Python RU
13.4K subscribers
880 photos
42 videos
36 files
1.13K links
Все для python разработчиков

админ - @haarrp

@python_job_interview - Python собеседования

@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@programming_books_it - it книги

@pythonl

РКН: clck.ru/3Fmy2j
加入频道
🖥 Продвинутый парсинг на Python со сменой прокси

🎞 Video

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
http-status-codes.png
780.4 KB
Полезная шпаргалка состояний HTTP-запросов для тех, кто любит requests, и не только.

#http
🖥Многопоточный парсер на Python. ООП подход

🎞 Video


@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Дайджест полезных материалов из мира : Python за неделю

Почитать:
Таблица-справочник – генератор DAG? А что так можно было?
Анализ и визуализация данных с помощью библиотеки Altair
Обнаружение meterpreter сессий в ОС Windows
Генерация паспортных данных для обучения моделей
Анализ музыкальных предпочтений с использованием аудиоаналитики на Python
Классификация грибов методами ML
Бесплатный курс VK Education: углублённый Python для студентов и недавних выпускников
Книга «Python. Лучшие практики и инструменты. 4-е изд.»
Нужна ли вам Kafka? Разбираемся в технологии и собираем простое приложение на базе managed-решения
Первые шаги в ML на обучающем хакатоне: обнаружение птиц на фотографиях yolov8s + sahi
Simple Weather notification project built with python in mobile.
Why Java Is an Object-Oriented Programming Language?
Elastic D&D - Week 2 - Streamlit & the Login Page
Supervised Learning
Understand the request - response cycle of Django.
Guide to Data Cleaning and Preparation for Analysis using Pandas library in Python
Unveiling the Power of the Proxy Design Pattern with a Remote API Example in Python
"Which job sectors are witnessing a surge in demand for AI and Data Science professionals?"
Data Science with Python and Java: A Dynamic Duo for Modern Analytics
Comment ajouter des hyperliens à Excel avec Python

Посмотреть:
🌐 Продвинутый парсинг на Python со сменой прокси ( 10:27)
🌐 Уроки Golang с нуля /#25 - Интерфейсы ( 10:51)
🌐 Многопоточный парсер на Python. ООП подход ( 08:24)
🌐 Задание 4 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 ( 03:54)
🌐 Задание 5 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 ( 07:10)
🌐 Задание 3 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 ( 04:22)
🌐 Полный разбор демоверсии | ОГЭ-2024 по информатике ( 59:45)
🌐 Python для начинающих. Урок 10 | Работа со строками ( 22:48)
🌐 Задание 6 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 ( 15:06)
🌐 Анонимная, временная почта на Python для принятия кодов активации | Фриланс на Python ( 13:32)

Хорошего дня!

@pro_python_code
🖥 Полный курс по библиотеке Numpy. Матрицы.

Видео
Код из видео
Упражнения по Numpy

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📧Python Атоматизация отправки email с selenium

Видео

@pro_python_code
🖥 Полный курс по библиотеке Numpy. Урок 2 Полезные функции.

Видео
Упражнения

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Полный курс по библиотеке Numpy. Урок 3. Практика

Видео
Код из видео

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍 Как профессионально писать логи Python

В статье мы поговорим о библиотеке structlog и узнаем, как она помогает писать качественные логи. Такие логи содействуют ежедневной работе программиста и способствуют внедрению эффективных практик для обеспечения последовательного подхода к логированию во всем проекте.

Помимо этого, рассмотрим распространенные проблемы логирования и способы их решения посредством structlog. Материал будет интересен как для начинающих, так и для опытных разработчиков, поскольку данный инструмент способен кардинально изменить процесс написания логов!

Когда-то я часто пренебрегал логами и писал их только тогда, когда они помогали в среде разработки. Логи служили эффективным средством для обнаружения ошибок или проверки надлежащей работы кода, но их польза ограничивалась только локальной отладкой.

После освоения structlog я научился писать логи, которые не только помогают в повседневной работе, но и обязывают применять качественные практики для обеспечения согласованного подхода к логированию.

Как результат, упрощается парсинг логов для поставляемого приложения и улучшается мониторинг в таких инструментах, как Datadog и Grafana.

В статье я поделюсь опытом работы со structlog и продемонстрирую ее возможности на примерах. Допустим, пользователь намерен загрузить файлы, и мы уже создали конечную точку, принимающую эти запросы. В прошлом я бы написал логи таким образом:

import logging
...
logging.debug("Start uploading file with name %s. Number of retries: %s", file_name, 0)
...
logging.error("Failed uploading file with name %s. Current retry: %s.", file_name, retries)
...


С данным фрагментом кода все в порядке.

СТАТЬЯ
🖥 Полный курс по библиотеке Numpy. Урок 4: Создание матриц из файла.

Видео
Код из видео

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Полный курс по библиотеке Numpy. Урок 5: Продвинутые функции.

Видео
Код из видео
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть4

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📹 Python+SQL работа с базами данных.

Видео

@pro_python_code
🖥 Python анализ данных с Pandas.Урок 1: Введение.

Видео
Код из видео

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Дайджест полезных материалов из мира Python за неделю

Почитать:
Django или Fast API: выбираем Python-фреймворк для веб-разработки
Что нового в Pandas 2.1
Готовые скрипты Python
Интеграция Telegram ботов в Django приложениях
6 развлекательных проектов на Python: от шаверма-бота до игры в слова
9 лучших консольных файловых менеджеров Linux
Управление сервоприводами, часть 2. Управляем сервоприводами с помощью серво-контроллера через USB любых компьютеров
Клонирование голоса, замена лица по фото, удаления объектов в видео и все в одном open-source проекте Wunjo AI
Эластичный DAG или «гнём, где не гнулось»
Как понять, что клиента пора реактивировать?
Анализ данных с использованием библиотеки Dask
Взгляд на телеграм-ботов изнутри
Учим ИИ чатбота слушать и говорить
Создание интерактивных аналитических панелей с помощью Python Streamlit
Deploying Apps on Render
Mastering ZIP File Handling in Python: Reading and Creating Zip Archives
The Minion Game - HackerRank Solution Python
Iterables and Iterators - HackerRank Solution Python
Regex Substitution - HackerRank Solution Python
How to Solve the "No Idea!" Challenge in Python
🌐 UN Goals : Education & Gender Equity ⚖️
Starting my Journey in Open Source
Created a toggle_state_button with PyQt5
Accelerating Releases with Pulumi: My Proxy Project Journey

Посмотреть:
🌐 HTMX заменит Frontend?! WTF? ( 12:12)
🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Матрицы ( 11:24)
🌐 Уроки Golang с нуля /#26 - Обработка ошибок ( 08:14)
🌐 Python+SQL работа с базами данных. ( 11:10)
🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Полезные функции ( 11:05)
🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Применение Numpy ( 11:52)
🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Создание матриц из файла ( 15:55)
🌐 Python Атоматизация отправки email с selenium ( 04:59)
🌐 Полный курс по библиотеке Numpy. Продвинутые методы работы с матрицами ( 07:28)
🌐 Python анализ данных с Pandas. ( 17:04)
🌐 【作業配信】ろっきーさんの新ビジュアル仕上げていくぅ~!龍角散と共に・・・! ( 01:34:00)
🌐 Задание 8 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 ( 08:55)
🌐 Задание 9 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 ( 09:11)
🌐 Задание 10 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 ( 02:16)
🌐 Задание 11 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 ( 04:18)
🌐 Задача с собеседования на Junior Python разработчика #shorts #python ( 00:48)
🌐 Как узнать процент заряда батареи с помощью Python #shorts ( 00:45)

Хорошего дня!

@pro_python_code
Легкий способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

Data Science: t.me/data_analysis_ml
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
Go: t.me/Golang_google
C/C++/ t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Хакинг: t.me/linuxkalii
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Тестирование:https://yangx.top/+F9jPLmMFqq1kNTMy
Собеседования: https://yangx.top/machinelearning_interview

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog

🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers

ИИ: t.me/vistehno

📕Ит-книги бесплатно: https://yangx.top/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
🖥 Unicaps

Унифицированный Python API для решения CAPTCHA.

Github
Examples

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥Python анализ данных с Pandas. PandaSQL

Видео
Код из видео
Введение в Pandas

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM