Большое интервью с создателем Python
https://www.youtube.com/watch?v=-DVyjdw4t9I&ab_channel=LexFridman
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Guido van Rossum: Python and the Future of Programming | Lex Fridman Podcast #341
Guido van Rossum is the creator of Python programming language. Please support this podcast by checking out our sponsors:
- GiveDirectly: https://givedirectly.org/lex to get gift matched up to $1000
- Eight Sleep: https://www.eightsleep.com/lex to get special…
- GiveDirectly: https://givedirectly.org/lex to get gift matched up to $1000
- Eight Sleep: https://www.eightsleep.com/lex to get special…
ставьте ❤️ и делитесь с друзьями.
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Волшебные методы Python, также известные как методы dunder (двойное подчеркивание), могут быть использованы для реализации множества интересных вещей. Большую часть времени мы используем их для простых вещей, таких как конструкторы (__init__), строковое представление (__str__, __repr__) или арифметические операторы (__add__/__mul__). Однако существует еще много волшебных методов, о которых вы, вероятно, не слышали, и в этой статье мы рассмотрим их все (даже скрытые и недокументированные).
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье будет представлен подход, использованный мной в проекте, посвященном реферированию подкастов. Корректное реферирование текста всегда начинается с разделения его на смысловые части — абзацы.
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Привет! Меня зовут Руслан. Около 12 лет я занимаюсь разработкой, из них девять — на Python. За это время я собеседовался на разные позиции десятки раз и сам провёл примерно пару сотен собеседований. Не всегда успешно :/ В этой статье поговорим о том, как снизить вероятность провалов и к чему быть готовым.
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Бесплатный вводный курс, который научит профессиональному конструированию приложения в объектно-ориентированной парадигме
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
$ pip3 install you-get
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вам больше не нужен интерпритатор.
Этот рассказ вдохновлён другой историей, “Настройка Виртуальной Машины внутри ChatGPT”. Я был впечатлен и решил попробовать нечто подобное – в этот раз вместо командной строки Linux давайте попросим ChatPGT стать нашим интерпретатором Python.Можно воспринимать эту статью как инструкцию по работе с CHATGpt.
Вот исходная команда для инициализации ChatPGT:
Я хочу, чтобы ты выступил в роли интерпретатора Python. Я буду вводить команды, а ты будешь отвечать, что должен показать вывод Python. Я хочу, чтобы ты отвечал только с выводом на терминал внутри одного уникального блока кода, и ничего больше. Не пиши объяснений, выводи только то, что выводит Python. Не вводи команды пока я не дам соответствующих инструкций. Когда мне нужно сказать тебе что-то по-английски, я буду делать это, помещая текст внутри фигурных скобок, как это сделано здесь: {пример текста}. Моя первая команда – a=1.
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Можно ли защититься от парсинга. И зачем это нужно?
Много уже было сказано про парсинг сайтов, целью которого является сбор, обработка и анализ информации. Этот способ позволяет обработать большой массив информации при сравнительно небольших затратах.
Парсинг может применяться практически к любой информации, например, к данным текстовых ресурсов, мультимедийному контенту, данным объявлений, размещённых на специальных сайтах, различным социальным сетям (анализ отзывов и комментариев) и др.
Парсинг может быть использован злоумышленниками и направлен на поиск и сбор личных, в том числе конфиденциальных данных пользователей, его используют с целью кражи исходного HTML-кода страницы, а также для создания идентичных сайтов. Применение парсинга нередко приводит к сбоям и проблемам в работе интернет-ресурсов.
Понятным является желание владельца интернет-ресурса защитить информацию, размещенную на его сайте. Существуют различные способы борьбы с «недобросовестным» парсингом.
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если вы разрабатываете свое приложение на GitHub, то, возможно, захотите рассмотреть возможность использования GitHub Actions для вашего CI/CD. В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать действия GitHub для тестирования нескольких версий python и на разных платформах.
✔️ Читать дальше
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как специалисты по анализу данных мы используем Jupyter Notebook практически каждый день – от загрузки данных до создания и развертывания моделей с его помощью.
Мне нравится Jupyter Notebook за её простой и удобный дизайн и при этом Jupyter незаменим для решения любых python-ориентированных задач. В частности, Jupyter поддерживает возможность запуска и тестирование скриптов с множеством датасетов.
Однако, при всей простоте этого инструмента, мы часто склонны совершать ошибки, которые приводят к потере времени и увеличению затрат мощности.
В этой статье мы расскажем о некоторых советах и хитростях, которые должен знать каждый специалист по работе с данными. Эти трюки помогут сэкономить время и увеличить продуктивность работы.
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это первая часть из нашего цикла по автоматизации и раскрутки инстаграм аккаунта на Python.
В этой статье мы узнаем, как создать бота для Instagram с помощью Python и InstaBot.
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗣 Делаем проект по анализу речи на Python
Представьте ситуацию: вас назначили спикером на мероприятии, и вы даже знаете, о чем хотите рассказать аудитории. Но будет ли публикой воспринят ваш доклад так, как вы себе это представляли? Давайте посмотрим, что может пойти не так, и как это исправить.
Как часто нам приходится выступать с докладом, презентацией, проводить обучение, быть спикером на конференции? Если деятельность напрямую не связана с человеческим общением, навык грамотно доносить свою точку зрения теряется естественным образом. Друзья и близкие зачастую воспринимают нас “как есть”, исключая обратную связь для сохранения отношений. Несмотря на лояльность друзей и коллег, практика публичных выступлений важна и необходима для поддержания способности передавать свои мысли и чувства.
Данное исследование поможет разобраться с нашими вербальными привычками и подсветит зоны роста. К его созданию меня подтолкнул спикер одного из youtube каналов it-направленности. Его речь, наполненная идиомами и вводными словами, мешала восприятию основного полезного контента. Впоследствии родилась идея перевести аудиозаписи роликов в текст и выяснить, какие выражения чаще других перегружают речь. Первой задачей стала транскрибация целевой аудиодорожки, второй – анализ текста, третьей — выводы и работа над ошибками.
✔️ Читать дальше
🖥 Код
@pro_python_code
Представьте ситуацию: вас назначили спикером на мероприятии, и вы даже знаете, о чем хотите рассказать аудитории. Но будет ли публикой воспринят ваш доклад так, как вы себе это представляли? Давайте посмотрим, что может пойти не так, и как это исправить.
Как часто нам приходится выступать с докладом, презентацией, проводить обучение, быть спикером на конференции? Если деятельность напрямую не связана с человеческим общением, навык грамотно доносить свою точку зрения теряется естественным образом. Друзья и близкие зачастую воспринимают нас “как есть”, исключая обратную связь для сохранения отношений. Несмотря на лояльность друзей и коллег, практика публичных выступлений важна и необходима для поддержания способности передавать свои мысли и чувства.
Данное исследование поможет разобраться с нашими вербальными привычками и подсветит зоны роста. К его созданию меня подтолкнул спикер одного из youtube каналов it-направленности. Его речь, наполненная идиомами и вводными словами, мешала восприятию основного полезного контента. Впоследствии родилась идея перевести аудиозаписи роликов в текст и выяснить, какие выражения чаще других перегружают речь. Первой задачей стала транскрибация целевой аудиодорожки, второй – анализ текста, третьей — выводы и работа над ошибками.
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье мы предложим практические задания для самостоятельного решения на Python. Практика написания кода – лучший способ, прокачать свои навыки.
10 Простых заданий + 10 сложных заданий.
✔️ Смотреть
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐼 Pandas для анализа данных. 33 функции библиотеки Pandas полезные в работе.
В этой статье я перечислю 33 лучших функций, встроенных в библиотеку Pandas, которые обычно используются для анализа данных, и, возможно, этих функций будет достаточно для выполнения какой-либо вашей задачи.
Читать дальше
@pro_python_code
В этой статье я перечислю 33 лучших функций, встроенных в библиотеку Pandas, которые обычно используются для анализа данных, и, возможно, этих функций будет достаточно для выполнения какой-либо вашей задачи.
Читать дальше
@pro_python_code
💫 Модули Python для ускоренной обработки JSON
Разработка ПО неизбежно сопряжена с парсингом JSON. Если вы взаимодействуете с API, передаете сообщения между хостами или собираете данные, то, вероятнее всего, используете JSON. Python поставляется со стандартной библиотекой json. Ее возможностей хватает для большинства случаев. Однако некоторые сценарии требуют более гибких и быстрых решений.
При создании приложения или библиотеки, интенсивно работающей с JSON, следует обзавестись более функциональным модулем. В статье мы рассмотрим ряд отличных модулей, позволяющих парсить JSON с такой легкостью, о которой базовые аналоги могут только мечтать. Некоторые из них значительно превосходят библиотеку json в скорости выполнения задач.
✔️ Читать дальше
@pro_python_code
Разработка ПО неизбежно сопряжена с парсингом JSON. Если вы взаимодействуете с API, передаете сообщения между хостами или собираете данные, то, вероятнее всего, используете JSON. Python поставляется со стандартной библиотекой json. Ее возможностей хватает для большинства случаев. Однако некоторые сценарии требуют более гибких и быстрых решений.
При создании приложения или библиотеки, интенсивно работающей с JSON, следует обзавестись более функциональным модулем. В статье мы рассмотрим ряд отличных модулей, позволяющих парсить JSON с такой легкостью, о которой базовые аналоги могут только мечтать. Некоторые из них значительно превосходят библиотеку json в скорости выполнения задач.
✔️ Читать дальше
@pro_python_code
📚 20 лучших бесплатных книг по Python для начинающих и продвинутых программистов
Настоящий новогодний подарок всем Python разработчикам.
✔️ Смотреть список
@pro_python_code
Настоящий новогодний подарок всем Python разработчикам.
✔️ Смотреть список
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌀 Сделайте свой чат-бот с ChatGPT и Python — всего за 3 минуты!
ChatGPT — это мощный инструмент, который позволяет разработчикам создавать диалоговых агентов и чат-ботов с использованием обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Он использует вариант языковой модели GPT (Generative Pre-trained Transformer) для генерации ответов на вводимые пользователем данные в диалоговом контексте. В этом блоге мы узнаем, как использовать Chat GPT API с Python для создания умного чат-бота.
➡️ Читать дальше
💫 Инструкция получения Api
@pro_python_code
ChatGPT — это мощный инструмент, который позволяет разработчикам создавать диалоговых агентов и чат-ботов с использованием обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Он использует вариант языковой модели GPT (Generative Pre-trained Transformer) для генерации ответов на вводимые пользователем данные в диалоговом контексте. В этом блоге мы узнаем, как использовать Chat GPT API с Python для создания умного чат-бота.
➡️ Читать дальше
💫 Инструкция получения Api
@pro_python_code