Python: Программисты возненавидят тебя, если ты используешьТАКОЙ СИНТАКСИС! #python #shorts #уроки
https://www.youtube.com/shorts/rCpKufFa8R0
@pro_python_code
https://www.youtube.com/shorts/rCpKufFa8R0
@pro_python_code
YouTube
Python: Программисты возненавидят тебя, если ты используешьТАКОЙ СИНТАКСИС! #python #shorts #уроки
Оптимизация кода в Django: Советы и трюки
Совет дня: Ускоряем работу Django-приложений
Работаете над проектом на Django и чувствуете, что ваш код мог бы бегать быстрее?
Скажем честно, мы все там были. Представьте, что ваш проект – это ленивый кот, который не хочет двигаться. Ну что ж, давайте разбудим этого пушистого!
Начните с использования
select_related() и prefetch_related().
Это как дать вашему коду карту к ближайшей пиццерии – он найдёт дорогу гораздо быстрее.
Далее, кэшируйте результаты сложных запросов. Подумайте об этом как о создании шпаргалки для вашего приложения: один раз посмотрел – и готово, не надо ломать голову каждый раз заново.
Теперь поговорим об оптимизации моделей. Правильная индексация полей базы данных – это как добавить ускорители на вашу гоночную машинку.
А чтобы узнать, где ваша машинка буксует, используйте инструменты профилирования, такие как Django Debug Toolbar и Silk.
Так что, друзья, вооружитесь этими советами и сделайте ваше Django-приложение быстрым и продуктивным.
#Django #Python #WebDevelopment #CodingTips #Optimization #Programming
@pro_python_code
Совет дня: Ускоряем работу Django-приложений
Работаете над проектом на Django и чувствуете, что ваш код мог бы бегать быстрее?
Скажем честно, мы все там были. Представьте, что ваш проект – это ленивый кот, который не хочет двигаться. Ну что ж, давайте разбудим этого пушистого!
Начните с использования
Это как дать вашему коду карту к ближайшей пиццерии – он найдёт дорогу гораздо быстрее.
Далее, кэшируйте результаты сложных запросов. Подумайте об этом как о создании шпаргалки для вашего приложения: один раз посмотрел – и готово, не надо ломать голову каждый раз заново.
Теперь поговорим об оптимизации моделей. Правильная индексация полей базы данных – это как добавить ускорители на вашу гоночную машинку.
А чтобы узнать, где ваша машинка буксует, используйте инструменты профилирования, такие как Django Debug Toolbar и Silk.
Так что, друзья, вооружитесь этими советами и сделайте ваше Django-приложение быстрым и продуктивным.
#Django #Python #WebDevelopment #CodingTips #Optimization #Programming
@pro_python_code
https://www.youtube.com/shorts/2kRMGQQ7-Sw
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
PYTHON: ты можешь ускорить свой код сделав ТАК! #shorts #python #код #питонуроки
python программирование обучениеpython изучениепрограммирования основыpython синтаксисpython переменныеpython типыданныхpython операторыpython структурыуправ...
Самый популярный вопрос на собеседованию PYTHON разрабочтика #python #программирование
https://www.youtube.com/shorts/DpbqbyVaD3k
@pro_python_code
https://www.youtube.com/shorts/DpbqbyVaD3k
@pro_python_code
YouTube
Самый популярный вопрос на собеседованию PYTHON разрабочтика #python #программирование
https://www.youtube.com/shorts/QlsvmhCE8bA
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Пишем текстовый редактор на Python за 40 секунд! #python #программирование
🐍 Полезная шпаргалка для начинающих Python! #python #shorts #программирование
https://www.youtube.com/shorts/_ld8GYLXmY4
https://www.youtube.com/shorts/_ld8GYLXmY4
YouTube
Полезная шпаргалка для начинающих Python! #python #shorts #программирование
ЭТОТ ПРОСТОЙ ТРЮК сделает работу с ЧИСЛАМИ НА PYTHON УДОБНОЙ! #программирование #python
https://www.youtube.com/shorts/9U-wSYwoh_4
@pro_python_code
https://www.youtube.com/shorts/9U-wSYwoh_4
@pro_python_code
YouTube
ЭТОТ ПРОСТОЙ ТРЮК сделает работу с ЧИСЛАМИ НА PYTHON УДОБНОЙ! #программирование #python #shorts
Python, изучение Python, программирование, основы Python, Python для начинающих, курсы Python, обучение программированию, Python с нуля, программирование для...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Функция КРАТЕР В PYTHON. #python #shorts #программирование
Как загрузить ОГРОМНЫЙ Датасет в Pandas #python
https://www.youtube.com/watch?v=TQQMjGH7TM0
@pro_python_code
https://www.youtube.com/watch?v=TQQMjGH7TM0
@pro_python_code
YouTube
Как загрузить ОГРОМНЫЙ Датасет в Pandas #python
⚡️https://yangx.top/ai_machinelearning_big_data - наш телеграм для всех, кто учит и любит машинное обучении
⚡️https://yangx.top/pythonl - вся база по python
⚡️ https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy - крутая папка для разработчиков
В этом видеоуроке мы научимся загружать…
⚡️https://yangx.top/pythonl - вся база по python
⚡️ https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy - крутая папка для разработчиков
В этом видеоуроке мы научимся загружать…
Forwarded from Data science Архив бесплатных курсов
#курс #datascience #python
freecourses
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Python 3.13, спустя ровно год с начала разработки, выпущен в релиз. Поддержка версии 3.13 планируется в течение 1.5 лет, и, после окончания этого срока еще 3.5 года версия будет получать критические обновления, связанные с безопасностью.
Ключевые изменения:
–enable-experimental-jit
;–without-gil
;locals()
для функций, генераторов и сопрограмм;mimalloc
от Microsoft;docstring
;dbm
реализован бэкенд dbm.sqlite3
по умолчанию для новых файлов;typing.TypeIs
стала более интуитивной, чем typing.TypeGuard
;typing.ReadOnly
позволяет помечать элементы TypeDicts
, доступные только для чтения;warnings.deprecated()
добавлена для указания устаревших элементов в системе типов;ifc, audioop, chunk, cgi, cgitb, crypt, imghdr, mailcap, msilib, nis, nntplib, ossaudiodev, pipes, sndhdr, spwd, sunau, telnetlib, uu, xdrlib и lib2to3
из стандартной библиотеки;copy
добавлена copy.replace()
;os
добавлены функции для работы с таймером через timerfd
;random
получил интерфейс CLI;Git выпустил Git 2.47 с функциями и исправлениями ошибок от более чем 83 разработчиков, 28 из которых - новые.
В этой версии основное внимание уделяется повышению производительности и улучшению пользовательского опыта.
Основные изменения:
for-each-ref
помогает определять базовую ветвь коммита, сводя к минимуму уникальные коммиты от первого родителя и упрощая идентификацию;DEVELOPER=1
наличие неиспользуемых параметров является ошибкой времени компиляции;reftable
, обновление платформы модульного тестирования, усовершенствование git fsck
и интеграция кода Visual Studio с git mergetool
.@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Python #Git #Release
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#курс #python #mysql
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#курс #python #kafka
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1. Основы Python
Изучите:
- Переменные и типы данных
- Условные операторы и циклы
- Функции
2. Основные структуры данных
Практика:
- Списки, множества, словари
- Стек, очередь, связанный список
- Алгоритмы сортировки и поиска
3. Погружение в объектно-ориентированное программирование (ООП)
Понять:
- Классы и объекты
- Наследование
- Инкапсуляция и полиморфизм
4. Изучение веб-фреймворков
Начните с:
- Flask (для начинающих)
- Django (для опытных разработчиков)
5. Разработка API с использованием Flask/Django
Ключевые концепции:
- Операции CRUD
- Аутентификация
- Работа с данными JSON
6. Интеграция баз данных с Python
- Базы данных SQL: SQLite, PostgreSQL
- NoSQL базы данных: MongoDB
7. Тестирование кода на Python
Основные инструменты:
- Модульное тестирование (unittest, pytest)
- Отладка (pdb)
8. Продвинутые темы Python
Глубокое погружение:
- Декораторы
- Генераторы
- Менеджеры контекста
9. Развёртывание приложений Python
Методы развёртывания:
- Разворачивание на Heroku
- Контейнеризация с помощью Docker
10. Создание и развёртывание проектов
Реализуйте проекты:
- Веб-приложения (Flask/Django)
- Сервисы API
- Проекты анализа данных
#doc #python #roadmap
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
"time.sleep()",
так как это заблокирует основной цикл.Вместо этого используйте
`async.sleep()`.
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все мы любим scikit-learn за его простоту и мощь. Но что если ваши модели обучаются слишком долго на больших данных? 🤔 NVIDIA предлагает решение!
Вы берете свой обычный скрипт cо scikit-learn, добавляете всего две строки в начало, и он начинает работать в 10, 50, а то и 100+ раз быстрее на NVIDIA GPU!
✨ Как это работает?
Библиотека cuml от NVIDIA содержит супероптимизированные для GPU версии многих алгоритмов машинного обучения. С помощью простого вызова
cuml.patch.apply()
вы "патчите" установленный у вас scikit-learn прямо в памяти.Теперь, когда вы вызываете, например,
KNeighborsClassifier
или PCA
из sklearn:Ключевые преимущества:
2 строчки:import cuml.patch и cuml.patch.apply().
Топ инструмент для всех, кто работает с scikit-learn на задачах, требующих значительных вычислений, и у кого есть GPU от NVIDIA.
👇 Как использовать:
Установите RAPIDS cuml (лучше через conda, см. сайт RAPIDS):
python
conda install -c rapidsai -c conda-forge -c nvidia cuml rapids-build-backend
Добавьте в начало скрипта:
import cuml.patch
cuml.patch.apply()
Используйте scikit-learn как обычно!
Попробуйте и почувствуйте разницу! 😉
▪Блог-пост
▪Colab
▪Github
▪Ускоряем Pandas
@ai_machinelearning_big_data
#python #datascience #machinelearning #scikitlearn #rapids #cuml #gpu #nvidia #ускорение #машинноеобучение #анализданных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Используя надежность библиотек yt-dlp, Scrapetube и pytube и дополненный современным графическим интерфейсом на PyQt 6, этот инструмент обеспечивает удобную загрузку вашего любимого контента.
🔗 GitHub
#python #github #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый Function (fxn) — фреймворк, который компилирует Python-функции в нативный код с производительностью, сравнимой с Rust.
🧠 Как это работает?
- Использует символическое трассирование на CPython для анализа функций
- Генерирует промежуточное представление (IR)
- Транслирует IR в C++ или Rust, а затем компилирует в бинарный код
- Поддерживает платформы: Linux, Android, WebAssembly и др.
📦 Пример:
@compile
def fma(x: float, y: float, z: float) -> float:
return x * y + z
После компиляции вы получаете нативный бинарник, который можно запускать без интерпретатора Python.
🔗 Подробнее
🔗 Github
@pro_python_code
#Python #Rust #fxn #Compiler #Performance #AI #ML #Wasm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM