«С чего бы я начал, если бы сегодня снова выбрал Data Science»
Когда входишь в ML, легко запутаться. Как выстроить обучение, чтобы оно было последовательным и не отбивало мотивацию?
Автор этой статьи — уже опытный специалист, но в этом тексте он смотрит назад и честно отвечает на вопрос: *что бы он сделал иначе, если бы учился заново?*
— с чего стартовать, если вы пока только слышали про Python и Pandas;
— почему не стоит сразу лезть в LeetCode;
— как не сгореть по пути и не превратить обучение в бесконечную теоретическую гонку;
— что читать, где пробовать себя, и как искать первые задачи на практике.
Никаких обещаний «через 2 месяца вы в Data Science». Зато — полезный ориентир для тех, кто выбирает направление и хочет пройти путь без лишнего шума.
#ml #datascience
Когда входишь в ML, легко запутаться. Как выстроить обучение, чтобы оно было последовательным и не отбивало мотивацию?
Автор этой статьи — уже опытный специалист, но в этом тексте он смотрит назад и честно отвечает на вопрос: *что бы он сделал иначе, если бы учился заново?*
— с чего стартовать, если вы пока только слышали про Python и Pandas;
— почему не стоит сразу лезть в LeetCode;
— как не сгореть по пути и не превратить обучение в бесконечную теоретическую гонку;
— что читать, где пробовать себя, и как искать первые задачи на практике.
Никаких обещаний «через 2 месяца вы в Data Science». Зато — полезный ориентир для тех, кто выбирает направление и хочет пройти путь без лишнего шума.
#ml #datascience
Точка входа в программирование
Что такое MCP и зачем он нужен? MCP (Model Context Protocol) — это способ передать языковой модели информацию о вас и вашей задаче: кто вы, чем занимаетесь, какой у вас уровень и как вы предпочитаете получать ответы. MCP позволяет: — не повторять одно и…
Бесплатный курс от Microsoft: учимся Model-Context Protocol с практикой на Python, C# и Java
Про Model-Context Protocol (MCP) мы недавно рассказали. Теперь предлагаем вам научиться самостоятельно научить этому протоколу для ваших проектов.
В курсе вы разберётесь:
— что такое MCP и как разделять данные, контекст и логику;
— зачем это нужно для читаемости и тестируемости кода;
— как применять его на практике сразу на трёх языках: Python, C# и Java.
Формат максимально прикладной: минимум теории, много кода и реальных задач.
Подробнее рассказали в статье.
#microsoft #курс #ml
Про Model-Context Protocol (MCP) мы недавно рассказали. Теперь предлагаем вам научиться самостоятельно научить этому протоколу для ваших проектов.
В курсе вы разберётесь:
— что такое MCP и как разделять данные, контекст и логику;
— зачем это нужно для читаемости и тестируемости кода;
— как применять его на практике сразу на трёх языках: Python, C# и Java.
Формат максимально прикладной: минимум теории, много кода и реальных задач.
Подробнее рассказали в статье.
#microsoft #курс #ml
ML Visualized — машинное обучение на пальцах, в интерактиве
Если вам всегда казалось, что машинное обучение — это сплошная математика и загадочные формулы, этот учебник‑тренажёр докажет обратное. ML Visualized объясняет ключевые концепции ML так, что их можно буквально «пощупать» и сразу увидеть результат.
На экране — интерактивные визуализации: вы меняете параметры, подбираете веса, двигаете точки — и смотрите, как меняется модель. Всё это помогает понять, что именно происходит «под капотом» у линейной регрессии, деревьев решений, градиентного бустинга и других алгоритмов.
Отличный инструмент как для новичков, которые хотят разобраться без зубрёжки, так и для тех, кто уже знаком с ML.
#ml #обучение
Если вам всегда казалось, что машинное обучение — это сплошная математика и загадочные формулы, этот учебник‑тренажёр докажет обратное. ML Visualized объясняет ключевые концепции ML так, что их можно буквально «пощупать» и сразу увидеть результат.
На экране — интерактивные визуализации: вы меняете параметры, подбираете веса, двигаете точки — и смотрите, как меняется модель. Всё это помогает понять, что именно происходит «под капотом» у линейной регрессии, деревьев решений, градиентного бустинга и других алгоритмов.
Отличный инструмент как для новичков, которые хотят разобраться без зубрёжки, так и для тех, кто уже знаком с ML.
#ml #обучение