🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.

➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять

🏆 Golang
Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки
Golang собеседование
Golang вакансии
Golang книги
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости go

#️⃣C#

С# академия
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа

⚡Машинное обучение

Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода
Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат

🚀 Data Science

Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data

🐍 Python

Python/django
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги

☕ Java

Java академия
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги

💻 C++

C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии

💥 Хакинг Kali Linux

Kali linux
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность

🐧 Linux

Linux academy

🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат

🛢Базы данных
Sql базы данных
Библиотека баз данных
SQL чат

📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки

🖥 Javascript/React/PHP
Javascript академия
React программирование
PHP
Книги frontend
Задачи frontend

🇬🇧 Английский для программистов

🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence

🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops

🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets

😂 IT мемы

📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов

💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#

Иногда аргументы в виде ключевых слов могут быть более удобочитаемыми. 😍🐍

Знаете ли вы, что в #Python их можно принудительно использовать, добавив * в сигнатуру функции, например: 💡

@pro_python_code

Вы когда-нибудь использовали статические методы в #Python? Посмотрите пример библиотеки requests ниже.

`_get_idna_encoded_host` в `PreparedRequest` - это статический метод.

Он кодирует имена хостов URL, что связано с функциональностью класса, но не зависит от данных экземпляра/класса.

Зачем нужны статические методы?

- Инкапсулируют специфические функции
- Часть API класса (видна через встроенную функцию `dir()`)
- Можно поддерживать чистоту пространства имен

Но помните:

- Отдельные функции предлагают больше возможностей для повторного использования
- Остерегайтесь поползновений в область видимости при проектировании класса

@pro_python_code

🐍 #Python Совет: Упростите свой код, используя кортеж в str.startswith() 🚀

Знаете ли вы, что в качестве аргумента в методе startswith() можно использовать кортеж строк?

Посмотрите на простой рефакторинг на картинке. Всего одна строка позволяет проверить наличие нескольких префиксов. 🌟

@pro_python_code

🔥 Список лучших Python-библиотек 2023 года по версии Tryolabs.

▪LiteLLM — библиотека, которая обеспечивает бесшовную интеграцию с различными языковыми моделями. Она позволяя использовать унифицированный формат как для ввода, так и для вывода вне зависимости от применяемой LLM.

▪MLX — это библиотека от Apple для машинного обучения на процессорах Apple Silicon.

▪Taipy — инструмент, который позволяет дата-сайентистам создавать интерактивный Web UI для ML-проектов.

▪PyApp — упрощает распространение и установку Python-приложений. Это достигается за счёт встраивания Python в самоустанавливающийся пакет, совместимый со всеми операционными системами.

▪Unstructured — набор инструментов для предварительной обработки текста.

▪ZenML и AutoMLOps — два мощных инструмента для создания MLOps-пайплайнов.

▪WhisperX — библиотека для распознавания речи, способная обнаружить нескольких говорящих на аудио.

▪AutoGen — инстрмент, который позволяет создавать LLM-приложения с несколькими агентами, способными общаться друг с другом для решения задач.

▪Guardrails — помогает заставить LLM возвращать структурированные, качественные ответы определённого типа.

▪Temporian — библиотека для простой и эффективной предобработки и фича-инжиниринга временных данных в Python.

@data_analysis_ml