🖥 Numpy векторизация вместо циклов в Python

🎞 Video

@pro_python_code

🤓 Как создать Telegram-бота с интеграцией ChatGPT.

1️⃣ Создание чатбота Telegram

• Откройте вашу IDE и создайте файл с именем telegram-bot.py

• Мы будем использовать этот пакет https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot, который поможет нам создать telegram-бота. Обязательно установите его с помощью:

pip3 install python-telegram-bot

• После установки вставьте этот код в файл telegram-bot.py:

import logging
import os
from telegram import Update
from telegram.ext import (ApplicationBuilder, CommandHandler, ContextTypes,
MessageHandler, filters)

logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
level=logging.INFO
)
TELEGRAM_API_TOKEN = os.getenv("TELEGRAM_API_TOKEN")

async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
await context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text="I'm a bot, please talk to me!")

async def echo(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
await context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=update.message.text)

if __name__ == '__main__':
application = ApplicationBuilder().token(TELEGRAM_API_TOKEN).build()

start_handler = CommandHandler('start', start)
echo_handler = MessageHandler(filters.TEXT & (~filters.COMMAND), echo)
application.add_handler(start_handler)
application.add_handler(echo_handler)

application.run_polling()

Продолжение

@pro_python_code

⏳Как узнать длительность выполнения кода в языке Python?

Оценка времени выполнения кода важна при разработке программного обеспечения. Для этого можно использовать модули.

🔵 Модуль time в Python, который предоставляет функции для работы со временем. Одна из таких функций - time.time(), которая возвращает количество секунд, прошедших с начала эпохи. Ее можно использовать для измерения времени выполнения определенного участка кода.
import time
start_time = time.time()
# Ваш код, время выполнения которого нужно измерить
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"Время выполнения: {execution_time} секунд")

🔵 Модуль timeit предназначен специально для измерения времени выполнения небольших фрагментов кода. Он предоставляет функцию timeit(), которая автоматически повторяет выполнение кода несколько раз и возвращает среднее время выполнения:
import timeit
code_to_test = """
# Код, время выполнения которого нужно измерить
"""
execution_time = timeit.timeit(code_to_test, number=1000)
print(f"Среднее время выполнения: {execution_time} секунд")

🔵 Модуль line_profiler предоставляет декоратор @profile, который можно использовать для профилирования кода и измерения выполнения каждой строки. Чтобы использовать этот декоратор, необходимо установить line_profiler с помощью pip install line_profiler:
import line_profiler
@profile
def your_function():
# Ваш код, время выполнения которого нужно измерить
pass
your_function()

✅ Измерение времени выполнения влияет на выполнение программы, поэтому его следует использовать только для профилирования и оптимизации кода, а не включать в окончательную версию программы. Это позволит оценить производительность кода и найти места для оптимизации в целях улучшения скорости выполнения.

@pro_python_code

🖥 Подключение Python 3 к БД PostgreSQL

Небольшой скрипт на Python 3, который проверит доступность подключения к серверу баз данных PostgreSQL на веб-сервере.

В первую очередь необходимо проверить наличие коннектора Python к СУБД PostgreSQL psycopg2.

Затем на сервере БД создадим пользователя db_user и базу данных test_db

Для этого войдёт в консоль psql от пользователя postgres

# su postgres -c psql
и запустим такие SQL-команды:

CREATE USER db_user WITH PASSWORD 'yourPassword';
CREATE DATABASE test_db OWNER db_user;

Затем в каталоге веб-сервера, где хранятся скрипты Python, создадим файл dbconnection.py (и не забываем про chmod 755 !!!) со следующим содержимым:

#!/usr/bin/python3
print('Content-Type: text/html; charset=utf-8 \r\n')
print('<h1>Подключение к БД PostgreSQL</h1>')
import psycopg2 as pgsql
from psycopg2 import OperationalError
try:
connection = pgsql.connect(database='test_db', user='db_user', password='yourPassword', host='localhost', port='5432')
print('<h2>Подключение к базе данных выполнено успешно</h2>')
connection.close()
except OperationalError as error:
print(f'<h2>Ошибка подключения к БД: {error} </h2>')

Проверяем. Запускаем браузер, вводим адрес веб-сервера и путь к скриптам и дописываем после слеша dbconnection.py:

http://IP_или_имя_хоста/scripts/dbconnection.py

В браузере мы должны будем увидеть такую строчку:

Подключение к БД прошло успешно.

@pro_python_code

🧰X-OSINT: инструмент OSINT “все в одном”.

X-OSINT представляет собой систему разведки с открытым исходным кодом (OSINT), служащую ценным инструментом для сбора точной информации о телефонных номерах и адресах электронной почты пользователей.

Требования и процесс установки
🟢Python 3
🟢модуль pip
🟢Стабильное подключение к Интернету
🟢Различные пакеты python (будут установлены автоматически в процессе установки)

Процесс установки

1) Клонирование репозитория инструментов выполняется следующим образом
git clone https://github.com/TermuxHackz/X-osint/tree/master

2) После клонирования репозитория перейдите в только что клонированный каталог и измените права доступа, предоставив полный доступ к инструменту.

3) После этого приступайте к запуску скрипта.
cd X-osint
chmod +x *
bash setup.sh

4) После выполнения скрипта он предложит выбрать один из двух терминалов для установки различных других пакетов. (Для данного примера выбран Linux)

▪Продолжение
▪Github

@pro_python_code

🖥 Создаем продвинутый интерфейс на Python

🎞 Видео

@pro_python_code

😮 5 удивительных скрытых возможностей Python

Секрет 1. ELSE в циклах FOR и WHILE

Когда мы начинаем программировать, одним из первых знакомств являются условные операторы (if-else). Они позволяют изменять поток кода в зависимости от значения определенной переменной. В блоке if проверяется логическое условие, и если оно не выполняется, выполняется код, определенный в блоке else.

🟠Но также можно использовать ключевое слово else в циклах for и while. В этом случае, функциональность else сводится к выполнению кода только при успешном завершении цикла без оператора break.

Это может быть полезно, например, если у нас есть список чисел и мы хотим написать логику, которая определяет, является ли любое из чисел в списке четным:
# определяем список чисел
numbers: list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# также определяем переменную-флаг, которая укажет, было ли найдено четное число
found_even: bool = False

for num in numbers:
# если остаток после деления на 2 равен 0, то число четное
if num % 2 == 0:
print(f"{num} is even")
# устанавливаем флаг в True, потому что нашли четное число
found_even = True
# мы можем остановить выполнение, потому что нашли четное число
break

# если значение флага False, то четных чисел не найдено
if not found_even:
print("No even numbers found")

🟠Эта логика относительно проста. Применяем флаг (в данном случае переменная found_even) для обозначения того, найдено ли четное число или нет. Если в процессе итерации находится четное число, используем ключевое слово break, чтобы остановить выполнение цикла.

Вышеприведенное можно записать следующим образом:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
for num in numbers:
if num % 2 == 0:
print(f"{num} is even")
break
else:
print("No even numbers found")

🟠Теперь переменная-флаг found_even больше не требуется. Мы можем использовать ключевое слово else, чтобы вывести “Четные числа не найдены” только в том случае, если ключевое слово break так и не будет задействовано в процессе итерации цикла.

Секрет 2. Оператор walrus

🟠Оператор walrus (:=) был введен в версию Python 3.8. Он используется для назначения переменных со значениями в качестве выражений.

Рассмотрим следующий пример. Нам необходимо реализовать логику, которая генерирует последовательность случайных чисел до тех пор, пока не будет сгенерировано определенное число.

🟠Предположим, нам нужно получить 10. Обычно пишем что-то вроде:
import random

rand = None
while True:
# генерация случайного числа от 1 до 100
rand = random.randint(1, 100)
# если случайное число равно 10, прервать выполнение
if rand != 10:
print(rand)
else:
break

# это будет выполнено только в том случае, если мы получим 10 и прервем цикл
print("We got a 10!")

Генерируем в цикле случайное число и сохраняем его в переменной rand. Количество итераций зависит от значения переменной rand. Чем быстрее rand станет равным 10, тем быстрее прервем цикл.

🟠Теперь с помощью оператора walrus получим ту же функциональность, используя приведенный ниже код:
import random

while (rand := random.randint(1, 100)) != 10:
print(rand)

print("We got a 10!")

Здесь сообщаем Python, что хотим, чтобы цикл while выполнялся до тех пор, пока значение rand не станет равно 10. Кроме того, сообщаем ему, что rand будет получать свое значение из random.randint(1, 100) с каждой новой итерацией.

📌 Секрет 3. Многоточие (и др. секреты)

@pro_python_code

🖥 Продвинутые методы улучшения кода на Python

Видео

@pro_python_code