Python RU
13.4K subscribers
871 photos
41 videos
36 files
1.12K links
Все для python разработчиков

админ - @haarrp

@python_job_interview - Python собеседования

@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@programming_books_it - it книги

@pythonl

РКН: clck.ru/3Fmy2j
加入频道
8️⃣ причин использовать Pydantic для улучшения парсинга и валидации данных

https://nuancesprog.ru/p/15238/

@pro_python_code
Распознавание речи с помощью Python

https://nuancesprog.ru/p/15185/

@pro_python_code
Инструмент, который автоматически находит уязвимости в Python-коде

https://nuancesprog.ru/p/3563/

@pro_python_code
Динамические и статические вычислительные графы в PyTorch и TensorFlow

https://uproger.com/dinamicheskie-i-staticheskie-vychislitelnye-grafy-v-pytorch-i-tensorflow/

@pro_python_code
5 интересных вариантов использования метаклассов в Python

https://pythonist.ru/5-interesnyh-variantov-ispolzovaniya-metaklassov-v-python/

@pro_python_code
Игра «Змейка» на Python c использованием модуля Pygame

https://uproger.com/igra-zmejka-na-python-c-ispolzovaniem-modulya-pygame/

@pro_python_code
Создаем игру-змейку, используя модуль Turtle в Python.

https://uproger.com/sozdaem-igru-zmejku-ispolzuya-modul-turtle-v-python/

@pro_python_code
Просмотр видео pygame + moviepy

Moviepy хорошо дружит с другими библиотеками на этом примере показываем, как при помощи связки pygame + moviepy запустить видеоролик.

Даем название окну, создаем объект клипа. И показываем его. Проигрывается не идеально и без управляющих элементов.

Документация pygame: https://python-course.readthedocs.io/projects/elementary/en/latest/lessons/18-pygame.html

@pro_python_code
Как создать виртуальную среду Python

https://dev-gang.ru/article/kak-sozdat-virtualnuu-sredu-python-eq6y9hvsc3/

@pro_python_code
Всем привет! Меня зовут Андрей и я ML инженер. Недавно я написал пособие по машинному обучению, понятное каждому - Machine Learning Simplified Book.

Основная цель моей книги - построить интуитивное понимание того, как работают алгоритмы, путем элементарных примеров.

Прочитав эту книгу, вы будете знать основы Supervised learning, разбираться в сложных математических моделях, понимать весь pipeline стандартного проекта по ML, а также сможете поделиться своими знаниями с коллегами из смежных индустрий и техническими профессионалами в IT. А для тех, кому теоретической части окажется мало - я дополнил книгу репозиторием на github, в котором есть реализация на Python всех методов и алгоритмов, которые я описываю в каждой главе.

Вы можете ознакомиться с книгой абсолютно бесплатно по ссылке ниже:
> https://themlsbook.com
Изменение в контекстных менеджерах

Как вы знаете, для удобного управления жизненным циклом ресурсов в python существуют контекстные менеджеры. Но до недавнего времени, чтобы открыть несколько ресурсов в рамках одной области видимости with нам требовалось либо прописывать их в одну строку либо использовать синтаксис переноса - обратный слеш \ (но это противоречит PEP8).

С выходом python 3.10 появился новый синтаксис, позволяющий в круглых скобках указывать несколько контекстных менеджеров. А также мы можем использовать переменную созданную одним контекстным менеджером в рамках следующего за ним менеджера.

Это стало возможным благодаря появлению нового синтаксического анализатора PEG в python 3.9. И, строго говоря, python 3.9 уже допускал данный синтаксис, хотя официально еще не поддерживался.