Python RU
13.4K subscribers
871 photos
41 videos
36 files
1.12K links
Все для python разработчиков

админ - @haarrp

@python_job_interview - Python собеседования

@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@programming_books_it - it книги

@pythonl

РКН: clck.ru/3Fmy2j
加入频道
⚡️ Создаем простые OSINT и пентест инструменты на Python

📌 У нас вышла новая статья, поддержите лайком)

Читай

@pro_python_code
📚 Библия systemD: как управлять системой


Systemd
– менеджер системы и сервисов в операционной системе Linux.

При разработке eго стремились спроектировать обратно совместимым со скриптами инициализации SysV init и предоставить полезные функции, такие, как параллельный запуск системных сервисов во время загрузки, активацию демонов по требованию, поддержку снепшотов состояния системы и логику управления сервисами, основанную на зависимостях.

Читать

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Распознавание объектов с faster-coco-eval. Разбираемся с библиотекой компьютерного зрения.

https://www.youtube.com/watch?v=5bVG2thY2tA

@pro_python_code
Python3 Cheat Sheet.pdf
369.8 KB
Крутая шпаргалка по Python с примерами кода

Типы данных
Операторы
Условия
Методы строк, списков и словарей
Полезные встроенные функции
Работа с файлами, чтение, запись и д.р.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ Сравниваем DBSCAN и OPTICS

Поговорим сегодня о 2 популярных алгоритмах кластеризации — DBSCAN и OPTICS, посмотрим их особенности и сравним
Поехали!

https://habr.com/ru/articles/818889/

@pro_python_code
🖥 3 КРУТЕЙШИХ PYTHON Особеностей! Ты не знал Об ЭТОМ? #shorts #python #выучитьpython #питон

https://www.youtube.com/shorts/wx2q7adoQgw

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from DevOps Docker
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам

Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание приложений? Наша статья раскрывает ключевые концепции, преимущества и инструменты Docker, обеспечивая глубокое понимание этой мощной технологии.

Подробнее: https://yatindra4.hashnode.dev/docker-basics-an-introductory-guide

Docker
🕷️ scrapegraphai — эта библиотека Python предназначена для парсинга.

Она использует языковые модели и логику графов для проектирования конвейеров парсинга веб-страниц и локальных документов (XML, HTML, JSON и т. д.).

Просто укажите данные, которые вы хотите извлечь, а библиотека сделает это за вас.

pip install scrapegraphai

Github

@pro_python_code
⚡️ DEVOPS ЛУЧШИЕ Бесплатные КУРСЫ Ресурсы, Книги для обучения 2024!

https://www.youtube.com/watch?v=IVk6WYgWwMs

@pro_python_code
🌀 Tornado: веб-фреймворк для асинхронных сетевых операций

Tornado — это веб-фреймворк и библиотека Python, предназначенные для обработки сетевых операций в асинхронном режиме.

Особенности Tornado:

* Неблокирующая обработка ввода/вывода, позволяющая масштабироваться до десятков тысяч активных подключений.
* Независимость от стандарта WSGI, что отличает его от большинства веб-фреймворков Python.
* Интеграция с модулем asyncio из стандартной библиотеки Python, обеспечивая тот же цикл событий.
* Поддержка long polling и веб-сокетов.

Ссылка: https://www.tornadoweb.org/en/stable/

@pro_python_code
🖥 👣 Вызов функций Go из Python с помощью ctypes

У нас вышла новая статья на хабре, в которой поговорим о том, как можно запускать программу, написанную на Go из Python.
Зачем?
При работе на Python иногда имеет смысл реализовать отдельные функции на статичном, высокопроизводительном языке. Go может стать отличным выбором для этого, потому что он быстрый, простой и кроссплатформенный.

Поехали!

https://uproger.com/kak-vyzyvat-funkczii-go-iz-python-s-pomoshhyu-ctypes/

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Taipy | Веб-приложения для ML

Отличная альтернатива Streamlit, если вам нужно эффектно визуализировать результаты работы модеелй машинного обучения. В этом руководстве подробно рассматривается, как визуализировать результаты моделей scikit-learn и как связать визуализацию с выбранной моделью.

https://taipy.io/blog/build-interactive-data-apps-of-scikit-learn-models-using-taipy

@pro_python_code