190 проектов на Python с исходным кодом

Подборка бесплатных проектов на Python, которые помогут закрепить теорию и на практике набить руку в написании кода.

К каждой задаче прилагается исходный код, но стоит также учитывать, что у любой задачи может быть несколько способов решения.

Сохраняйте в закладки, чтобы не потерять:

https://amankharwal.medium.com/130-python-projects-with-source-code-61f498591bb

#python

6 полезных библиотек Python, которые вы захотите использовать в своих проектах

1. Jesse

Если вам нравится торговать криптовалютой и вы хотите определить свои собственные торговые стратегии, то это хороший ресурс для вас. Эта библиотека поможет вам тестировать криптовалютные рынки и торговать.

2. Better-exceptions

Правильная обработка исключений - одна из главных задач разработчика. Эта библиотека поможет вам с этой важной задачей. Она улучшает вывод обратной трассировки по-умолчанию, предоставляя более подробные и удобные для пользователя сообщения об ошибках.

3. Huey

Благодаря этой библиотеке, вы можете переложить работу, связанную с процессором или вводом-выводом, на фоновый рабочий процесс, позволяя основному потоку продолжать выполнение другого кода.

4. Ray

Эта библиотека позволяет вам писать параллельные и распределённые приложения с помощью единого API и автоматически обрабатывать распределение задач. Она предоставляет простой API, который позволяет разработчикам создавать множество приложений, включая параллельную обработку, микросервисы и обучение с подкреплением.

5. Requests-HTML

Эта библиотека позволяет вам легко очищать веб-страницы и манипулировать HTML с помощью простого и интуитивно понятного API. Она построена поверх библиотеки Requests и поддерживает большинство её функций, включая HTTP-запросы, файлы cookie и аутентификацию.

6. Dataset

Хотя управление данными в реляционных базах данных имеет множество преимуществ, они редко используются в повседневной работе с наборами данных малого и среднего масштаба. Эта библиотека предоставляет простой уровень абстракции, который удаляет большинство прямых инструкций SQL без необходимости в полной модели ORM — по сути, базы данных можно использовать как файл JSON или хранилище NoSQL.

@pro_python_code

Можно ли остановить поток в Python?

Встроенного механизма остановки Thread в Python нет, как и официального API для этой цели. Однако для решения этой проблемы можно:

— использовать многопроцессорный модуль, а именно функцию terminate(),
— перевести main поток в demon-поток (True/False),
— использовать функцию pthread_kill().

Источник: http://net-informations.com/python/iq/kill.htm

#python

Крутая подборка всех наиболее популярных алгоритмов на Python.

Впервую очередь предназначена для обучения, поскольку сами реализации могут быть менее эффективными, чем те, что в стандартной библиотеке Python (но это не точно).

Ссылка на GitHub или удобный веб-сайт.

Программист написал скрипт с помощью Chatgpt, которая даёт коду на Python «регенеративные лечебные способности».

Запускаете с помощью бота свои скрипты, и когда они вылетают, GPT-4 редактирует их и объясняет ошибки. Даже если у вас много ошибок, он будет многократно перезапускаться, пока всё не будет исправлено.

Скоро автор обещает поделиться кодом на GitHub.

@Chatgpturbobot - бот с апи gpt4

@pro_python_code

Учимся разрабатывать игры на Python с помощью движка Pygame

Серия роликов на примере клона игры Space Invaders покажет, как использовать Pygame в создании собственных игр:

1. Установка модулей, настройка и отрисовка на экране изображения пушки из игры.
2. Обработка событий нажатия клавиш и движение пушки по горизонтали.
3. Разбор понятия «спрайт» и реализация стрельбы в игре.
4. Заполнение экрана армией пришельцев, созданных на базе одного класса.
5. Коллизии между объектами, обработка столкновения с пушкой, а также реализация уничтожения пришельцев.
6. Отображение текущего счета, сохранение рекорда в текстовом файле и настройка отображения количества оставшихся жизней.

#python #gamedev

​Руководство по PyQtGraph для создания интерактивных графиков

PyQtGraph — это библиотека, в которой элементы интерфейса реализованы на PyQt4, PySide и NumPy. PyQtGraph позволяет легко настраивать графики с помощью графических виджетов Qt и имеет больше преимуществ, чем matplotlib в сборе и отображении данных в реальном времени.

Гайд по реализации интерактивных графиков:

https://www.pythonguis.com/tutorials/pyqt6-plotting-pyqtgraph/

#python

▫️Как реализовать алгоритм поиска путей в графе с помощью алгоритма A* в Python?◽️

Вот пример кода на Python, который реализует алгоритм A* для поиска путей в графе:

from queue import PriorityQueue

# Реализация алгоритма A* для поиска кратчайшего пути в графе
def a_star(graph, start, goal):
# Инициализация очереди с приоритетами и добавление начальной вершины в очередь
frontier = PriorityQueue()
frontier.put(start, 0)

# Инициализация словаря с расстояниями от начальной вершины до остальных вершин графа
distance = {start: 0}

# Инициализация словаря с предыдущими вершинами на кратчайшем пути
previous = {}

# Пока очередь не пуста, извлекаем вершину с наименьшим приоритетом
while not frontier.empty():
current = frontier.get()

# Если мы достигли целевой вершины, то возвращаем путь
if current == goal:
path = []
while current in previous:
path.append(current)
current = previous[current]
path.append(start)
path.reverse()
return path

# Итерируемся по соседним вершинам текущей вершины
for next in graph.neighbors(current):
# Вычисляем расстояние от начальной вершины до следующей вершины
new_distance = distance[current] + graph.distance(current, next)

# Если мы не посещали следующую вершину или обнаружили более короткий путь до нее, то обновляем информацию
if next not in distance or new_distance < distance[next]:
distance[next] = new_distance
priority = new_distance + graph.heuristic(next, goal)
frontier.put(next, priority)
previous[next] = current

В этом примере мы использовали очередь с приоритетами из модуля queue для хранения вершин графа, которые нужно обойти, и словарь distance для хранения расстояний от начальной вершины до остальных вершин графа. Также мы использовали словарь previous для хранения предыдущих вершин на кратчайшем пути. Функция neighbors возвращает соседние вершины текущей вершины, а функция distance возвращает расстояние между двумя вершинами графа. Функция heuristic возвращает эвристическую оценку расстояния от следующей вершины до целевой вершины.

@pro_python_code

Пришло время полезного чтива: Selenium — невероятно удобный инструмент для вашего браузера, который в связке с Python позволяет автоматизировать что угодно.

Вы научитесь всему: от автоматического сбора нужной информации, до мониторинга определённых событий на сайте. Selenium позволяет работать с множеством вкладок и окон браузера, выполняя заданный сценарий.

Книга за авторством Павла Хошина из платного курса.

💾 Огромная шпаргалка по консольным командам Git с пояснением на русском

#git #cheatsheet #russian

@pro_python_code

71 полезный проект для изучения Python.

Видео, статьи и исходный код присутствуют, а если у вас аллергия на PDF — есть ссылка на GitHub.