🐍 Советы и рекомендации по работе с Python

• Упрощенный оператор if
m = 3

# don't use this
if m == 1 or m == 2 or m == 3 or m == 4:
print("if statement 1")

# use this
if m in [1, 2, 3, 4]:
print("if statement 1")

• Обмен двумя переменными
Python предоставляет возможность делать назначения и менять их местами в одной строке.
x, y = 5, 10
print(x, y) # 5 10

x, y = y, x
print(x, y) # 10 5

• Использование тернарного оператора для условного присваивания
Тернарные операторы – это краткое обозначение операторов if-else в одной строке.
# if_true if expression else if_false

condition = True
print("Condition is True" if condition else "Condition is False")

• Перечисление встроенных функций
С помощью перечислителей можно работать как с индексом, так и со значением, когда вы находитесь в цикле.
my_list = [10, 20, 30, 40]
for i, value in enumerate(my_list):
print(i, value)

# 0 10
# 1 20
# 2 30
# 3 40

• Функция Zip
Функция zip объединяет элементы из нескольких итерируемых объектов в кортежи.
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [5, 4, 3, 2, 1]

print(zip(list1, list2))
# [(1, 5), (2, 4), (3, 3), (4, 2), (5, 1)]

• Создание словарей с помощью функции Zip
tuple1 = (1, 2, 3)
tuple2 = (4, 5, 6)

# {1:4, 2:5, 3:6}
print(dict(zip(tuple1, tuple2)))

Подборка полезных фишек с кодом.

Проверка наличия элемента в множестве
Мы можем проверить, находится ли тот или иной элемент в списке с помощью оператора in:

large_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

if 5 in large_list:
print("5 найден в списке.")
else:
print("5 не найден в списке.")

То же применимо и для множеств (set):

large_set = set(large_list)

if 5 in large_set:
print("5 найден в множестве.")
else:
print("5 не найден в множестве.")

Автоматическое добавление ключа словарю
Если создать словарь средствами collections.defaultdict, добавить хотя бы один элемент, а затем обратиться к несуществующему ключу:

from collections import defaultdict

my_dict = defaultdict(int)

my_dict['apple'] = 3
my_dict ['banana' ] = 2
print(my_dict['orange'])
print(my_dict)

то интерпретатор самостоятельно добавит новый элемент:

... 0
... defaultdict(<class 'int'>, {'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 0})

try / except + else + finally
Мастхэв для начинающих питонистов — пара try / except, обработчик исключений. Шикарным дополнением к такому блоку является, на мой взгляд, else: он опишет поведение программы на случай других ошибок, которых может быть немало!

Более того, добавив finally, вы выполните завершающие работы, например, скомандуете выслать уведомление:

try:
>>> result = 10 / 2
>>> except ZeroDivisionError:
>>> print( "Ошибка: деление на ноль невозможно.")
>>> else:
>>> print("Результат:", result)
>>> finally:
>>> print( "Программа выполнена.")
... Результат: 5.0
... Программа выполнена.

Проверка существования переменной с помощью «моржового» оператора
Если мы объявили две переменные, но не задали любой из них значение, то с помощью оператора := (Walrus Operator) можно спасти программу от падения и добавить обрабатывающую логику. В первом случае, в переменные name1, name2 мы ничего не записали, значит, программа зайдет в блок else:

>>> if name == '__main__':
>>> name1, name2 = '', ''
>>>
>>> if name := name1 or name2:
>>> print(name1)
>>> print('Успешно!')
>>> else:
>>> print('Имя не найдено...')... Имя не найдено...

Во втором случае заполнена только одна из переменных, но программа отработает без ошибки:

>>> if name == '__main__':
>>> name1, name2 = 'Сергей', ''
>>>
>>> if name := name1 or name2:
>>> print(name1)
>>> print('Успешно!')
>>> else:
>>> print('Имя не найдено...')
... Сергей
... Успешно!

Оператор match для проверки типа
Теперь освоение новых библиотек у вас точно ускорится.


Порой, трудно понять, какой тип данных возвращает функция или метод. В таких случаях помогают match и встроенные функции приведения к тому или иному типу данных:

>>> var = 1
>>>
>>> match var:
>>> case str():
>>> print('Строковый тип')
>>> case bool():
>>> print('Булевый тип')
>>> case float():
>>> print('Число с плавающей запятой')
>>> case int():
>>> print('Целочисленный тип')
>>> case list():
>>> print('Список')
>>> case None:
>>> print("None")
>>> case _:
>>> print('Другой тип данных')... Целочисленный тип

Встроенные функции попытаются привести к своему значению переменную. Но если положить в var единицу, как примере выше, то мы минуем float().

Чтобы программа не упала, стоит заложить дальнейшую обработку var только в подходящие функции-наследнице кейсы.
Включение генераторов, сетов
В предыдущей статье с фишками я рассказывала, что есть эффективный способ генерировать списки — «списковое включение» (List Comprehension):

names = ['Данил','Михаил', 'Оля']
[x for x in names if"a"in x]] # Выберет имена, где есть "а"... ['Данил', 'Михаил']

Оказывается, этому поддаются и другие составные типы — генераторы и сеты.

>>> s = {s*2 for s in range(10)} # Перемножит числа 1-10 на два
>>> print(s)
... {0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18}

@pro_python_code

🛡 VineShield

Средство обфускации всех исполняемых файлов и скриптов, написанных на python 3.

▪Github

@pro_python_code

🔥 Дайджест полезных материалов из мира: Python за неделю

Почитать:
— Чтобы ускорить работу
Numba и кода NumPy, нужно понять, как работают процессоры
— Python Ice Cream: Лучший способ отладки кода
— Метаданные как обезбол при миграции
— Полное руководство по использованию нескольких баз данных в Django
— Пятифакторный тест личности — бот в Телеграм
— Как правильно дифференцировать дискретные функции (Часть 2. Все-таки, МКЭ?)
— Строим пайплайн в sсikit-learn — пошаговое руководство
— Архитектурные нюансы OpenStack. Принципы работы компонентов Nova
— Я скачал 1400+ пакетов, чтобы улучшить 1
— Структура тестового фреймворка
— Разработка RESTful API на Python с помощью HappyX
— BI-аналитика на коленке: делаем веб-аналитику в DataLens
— Курс проложит аналитик: проверьте, какими SQL-скилами вы экипированы
— SRP: Refactoring the Data Science Beyond Classes
— NumPy Tutorial #9: Array Join
— Web3.py: Desenvolvendo app clientes para Ethereum com Python
— MY NEW WEBSITE [Free AI image creator]
— Android Operating System
— Elastic D&D - Week 1 - Project Introduction
— How to use Kaggle for Climate Change studies
— Programmers need to learn "not to be the frog in the warm water"
— scraping all airconditioned from the free market sales site
— How To Install Private Git Hosted Dependencies Inside Docker Image Using SSH

Посмотреть:
🌐 Практика парсинга Python (⏱ 05:27)
🌐 Уроки Парсинга на Python Сравниваем Scrappy и bs4 (⏱ 10:06)
🌐 Большой гайд по парсингу на Python. Часть 3 Работаем с selenium (⏱ 06:14)
🌐 Уроки Golang с нуля /#24 - Тесты (⏱ 09:50)
🌐 Полный Гайд по парсингу на Python: от азов до продвинутых техниик,. Часть 1 (⏱ 07:04)
🌐 Полный Гайд по парсингу на Python: Практика. Часть 2 (⏱ 05:59)
🌐 Python для начинающих. Урок 9 | Работа со строками (⏱ 15:13)
🌐 Задание 2 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 03:46)
🌐 Задание 1 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 02:50)
🌐 Полный разбор демоверсии | ОГЭ-2024 по информатике (⏱ 00:00)
🌐 Новый оператор в Python для объединения словарей в один символ #shorts #python (⏱ 01:00)

Хорошего дня!

@pro_python_code

📚7 лучших CLI-библиотек Python в 2023 году

1. Typer
Это одна из самых популярных библиотек на GitHub с более чем 10,5 тыс. звезд. Она поможет легко разрабатывать CLI-приложения, которые понравятся пользователям. Typer предоставляет простой способ создания CLI-приложений на Python благодаря автоматической справке, автоматическому заполнению и преобразованию входных и выходных данных. Эта библиотека поддерживает различные типы и стили команд и аргументов.

2. Click
Эта библиотека помогает создавать интерфейсы командной строки компонуемым способом с минимальным количеством кода. Название “Click” расшифровывается как “command line interface creation kit” (набор для создания интерфейса командной строки).

Click отличается гибкой конфигурацией и поставляется с хорошими настройками по умолчанию. Этот модуль способен сделать процесс написания инструментов командной строки быстрым и увлекательным, а также предотвратить разочарование, вызванное невозможностью реализовать задуманный API CLI.

3. Fire
Эта библиотека от Google предназначена для автоматической генерации интерфейсов командной строки из абсолютно любого объекта Python. Она предоставляет много возможностей, таких как инструмент для разработки и отладки кода Python, изучение существующего кода и превращение чужого кода в CLI, облегчение перехода между Bash и Python и многое другое.

4. Tqdm
Отображение индикатора выполнения при загрузке данных — один из распространенных способов создания хорошего пользовательского опыта. Эта библиотека предоставляет быстрый, расширяемый индикатор выполнения для Python и CLI. Tqdm использует умные алгоритмы для предсказания оставшегося времени и пропуска ненужных показов итераций, что позволяет в большинстве случаев снизить накладные расходы.

5. Plumbum
Вы когда-нибудь мечтали о том, чтобы компактность скриптов оболочки была воплощена в реальном языке программирования? Эта библиотека поможет осуществить вашу мечту. Помимо оболочкоподобного синтаксиса и удобных шорткатов, библиотека обеспечивает локальное и удаленное выполнение команд (через SSH), локальные и удаленные пути к файловой системе, упрощенное управление рабочим каталогом и средой, а также набор инструментов для программирования CLI.

6. Argcomplete
Кажется, все предпочитают автозаполнение. Это упрощает жизнь. Библиотека Argcomplete предоставляет возможность добавить заполнение вкладок в приложения CLI с автоматической генерацией скриптов завершения и хуков для различных оболочек. Она поддерживает различные режимы и конфигурации. Это особенно полезно, если программа обладает множеством опций или подпарсеров и может динамически предлагать завершения для значений аргументов/опций (например, когда пользователь просматривает ресурсы в сети).

7. Termgraph
Если нужно создавать ASCII-графику и диаграммы в CLI-приложении, то Termgraph — подходящий для этого ресурс. Как вы уже догадались, он предоставляет возможность создания ASCII-графов и диаграмм с различными типами и стилями графики и форматами данных. Termgraph поддерживает гистограммы, цветные диаграммы, эмодзи и другие типы графики.

@pro_python_code

Полезная шпаргалка состояний HTTP-запросов для тех, кто любит requests, и не только.

#http

🔥 Дайджест полезных материалов из мира : Python за неделю

Почитать:
— Таблица-справочник – генератор DAG? А что так можно было?
— Анализ и визуализация данных с помощью библиотеки Altair
— Обнаружение meterpreter сессий в ОС Windows
— Генерация паспортных данных для обучения моделей
— Анализ музыкальных предпочтений с использованием аудиоаналитики на Python
— Классификация грибов методами ML
— Бесплатный курс VK Education: углублённый Python для студентов и недавних выпускников
— Книга «Python. Лучшие практики и инструменты. 4-е изд.»
— Нужна ли вам Kafka? Разбираемся в технологии и собираем простое приложение на базе managed-решения
— Первые шаги в ML на обучающем хакатоне: обнаружение птиц на фотографиях yolov8s + sahi
— Simple Weather notification project built with python in mobile.
— Why Java Is an Object-Oriented Programming Language?
— Elastic D&D - Week 2 - Streamlit & the Login Page
— Supervised Learning
— Understand the request - response cycle of Django.
— Guide to Data Cleaning and Preparation for Analysis using Pandas library in Python
— Unveiling the Power of the Proxy Design Pattern with a Remote API Example in Python
— "Which job sectors are witnessing a surge in demand for AI and Data Science professionals?"
— Data Science with Python and Java: A Dynamic Duo for Modern Analytics
— Comment ajouter des hyperliens à Excel avec Python

Посмотреть:
🌐 Продвинутый парсинг на Python со сменой прокси (⏱ 10:27)
🌐 Уроки Golang с нуля /#25 - Интерфейсы (⏱ 10:51)
🌐 Многопоточный парсер на Python. ООП подход (⏱ 08:24)
🌐 Задание 4 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 03:54)
🌐 Задание 5 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 07:10)
🌐 Задание 3 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 04:22)
🌐 Полный разбор демоверсии | ОГЭ-2024 по информатике (⏱ 59:45)
🌐 Python для начинающих. Урок 10 | Работа со строками (⏱ 22:48)
🌐 Задание 6 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2024 (⏱ 15:06)
🌐 Анонимная, временная почта на Python для принятия кодов активации | Фриланс на Python (⏱ 13:32)

Хорошего дня!

@pro_python_code