🖥 Mirror leech telegram bot

Это Telegram-бот, написанный на Python для зеркалирования файлов в Интернете на ваш Google Диск или Telegram. На основе python-aria-mirror-bot

git clone https://github.com/anasty17/mirror-leech-telegram-bot mirrorbot/ && cd mirrorbot

🔩 Github

@pro_python_code

🖥 Создание настольных Python приложений с графическим интерфейсом пользователя

Python является наиболее популярным языком программирования, используемым для объектно-ориентированного программирования. И конечно, Python — это интерактивный язык программирования, который предоставляет широкий спектр возможностей для создания GUI (Graphical User Interface) и разработки настольных приложений. В этой книге вы познакомитесь с различными фреймворками Python для создания настольных приложений с графическим интерфейсом пользователя, такими как PyQt, PySide, Tkinter, Kivy, WxPython и Dear PyGUI.

📖 Книга

@pro_python_code

🖥 Пишите эффективный код на Python: определение и измерение эффективности кода

В качестве специалиста по данным, вы должны тратить большую часть своего времени на получение информации из данных, не дожидаясь завершения работы вашего кода. Написание эффективного кода Python может помочь сократить время выполнения и сэкономить вычислительные ресурсы, что в конечном итоге освободит вас для выполнения более важных задач.

В этой статье мы обсудим, что такое эффективный код Python и как использовать различные встроенные структуры данных, функции и модули Python для написания более чистого, быстрого и эффективного кода. Мы рассмотрим, как рассчитать время и профилировать код, чтобы найти узкие места. Затем в следующей статье мы попрактикуемся в устранении этих узких мест и других плохих шаблонов проектирования, используя библиотеки Python, наиболее часто используемые специалистами по данным: NumPy и pandas.

➡️ Читать дальше

@pro_python_code

🖥 Питонтьютор — бесплатный курс по программированию с нуля, работающий прямо в браузере

Этот бесплатный курс по Python идеально подойдёт новичкам, в том числе не знающим английский — ошибки, которых не избежать новичку, здесь объясняются на русском языке. И вам не надо запоминать кучу теории — практика поможет без труда закрепить теоретические знания.

🔥Приступить можно тут: https://pythontutor.ru/

@pro_python_code

🌃 Big Data - действительно полезный блог для всех, кто работает с данными.

- огромный набор бесплатных датасетов
- инструменты для работы с данными
- обучающие материалы для датасаентистов
- перевод книг и статей

🔥 Смотреть

🖥 Python Flask: взаимодействие с контейнерами Docker

А вам приходила в голову мысль о том, что вам нужно реализовать сервер для обслуживания своих функций? Звучит довольно интересно, может стоит попробовать?

Итак, для этого нужно сделать:

1. Создать сервер API, который получает файл изображения;

2. Запустить контейнер docker и передать файл изображения в контейнер, и контейнер создаст текстовый файл, созданный из файла изображения;

3. Запустить другой контейнер docker и передать текст;

4. Сервер API знает, что контейнер знает что контейнер выполнил свою работу, и уведомляет другой сервер (backend, который передает данные пользователям).

➡️ Читать дальше

@pro_python_code

🧑‍💻 Как отключать пользователей от сети Wi-Fi с помощью Python?

KickThemOut - скрипт на Python с говорящим названием. Инструмент позволяет выкидывать пользователей из Wi-Fi сети, что бы использовать всю пропускную способность самому, оборвать нежелательные подключения или же повеселиться над пользователями.

Утилита позволяет выбрать и удалить определенные устройства или исключить сразу все ☠️

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

👨‍💻 Установка и использование

🔩 GitHub

#pentest #redteam #github #soft #python

@pro_python_code

🔥 Полезные библиотеки Python

SAHI - легковесная библиотека машинного зрения для обнаружения крупномасштабных объектов и сегментации экземпляров.

🖥 GitHub/Инструкция

#python #ml

@pro_python_code

🐍🕹️ Как написать игру на Python: 5 игровых движков

Туториал для тех, кто хочет сделать игру на Python (и пока не изучать Unity или Unreal Engine). Напишем код простой игры со сбором монет и сравним на трех различных движках, а также сделаем пару игр в стилях Interactive Fiction и визуального романа.

➡️Читать дальше

@pro_python_code

🖥 Как сэкономить деньги, время (и окружающую среду) с помощью Python

Не редко мы сталкиваемся с тем, что закачиваем приложения на свои устройства, например, которые нам предоставляют команды тренировок. И даже оформляем подписки на данные программы/приложения. План состоит в том, чтобы вы могли смотреть программу тренировок, находясь в зале. Но также можете столкнуться с тем, что программа представляет из себя просто набор видео с YouTube.

И тут в голове может возникнуть вопрос: «Почему бы не скачать эти видео и не отменить подписку?»

Но так как, приложение может оказаться платным, а наша задача не потратить финансы, мы можем попробовать бесплатную версию. Тем самым мы натыкаемся на проблему, связанная с кучей объявлений и реклам.

Избежать эту проблему, возможно, можно попробовав загрузить видео с помощью кода Python.

➡️ Читать дальше

@pro_python_code

🔍 Парсинг веб-сайтов с помощью pandas и Python с помощью всего нескольких строк кода.

Парсинг веб-сайтов не должен быть сложным, особенно если вы знаете Python.

Динамические веб-сайты можно парсить с помощью таких библиотек, как Selenium и Scrapy. Простые веб-сайты можно парсить с помощью BeautifulSoup, а сверх простые сайты можно парсить только с помощью pandas.

И нам нужна всего одна или две строки кода, чтобы парсить сайты с pandas.

В этой статье мы собираемся собрать данные из Wikipedia.

Мы извлечем групповые таблицы с чемпионата мира по футболу FIFA 2022. Есть 8 таблиц от группы A до группы H, и мы получим из с помощью нескольких строк кода, используя pandas и Python.

➡️ Читать дальше

@pro_python_code

🖥 Universal Checker Bot

United-Checker-Bot – бот на Python для получения информации о различных хостах с нескольких нод

Позволяет осуществлять ping, проверку по http, проверять порты и другое

Работает это таким образом:
- На удаленные сервера устанавливается API-сервер
- На ещё один сервер(или рядом) устанавливается бот
- В настройках бота (в файле nodes.py) указываются адреса серверов API
- В зависимости от команды бот получает информацию с указанных нод
- Архитектура не отменяет того, что в боте есть команды, которые выполняются на хосте где установлен бот.

🔩 Ссылка на проект

@pro_python_code