, онбординг, нотификации, социальную ленту.
✅ Мы предлагаем:
- Оформление ИП, возможность релокации в Германию или США.
- Удаленный формат работы, гибкий график;
- Участие в крупнейших международных проектах Компании.
- Широкие возможности для карьерного и профессионального роста.
📌Опыт и навыки:
- Опыт удаленной работы;
- От 3-х лет опыта разработки на Python;
- От 3-х лет опыта работы с ML и DS: pandas/numpy/scikit-learn;
- От 2-5-ти лет опыта работы над продуктами более 1М пользователей в год;
- Опыт разработки рекомендательных пользователей;
- Опыт внедрений в продакшн, с 1-2-х недельными спринтами.
- Английский на уровне upper-intermediate и выше.
Заинтересовала вакансия, откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk