This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Этот Python-скрипт задействует до трех моделей искусственного интеллекта: GPT-4o, Claude-3.5 и LlaMa 3, работающих вместе для решения ваших задач.
Роли моделей следующие:
▫️ ORCHESTRATOR MODEL — управляет всем процессом. Она принимает вашу краткую подсказку, разбивает её на более мелкие задачи и передает их следующей модели.
▫️ SUB AGENT MODEL — выполняет ключевые функции проекта, такие как написание кода, генерация текста и многое другое.
▫️ REFINER MODEL — оптимизирует и улучшает результаты, исправляет ошибки, делает текст более естественным и многое другое.
https://github.com/Doriandarko/maestro
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Не используйте
pip freeze > requirements.txt.В итоге вы получите десятки зависимостей, которые вы не устанавливали, и не знаете, что они делают.
Вместо этого добавьте необходимые импорты вручную в
requirements.txt.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⏰ Wakepy — это библиотека для предотвращения перехода компьютера в спящий режим.
Она может быть полезна для задач, таких как обучение моделей машинного обучения или веб-скрейпинг.
Библиотека поддерживает два основных режима:
▪️ Режим сохранения активности процессора (keep.running) предотвращает переход в спящий режим, но позволяет экранам блокироваться и включаться экранным заставкам.
▪️ Режим сохранения активности экрана (keep.presenting) предотвращает блокировку экрана и включение экранных заставок.
Этот инструмент написан на Python и является кросс-платформенным решением, работающим на Windows, macOS и Linux.
⚡️ Github
Она может быть полезна для задач, таких как обучение моделей машинного обучения или веб-скрейпинг.
Библиотека поддерживает два основных режима:
▪️ Режим сохранения активности процессора (keep.running) предотвращает переход в спящий режим, но позволяет экранам блокироваться и включаться экранным заставкам.
▪️ Режим сохранения активности экрана (keep.presenting) предотвращает блокировку экрана и включение экранных заставок.
Этот инструмент написан на Python и является кросс-платформенным решением, работающим на Windows, macOS и Linux.
⚡️ Github
Инструмент для поиска данных в LinkedIn без ограничений API
Позволяет быстро парсить данные и собирать данные в XLSX таблицу.
sudo apt-get install python3-pip -y
sudo pip install -r requirements.txt• Github
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
—
pip install xxh-xxhxxh — это инструмент для тех случаев, когда вы вынуждены использовать унылую оболочку bash вместо своей навороченной с удобными хоткеями и т.д., потому что не хотите заново всё это настраивать.
xxh позволяет перенести свою любимую оболочку всего в 2 шага:
— подключение по ssh
— команда вида
xxh <ubuntu> +s <fish> @pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📲 Phunter - это полезный osint-инструмент, позволяющий находить различную информацию по номеру телефона 🔎📞.
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
▪ Github
@pro_python_code
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
$ git clone https://github.com/N0rz3/Phunter.git
$ cd ./Phunter
$ pip3 install -r requirements.txt▪ Github
@pro_python_code
На днях Oracle выпустила СУБД MySQL 9.0.0. Разработчики проекта подготовили и выложили в открытый доступ сборки MySQL Community Server 9.0.0 для основных дистрибутивов Linux, FreeBSD, macOS и Windows.
В 2023 году Oracle объявила об изменении модели формирования релизов СУБД MySQL. Разработчики начали выпускать два вида веток MySQL: Innovation (новые функции, частое обновление, три месяца поддержки) и LTS (с расширенным временем поддержки и сохранением неизменного поведения).
Проект MySQL 9.0 отнесён к ветке Innovation, к которым также будут отнесены следующие значительные релизы MySQL 9.1 и 9.2.
Дистрибутивы на базе Innovation-веток рекомендованы для тех пользователей, кто хочет раньше получать доступ к новой функциональности. Они публикуются каждые 3 месяца и поддерживаются только до публикации следующего значительного релиза (например, после появления ветки 9.1 будет прекращена поддержка ветки 9.0).
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
—
pip install whylogswhylogs позволяет эффективно собирать данные для:
— отслеживания любых изменений в наборе данных
— быстрой визуализации основных статистических параметров данных
— обнаружения дрейфа данных
— выявления проблем в процессе обучения, причин снижения производительности ML-модели
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
https://uproger.com/sozdanie-igry-klikera-na-python-podrobnoe-rukovodstvo-s-primerom-koda/
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C++ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C#: t.me/csharp_ci
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://yangx.top/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://yangx.top/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://yangx.top/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://yangx.top/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://yangx.top/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://yangx.top/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
C++ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C#: t.me/csharp_ci
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://yangx.top/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://yangx.top/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://yangx.top/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://yangx.top/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://yangx.top/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://yangx.top/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
✍️ Как работать с Parquet в Python
Apache Parquet — это открытый формат хранения данных, предназначенный для обработки больших объёмов данных. Он подходит для приложений, где часто требуется выборка и агрегирование данных по отдельным столбцам.
Новая статья рассказывает, как с помощью библиотеки pyarrow легко работать с файлами этого формата, в частности:
▪️как записывать DataFrame в Parquet;
▪️как читать файлы Parquet;
▪️как читать отдельные столбцы;
▪️как получать метаданные файла Parquet.
🔗 Ссылка на статью
Apache Parquet — это открытый формат хранения данных, предназначенный для обработки больших объёмов данных. Он подходит для приложений, где часто требуется выборка и агрегирование данных по отдельным столбцам.
Новая статья рассказывает, как с помощью библиотеки pyarrow легко работать с файлами этого формата, в частности:
▪️как записывать DataFrame в Parquet;
▪️как читать файлы Parquet;
▪️как читать отдельные столбцы;
▪️как получать метаданные файла Parquet.
🔗 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ gs-quant | Библиотека для инвестинга
ПОлезная и хорошо документированная библиотека для всевозможных потребностей инвестора — матмоделей и количественных методов анализа финансовых рынков и управления финансами. Банк Goldman Sachs плохо не делает.
📌 Репозиторий
ПОлезная и хорошо документированная библиотека для всевозможных потребностей инвестора — матмоделей и количественных методов анализа финансовых рынков и управления финансами. Банк Goldman Sachs плохо не делает.
pip install gs-quant📌 Репозиторий
Краткая база для всех, кто работает с Linux.
В этом видео мы разыгрываем 3 крутые книги по Linux:
- Внутреннее устройство Linux. 3-е изд. | Кетов Дмитрий
- Unix и Linux: руководство системного администратора | Хейн Трент Р., Макин Дэн
- Командная строка Linux. Полное руководство. 2-е межд. изд. | Шоттс Уильям
Подписывайтесь на канал, оставляйте осмысленный комментарий под видео и выигрывайте эти крутые книги!
https://www.youtube.com/watch?v=FP8UwvEe3Cs
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
cheatsheets-matplotlib.pdf
2.8 MB
Matplotlib — это функциональная библиотека для визуализации данных в Python. Она позволяет создавать различные графики и диаграммы для представления данных в наглядном виде.
Это официальные шпаргалки от создателей библиотеки. Помимо основной, есть также материалы, разделённые на три категории:
- для начинающих
- для более опытных разработчиков
- советы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM