Основные библиотеки Python, которых вам не хватает
Известно, что Python поставляется с «батарейками в комплекте» благодаря его очень обширной стандартной библиотеке, которая включает в себя множество модулей и функций, которых вы не ожидаете. Тем не менее, есть ещё много полезных библиотек, о которых вы должны знать и которые вы должны использовать во всех своих проектах Python. В этой статье вы сможете найти библиотеки, нацеленные на определённые области использования.
▪ Читать
@pro_python_code
Известно, что Python поставляется с «батарейками в комплекте» благодаря его очень обширной стандартной библиотеке, которая включает в себя множество модулей и функций, которых вы не ожидаете. Тем не менее, есть ещё много полезных библиотек, о которых вы должны знать и которые вы должны использовать во всех своих проектах Python. В этой статье вы сможете найти библиотеки, нацеленные на определённые области использования.
▪ Читать
@pro_python_code
Docker 4.19 теперь поддерживает Python
Docker Scout (ранний доступ)
В выпуске 4.19 Docker Desktop упростили просмотр данных Docker Scout для всех образов. Теперь это можно сделать прямо в Docker Desktop.
При этом не важно, используете вы локальный образ или удаленный образ в Docker Hub.
🖥 Github
@pro_python_code
Docker Scout (ранний доступ)
В выпуске 4.19 Docker Desktop упростили просмотр данных Docker Scout для всех образов. Теперь это можно сделать прямо в Docker Desktop.
При этом не важно, используете вы локальный образ или удаленный образ в Docker Hub.
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Основы Python: 25 мини-проектов для практики
В этой статье собрана коллекция готовых скриптов на Python: генератор паролей, добавление водяного знака на фото, уведомление о низком заряде батареи и много других интересных идей, которые можно повторить или, добавив несколько других функциональностей, превратить в целый пет-проект:
https://dev.to/harendra21/a-collection-of-25-awesome-python-scripts-mini-projects-3745
#python
В этой статье собрана коллекция готовых скриптов на Python: генератор паролей, добавление водяного знака на фото, уведомление о низком заряде батареи и много других интересных идей, которые можно повторить или, добавив несколько других функциональностей, превратить в целый пет-проект:
https://dev.to/harendra21/a-collection-of-25-awesome-python-scripts-mini-projects-3745
#python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
The Fuck 🖕
Если вы ошиблись в предыдущих командах в консоли вызовите The Fuck, интрумент постарается исправить команды и сделает «всё красиво»
⚙️ Github
@pro_python_code
Если вы ошиблись в предыдущих командах в консоли вызовите The Fuck, интрумент постарается исправить команды и сделает «всё красиво»
pip install thefuck
⚙️ Github
@pro_python_code
Mojo: язык программирования для ИИ, который в 35000 раз быстрее, чем Python
Совсем недавно был выпущен новый язык программирования для разработчиков ИИ: Mojo.
Я знаю, о чём вы могли подумать — новый язык программирования для изучения с нуля… Что ж, у меня есть хорошие новости: Mojo разработан как надмножество Python, поэтому, если вы уже знаете Python, изучение Mojo не должно вызвать затруднений.
Читать
@pro_python_code
Совсем недавно был выпущен новый язык программирования для разработчиков ИИ: Mojo.
Я знаю, о чём вы могли подумать — новый язык программирования для изучения с нуля… Что ж, у меня есть хорошие новости: Mojo разработан как надмножество Python, поэтому, если вы уже знаете Python, изучение Mojo не должно вызвать затруднений.
Читать
@pro_python_code
20 Концепций Python, о которых я хотел бы узнать намного раньше
Python - это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, созданный в конце 1980-х годов Гвидо ван Россумом. Он известен своей простотой в использовании и читаемым синтаксисом, что делает его очень привлекательным для начинающих программистов. Python поддерживает множество структур данных и библиотек для работы с ними, а также имеет богатую экосистему инструментов для множества областей программирования
В Python есть много концепций, которые нужно усвоить. И каждый начинающий разработчик делает это по-разному, в разной последовательности. В этой статье я расскажу вам об аспектах, которые я хотел бы узнать гораздо раньше.
Читать
@pro_python_code
Python - это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, созданный в конце 1980-х годов Гвидо ван Россумом. Он известен своей простотой в использовании и читаемым синтаксисом, что делает его очень привлекательным для начинающих программистов. Python поддерживает множество структур данных и библиотек для работы с ними, а также имеет богатую экосистему инструментов для множества областей программирования
В Python есть много концепций, которые нужно усвоить. И каждый начинающий разработчик делает это по-разному, в разной последовательности. В этой статье я расскажу вам об аспектах, которые я хотел бы узнать гораздо раньше.
Читать
@pro_python_code
10 Python Itertools, которые сделают ваш код аккуратнее, чище и лучше
Красота Python заключается в его простоте. Не только потому, что синтаксис Python элегантен, но и потому, что он имеет множество хорошо спроектированных встроенных модулей, которые помогают нам эффективно реализовывать общие функции.
Модуль itertools, который является хорошим примером, предоставляет нам много мощных инструментов для управления итерируемыми объектами Python в более сокращённом коде.
Читать
@pro_python_code
Красота Python заключается в его простоте. Не только потому, что синтаксис Python элегантен, но и потому, что он имеет множество хорошо спроектированных встроенных модулей, которые помогают нам эффективно реализовывать общие функции.
Модуль itertools, который является хорошим примером, предоставляет нам много мощных инструментов для управления итерируемыми объектами Python в более сокращённом коде.
Читать
@pro_python_code
1.Введение
▪Лекция
▪Практическое занятие
2.Простые скрипты
▪Лекция
▪Практическое занятие
3.Организация программ
▪Лекция
▪Практическое занятие
4.Объектно-ориентированное программирование
▪Лекция
▪Практическое занятие
5.Автоматизация тестирования
▪Лекция
▪Практическое занятие
6.Функциональное программирование
▪Лекция
▪Практическое занятие
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пакеты Python: учебник для специалистов по работе с данными.
https://dagster.io/blog/python-packages-primer-1
@pro_python_code
https://dagster.io/blog/python-packages-primer-1
@pro_python_code
dagster.io
Python Packages: a Primer for Data People (part 1 of 2) | Dagster Blog
The foundation of a solid Python project is mastering modules, packages and imports.
SQLAlchemy Основные базовые операции: SELECT-запросы
В этом посте мы обсудим сложные SELECT-запросы, используя как SQLite, так и SQLAlchemy с Python. Наслаждайтесь!
▪Читать
@pro_python_code
В этом посте мы обсудим сложные SELECT-запросы, используя как SQLite, так и SQLAlchemy с Python. Наслаждайтесь!
▪Читать
@pro_python_code
5 приемов Python, которые отличают профессионалов от новичков
В этой статье мы рассмотрим пять подходов senior- и junior-программистов к решению распространенных задач. Все задачи взяты из адвент-календаря. Многие из них повторяются многократно в AoC и в других задачниках по программированию и тестах, с которыми вы можете столкнуться, например, на собеседовании при приеме на работу.
Для понимания разницы между профессионалом и новичком не стоит углубляться в решение всех задач AoC. Остановимся лишь на небольшой их части, позволяющей проиллюстрировать принципиальные отличия senior- от junior-разработчиков.
▪Читать
@pro_python_code
В этой статье мы рассмотрим пять подходов senior- и junior-программистов к решению распространенных задач. Все задачи взяты из адвент-календаря. Многие из них повторяются многократно в AoC и в других задачниках по программированию и тестах, с которыми вы можете столкнуться, например, на собеседовании при приеме на работу.
Для понимания разницы между профессионалом и новичком не стоит углубляться в решение всех задач AoC. Остановимся лишь на небольшой их части, позволяющей проиллюстрировать принципиальные отличия senior- от junior-разработчиков.
▪Читать
@pro_python_code
Модуль sh - это полноценная замена модулю Python subprocess (поддержка PyPy3), которая позволяет вызывать любую программу терминала так, как если бы она была функцией. Этот модуль представляет собой обертку над терминалом.
$> pip install sh
>>> from sh import ifconfig
>>> net_docker = ifconfig('docker0'))
или
>>> import sh
>>> net_docker = sh.ifconfig('docker0')
>>> net_docker
# docker0: flags=4099<UP,BROADCAST,MULTICAST> mtu 1500
# inet 172.17.0.1 netmask 255.255.0.0 broadcast 172.17.255.255
# ether 02:42:be:1e:35:41 txqueuelen 0 (Ethernet)
# RX packets 0 bytes 0 (0.0
😎
# RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
# TX packets 0 bytes 0 (0.0
😎
# TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
Обратите внимание, что это не функции Python, это запуск бинарных команд терминала, установленных в системе путем динамического разрешения вашего $PATH, как это делает bash, а затем происходит обертывание бинарного файла в функцию. Таким образом, все установленные в систему Linux программы терминала легко доступны из кода Python.
Установка модуля sh в виртуальное окружение:
# создаем виртуальное окружение, если нет
$ python3 -m venv .venv --prompt VirtualEnv
# активируем виртуальное окружение
$ source .venv/bin/activate
# ставим модуль sh
(VirtualEnv):~$ python -m pip install -U sh
▪Github
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM