Для чего нужна математическая мультипликация?

В небольшом туториале мы расскажем, как за 12 простых шагов подготовить среду и создать интерактивную панель для визуализации данных.

За последние несколько лет популярность Python резко возросла, и он даже превзошел Java. С развитием машинного обучения, анализа данных и…

Почему кому-то может прийти в голову писать малварь на Python? Мы сделаем это, чтобы изучить общие принципы вредоносостроения, а заодно вы попрактикуетесь в

В этой статье рассматриваются проекты с разным уровнем сложности, которые помогут закрепить изученный материал и повысить уровень качества вашего кода.

PySpark — это API Apache Spark, который представляет собой систему с открытым исходным кодом, применяемую для распределенной обработки больших данных.

Подробно рассказываем с чего начать и как продолжить участвовать в соревнованиях Kaggle новичкам.

Разработка Python 3.10 стабилизировалась, и пришло время наконец-то протестировать все те новые функции, которые войдут в финальный выпуск.

Zero: A simple and fast Python RPC framework. Contribute to Ananto30/zero development by creating an account on GitHub.

Рассказываем о различных функциях для работы с CSV-файлами в Python, а также о том, как создать свой файл CSV.

Уникальные статьи и переводы — настольная Если учетные данные хранятся в виде глобальных переменных среды, к ним можно получить доступ с помощью любого сценария, запущенного в любой среде на вашем компьютере.программиста.

Настройка страницы ошибки 404 “Страница не найдена”  —  одна из самых любопытных практик в разработке проекта на Django: сейчас же давайте узнаем, как обработать ошибку 404 с помощью собственной страницы!

В руководстве подробно рассматривается пример использования Python-библиотеки облачного представления приложений Streamlit и системы компьютерной вёрстки LaTeX для подготовки сложных аналитических отчетов с математическими, программными и графическими вставками.

В среде разработчиков Python считается одним из самых популярных языков программирования. Он используется везде  —  от веб-разработки до машинного обучения.

Вы, конечно, прекрасно знаете, что такое docker и контейнеры и даже как развернуть модель машинного обучения в docker? Но есть еще один интересный вопрос: как запустить и открыть любое приложение с графическим интерфейсом в docker? Похоже, это не так просто.…

Написание скриптов на Python для решения самых разных задач  —  одно из моих любимых занятий. Когда самостоятельно доходишь до ответа, который предлагает Python в той или иной ситуации, всегда получаешь от этого удовольствие.

Рассматриваем функции pandas для работы с датасетами: count(), idxmin() и idxmax(), cut(), pivot_table(), nsmallest() и nlargest().

Метод k-ближайших соседей (k Nearest Neighbors, или kNN) – популярный алгоритм классификации, который используется в разных типах задач машинного обучения. Наравне с деревом решений это один из самых понятных подходов к классификации.