F-строки в Python — подробное руководство

Строковые литералы (f-strings) появились в Python 3.6. Эти строки не только улучшают читаемость кода, но и работают быстрее. Однако новичкам часто сложно разобраться, как и где использовать f-string.

В этой статье собрано 73 примера работы со строковыми литералами, которые точно помогут стать мастером в этой теме любому программисту:

https://miguendes.me/73-examples-to-help-you-master-pythons-f-strings

#python

Илон Маск, как и обещал, выложил на GitHub код Twitter — внутри исходники и алгоритмы ленты рекомендаций.

Руководство Twitter'a обещает и дальше делиться данными, которые не представляют риска для соцсети.

Также попросили сообщество GitHub делиться предложениями по улучшению кода — конечно, своих разрабов то поувольняли.

@pro_python_code

🖥 Улучшите свой следующий проект с помощью этих 7 библиотек Python

Вы когда-нибудь обнаруживали, что застряли в середине проекта, пытаясь решить сложную проблему? Что ж, вы не одиноки. Многие разработчики сталкиваются с такими проблемами при создании программного обеспечения, и именно в данных ситуациях пригождаются библиотеки.

Они помогают вам легко создавать сложные и трудоёмкие ПО, экономя ваше время и усилия. С таким количеством библиотек может быть трудно решить, какую из них использовать. Итак, я составил список из 7 библиотек Python, которые обязательно помогут вам на вашем пути разработчика.

1. Dash (https://github.com/plotly/dash)
Это самый загружаемый и надёжный Python-фреймворк для создания веб-приложений в сферах ML и data science. Эта библиотека связывает современные элементы пользовательского интерфейса, такие как выпадающие списки, ползунки и графики, непосредственно с вашим аналитическим кодом на Python. На GitHub у неё более 18 тысяч звёзд. Вы можете ознакомиться с данной библиотекой здесь.

2. PyWhatKit (https://github.com/Ankit404butfound/PyWhatKit)
В настоящее время это одна из самых популярных библиотек для автоматизации WhatsApp и YouTube. Она проста в использовании и не требует от вас каких-либо дополнительных настроек. Библиотека PyWhatKit включает в себя множество функций, таких как отправка изображения группе WhatsApp или контакту, преобразование изображения в формат ASCII, отправка писем с HTML-кодом и многое другое. У неё более 1 тысячи звёзд на GitHub. Вы можете ознакомиться с данной библиотекой здесь.

3. Alive-progress (https://github.com/rsalmei/alive-progress)
Отображение экрана загрузки или индикатора выполнения во время вычисления или загрузки данных является одной из распространённых практик при разработке программного обеспечения для улучшения пользовательского интерфейса. Как вы уже догадались по названию, эта библиотека предоставляет красивый индикатор выполнения. Она также включает в себя множество функций, таких как настройка, live spinner, ETA, классная анимация и многое другое. У неё более 4 тысяч звёзд на GitHub. Вы можете ознакомиться с данной библиотекой здесь.

4. TextBlob (https://github.com/sloria/TextBlob)
Если вам приходится работать с обработкой текста, то это хороший ресурс для вас. Эта библиотека предоставляет простой API для погружения в обычные задачи обработки естественного языка (NLP), такие как пометка частей речи, извлечение именных фраз, анализ настроений, классификация, перевод и многое другое. Она обладает множеством функций, таких как извлечение именных фраз, анализ настроений, исправление орфографии и многое другое. У неё более 8 тысяч звезд на GitHub. Вы можете ознакомиться с данной библиотекой здесь.

5. Pdfplumber (https://github.com/jsvine/pdfplumber)
Как следует из названия, если вам приходится работать с pdf, то это хороший ресурс для вас. Эта библиотека поможет вам извлекать текст и таблицы из PDF-файлов, упрощая точную обработку больших объёмов PDF-данных. У неё более 3,5 тысяч звезд на GitHub. Вы можете ознакомиться с данной библиотекой здесь.

6. Pdoc (https://github.com/mitmproxy/pdoc)
Документация – один из важнейших этапов разработки программного обеспечения. Как вы уже догадались, эта библиотека поможет вам с документацией API вашего проекта. Она включает в себя множество функций, таких как Documentation is plain Markdown, первоклассную поддержку аннотаций типов, все другие современные функции Python 3, встроенный веб-сервер с оперативной перезагрузкой и многое другое. Эта библиотека имеет более 1,5 тысяч звёзд на GitHub. Вы можете ознакомиться с данной библиотекой здесь.

7. Pyrogram (https://github.com/pyrogram/pyrogram)
Эта библиотека позволяет создавать Telegram-ботов и приложения на Python, включая поддержку асинхронного программирования и зашифрованных сообщений. Она также позволяет вам легко взаимодействовать с основным Telegram API через учётную запись пользователя (пользовательский клиент) или идентификатор бота (альтернатива bot API). У неё более 3 тысяч звёзд на GitHub. Вы можете ознакомиться с данной библиотекой здесь.

​Аутентификация с помощью Django и SPA

Используя Django для создания одностраничных приложений у вас может возникнуть резонный вопрос: «Как мне настроить аутентификацию?». Что ж, если есть вопрос, то найдётся и ответ.

В этой статье вы узнаете, как без лишних заморочек настроить аутентификацию, используя возможности Django:

https://www.mikesukmanowsky.com/blog/authentication-with-django-and-spas

#django #python #бэкенд

Кортежи и операции над ними с примерами кода

#doc #python #cheatsheet

Подборка вопросов, которые могут встретится Python-разработчику на собеседовании на позицию Junior-а.

@pro_python_code

Дзен Python. ООП лучшие практики и шаблоны проектирования.

https://www.youtube.com/watch?v=_MtX6QFJBRU

@pro_python_code

Подробный гайд на русском по использованию PIP.

От установки на все доступные ОСи, до команд и примеров работы.

@pro_python_code

Скрипт на питоне, который позволяет рисовать SD в реальном времени.

GitHub
Reddit

python-benedict — улучшенный словарь

Словари являются важной структурой данных в Python, но работа со сложными словарями может оказаться непростой задачей. Встроенный тип dict является мощным, но ему не хватает многих функций, облегчающих доступ и работу с вложенными значениями или преобразование словарей в различные форматы данных и обратно. Если вы столкнулись с трудностями при работе со словарями в Python, python-benedict может стать тем решением, которое вы искали.

Одной из ключевых особенностей benedict является поддержка keylists и keypaths. Это упрощает доступ к значениям в сложных словарях и работу с ними без необходимости вручную копаться во вложенных уровнях.

Документацию можно почитать здесь.

Roadmap для Python разработчиков

Python для начинающих, нетехнических специалистов:

- Более 15 проектов
- 30 тем
- Более 500 практических вопросов, со структурами данных и алгоритмами

#doc #python

@pro_python_code