🕧 Task-Сервер на «Flask» или как заставить несколько компьютеров решать одну задачу

Основанием для разработки «Task-Сервера» — послужила задача по выгрузке видеозаписей с видеорегистраторов Hikvision. В работе была использована библиотека Hikload которая подключалась к регистраторам и загружала видеоролики.

Для начала немного о «Task-Сервере». В данном случае это небольшой сервер, хранящий в базе данных или файле заранее подготовленные строки, которые будут переданы в качестве параметров клиентам, подключенным к хосту. Клиент же в свою очередь запускает скрипт с полученными данными и после выполнения запрашивает новую задачу до тех пор, пока задачи не закончатся.

➡️ Читать дальше

@pro_python_code

🐍🚀 Пишем гибридное приложение для хранения заметок на Django, Django Ninja REST Framework и Alpine.js

Изучаем основные возможности Django Ninja, Alpine.js и Axios в процессе создания веб-приложения для хранения заметок.

➡️ Читать

@pro_python_code

​​​​telegram-phone-number-checker – скрипт, что позволяет проверить, подключен ли конкретный номер телефона к учетной записи Telegram

Возвращает имя пользователя и другую полезную информацию в случае успеха

⤷ Ссылка на проект

@pro_python_code | #Python #Privacy #Telegram #Interesting

​Learn-python – Игровая площадка и одновременно шпаргалка для изучения Python. Другими словами это коллекция скриптов Python, разделенных по темам и содержащих примеры кода с объяснениями.

#GitHub #Python #Playground #Useful

@pro_python_code

👺 txt2mask

это надстройка для веб-интерфейса AUTOMATIC1111, в основе которой лежит Stable Diffusion. txt2mask позволяет вам вводить текст в режиме img2img и автоматически генерировать маску изображения.

⚙️ Github
➡️ Stable Diffusion

@pro_python_code

Простой способ извлечения информации из документов
DocQuery — это библиотека и инструмент командной строки, упрощающий анализ полуструктурированных и неструктурированных документов (PDF, отсканированных изображений и т. д.) с использованием больших языковых моделей (LLM).

Language: Python
💥Star: 726
📝Fork: 27
https://github.com/impira/docquery

🐍 8 технологий, которые должен знать каждый Python-разработчик

Джентльменский набор пайтон-разработчика, который пригодится вне зависимости от того, куда вы пойдете: в инжиниринг, машинное обучение или бэкенд-разработку.

Содержание
- Git.
-Алгоритмы.
- Алгоритмы на графах.
- Рекурсия.
- SQL и базы данных.
- Агрегационные функции.
- Docker.
- Структуры данных.

➡️ Читать дальше

@pro_python_code

⚜️ Руководство по созданию интерактивных визуализаций на Python

Визуализация данных — один из важнейших этапов проекта в области науки о данных и аналитики данных. Она помогает как изучать и понимать данные, так и эффективно обмениваться результатами.

Самыми распространенными библиотеками для создания визуализаций на Python являются Matplotlib и Seaborn, но существует и множество других инструментов.

В этом руководстве мы изучим инструменты HoloViz, а точнее Panel и hvPlot  — библиотеки с открытым исходным кодом, которые используются для создания интерактивных диаграмм и контрольных панелей. Также узнаем, как легко развернуть и поделиться контрольной панелью с помощью Jupyter Notebook.

В этом проекте мы будем использовать данные о различных покемонах, доступные на Kaggle и Wikipedia, а также данные о продажах игр про покемонов.

Краткий обзор
Мы выполним следующие задачи.

Создадим простой интерактивный график, используя hvPlot и Pandas.
Построим более сложные визуализации, используя Panel для создания виджетов, которые будут фильтровать данные, и hvPlot для отображения этих данных.
Создадим контрольную панель, показывающую табличные данные, информацию о проекте, а также различные интерактивные диаграммы.
Узнаем, как развертывать контрольную панель на Heroku, чтобы проектом можно было делиться.

➡️ Читать дальше
⚙️ Код

@pro_python_code

🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE

В первой части расскажем о сферах применения Python, о преимуществах и недостатках языка, а также рассмотрим все способы установки и запуска интерпретатора онлайн.

➡️ Читать дальше

@pro_python_code

🔎 Web-Scraping с применением библиотек BeautifulSoup4 + Asyncio

В данной статье мы рассмотим способ с применением python библиотеки BeautifulSoup4 в связке с библиотекой asyncio.

Асинхронное программирование – это особенность современных языков программирования, которая позволяет выполнять операции, не дожидаясь их завершения. Библиотека asyncio предназначена как раз для этого.

Допустим, я буду извлекать данные из трёх страниц веб-сайта с применением привычных библиотек BeautifulSoup4 и Requests.

➡️ Читать дальше

@pro_python_code