🧠 Qwen3-MT — Alibaba продолжает жечь и выпускает еще одну модель, в этот раз для машинного перевода.

🌍 Поддерживает 92+ языка, на которых говорит 95% населения мира

📚 Обучен на триллионах токенов из интернета, открытых документов и книгах, субтитров из видео.

🔬 Что внутри:
- Модель Qwen3-MoE-72B с архитектурой Mixture-of-Experts
- Заточена на переводческие фишки, поддерживает сложную терминологию и даже очень редкие слова.
- RLHF: обучение с подкреплением повышает точность и естественность модели

Возможности:
✅ Обеспечивает качественный перевод в реальном времени
✅ Контроль стиля и терминов
✅ Масштабируемость для API и продакшена
✅ Цена — от $0.5 за миллион токенов

🟡 Попробовать демку: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-MT-Demo
🟡 ModelScope: https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-MT-demo
🟡 Документация API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/translation-abilities
🟡 Блог с подробностями: https://qwenlm.github.io/blog/qwen-mt/

@ai_machinelearning_big_data


#Qwen #Alibaba #ml #llm #ai

🖥 Разработка реального и продвинутого ИИ‑проекта на Python

В этой статье мы рассмотрим разработку реального проекта машинного обучения на языке Python с использованием нейронных сетей.

Будем строить модель для классификации изображений, подробно объясняя каждый шаг и весь исходный код.

📌 Читать подробнее

@pro_python_code