⚡️ Распознавание объектов с faster-coco-eval. Разбираемся с библиотекой компьютерного зрения.
https://www.youtube.com/watch?v=5bVG2thY2tA
@pro_python_code
https://www.youtube.com/watch?v=5bVG2thY2tA
@pro_python_code
Python3 Cheat Sheet.pdf
369.8 KB
Крутая шпаргалка по Python с примерами кода
▪ Типы данных
▪ Операторы
▪ Условия
▪ Методы строк, списков и словарей
▪ Полезные встроенные функции
▪ Работа с файлами, чтение, запись и д.р.
▪ Типы данных
▪ Операторы
▪ Условия
▪ Методы строк, списков и словарей
▪ Полезные встроенные функции
▪ Работа с файлами, чтение, запись и д.р.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ Сравниваем DBSCAN и OPTICS
Поговорим сегодня о 2 популярных алгоритмах кластеризации — DBSCAN и OPTICS, посмотрим их особенности и сравним
Поехали!
https://habr.com/ru/articles/818889/
@pro_python_code
Поговорим сегодня о 2 популярных алгоритмах кластеризации — DBSCAN и OPTICS, посмотрим их особенности и сравним
Поехали!
https://habr.com/ru/articles/818889/
@pro_python_code
https://www.youtube.com/shorts/wx2q7adoQgw
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Лучшие редакторы кода для начинающих программистов! #shots
https://youtube.com/shorts/FjLo0ZO7Ps4?si=Idq3p8ud0vM5ture
@pro_python_code
https://youtube.com/shorts/FjLo0ZO7Ps4?si=Idq3p8ud0vM5ture
@pro_python_code
YouTube
Лучшие редакторы кода для начинающих программистов! #shots
Forwarded from DevOps Docker
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам
Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание приложений? Наша статья раскрывает ключевые концепции, преимущества и инструменты Docker, обеспечивая глубокое понимание этой мощной технологии.
Подробнее: https://yatindra4.hashnode.dev/docker-basics-an-introductory-guide
Docker
Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание приложений? Наша статья раскрывает ключевые концепции, преимущества и инструменты Docker, обеспечивая глубокое понимание этой мощной технологии.
Подробнее: https://yatindra4.hashnode.dev/docker-basics-an-introductory-guide
Docker
🕷️ scrapegraphai — эта библиотека Python предназначена для парсинга.
Она использует языковые модели и логику графов для проектирования конвейеров парсинга веб-страниц и локальных документов (XML, HTML, JSON и т. д.).
Просто укажите данные, которые вы хотите извлечь, а библиотека сделает это за вас.
@pro_python_code
Она использует языковые модели и логику графов для проектирования конвейеров парсинга веб-страниц и локальных документов (XML, HTML, JSON и т. д.).
Просто укажите данные, которые вы хотите извлечь, а библиотека сделает это за вас.
pip install scrapegraphai
Github@pro_python_code
⚡️ DEVOPS ЛУЧШИЕ Бесплатные КУРСЫ Ресурсы, Книги для обучения 2024!
https://www.youtube.com/watch?v=IVk6WYgWwMs
@pro_python_code
https://www.youtube.com/watch?v=IVk6WYgWwMs
@pro_python_code
🌀 Tornado: веб-фреймворк для асинхронных сетевых операций
Tornado — это веб-фреймворк и библиотека Python, предназначенные для обработки сетевых операций в асинхронном режиме.
Особенности Tornado:
* Неблокирующая обработка ввода/вывода, позволяющая масштабироваться до десятков тысяч активных подключений.
* Независимость от стандарта WSGI, что отличает его от большинства веб-фреймворков Python.
* Интеграция с модулем asyncio из стандартной библиотеки Python, обеспечивая тот же цикл событий.
* Поддержка long polling и веб-сокетов.
Ссылка: https://www.tornadoweb.org/en/stable/
@pro_python_code
Tornado — это веб-фреймворк и библиотека Python, предназначенные для обработки сетевых операций в асинхронном режиме.
Особенности Tornado:
* Неблокирующая обработка ввода/вывода, позволяющая масштабироваться до десятков тысяч активных подключений.
* Независимость от стандарта WSGI, что отличает его от большинства веб-фреймворков Python.
* Интеграция с модулем asyncio из стандартной библиотеки Python, обеспечивая тот же цикл событий.
* Поддержка long polling и веб-сокетов.
Ссылка: https://www.tornadoweb.org/en/stable/
@pro_python_code
У нас вышла новая статья на хабре, в которой поговорим о том, как можно запускать программу, написанную на Go из Python.
Зачем?
При работе на Python иногда имеет смысл реализовать отдельные функции на статичном, высокопроизводительном языке. Go может стать отличным выбором для этого, потому что он быстрый, простой и кроссплатформенный.
Поехали!
https://uproger.com/kak-vyzyvat-funkczii-go-iz-python-s-pomoshhyu-ctypes/
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 ПЕРВАЯ ОТКРЫТАЯ НЕЙРОСЕТЬ Для Генерации Видео.
https://www.youtube.com/shorts/AEtu_rJ1WrU
Попробовать можно здесь.
@pro_python_code
https://www.youtube.com/shorts/AEtu_rJ1WrU
Попробовать можно здесь.
@pro_python_code
YouTube
🔥 ПЕРВАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Для Генерации Видео. Dream Machine - творит чудеса!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Taipy | Веб-приложения для ML
Отличная альтернатива Streamlit, если вам нужно эффектно визуализировать результаты работы модеелй машинного обучения. В этом руководстве подробно рассматривается, как визуализировать результаты моделей scikit-learn и как связать визуализацию с выбранной моделью.
https://taipy.io/blog/build-interactive-data-apps-of-scikit-learn-models-using-taipy
@pro_python_code
Отличная альтернатива Streamlit, если вам нужно эффектно визуализировать результаты работы модеелй машинного обучения. В этом руководстве подробно рассматривается, как визуализировать результаты моделей scikit-learn и как связать визуализацию с выбранной моделью.
https://taipy.io/blog/build-interactive-data-apps-of-scikit-learn-models-using-taipy
@pro_python_code
У нас вышла новая статья, в которой рассматривается как работать с ADB через python.
Если вы — разработчик или тестировщик приложений для Android, просто обычный программист или юзер — то вы попали по адресу.
Перед тем как начать, стоит понять, почему именно Python.
Python — один из моих любимых языков программирования. Простой и читаемый синтаксис, в последних версиях наблюдается увеличение оптимизации и производительности, а также добавления разных фич — например в Python 3.10 была добавления конструкция match-case.
https://uproger.com/android-i-python-mobilnaya-razrabotka/
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть от Mozilla Сгенерирует Любой сайт за минуту!
https://youtube.com/shorts/UK6PofMD7ic?si=LHc0YUO_9diiZnTW
@pro_python_code
https://youtube.com/shorts/UK6PofMD7ic?si=LHc0YUO_9diiZnTW
@pro_python_code
YouTube
Нейросеть от Mozilla СОЗДАСТ вам Любой сайт за минуту!
1 мощный Совет Python как организовать свой код ЛУЧШЕ 💪
https://youtube.com/shorts/OLG-bXzYk0U?feature=share
https://youtube.com/shorts/OLG-bXzYk0U?feature=share
YouTube
1 мощный Совет Python как организовать свой код ЛУЧШЕ 💪
Замена подстроки в строке
Пакет flashtext позволяет легко заменить подстроку в строке. Достаточно лишь указать, что на что нужно заменить, в функции add_keyword(), а затем вызвать у объекта-процессора метод replace_keywords().
Если вы хотите быстро извлекать и заменять ключевые слова в тексте, используйте Flash Text.
@pro_python_code
Пакет flashtext позволяет легко заменить подстроку в строке. Достаточно лишь указать, что на что нужно заменить, в функции add_keyword(), а затем вызвать у объекта-процессора метод replace_keywords().
Если вы хотите быстро извлекать и заменять ключевые слова в тексте, используйте Flash Text.
$ pip install flashtext
@pro_python_code
Разработчики PYTHON, пожалуйста, Никогда Не Делайте ТАК!
https://www.youtube.com/shorts/ELehjFSaZiU
@pro_python_code
https://www.youtube.com/shorts/ELehjFSaZiU
@pro_python_code
YouTube
Разработчики PYTHON, пожалуйста, Никогда Не Делайте ТАК!
🔍 🚀 Краткий совет по #pytest: вы можете использовать `--setup-show`, чтобы просмотреть области применения фикстур.
@pro_python_code
module_fixture
(область="модуль") выполняется один раз для каждого модуля.function_fixture
(область="функция") выполняется для каждой тестовой функции.@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Этот Python-скрипт задействует до трех моделей искусственного интеллекта: GPT-4o, Claude-3.5 и LlaMa 3, работающих вместе для решения ваших задач.
Роли моделей следующие:
▫️ ORCHESTRATOR MODEL — управляет всем процессом. Она принимает вашу краткую подсказку, разбивает её на более мелкие задачи и передает их следующей модели.
▫️ SUB AGENT MODEL — выполняет ключевые функции проекта, такие как написание кода, генерация текста и многое другое.
▫️ REFINER MODEL — оптимизирует и улучшает результаты, исправляет ошибки, делает текст более естественным и многое другое.
https://github.com/Doriandarko/maestro
@pro_python_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM