Python RU
13.4K subscribers
869 photos
41 videos
36 files
1.12K links
Все для python разработчиков

админ - @haarrp

@python_job_interview - Python собеседования

@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@programming_books_it - it книги

@pythonl

РКН: clck.ru/3Fmy2j
加入频道
🔥SQLGlot — это мощный парсер SQL и оптимизатор, написанный полностью на Python. Он поддерживает 24+ диалектов, включая DuckDB, Presto/Trino, Snowflake и BigQuery, позволяя конвертировать запросы между ними с сохранением смысла.

📝 Основные преимушества:
- Гибкость: парсер можно легко кастомизировать под свои нужды
- Надежность: проект имеет более 1000 тестов и активное сообщество
- Проивзодительность: несмотря на медленную скорость языка парсер работает очень быстро.

👾 Github

@pro_python_code
Forwarded from Python/ django
🖥 "Think Python" - баспланая книга от O'Reilly

Одна из лучших книг для изучения Python.

❤️‍🔥Как вам обложка?

3 издание
2 издание

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика?

Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.

Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.

За неделю обучения вы:
🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж.
🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети

🕗 Обучение проходит на платформе школы

😶Начать учиться Pandas
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 YT Channel Downloader — интуитивно понятное приложение с графическим интерфейсом созданное для скачивания медиаконтента с YouTube.

Используя надежность библиотек yt-dlp, Scrapetube и pytube и дополненный современным графическим интерфейсом на PyQt 6, этот инструмент обеспечивает удобную загрузку вашего любимого контента.


🔗 GitHub

#python #github #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🥹 Pokemon Gym — среда для обучения агентов игре Pokémon Red/Blue.

Интерфейс, похожна стандартные среды RL (например, OpenAI Gym/Gymnasium), но адаптированный для игры Pokémon Red/Blue.

Если хотите позалипать на выходных и попробовать различные RL-алгоритмы для обучения Ai игре в покемонов.

В основе лежит эмулятор Game Boy, реализованный на Python — библиотека pyboy.

Основная цель — создать и обучить ИИ-агентов, способных самостоятельно играть в Pokémon: исследовать мир, ловить покемонов, тренировать их, сражаться с другими тренерами и проходить игру.

Игроку любителю потребуется ~400 шагов, чтобы поймать первого покемона, Клоду 3.7 понадобилось ~450 🤗

🔗 Github

@ai_machinelearning_big_data


#AIagents #ml #ai #opengym
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✔️ Microsoft выпустила в опенсорс библиотеку MarkItDown на Python для преобразования файлов в Markdown

MarkItDown представляет собой эффективное средство для конвертации различных типов файлов и документов в формат Markdown. Эта библиотека идеально подходит для анализа, индексирования и систематизации данных.

Вот перечень поддерживаемых форматов:
— PDF, PowerPoint, Word, Excel.
— Изображения (в том числе EXIF-данные и распознавание текста с помощью OCR).
— Аудио (метаданные и расшифровка речи).
— HTML (включая специализированную обработку контента из Wikipedia).
— Текстовые форматы: CSV, JSON, XML и другие.
MarkItDown Github

@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python/ django
🖥 Разработка игры в стиле Mario с нуля на Python

Создание собственной игры в духе легендарного Super Mario Bros — это отличный способ прокачать навыки программирования, погрузиться в основы геймдева и просто повеселиться.

Гайд по разработке простой платформенной игры с нуля Python, используя библиотеку Pygame.

📌 Гайд

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Docker - признанный обучающий канал о Devops и Docker

С помощью картинок и шортсов даже новички научаться применять продвинутые инструменты разработчика и контейнеры.

Стоит подписаться: t.me/DevopsDocker
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍 Задача по Python: Ловушка замыканий

Что выведет следующий код?


def create_funcs():
funcs = []
for i in range(3):
def f():
return i
funcs.append(f)
return funcs

for func in create_funcs():
print(func())


Варианты ответа:
A)

1
2


B)

2
2


C)

0
0


D) Ошибка выполнения


---

Правильный ответ: B

Почему:
Это классическая late binding: функция
f() не сохраняет значение i на момент создания, а берёт его из текущей области видимости при вызове.
К моменту вызова
i == 2 (последнее значение в range(3)), поэтому все три функции возвращают 2.

Чтобы избежать этого — можно использовать аргументы по умолчанию:
def f(i=i): return i
🖥 Удалить пунктуацию из строки

Строковый метод translate позволяет заменять (или удалять) несколько символов строки за один проход. (Это похоже на множественные вызовы метода replace.)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🙂 Раскрываем секрет собственных векторов: математическое оружие на собеседовании

Что объединяет успешный собес и продвинутый анализ данных? Оба требуют способности выделять главное из информационного шума!

В мире данных этот суперскилл называется методом главных компонент (PCA) — это как рентген для ваших данных, который мгновенно показывает всю суть, отбрасывая неважные детали.

Например, мы проанализировали 453 акции компаний из списка S&P 500 и выяснили, что всего одна главная компонента объясняет 38% всей динамики рынка. Как такое возможно?

😘 Расскажем на воркшопе «Математика машинного обучения на практике» 21 апреля!

Вы будете работать с реальными данными, научитесь выявлять скрытые закономерности и применять эти инсайты в своих проектах.

Стоимость: 3990 ₽

Не беспокойтесь, если теоретическая база пока хромает — вы можете заранее посмотреть запись нашего вебинара по основам по ссылке ниже.

➡️ Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/381f48bd

Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqvFafi1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧹 Очистка данных в Docker: как освободить место и ускорить работу

Docker — мощный инструмент, но со временем он начинает засоряться контейнерами, образами, томами и сетями. Это тормозит систему и забивает диск.

Вот как быстро навести порядок:

Удалить остановленные контейнеры

docker container prune


Удалить неиспользуемые образы

docker image prune
docker image prune -a


Удалить неиспользуемые сети

docker network prune


Удалить неиспользуемые тома

docker volume prune


Комплексная очистка всего окружения

docker system prune
docker system prune -a


⚙️ Автоматизация очистки (раз в неделю через cron)

0 * * 0 /usr/bin/docker system prune -f


📦 Для Docker Compose-проектов

docker-compose down --remove-orphans


Регулярная очистка — залог стабильности и свободного пространства. Привычка, за которую ваша система скажет спасибо.

@DevopsDocker