Пишем конвертер валют на Python.

Конвертер валют — это приложение, позволяющее быстро переводить одну валюту в другую по курсу. Такие инструменты массово доступны в интернете, воспользоваться ими можно бесплатно. В этой статье мы разберем, как создать конвертер валют на Python.Мы рассмотрим различные способы получения актуального курса обмена валют. Некоторые из них связаны с парсингом общедоступных веб-страниц, другие — с использованием официальных API (эти данные более надежны и пригодны для коммерческого использования).

Статья: https://uproger.com/pishem-konverter-valyut-na-python/

Код: https://www.thepythoncode.com/code/make-a-currency-converter-in-python

@pro_python_code

🔐 Асимметричное шифрование в python

Читать

Код

@pro_python_code

Что выведет код?

Ответ: True False True

@pro_python_code

⚡️ Только ключевые и только позиционные аргументы

Читать

✅ Подборка уроков Django

Уроки

@pro_python_code

🗣 Преобразование текста в речь

Читать

@pro_python_code

⏱ Измерение времени выполнения кода

Часто на форумах и чатах возникают горячие споры о том, какой же вариант кода из нескольких выполняется быстрее. К счастью, в Python есть модуль timeit, который позволяет быстро замерить и сравнить производительность кода.

📎 Пример: определим, какой вариант кода быстрее:

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)
0.23387694358825684
>>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000)
0.20793890953063965
>>> timeit.timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=10000)
0.2012779712677002

Оказалось, что третий.

Если в тестируемом кусочке кода вам потребуется обратиться к переменным или модулям из глобальной зоны видимости, то удобно воспользоваться параметром globals и присвоить его результаты функции globals().

>>> import math
>>> my_const = 6.28
>>> timeit.timeit('math.cos(my_const)', globals=globals())
0.12635547306854278

Можно также передавать в timeit имя функции (без параметров):

>>> import timeit
>>> def foo(): "-".join(map(str, range(1000)))
...
>>> timeit.timeit(foo, number=1000)

📎 timeit можно вызвать из терминала:

python -m timeit -s "from math import sqrt" -n 10000 "x = sqrt(25)"

После ключа -s идет строка инициализации; она выполнится единожды. Ключ -n установит число итераций теста (рекомендуется не меньше 1000).

⚠️ Помните, что результаты тестов могут отличаться в зависимости от вашего компьютера, ОС, версии Python, фаз луны и много еще чего. Также советуем вам не увлекаться чрезмерной оптимизацией во вред читаемости кода.

@pro_python_code

Что выведет код?

d = {"a": 2, "b": 3, "c": 2}
f = lambda: zip(d.values(), d.keys())
max_ = max(f())
min_ = min(f())
print(max_, min_)

🔥 Полезные библиотеки Python. Facebook Friend List Scraper

Facebook Friend List Scraper - OSINT инструмент для сбора имен и никнеймов пользователей из больших списков друзей Facebook без ограничения скорости.

📝 Статья

⚙️ GitHub/Инструкция

@pro_python_code

Singleton (Одиночка) — порождающий шаблон проектирования, гарантирующий, что в однопроцессном приложении будет единственный экземпляр некоторого класса, и предоставляющий глобальную точку доступа к этому экземпляру.

📎 Реализация синглтона через декоратор класса:

def singleton(cls):
# храним все разные синглтоны с одном словаре (класс -> экземпляр)
instances = {}
def getinstance():
# если класса нет среди ключей нашего словаря - создадим экземпляр
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
# вернем ссылку на него
return instances[cls]
return getinstance

Вот так мы помечаем, что класс MySingleton – синглтон:

@singleton
class MySingleton:
def __init__(self):
self.x = 10
print("__init__")

📎 Пример (проверяем единственность экземляра):

>>> x1 = MySingleton()
init
>>> x2 = MySingleton()
>>> x1 is x2
True
>>> x1.x = 100
>>> x2.x
100

• init было вызвано единажды
• Обе переменные указывают на один экземпляр
• При изменении полей в одном экземпляре, они меняются и во втором.

Плохо то, что MySingleton здесь – это функция (результат работы декоратора), а не класс: вы не можете вызывать класс-методы у нее. Эта проблема решается использованием метаклассов.

# обратите внимание, метакласс наследован от type
class Singleton(type):
_instances = {}
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls not in cls._instances:
cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instances[cls]

Применение (Python 3):

class MySingleton(metaclass=Singleton):
def __init__(self):
self.x = 10
print("__init__")

⚠️ Не злоупотребляйте синглтонами, они осложняют тестирование кода.

@pro_python_code

🔥 CompressedCrack Python скрипт для подбора паролей к zip и rar архивам.

CompressedCrack - простой и эффективный скрипт для подбора паролей к zip и rar архивам.

Установка:
$ git clone https://github.com/thanhminh6996/CompressedCrack.git

$ cd ./CompressedCrack

Использование:
Нас интересует скрипт crack.py который принимает несколько параметров:

$ python crack.py -i file_name min_character max_character characters

🌵 -i file_name : путь до архива.
🌵 min_character: минимальное количество символов в пароле.
🌵 max_character: максимальное количество символов в пароле.
🌵 characters: используемые в пароле символы по которым будет осуществляться перебор, 123qwerty!@$ и т.д.

$ python crack.py -i file.zip 1 5 1234567890

⚙️ GitHub/Инструкция

@pro_python_code

🌟 Малоизвестная фишка генератора

Если функция принимает единственный аргумент, то можно в нее передать генераторное выражение без скобок:

>>> sum(x * x for x in range(5))
30

Тоже самое, что и:

>>> sum((x * x for x in range(5)))
30

Но вне вызова функции генератор недопустимо использовать без скобок – это синтаксическая ошибка:

>>> g = x * x for x in range(5)
File "<stdin>", line 1
g = x * x for x in range(5)
^
SyntaxError: invalid syntax

@pro_python_code