​Разбор возможностей библиотеки pandas

Если планируете углубиться в Data Science, то вам необходимо познакомиться с pandas — популярной Python-библиотекой для обработки и анализа данных.

В видео рассказано обо всех основных возможностях библиотеки:
— чтение и запись;
— основные структуры данных;
— выборка по колонкам и столбцам;
— изменение данных;
— соединение таблиц;
— аналитика;
— визуализация.

https://youtu.be/-sJxwvx0P20

#python #data_science

​Визуализация данных в Python с помощью matplotlib

Графики — одно из главных средств визуализации больших массивов данных. Для их построения на Python отлично подходит библиотека matplotlib. Её основные возможности разобраны в видео:

https://youtu.be/MJ7di1KTGGQ

#python #data_science

​Вредные советы по изучению data science

Data science — достаточно сложная область разработки. Неправильный подход к обучению может отбить желание развиваться в data science дальше.

Советы по тому, чего точно не нужно делать начинающему data science специалисту, вы найдёте в статье:

https://nuancesprog.ru/p/15835/

#советы #data_science

Data Science — огромная область, в которой легко заблудиться новичку. Каждый год появляются новые технологии, а вместе с ними меняются и требования к джунам.

Какие знания пригодятся начинающему Data Science в 2023, рассказала карьерный коуч Саша Куликова:

https://tprg.ru/zCZl

#data_science