🎆 Глубокое понимание аннотаций типов в Python

С помощью подсказок типов можно аннотировать переменные и функции типами. Python не проверяет типы во время выполнения; вместо этого инструменты статической проверки типов, такие как mypy, pyright или IDE, проверяют на соответствие типы и выдают предупреждения, когда типы используются несогласованно.

Использование статических средств проверки типов имеет множество преимуществ:

- Обнаружение ошибок типов.

- Предотвращение ошибок.

- Документирование кода — любой, кто захочет использовать аннотированную функцию, будет знать тип принимаемых ею параметров и тип возвращаемого значения с первого взгляда.

- Кроме того, IDE лучше понимают ваш код и предлагают хорошие предложения по автозавершению.

Статическая типизация в Python необязательна и может вводиться постепенно (это известно как постепенная типизация). При постепенной типизации статические средства проверки типов не выдают предупреждений на код без подсказок типов, также не предотвращают компиляцию несогласованных типов во время выполнения.

Читать дальше

@pro_python_code

Как использовать postgresql в приложении django

Django — это гибкий фреймворк для быстрого создания приложений Python. По умолчанию приложения Django хранят данные в легкой базе данных SQLite. Это неплохой вариант при небольших нагрузках или тестировании, однако в среде производства лучше использовать более сложную систему управления базами данных, поскольку она может повысить производительность.

В этом руководстве вы научитесь устанавливать и настраивать СУБД PostgreSQL (Postgres) для хранения данных приложения Django. Мы установим необходимое программное обеспечение, создадим учетные данные БД для нашего приложения, а затем запустим и настроим новый проект Django, который будет использовать этот бэкенд.

#django #postgresql

@pro_python_code

🐍🥤 Flask за час. Часть 1: создаем адаптивный сайт для GitHub Pages

Изучаем основные принципы работы фреймворка, разрабатывая личный сайт с резюме, портфолио, блогом и контактной формой.

@pro_python_code

🏮 tntorch - Tensor Network Learning with PyTorch

PyTorch-powered modeling and learning library using tensor networks. Installation: pip install tntorch

Github: https://github.com/rballester/tntorch

Docs site: http://tntorch.readthedocs.io/

Paper: https://arxiv.org/abs/2206.11128v1

@ai_machinelearning_big_data

🌉 Паттерн проектирования Мост на Python.

Паттерн Мост (Bridge) — это структурный паттерн проектирования, который позволяет нам отделить абстракции от реализаций и сделать их независимыми друг от друга. В результате абстракции и реализации могут разрабатываться как отдельные сущности. Паттерн Мост считается одним из лучших методов организации иерархии классов. Но давайте поподробнее разберем, что всё это значит.

Элементы паттерна Мост
Abstraction (абстракция). Это ядро ​​паттерна Мост. Она предоставляет ссылку на Implementer.
Refined Abstraction (расширенная абстракция) содержит различные вариации управляющей логики, наследуется от Abstraction и расширяет унаследованный интерфейс.
Implementer (реализатор). Определяет базовый интерфейс для конкретных реализаций. Этот интерфейс не обязательно должен напрямую соответствовать интерфейсу абстракции. Более того, он может сильно отличаться от него.
Concrete Implementation (конкретная реализация) наследуется от Implementer.

Читать дальше

@pro_python_code

Hunner - микро фреймворк для тестирования на проникновение. Сканирует на sql, xss, ddos, bruteforce ftp, ssh и д.р уязвимости.

Установка ⚙️
$ git clone https://github.com/b3-v3r/Hunner
$ cd Hunner

Использование ▶️
$ python hunner.py

💡 GitHub

@sqlhub

​Warp – Фреймворк Python для высокопроизводительного моделирования графического процессора и графики

Ядра определяются в синтаксисе Python, а JIT преобразуются в C++/CUDA и компилируются во время выполнения

Warp предназначен для того, чтобы упростить написание программ для физического моделирования, обработки геометрии и процедурной анимации

| #Python #Cuda #Cpp #Graphics #Interesting

🐍🥤 Flask за час. Часть 2: завершаем разработку и размещаем сайт на GitHub Pages


Создаем разделы «Резюме», «Портфолио», «Блог», «Контакты», экспортируем статические страницы и заливаем сайт на хостинг.

Статья

1 часть

@pro_python_code

SimSwap - фреймворк для смены лица на изображениях и видео с одной обученной моделью!

Github: https://github.com/neuralchen/SimSwap

Colab: https://colab.research.google.com/github/neuralchen/SimSwap/blob/main/train.ipynb

Демо: https://colab.research.google.com/github/neuralchen/SimSwap/blob/main/train.ipynb

@pro_python_code

​​Танчики на PyGame

Занятые вышли дни, поэтому не смог написать новых статей. Но, чтобы вы не скучали, вот вам один из моих проектов – Танчики на PyGame.
Игра хоть и не доделана полностью: в ней нет меню, звуков и редактора, но геймплей вполне работоспособный. Танчики спавнятся, атакуют, взрываются, стены разрушаются.

Управление – стрелки и пробел на выстрел.

main.py – точка входа. Инициализирует PyGame, создает класс Game, обрабатывает ввод с клавиатуры.
ai.py – интеллект врагов, включая алгоритм их появления.
bonus.py – игровой объект бонуса.
bonus_field_protect.py – алгоритм работы бонуса на защиту базы.
config.py – конфигурация и ключи запуска.
discrete_map.py – объект дискретной 2D карты (нужна для карты поля боя и карты для столкновений).
explosion.py – игровой объект взрыва.
field.py – игровой объект поля боя, обрабатывает столкновения и разрушение мира.
game.py – собирает все объекты вместе и связывает события.
my_base.py – игровой объект базы игрока (орел).
projectile.py – игровой объект снаряда.
score_node.py – игровой объект очков при уничтожении врага.
spritesheet.py – загрузчик спрайтов из одной сборной текстуры.
tank.py – игровой объект любого танка (своего или вражеского).
ui.py – элементы пользовательского интерфейса.
util.py – вспомогательные функции и классы, включая аниматор, таймер и базовый игровой объект.

Возможно, кому-то код пригодится, как учебное пособие, или вдруг найдутся добровольцы, которые внесут в него свой вклад. Ссылка на GitHub.

@pro_python_code

Копируем голос за 5 секунд, для генерации речи в реальном времени

⚙️ GitHub/Инструкция

📹 Видео

@pro_python_code

​WebWordSearch – небольшой инструмент на Python для поиска слова или символа на сайтах указанных в текстовом файле

Выводит в консоль количество совпадений на каждой странице, в конце поиска выводит также общее количество совпадений.

@pro_python_code | #Python #Interesting #Useful

⚙️ Сравниваем целочисленное и линейное программирование в Python

Почему линейное программирование называется так? Оба слова могут вводить в заблуждение.

Линейное подразумевает существование нелинейного.
В данном контексте программирование фактически означает “планирование”.
Если говорить вкратце, линейность не имеет никакого отношения к работе с кодом. Все дело в оптимизации переменных с различными ограничениями.

В этой статье мы обсудим еще один тип оптимизации  —  целочисленное программирование. Разберемся, почему четкое понимание существующей задачи необходимо для выбора правильного решателя. В конце напишем модель, которая сможет решить целый класс задач по оптимизации.

Читать дальше

Colab: https://colab.research.google.com/drive/1aIKnXPEiXFo1M3U0EM6arE2teD9KkJdF?usp=sharing

@pro_python_code

​Pyxel - это игровой движок для Python в стиле ретро.


Благодаря своей простоте, вдохновленной старыми игровыми консолями (например, палитра состоит всего из 16 цветов, и только 4 звука могут быть проиграны одновременно), вы можете легко создавать игры в стиле пиксель-арт.

@pro_python_code