Python RU
13.4K subscribers
859 photos
40 videos
36 files
1.12K links
Все для python разработчиков

админ - @haarrp

@python_job_interview - Python собеседования

@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@programming_books_it - it книги

@pythonl

РКН: clck.ru/3Fmy2j
加入频道
🌃 Big Data - действительно полезный блог для всех, кто работает с данными.

- огромный набор бесплатных датасетов
- инструменты для работы с данными
- обучающие материалы для датасаентистов
- перевод книг и статей

🔥 Смотреть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Python Flask: взаимодействие с контейнерами Docker

А вам приходила в голову мысль о том, что вам нужно реализовать сервер для обслуживания своих функций? Звучит довольно интересно, может стоит попробовать?

Итак, для этого нужно сделать:

1. Создать сервер API, который получает файл изображения;

2. Запустить контейнер docker и передать файл изображения в контейнер, и контейнер создаст текстовый файл, созданный из файла изображения;

3. Запустить другой контейнер docker и передать текст;

4. Сервер API знает, что контейнер знает что контейнер выполнил свою работу, и уведомляет другой сервер (backend, который передает данные пользователям).

➡️ Читать дальше

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📌Большая шпаргалка по Python

#python #cheatsheet

@pro_python_code
🧑‍💻 Как отключать пользователей от сети Wi-Fi с помощью Python?

KickThemOut
- скрипт на Python с говорящим названием. Инструмент позволяет выкидывать пользователей из Wi-Fi сети, что бы использовать всю пропускную способность самому, оборвать нежелательные подключения или же повеселиться над пользователями.

Утилита позволяет выбрать и удалить определенные устройства или исключить сразу все ☠️

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

👨‍💻 Установка и использование

🔩 GitHub

#pentest #redteam #github #soft #python

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Полезные библиотеки Python

SAHI
- легковесная библиотека машинного зрения для обнаружения крупномасштабных объектов и сегментации экземпляров.

🖥 GitHub/Инструкция

#python #ml

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍🕹️ Как написать игру на Python: 5 игровых движков

Туториал для тех, кто хочет сделать игру на Python (и пока не изучать Unity или Unreal Engine). Напишем код простой игры со сбором монет и сравним на трех различных движках, а также сделаем пару игр в стилях Interactive Fiction и визуального романа.

Читать дальше

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Как сэкономить деньги, время (и окружающую среду) с помощью Python

Не редко мы сталкиваемся с тем, что закачиваем приложения на свои устройства, например, которые нам предоставляют команды тренировок. И даже оформляем подписки на данные программы/приложения. План состоит в том, чтобы вы могли смотреть программу тренировок, находясь в зале. Но также можете столкнуться с тем, что программа представляет из себя просто набор видео с YouTube.

И тут в голове может возникнуть вопрос: «Почему бы не скачать эти видео и не отменить подписку?»

Но так как, приложение может оказаться платным, а наша задача не потратить финансы, мы можем попробовать бесплатную версию. Тем самым мы натыкаемся на проблему, связанная с кучей объявлений и реклам.

Избежать эту проблему, возможно, можно попробовав загрузить видео с помощью кода Python.

➡️ Читать дальше

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Whoogleпоисковая система без рекламы, javascript, AMP-ссылок, cookies и отслеживания IP-адресов

Позволяет получать тот же вывод что и Google, без всех ненужностей

Ссылка на проект

@pro_python_code | #Python #Useful #Privacy
🔍 Парсинг веб-сайтов с помощью pandas и Python с помощью всего нескольких строк кода.

Парсинг веб-сайтов не должен быть сложным, особенно если вы знаете Python.

Динамические веб-сайты можно парсить с помощью таких библиотек, как Selenium и Scrapy. Простые веб-сайты можно парсить с помощью BeautifulSoup, а сверх простые сайты можно парсить только с помощью pandas.

И нам нужна всего одна или две строки кода, чтобы парсить сайты с pandas.

В этой статье мы собираемся собрать данные из Wikipedia.

Мы извлечем групповые таблицы с чемпионата мира по футболу FIFA 2022. Есть 8 таблиц от группы A до группы H, и мы получим из с помощью нескольких строк кода, используя pandas и Python.

➡️ Читать дальше

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Universal Checker Bot

United-Checker-Botбот на Python для получения информации о различных хостах с нескольких нод

Позволяет осуществлять ping, проверку по http, проверять порты и другое

Работает это таким образом:
- На удаленные сервера устанавливается API-сервер
- На ещё один сервер(или рядом) устанавливается бот
- В настройках бота (в файле nodes.py) указываются адреса серверов API
- В зависимости от команды бот получает информацию с указанных нод
- Архитектура не отменяет того, что в боте есть команды, которые выполняются на хосте где установлен бот.

🔩 Ссылка на проект

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📌 Шпаргалка по pandas, библиотеке на языке Python для обработки и анализа данных

➡️ 24 Важные функции Pandas

#cheatsheet #pandas

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных

Идея статьи возникла после просмотра одного видео, где автор разбирает различные способы создания списка из одинаковых элементов. Меня заинтересовала эта тема, и я начал углубляться в нее. В частности, почему в том или ином случае объем занимаемой памяти отличается.

В этом материале разберем, как устроено выделение памяти под объекты в Python. Потом кратко о том, как работает очистка памяти от неиспользуемых объектов. И, наконец, о разнице в занимаемой памяти на примере типов list, dict и tuple.

➡️ Читать дальше

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 ImageScraper

Парсим изображения веб-страниц c Python, просто введя URL-адрес.

🔩 GitHub

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM