✅ Поддержите на Product Hunt all-in-one HR платформу для малого бизнеса!
9 из 10 инвесторов ответит, что #1 фактор успеха стартапа – это команда. А сколько предпринимателей так считают? Может быть, даже 10 из 10. Ради этого стоит даже еще один пост внутри дня выпустить!
В общем, так думает и наш друг Ник Анисимов и стартап FirstHR, который сейчас лончится на Product Hunt. Поддержим?
👉 Сразу ссылка на лонч: https://www.producthunt.com/posts/firsthr-2-0-with-hr-copilot
Теперь продолжим с деталями, что же делают ребята.
Но настраивать HR-процессы — дорого и долго. А когда ты в начале пути, HR-хаос кажется неизбежным.
FirstHR призван объединить ключевые HR-инструменты в одном сервисе. Это позволит вам быстро нанимать, управлять командой и автоматизировать рутину — без сложностей и лишних затрат! Это особенно важно новым бизнесам, когда ты в начале пути, HR-хаос кажется неизбежным…
Ребята рассказали, что же умеет FirstHR:
🔸 Полный цикл HR-процессов: от рекрутинга до увольнения.
🔸 Личный кабинет сотрудника — экономит до 90% вашего времени.
🔸 Интеграции со Slack, MS Teams, Google Workspace и др.
🔸 Добавление компании и команды за пару минут.
🔸 HR Copilot — AI-ассистент, который берет рутину на себя и помогает сотрудникам без участия HR.
❗️ Бонусы для тех, кто поддержит лонч? Есть они👇
🟠 1 месяц бесплатного доступа для всей команды всем проголосовавшим.
🟠 До 3 месяцев бесплатного доступа тем, кто забронирует демо-звонок.
👉 Еще раз ссылка для голосования: https://www.producthunt.com/posts/firsthr-2-0-with-hr-copilot
#producthunt
9 из 10 инвесторов ответит, что #1 фактор успеха стартапа – это команда. А сколько предпринимателей так считают? Может быть, даже 10 из 10. Ради этого стоит даже еще один пост внутри дня выпустить!
В общем, так думает и наш друг Ник Анисимов и стартап FirstHR, который сейчас лончится на Product Hunt. Поддержим?
👉 Сразу ссылка на лонч: https://www.producthunt.com/posts/firsthr-2-0-with-hr-copilot
Теперь продолжим с деталями, что же делают ребята.
Но настраивать HR-процессы — дорого и долго. А когда ты в начале пути, HR-хаос кажется неизбежным.
FirstHR призван объединить ключевые HR-инструменты в одном сервисе. Это позволит вам быстро нанимать, управлять командой и автоматизировать рутину — без сложностей и лишних затрат! Это особенно важно новым бизнесам, когда ты в начале пути, HR-хаос кажется неизбежным…
Ребята рассказали, что же умеет FirstHR:
🔸 Полный цикл HR-процессов: от рекрутинга до увольнения.
🔸 Личный кабинет сотрудника — экономит до 90% вашего времени.
🔸 Интеграции со Slack, MS Teams, Google Workspace и др.
🔸 Добавление компании и команды за пару минут.
🔸 HR Copilot — AI-ассистент, который берет рутину на себя и помогает сотрудникам без участия HR.
❗️ Бонусы для тех, кто поддержит лонч? Есть они👇
🟠 1 месяц бесплатного доступа для всей команды всем проголосовавшим.
🟠 До 3 месяцев бесплатного доступа тем, кто забронирует демо-звонок.
👉 Еще раз ссылка для голосования: https://www.producthunt.com/posts/firsthr-2-0-with-hr-copilot
#producthunt
Product Hunt
FirstHR - Product Information, Latest Updates, and Reviews 2025 | Product Hunt
FirstHR is an HR platform, focused on hiring and team development with a pinch of AI, so you can create an ultimate dream team because only such teams achieve the impossible and change the world.
🤑 Реальный кейс продажи компании: как акционеры получают свои выплаты?
Триггернул пост Сергея Мосунова (The Garage Syndicate). Очень редко можно встретить подробное описание того, что инвесторы получают на выходе и как это все происходит. Ведь обычно все очень конфиденциально, узнаешь в кулуарах. Так что читаем с большим интересом!
1/ О чем речь? Компания SPC Commerce (NASDAQ: SPSC) покупает Carbon6 за $210M. Но всю ли сумму получат акционеры?
Сергей расписывает, что происходит с ней (цифры неточные, но порядок цифр верный):
🔻$210M
➖$20M (долги)
➖$11M (затраты на сделку) [прим.: нехилые затраты, да?]
➖$1M (резерв на будущие затраты)
➖$8M (escrow, эта часть может быть выплачена в будущем)
🟰$170M (получается, сумма усохла где-то на $40M или на ~19%).
2/ Сергей указывает следующее:
▫️Акционеры получают выплаты достаточно быстро (за исключением escrow);
▫️Сотрудники получают выплаты с привязкой к payroll, то есть, где-то через год(!).
3/ Но также часть выплат инвесторам может быть в виде акций (в примере Сергея – это 50%). Поэтому пункт 2 выше относится только к деньгам. Количество акций считается исходя из средней стоимости акций покупателя за 30 дней, а из суммы делаются следующие вычеты:
🔻$85M (на входе половина в виде акций)
➖$2M (удержание на затраты)
➖$2M (резерв на корректировку purchase price)
➖$1M (escrow по гарантиям)
🟰$80M акциями получается (за вычетом еще $5M или ~6% от суммы в акциях и на ~2% от общей суммы покупки)
4/ Итого акционеры получают $165M деньгами и акциями, а еще на уровне $9M могут получить после реализации escrow.
👉 Читайте еще подробнее в посте у Сергея в канале. К слову, у Сергея там много внутрянки, например, он оказался инвестором стартапа GameOn, вокруг которого идет разбирательство и скандал, так как основатель потратил кучу денег на люксовые шмотки и автомобили, даже свадьбу оплатил, а также подделывал отчетность, а общий ущерб насчитали на $60M. Где вы видели, чтобы кто-то еще так открыто говорил о таких вещах? Большой респект!
@proVenture
#howtovc
Триггернул пост Сергея Мосунова (The Garage Syndicate). Очень редко можно встретить подробное описание того, что инвесторы получают на выходе и как это все происходит. Ведь обычно все очень конфиденциально, узнаешь в кулуарах. Так что читаем с большим интересом!
1/ О чем речь? Компания SPC Commerce (NASDAQ: SPSC) покупает Carbon6 за $210M. Но всю ли сумму получат акционеры?
Сергей расписывает, что происходит с ней (цифры неточные, но порядок цифр верный):
🔻$210M
➖$20M (долги)
➖$11M (затраты на сделку) [прим.: нехилые затраты, да?]
➖$1M (резерв на будущие затраты)
➖$8M (escrow, эта часть может быть выплачена в будущем)
🟰$170M (получается, сумма усохла где-то на $40M или на ~19%).
2/ Сергей указывает следующее:
▫️Акционеры получают выплаты достаточно быстро (за исключением escrow);
▫️Сотрудники получают выплаты с привязкой к payroll, то есть, где-то через год(!).
3/ Но также часть выплат инвесторам может быть в виде акций (в примере Сергея – это 50%). Поэтому пункт 2 выше относится только к деньгам. Количество акций считается исходя из средней стоимости акций покупателя за 30 дней, а из суммы делаются следующие вычеты:
🔻$85M (на входе половина в виде акций)
➖$2M (удержание на затраты)
➖$2M (резерв на корректировку purchase price)
➖$1M (escrow по гарантиям)
🟰$80M акциями получается (за вычетом еще $5M или ~6% от суммы в акциях и на ~2% от общей суммы покупки)
4/ Итого акционеры получают $165M деньгами и акциями, а еще на уровне $9M могут получить после реализации escrow.
👉 Читайте еще подробнее в посте у Сергея в канале. К слову, у Сергея там много внутрянки, например, он оказался инвестором стартапа GameOn, вокруг которого идет разбирательство и скандал, так как основатель потратил кучу денег на люксовые шмотки и автомобили, даже свадьбу оплатил, а также подделывал отчетность, а общий ущерб насчитали на $60M. Где вы видели, чтобы кто-то еще так открыто говорил о таких вещах? Большой респект!
@proVenture
#howtovc
Telegram
Сергей Мосунов | Технологии и бизнес
Как акционеры получают деньги при продаже компании?
Хочу разобрать этот процесс на примере одной компании, которую мы недавно продали.
После объявления суммы сделки начинают работать юристы и финансисты, и эта сумма подвергается множественным корректировкам.…
Хочу разобрать этот процесс на примере одной компании, которую мы недавно продали.
После объявления суммы сделки начинают работать юристы и финансисты, и эта сумма подвергается множественным корректировкам.…
📢 Опрос: клиентам не важен AI в вашем сервиса.
Щепотка дёгтя в наши-ваши розовые пони с искусственным интеллектом. У Кайла Пояра (OpenView) в блоге вышел гостевой пост от Кристен Берман (Irrational Labs) на тему того, что потребители думают, когда в продукте упоминается тот факт, что он работает на базе AI.
1/ Что делали? 767 людям в США (48% мужчины, 75% бакалавр и выше, 60% выше среднего достатка ($60K в год по меркам США) показали лендинги 4 продуктов в двух видах: (i) с указанием, что сервис работает на базе AI и (ii) просто с описанием ценности и задали несколько вопросов.
2/ Ключевой результат – это ответ на вопрос “сколько вы готовы были бы платить в месяц за этот тул”. Результаты (🟢 – AI выиграл сильно, ⚪️ – нет особой разницы и 🔴 – AI проиграл):
⚪️ Intuit: $10.1 без AI => $11.5 с AI;
⚪️ Microsoft: $11.2 без AI => $11.3 с AI;
🟢 Superhuman: $6.6 без AI => $9.1 с AI;
🔴 Zendesk: $13.6 без AI => $13.1 с AI.
3/ Другие выводы:
🟢 AI в среднем заставляет платить немного больше: $11.3 против $10.4;
🔴 Доверия к AI меньше: верят AI-powered на 52 по шкале из 100 и на 54 верят без AI;
⚪️ Потребители считают, что термин AI используется слишком часто.
4/ Кристен расписывает, что можно с этим делать, чтобы более аккуратно использовать термин:
▪️Фокусируетесь на бенефитах, а не на жаргоне;
▪️Сделайте акцент на измеримых результатах против воды (например, “пишите письма в 3 раза быстрее” против “улучши эффективность написания письма с помощью AI”);
▪️Вовлекайте пользователей (это с AI не связано, просто элемент PLG);
▪️Вдумчиво используйте термин AI, когда вам необходимо это сделать;
▪️Помните, что клиенты не всегда ассоциируют “AI” с “лучше”.
👉 Ссылка на пост для более детального изучения: https://www.growthunhinged.com/p/ai-messaging-study
@proVenture
#research #ai #trends
Щепотка дёгтя в наши-ваши розовые пони с искусственным интеллектом. У Кайла Пояра (OpenView) в блоге вышел гостевой пост от Кристен Берман (Irrational Labs) на тему того, что потребители думают, когда в продукте упоминается тот факт, что он работает на базе AI.
1/ Что делали? 767 людям в США (48% мужчины, 75% бакалавр и выше, 60% выше среднего достатка ($60K в год по меркам США) показали лендинги 4 продуктов в двух видах: (i) с указанием, что сервис работает на базе AI и (ii) просто с описанием ценности и задали несколько вопросов.
2/ Ключевой результат – это ответ на вопрос “сколько вы готовы были бы платить в месяц за этот тул”. Результаты (🟢 – AI выиграл сильно, ⚪️ – нет особой разницы и 🔴 – AI проиграл):
⚪️ Intuit: $10.1 без AI => $11.5 с AI;
⚪️ Microsoft: $11.2 без AI => $11.3 с AI;
🟢 Superhuman: $6.6 без AI => $9.1 с AI;
🔴 Zendesk: $13.6 без AI => $13.1 с AI.
3/ Другие выводы:
🟢 AI в среднем заставляет платить немного больше: $11.3 против $10.4;
🔴 Доверия к AI меньше: верят AI-powered на 52 по шкале из 100 и на 54 верят без AI;
⚪️ Потребители считают, что термин AI используется слишком часто.
4/ Кристен расписывает, что можно с этим делать, чтобы более аккуратно использовать термин:
▪️Фокусируетесь на бенефитах, а не на жаргоне;
▪️Сделайте акцент на измеримых результатах против воды (например, “пишите письма в 3 раза быстрее” против “улучши эффективность написания письма с помощью AI”);
▪️Вовлекайте пользователей (это с AI не связано, просто элемент PLG);
▪️Вдумчиво используйте термин AI, когда вам необходимо это сделать;
▪️Помните, что клиенты не всегда ассоциируют “AI” с “лучше”.
👉 Ссылка на пост для более детального изучения: https://www.growthunhinged.com/p/ai-messaging-study
@proVenture
#research #ai #trends
⛏️ Друзья, а чем вы скрэпите сайты?
Есть вопрос к вам, может быть, другим будет полезно тоже.
Напишите в комментариях, кто какими тулами пользуется для парсинга или скрэппинга информации с сайтов.
👉 Вот пока потестировали такую штуку: https://thunderbit.com/
Выглядит прикольно вроде бы. Но появилась мысль, а вдруг есть что-то лучше и более модное?
Что хочется сделать? Чтобы он походил по сайтам типа такого: https://www.g2.com/categories/ai-chatbots
▪️Чтобы собрал информацию в разном формате (текст, цифры, саммари)
▪️Прокликал бы по разным вкладкам
▪️Прокликал бы несколько страниц
Заодно давайте проверим следующее - поставьте реакций, если:
👍 такого плана запросы вам тоже интересны (хочется верить, что такие тулы многим могут быть полезны)
🔥 если вам нормально читать такие поздние посты
🦄 если вы не спите, пилите своего юникорна и даете сами себе пятюню за то, что вы молодцы!
@proVenture
#оффтоп #tools
Есть вопрос к вам, может быть, другим будет полезно тоже.
Напишите в комментариях, кто какими тулами пользуется для парсинга или скрэппинга информации с сайтов.
👉 Вот пока потестировали такую штуку: https://thunderbit.com/
Выглядит прикольно вроде бы. Но появилась мысль, а вдруг есть что-то лучше и более модное?
Что хочется сделать? Чтобы он походил по сайтам типа такого: https://www.g2.com/categories/ai-chatbots
▪️Чтобы собрал информацию в разном формате (текст, цифры, саммари)
▪️Прокликал бы по разным вкладкам
▪️Прокликал бы несколько страниц
Заодно давайте проверим следующее - поставьте реакций, если:
👍 такого плана запросы вам тоже интересны (хочется верить, что такие тулы многим могут быть полезны)
🔥 если вам нормально читать такие поздние посты
🦄 если вы не спите, пилите своего юникорна и даете сами себе пятюню за то, что вы молодцы!
@proVenture
#оффтоп #tools
Thunderbit
Thunderbit: AI Web Scraper - Scrape any website in 2 clicks
Thunderbit is an AI Web Scraper Chrome Extension. AI reads website content and output a table for you. Free tier available.
🚀 8 вопросов по раунду #62 – блиц для основателей стартапов.
О да, у нас сегодня в 62-й рубрике #прораунды стартап, который пытается решить проблему соответствия искусственного интеллекта и человеческих ценностей посредством идентификации контента и определения, кем он был создан. Круто? Вот и инвесторы так решили и проинвестировали $7.3M в pre-seed раунд в стартап Human Киринна Аверьянова. Среди инвесторов были HF0, Soma Capital, Spearhead, Pioneer Fund, Hummingbird VC, Бретт Гибсон (GP Initialized Capital).
Зададим вопросы Кириллу, как это было!
1. Сколько у вас занял период сфокусированного фандрейзинга?
Месяц.
2. Со сколькими инвесторами общались?
Более 100.
3. Топ-3 причины, почему вам говорили нет.
▪️Слишком амбициозно;
▪️Не согласны с GTM;
▪️Нестандартная модель монетизации.
4. Топ-3 качества хорошего инвестора для вас.
▪️Тот, кто дал денег и не мешает;
▪️Тот, кто помогает, если просишь;
▪️Личный коннект – можно позвонить ночью и поговорить про “все как есть” и получить честный ответ.
5. Через сколько месяцев планируете следующий раунд?
Через несколько месяцев.
6. Какой runway у вас оставался перед текущим раундом?
Более года.
7. Кто-то помогал искать инвестиции? Плейсмент агенты, текущие инвесторы?
Никто.
8. Поделишься какими-то хинтами для “коллег по цеху” в фандрайзинге?
Главный совет – это идти в фандрейз только с позиции силы, когда в целом тебе не нужны инвестиции, и иметь “подогретых” инвесторов, когда они тебя уже знают и что ты делаешь.
👉 Подробнее про раунд можно прочитать на английском в Business Insider: https://www.businessinsider.com/human-org-funding-verify-ai-safety-2025-2
👉 Или на русском в Forbes: https://www.forbes.ru/svoi-biznes/530533-23-letnij-peterburzec-privlek-7-3-mln-na-sozdanie-sistemy-identifikacii-ludej-i-ii
@proVenture
О да, у нас сегодня в 62-й рубрике #прораунды стартап, который пытается решить проблему соответствия искусственного интеллекта и человеческих ценностей посредством идентификации контента и определения, кем он был создан. Круто? Вот и инвесторы так решили и проинвестировали $7.3M в pre-seed раунд в стартап Human Киринна Аверьянова. Среди инвесторов были HF0, Soma Capital, Spearhead, Pioneer Fund, Hummingbird VC, Бретт Гибсон (GP Initialized Capital).
Зададим вопросы Кириллу, как это было!
1. Сколько у вас занял период сфокусированного фандрейзинга?
Месяц.
2. Со сколькими инвесторами общались?
Более 100.
3. Топ-3 причины, почему вам говорили нет.
▪️Слишком амбициозно;
▪️Не согласны с GTM;
▪️Нестандартная модель монетизации.
4. Топ-3 качества хорошего инвестора для вас.
▪️Тот, кто дал денег и не мешает;
▪️Тот, кто помогает, если просишь;
▪️Личный коннект – можно позвонить ночью и поговорить про “все как есть” и получить честный ответ.
5. Через сколько месяцев планируете следующий раунд?
Через несколько месяцев.
6. Какой runway у вас оставался перед текущим раундом?
Более года.
7. Кто-то помогал искать инвестиции? Плейсмент агенты, текущие инвесторы?
Никто.
8. Поделишься какими-то хинтами для “коллег по цеху” в фандрайзинге?
Главный совет – это идти в фандрейз только с позиции силы, когда в целом тебе не нужны инвестиции, и иметь “подогретых” инвесторов, когда они тебя уже знают и что ты делаешь.
👉 Подробнее про раунд можно прочитать на английском в Business Insider: https://www.businessinsider.com/human-org-funding-verify-ai-safety-2025-2
👉 Или на русском в Forbes: https://www.forbes.ru/svoi-biznes/530533-23-letnij-peterburzec-privlek-7-3-mln-na-sozdanie-sistemy-identifikacii-ludej-i-ii
@proVenture
Business Insider
A startup building a platform to prove you're human and not AI just raised $7.3 million
The San Francisco-based startup will use the funding to develop its tools for verifying human and AI identities.
👋😂 Знакомьтесь с новыми подписчиками!
Какие-то доброжелатели закинули за ночь несколько десятков ботов в канал, наверное, чтобы они делились с нами ссылками на курсы по крипте, которые у них как раз остались, научили бы заработать в интернете или позвали нас на приват, который мы так долго искали.
Так что мы будем разбираться, как чистить ботов. Заодно под раздачу должны попасть неактивные подписчики или просто случайные подписчики – вроде как это неизбежно, к сожалению, но давайте попробуем найти возможность это поправить.
Так что следующее:
1️⃣ Боточистка будет в ближайшее время. Готовьтесь.
2️⃣ Если вдруг у вас есть хороший бот, который это делает или какой-то другой лайвхак, который вы применяли для своего канала – поделитесь в комментариях 🙏
3️⃣ Если вдруг вас из канала выкинуло, а это была ужасная ошибка – напишите на @proventure_admin, обязательно найдем способ, как вернуться обратно.
P.S. Картинка ниже для того, чтобы вы заценили глубину мысли вновь вступивших в наши ряды. Столько успеха сразу сложно встретить!
@proVenture
#оффтоп
Какие-то доброжелатели закинули за ночь несколько десятков ботов в канал, наверное, чтобы они делились с нами ссылками на курсы по крипте, которые у них как раз остались, научили бы заработать в интернете или позвали нас на приват, который мы так долго искали.
Так что мы будем разбираться, как чистить ботов. Заодно под раздачу должны попасть неактивные подписчики или просто случайные подписчики – вроде как это неизбежно, к сожалению, но давайте попробуем найти возможность это поправить.
Так что следующее:
1️⃣ Боточистка будет в ближайшее время. Готовьтесь.
2️⃣ Если вдруг у вас есть хороший бот, который это делает или какой-то другой лайвхак, который вы применяли для своего канала – поделитесь в комментариях 🙏
3️⃣ Если вдруг вас из канала выкинуло, а это была ужасная ошибка – напишите на @proventure_admin, обязательно найдем способ, как вернуться обратно.
P.S. Картинка ниже для того, чтобы вы заценили глубину мысли вновь вступивших в наши ряды. Столько успеха сразу сложно встретить!
@proVenture
#оффтоп
🚀 Product-market fit: как стартапам найти свою нишу и масштабироваться.
Сегодня разберем статью Джероена Коелена (автор I Want Product-Market Fit) в гостевом посте для The VC Corner о том, как стартапам достичь product-market fit и успешно масштабироваться. Материал будет полезен как основателям, так и инвесторам, ищущим перспективные проекты.
💡 Самая прикольная часть статьи – это график шкалы Product-Market Fit. Это не дорожная карта, шаги которой надо делать один за другим, это некоторая шкала, которая показывает уровень.
1/ Тем не менее достижение PMF можно разделить на 4 этапы:
▪️Определить, что продукт решает проблему клиента (как минимум 1-3 должны жаждать вашего продукта среди из 10-50 потенциальных клиентов);
▪️Проверьте, что продукт решает проблему (сделайте MVP, а затем предложите его тем 1-3 клиентам с дисконтом – это ваши пилоты);
▪️Проверьте фит бизнес-модели (сделайте 100-500 аутричей на полную стоимость, если вы получили 5 клиентов, то это хороший результат);
▪️Проанализируйте опыт этих первых клиентов, определите ваших целевых клиентов, выработайте процесс продажи, проведите 10-50 продаж, постепенно автоматизируя процесс.
🔹Важно помнить, что PMF не достигается один раз и навсегда, это постоянный процесс.
2/ Каковы ключевые ошибки?
▪️Пропуск этапов;
▪️Фокус на Vanity Metrics – на тех, которые интересны для PR, а не для бизнеса;
▪️Уж точно нельзя сразу переходить на этап 4 и автоматизировать то, что не выверено.
🔹Немного удивительно, что в самом гайде ничего нет про LTV/CAC и юнит экономику, но все же стоит добавить, что надо проверять не только эффективность процесса, но и эффективность бизнес-модели.
3/ Стоит отметить, что стартапы попадают в эти ловушки гораздо чаще после привлечения крупных раундов – чем больше затраты, тем сложнее закопать какие-то эксперименты, которые ты делаешь.
👉 Более детально читайте пост по ссылке: https://www.thevccorner.com/p/the-product-market-fit-guide-how
👇 Понятно, что это не единственный и не самый подробный ресурс, поэтому если вы видели что-то полезное по теме – делитесь в комментариях, будет очень интересно!
@proVenture
#research #howtovc #полезное
Сегодня разберем статью Джероена Коелена (автор I Want Product-Market Fit) в гостевом посте для The VC Corner о том, как стартапам достичь product-market fit и успешно масштабироваться. Материал будет полезен как основателям, так и инвесторам, ищущим перспективные проекты.
💡 Самая прикольная часть статьи – это график шкалы Product-Market Fit. Это не дорожная карта, шаги которой надо делать один за другим, это некоторая шкала, которая показывает уровень.
1/ Тем не менее достижение PMF можно разделить на 4 этапы:
▪️Определить, что продукт решает проблему клиента (как минимум 1-3 должны жаждать вашего продукта среди из 10-50 потенциальных клиентов);
▪️Проверьте, что продукт решает проблему (сделайте MVP, а затем предложите его тем 1-3 клиентам с дисконтом – это ваши пилоты);
▪️Проверьте фит бизнес-модели (сделайте 100-500 аутричей на полную стоимость, если вы получили 5 клиентов, то это хороший результат);
▪️Проанализируйте опыт этих первых клиентов, определите ваших целевых клиентов, выработайте процесс продажи, проведите 10-50 продаж, постепенно автоматизируя процесс.
🔹Важно помнить, что PMF не достигается один раз и навсегда, это постоянный процесс.
2/ Каковы ключевые ошибки?
▪️Пропуск этапов;
▪️Фокус на Vanity Metrics – на тех, которые интересны для PR, а не для бизнеса;
▪️Уж точно нельзя сразу переходить на этап 4 и автоматизировать то, что не выверено.
🔹Немного удивительно, что в самом гайде ничего нет про LTV/CAC и юнит экономику, но все же стоит добавить, что надо проверять не только эффективность процесса, но и эффективность бизнес-модели.
3/ Стоит отметить, что стартапы попадают в эти ловушки гораздо чаще после привлечения крупных раундов – чем больше затраты, тем сложнее закопать какие-то эксперименты, которые ты делаешь.
👉 Более детально читайте пост по ссылке: https://www.thevccorner.com/p/the-product-market-fit-guide-how
👇 Понятно, что это не единственный и не самый подробный ресурс, поэтому если вы видели что-то полезное по теме – делитесь в комментариях, будет очень интересно!
@proVenture
#research #howtovc #полезное
❗️✅ Чего стоит сейчас получить продукт дня на Product Hunt? Опыт из первых рук!
Как и договаривались ранее, мы поработали над эксклюзивным контентом для вас! Ислам Мидов, который недавно запускал на Product Hunt свой 2PR.io написал специально для @proVenture огненную заметку по поводу того, как поменялись правила игры на платформе и чего это стоит – сделать лонч сейчас и получить продукт дня! Не стоит забывать, что Ислам ведет классный Telegram-канал Midov Trip, ниже также дадим ссылки, где он расписывал свое недавнее путешествие по Product Hunt.
Поехали! Дадим слово Исламу:
────
Давайте посмотрим на основе двух успешных запусков на Product Hunt летом 2023 и в феврале 2025 с 2pr.io, как изменилась эта платформа.
TLDR: многое теперь по-другому. Есть решающее субъективное мнение редакции (фичеринг) и сильно возросшая конкуренция.
Ключевой барьер сегодня — попадание в редакционный шортлист (система фичеринга). Без этого невозможно получить необходимую видимость и претендовать на статус продукта дня. Если продукт не зафичерили, смысла запуска примерно ноль — нужно переносить. Нас зафичерили с четвертого раза, и это не предел.
1/ Многим, и мне в том числе, эта система не нравится из-за субъективности и отсутствия контроля. Никакого объяснения, почему тот или иной продукт попал в шортлист, конечно же, не даётся. Ключевая рациональная причина — взрывной рост конкуренции и количества IT-продуктов.
Статистика показательна:
▪️2pr.io был 1 из 5 продуктов, который попал в фичеринг из 135 в 2025
▪️В 2023 г. запускались примерно 50 проектов в день
🔹Удобная детальная статистика по PH есть здесь
2/ Что увеличивает шансы на фичеринг:
▪️Классный инновационный продукт с вайбом пользы (наш продукт про ИИ для маркетинга, есть те, кому такое не по душе)
▪️Хантер формально не нужен, но помогает. Есть избранные хантеры, которые могут в обход редакции зафичерить. Можно им питчить — нам отказали
▪️Тщательная проработка креативов (текста, картинок и видео) — в первый запуск я объективно недостаточно старался
▪️Выбор менее конкурентного дня — первые 3 дня запускались в будни, зафичерили нас в воскресенье
3/ Ещё два совета, которые я хотел бы знать перед последним запуском:
▪️Понять, зафичерили или нет, проще всего, посмотрев внизу страницы лонча (прим.: смотрите приложенный принтскрин). Если написано Featured, то всё ок, если Posted, то не отобрали. Отобрали или нет становится известно в течение суток до запуска: может быть за минуту, а может быть за 24 ч.
▪️Переносить можно в любой момент до и даже уже после запуска, надо написать в поддержку.
▪️По итогу выиграть PH стало сильно сложнее и трудозатратнее. Конкуренция во всех маркетинговых каналах в ИТ очень выросла, PH — ещё один из примеров.
────
Спасибо Исламу, нам очень понравилось! Если вам тоже, то поставьте 🦄 в реакциях – пусть это будет общая мантра на создание своих юникорнов!
👉 К слову, обещанная серия постов в канале Ислама Midov trip про Product Hunt: про запуск, про процесс, про результаты.
@proVenture
#producthunt #полезное
Как и договаривались ранее, мы поработали над эксклюзивным контентом для вас! Ислам Мидов, который недавно запускал на Product Hunt свой 2PR.io написал специально для @proVenture огненную заметку по поводу того, как поменялись правила игры на платформе и чего это стоит – сделать лонч сейчас и получить продукт дня! Не стоит забывать, что Ислам ведет классный Telegram-канал Midov Trip, ниже также дадим ссылки, где он расписывал свое недавнее путешествие по Product Hunt.
Поехали! Дадим слово Исламу:
────
Давайте посмотрим на основе двух успешных запусков на Product Hunt летом 2023 и в феврале 2025 с 2pr.io, как изменилась эта платформа.
TLDR: многое теперь по-другому. Есть решающее субъективное мнение редакции (фичеринг) и сильно возросшая конкуренция.
Ключевой барьер сегодня — попадание в редакционный шортлист (система фичеринга). Без этого невозможно получить необходимую видимость и претендовать на статус продукта дня. Если продукт не зафичерили, смысла запуска примерно ноль — нужно переносить. Нас зафичерили с четвертого раза, и это не предел.
1/ Многим, и мне в том числе, эта система не нравится из-за субъективности и отсутствия контроля. Никакого объяснения, почему тот или иной продукт попал в шортлист, конечно же, не даётся. Ключевая рациональная причина — взрывной рост конкуренции и количества IT-продуктов.
Статистика показательна:
▪️2pr.io был 1 из 5 продуктов, который попал в фичеринг из 135 в 2025
▪️В 2023 г. запускались примерно 50 проектов в день
🔹Удобная детальная статистика по PH есть здесь
2/ Что увеличивает шансы на фичеринг:
▪️Классный инновационный продукт с вайбом пользы (наш продукт про ИИ для маркетинга, есть те, кому такое не по душе)
▪️Хантер формально не нужен, но помогает. Есть избранные хантеры, которые могут в обход редакции зафичерить. Можно им питчить — нам отказали
▪️Тщательная проработка креативов (текста, картинок и видео) — в первый запуск я объективно недостаточно старался
▪️Выбор менее конкурентного дня — первые 3 дня запускались в будни, зафичерили нас в воскресенье
3/ Ещё два совета, которые я хотел бы знать перед последним запуском:
▪️Понять, зафичерили или нет, проще всего, посмотрев внизу страницы лонча (прим.: смотрите приложенный принтскрин). Если написано Featured, то всё ок, если Posted, то не отобрали. Отобрали или нет становится известно в течение суток до запуска: может быть за минуту, а может быть за 24 ч.
▪️Переносить можно в любой момент до и даже уже после запуска, надо написать в поддержку.
▪️По итогу выиграть PH стало сильно сложнее и трудозатратнее. Конкуренция во всех маркетинговых каналах в ИТ очень выросла, PH — ещё один из примеров.
────
Спасибо Исламу, нам очень понравилось! Если вам тоже, то поставьте 🦄 в реакциях – пусть это будет общая мантра на создание своих юникорнов!
👉 К слову, обещанная серия постов в канале Ислама Midov trip про Product Hunt: про запуск, про процесс, про результаты.
@proVenture
#producthunt #полезное
🌪 Как может выглядеть воронка сделок венчурного синдиката на примере TBD Angels?
Готовлю для вас кое-что интересное, и в процессе подготовки попался на глаза отчет TBD Angels по результатам их сделок за 2024 год. Подобный отчет мы разбирали по результатам 2022 года, и там также была очень интересная информация, но новый отчет еще интереснее, так как видна динамика.
Что же там интересного?
1/ Посмотрите на воронку проектов – из поступивших проектов за этот год:
❌ 65.9% были отклонены
😥 11% пропущены (это значит, что инвестировать хотелось, но в сделку не пустили)
🏃🏻 18.3% еще активны (не рассмотрены до конца)
✅ 4.9% проинвестированы
🔹 Последняя цифра – самая важная. Получается, что 5% воронки получила инвестиции. Но удивительно, что в 2022 году таких было 22%! Падение в 4 раза! Вау!
✔️ С учетом сделок, в которые синдикат бы хотел инвестировать, получается 16% против 27% - падение в 2 раза, но все равно существенно.
2/ На странице 10 есть классный график по поводу того, сколько сделки находятся на рассмотрении. Посмотрим закрытые сделки, сколько они были в воронке:
▪️#1 сделка по счету: 0.5 мес в воронке
▪️#2: 7.5 мес
▪️#3: 2.5 мес
▪️#4: 2.5 мес
▪️#5 – 2 мес
🔹Видно, что средняя крутится вокруг 2-3 месяцев в воронке, тоже полезно знать фаундерам.
💾👉 Сам отчет на [10 страниц] в приложении ниже, можете детальнее почитать.
@proVenture
#research #howtovc
Готовлю для вас кое-что интересное, и в процессе подготовки попался на глаза отчет TBD Angels по результатам их сделок за 2024 год. Подобный отчет мы разбирали по результатам 2022 года, и там также была очень интересная информация, но новый отчет еще интереснее, так как видна динамика.
Что же там интересного?
1/ Посмотрите на воронку проектов – из поступивших проектов за этот год:
❌ 65.9% были отклонены
😥 11% пропущены (это значит, что инвестировать хотелось, но в сделку не пустили)
🏃🏻 18.3% еще активны (не рассмотрены до конца)
✅ 4.9% проинвестированы
🔹 Последняя цифра – самая важная. Получается, что 5% воронки получила инвестиции. Но удивительно, что в 2022 году таких было 22%! Падение в 4 раза! Вау!
✔️ С учетом сделок, в которые синдикат бы хотел инвестировать, получается 16% против 27% - падение в 2 раза, но все равно существенно.
2/ На странице 10 есть классный график по поводу того, сколько сделки находятся на рассмотрении. Посмотрим закрытые сделки, сколько они были в воронке:
▪️#1 сделка по счету: 0.5 мес в воронке
▪️#2: 7.5 мес
▪️#3: 2.5 мес
▪️#4: 2.5 мес
▪️#5 – 2 мес
🔹Видно, что средняя крутится вокруг 2-3 месяцев в воронке, тоже полезно знать фаундерам.
💾👉 Сам отчет на [10 страниц] в приложении ниже, можете детальнее почитать.
@proVenture
#research #howtovc
🔥 Список VC фондов, которые реально инвестируют на pre-seed.
Нет времени объяснять детально, поэтому давайте коротко пройдемся по тому, что надо сделать.
1️⃣ Находите ниже по ссылке пост от Николь ДеТоммасо (Harlem Capital) со списком VC, которые реально делают pre-seed инвестиции.
👉 Ссылка: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7295841925935308801/
2️⃣ Переходите по ссылке на нашу недавнюю статью о том, как формировать списки инвесторов из таких постов.
👉 Ссылка (там проваливайтесь сразу в статью): https://yangx.top/proventure/2789
3️⃣ Сохраняете список инвесторов из оригинального поста, а также сохраняете комментарии (они там self-declaring, что они инвестируют в pre-seed, если что, можете им потом предъявить). Далее используйте NotebookLM, ChatGPT и Perplexity для того, чтобы создать свой список инвесторов.
4️⃣ Profit!
✔️ Если вдруг вам не хочется это делать и просто достаточно посмотреть на фонды из оригинального поста Николь, то вот они списочком:
▪️Hustle Fund
▪️Everywhere Ventures
▪️Pear VC
▪️Wonder Ventures
▪️Precursor Ventures
▪️Wischoff Ventures
▪️Nido Ventures
▪️Plug and Play Tech Center
▪️Gaingels
▪️Amplify.LA
▪️Dorm Room Fund
▪️MBA Ventures
▪️Unshackled Ventures
▪️Torch Capital
▪️Rally Cap
▪️Cortado Ventures
▪️LvlUp Ventures
▪️Ganas Ventures
▪️Symphonic Capital
▪️Alpaca VC
▪️Deciens Capital
▪️Afore Capital
▪️The Council
▪️GoAhead Ventures
▪️Barrel Ventures
▪️Enzo Ventures
▪️Redbud VC
▪️Next Wave NYC
▪️f7 Ventures
▪️Recall Capital
▪️Launch Factory
▪️Kiplin Capital
▪️Better Tomorrow Ventures
▪️Incisive Ventures
▪️Boost VC
💡 Давайте еще такую штуку предложим – если кто-то сделает список инвесторов из этого поста и захочет поделиться, то пишите на @proventure_admin. Сделаем пост и в благодарность затегаем ваш канал и и соцсети с большим удовольствием!
@proVenture
#investors #howtovc
Нет времени объяснять детально, поэтому давайте коротко пройдемся по тому, что надо сделать.
1️⃣ Находите ниже по ссылке пост от Николь ДеТоммасо (Harlem Capital) со списком VC, которые реально делают pre-seed инвестиции.
👉 Ссылка: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7295841925935308801/
2️⃣ Переходите по ссылке на нашу недавнюю статью о том, как формировать списки инвесторов из таких постов.
👉 Ссылка (там проваливайтесь сразу в статью): https://yangx.top/proventure/2789
3️⃣ Сохраняете список инвесторов из оригинального поста, а также сохраняете комментарии (они там self-declaring, что они инвестируют в pre-seed, если что, можете им потом предъявить). Далее используйте NotebookLM, ChatGPT и Perplexity для того, чтобы создать свой список инвесторов.
4️⃣ Profit!
✔️ Если вдруг вам не хочется это делать и просто достаточно посмотреть на фонды из оригинального поста Николь, то вот они списочком:
▪️Hustle Fund
▪️Everywhere Ventures
▪️Pear VC
▪️Wonder Ventures
▪️Precursor Ventures
▪️Wischoff Ventures
▪️Nido Ventures
▪️Plug and Play Tech Center
▪️Gaingels
▪️Amplify.LA
▪️Dorm Room Fund
▪️MBA Ventures
▪️Unshackled Ventures
▪️Torch Capital
▪️Rally Cap
▪️Cortado Ventures
▪️LvlUp Ventures
▪️Ganas Ventures
▪️Symphonic Capital
▪️Alpaca VC
▪️Deciens Capital
▪️Afore Capital
▪️The Council
▪️GoAhead Ventures
▪️Barrel Ventures
▪️Enzo Ventures
▪️Redbud VC
▪️Next Wave NYC
▪️f7 Ventures
▪️Recall Capital
▪️Launch Factory
▪️Kiplin Capital
▪️Better Tomorrow Ventures
▪️Incisive Ventures
▪️Boost VC
💡 Давайте еще такую штуку предложим – если кто-то сделает список инвесторов из этого поста и захочет поделиться, то пишите на @proventure_admin. Сделаем пост и в благодарность затегаем ваш канал и и соцсети с большим удовольствием!
@proVenture
#investors #howtovc
🔥🔥🔥 🔥 Ура, список спарсили! Теперь уже точно список VC фондов, которые реально инвестируют на pre-seed!
Друзья, спасибо вам за отклик, не ожидали, что сразу столько людей сделают список и будут готовы поделиться! Пришлось кому-то отказать в фичеринге, но это в случае, если был на 100 повтор.
Но в любом случае есть целых ЧЕТЫРЕ ВАРИАНТА списков из прошлого поста – пользуйтесь всеми, ищите уникальность там. А она есть. Посмотрим на варианты списков:
1️⃣ Список прямо по методичке
👤Сергей Бережной, фаундер Insightarc, собрал (i) всех инвесторов из списка и (ii) список из комментариев – все, как мы писали в прошлом посте.
▪️89 инвесторов получилось
▪️В списке есть имена людей, которые называли тот или иной фонд и ссылка на их Linkedin (если это люди из комментариев)
▪️Список прямо приложен к в сообщении ниже в формате CSV, так что можете сразу качать, но дальше надо форматировать.
👉 В благодарность вот ссылка на профиль Сергея в Linkedin: https://www.linkedin.com/in/serge-berezhnoy/
Фолловьте, благодарите!
2️⃣ Основа + дополнительные кандидаты
👤 Евгений Вацанюк из SD Ventures взял основной список из 35 позиций и добавил дополнительных инвесторов, но не из коммментариев, а из своего опыта (там например Серена Уильямс 😁).
В итоге:
▪️50 инвесторов в списке
▪️Там у всех есть GPs и имейлы, что очень крутое!
👉 В благодарность вот ссылка на канал Евгения @venture_pump (там сразу залипательные видосики с роботами!)
3️⃣ Основа с GP профилями и LP инвесторами
👤 Павел Осокин из TON Syndicate сделал еще интересный срез. Он взял только базовый список из 35 инвесторов, зато добавил туда дополнительную информацию. Итак:
▪️35 инвесторов
▪️Ссылки на Linkedin’ы их GP (партнеров) – вы можете с ними зафрендиться
▪️Там также есть описание LP инвесторов, полезно знать, кто инвесторы у ваших инвесторов
👉 В благодарность вот ссылка на канал Павла @t.me/pavel_osokin
4️⃣ Парсинг списка на стероидах
👤 Дмитрий Персиянов из команды Extruct AI сделал чуть больше – они пилят умный поисковик для компаний. А это как раз их юз кейс!
👉 Они быстро запилили список инвесторов по базе из основного списка (35 инвесторов): https://www.extruct.ai/truly-pre-seed-vc/
▪️Там сразу и Linkedin и Crunchbase фондов
▪️Список можно забрать бесплатно, скопировав его в свой аккаунт
▪️Потом можно выгрузить CSV
👉 В благодарность оставим ссылку на профиль компании в Linkedin – подписывайтесь, следите за новостями: https://www.linkedin.com/company/extruct-ai/
Вот так, большое спасибо вам, дорогие подписчики, за ваши отклики! Поставьте ❤️ в реакциях , если тоже благодарны ребятам!
@proVenture
#fundraising #howtovc
Друзья, спасибо вам за отклик, не ожидали, что сразу столько людей сделают список и будут готовы поделиться! Пришлось кому-то отказать в фичеринге, но это в случае, если был на 100 повтор.
Но в любом случае есть целых ЧЕТЫРЕ ВАРИАНТА списков из прошлого поста – пользуйтесь всеми, ищите уникальность там. А она есть. Посмотрим на варианты списков:
1️⃣ Список прямо по методичке
👤Сергей Бережной, фаундер Insightarc, собрал (i) всех инвесторов из списка и (ii) список из комментариев – все, как мы писали в прошлом посте.
▪️89 инвесторов получилось
▪️В списке есть имена людей, которые называли тот или иной фонд и ссылка на их Linkedin (если это люди из комментариев)
▪️Список прямо приложен к в сообщении ниже в формате CSV, так что можете сразу качать, но дальше надо форматировать.
👉 В благодарность вот ссылка на профиль Сергея в Linkedin: https://www.linkedin.com/in/serge-berezhnoy/
Фолловьте, благодарите!
2️⃣ Основа + дополнительные кандидаты
👤 Евгений Вацанюк из SD Ventures взял основной список из 35 позиций и добавил дополнительных инвесторов, но не из коммментариев, а из своего опыта (там например Серена Уильямс 😁).
В итоге:
▪️50 инвесторов в списке
▪️Там у всех есть GPs и имейлы, что очень крутое!
👉 В благодарность вот ссылка на канал Евгения @venture_pump (там сразу залипательные видосики с роботами!)
3️⃣ Основа с GP профилями и LP инвесторами
👤 Павел Осокин из TON Syndicate сделал еще интересный срез. Он взял только базовый список из 35 инвесторов, зато добавил туда дополнительную информацию. Итак:
▪️35 инвесторов
▪️Ссылки на Linkedin’ы их GP (партнеров) – вы можете с ними зафрендиться
▪️Там также есть описание LP инвесторов, полезно знать, кто инвесторы у ваших инвесторов
👉 В благодарность вот ссылка на канал Павла @t.me/pavel_osokin
4️⃣ Парсинг списка на стероидах
👤 Дмитрий Персиянов из команды Extruct AI сделал чуть больше – они пилят умный поисковик для компаний. А это как раз их юз кейс!
👉 Они быстро запилили список инвесторов по базе из основного списка (35 инвесторов): https://www.extruct.ai/truly-pre-seed-vc/
▪️Там сразу и Linkedin и Crunchbase фондов
▪️Список можно забрать бесплатно, скопировав его в свой аккаунт
▪️Потом можно выгрузить CSV
👉 В благодарность оставим ссылку на профиль компании в Linkedin – подписывайтесь, следите за новостями: https://www.linkedin.com/company/extruct-ai/
Вот так, большое спасибо вам, дорогие подписчики, за ваши отклики! Поставьте ❤️ в реакциях , если тоже благодарны ребятам!
@proVenture
#fundraising #howtovc
B2B Marketing Budget Benchmarks.
Короткая и полезная заметка от Карилу Дитрих, ex-Atlassian, а ныне – консультант по маркетингу. Она показывает, какие бенчмарки есть по затратам на маркетинг у B2B компаний.
1/ Бенчмарки представлены ниже.
Доля затрат на маркетинг в процентах от выручки в зависимости от размера выручки:
▪️<$10M: 30-40%
▪️$10-$50M: 10-30%
▪️$50B-$2B: 7-14%
▪️>$2B: 3-6%
🔹Любопытно, что в структуре доля затрат на людей увеличивается по мере роста компании, а доля затрат на инфраструктуру падает (что в целом логично с экономией на масштабе)
👉 Ссылка на пост в Substack:
2/ Карилу также проводит опрос совместно с ребятами из Benchmarkit (в канале были их другие отчеты). Если вам интересно поучаствовать, 👉 го по ссылке на анкету: https://marketing-02.saasbenchmarks.ai/survey/6735380adb67e4ea5bbffb29
@proVenture
#research #benchmarks
Короткая и полезная заметка от Карилу Дитрих, ex-Atlassian, а ныне – консультант по маркетингу. Она показывает, какие бенчмарки есть по затратам на маркетинг у B2B компаний.
1/ Бенчмарки представлены ниже.
Доля затрат на маркетинг в процентах от выручки в зависимости от размера выручки:
▪️<$10M: 30-40%
▪️$10-$50M: 10-30%
▪️$50B-$2B: 7-14%
▪️>$2B: 3-6%
🔹Любопытно, что в структуре доля затрат на людей увеличивается по мере роста компании, а доля затрат на инфраструктуру падает (что в целом логично с экономией на масштабе)
👉 Ссылка на пост в Substack:
2/ Карилу также проводит опрос совместно с ребятами из Benchmarkit (в канале были их другие отчеты). Если вам интересно поучаствовать, 👉 го по ссылке на анкету: https://marketing-02.saasbenchmarks.ai/survey/6735380adb67e4ea5bbffb29
@proVenture
#research #benchmarks
👾 Следующие 10 лет основной темой будут AI-агенты
Джиджи Леви-Вайс (NFX) написал интересную аля-визионерскую статью (его структурированная модель изложения всегда очень нравится) на тему AI-агентов. Это уже большой тренд, поэтому давайте попробуем с этой статьей не просто смотреть на шаг вперед, а попробуем подумать, к чему это приведет.
1/ Ключевой бизнес-моделью в развитии AI-агентов будет модель маркетплейса. То есть, мы будем видеть маркетплейсы AI-агентов.
2/ Почему?
▫️Посмотрим, как развивался рынок софта – либо простые задачи для широкого круга клиентов и в первую очередь небольших (типа Calendly), либо сложные вертикальные экспертные решения для крупных клиентов (типа Procore).
▫️Посмотрим, почему в отношении AI-агентов модель может себя повторить – мы используем AI либо для супер-дешевого решения простых задач, либо можем рассчитывать на неких “AI-сотрудников”, которые будут экспертами в определенной области.
🔹Как и на рынке софта, есть возможность для развития обоих кейсов. И это возможность в первую очередь на рынке простых задач предлагать разные решения через маркетплейсы.
3/ 5 причин потенциального доминирования маркетплейс стратегии в этом сегменте:
▪️AI не заменяет софт, оно переводит его в разряд услуг.
▪️Конкретный простой сервис продвигать самому экономически неэффективно – для этого нужно место, где можно будет совместно продвигаться.
▪️Маркетплейсы плохо работают для софта, но мы не про софт – маркетплейсы как раз отлично работают для услуг.
▪️Текущие лидеры на рынке маркетплейсов вряд ли переключатся на AI-агентов, поскольку это убьет их текущий бизнес.
▪️Сетевые эффекты отлично защищают маркетплейсы.
4/ Ложка дегтя? На рынке маркетплейсов обычно “winner takes all” ситуация. То есть, вероятно те, кто пошли в эту сторону, уже имеют шансы стать лидерами (например, Hugging Face, Enso).
👉 Более детально читайте статью в блоге NFX: https://www.nfx.com/post/ai-agent-marketplaces
@proVenture
#trends #ai
Джиджи Леви-Вайс (NFX) написал интересную аля-визионерскую статью (его структурированная модель изложения всегда очень нравится) на тему AI-агентов. Это уже большой тренд, поэтому давайте попробуем с этой статьей не просто смотреть на шаг вперед, а попробуем подумать, к чему это приведет.
1/ Ключевой бизнес-моделью в развитии AI-агентов будет модель маркетплейса. То есть, мы будем видеть маркетплейсы AI-агентов.
2/ Почему?
▫️Посмотрим, как развивался рынок софта – либо простые задачи для широкого круга клиентов и в первую очередь небольших (типа Calendly), либо сложные вертикальные экспертные решения для крупных клиентов (типа Procore).
▫️Посмотрим, почему в отношении AI-агентов модель может себя повторить – мы используем AI либо для супер-дешевого решения простых задач, либо можем рассчитывать на неких “AI-сотрудников”, которые будут экспертами в определенной области.
🔹Как и на рынке софта, есть возможность для развития обоих кейсов. И это возможность в первую очередь на рынке простых задач предлагать разные решения через маркетплейсы.
3/ 5 причин потенциального доминирования маркетплейс стратегии в этом сегменте:
▪️AI не заменяет софт, оно переводит его в разряд услуг.
▪️Конкретный простой сервис продвигать самому экономически неэффективно – для этого нужно место, где можно будет совместно продвигаться.
▪️Маркетплейсы плохо работают для софта, но мы не про софт – маркетплейсы как раз отлично работают для услуг.
▪️Текущие лидеры на рынке маркетплейсов вряд ли переключатся на AI-агентов, поскольку это убьет их текущий бизнес.
▪️Сетевые эффекты отлично защищают маркетплейсы.
4/ Ложка дегтя? На рынке маркетплейсов обычно “winner takes all” ситуация. То есть, вероятно те, кто пошли в эту сторону, уже имеют шансы стать лидерами (например, Hugging Face, Enso).
👉 Более детально читайте статью в блоге NFX: https://www.nfx.com/post/ai-agent-marketplaces
@proVenture
#trends #ai
NFX
The Next 10 Years Will Be About the AI Agent Economy
The next decade belongs to AI agent marketplaces. Here's why they'll be a dominant force in the AI agent economy.
🔥🔥🔥 200+ материалов для фаундеров стартапов от Carta.
Друзья, Carta недавно сделала хаб со своими материалами для участников стартап и венчурного рынка. Как вы знаете, у них много статей и аналитики, но теперь они это оформили в отдельный лендос.
1/ Основная ссылка: https://carta.com/learn/collections/. Три таргет группы:
▪️Фаундеры
▪️Инвесторы
▪️Сотрудники
2/ Остановимся на первом разделе, особенно с учетом того, что там есть разница в стадиях – (i) early and growing, (ii) ready to scale и (iii) targeting an IPO. Материалы немного разные, ниже будет представлен определенный микс.
3/ Насколько материалов много?
2️⃣8️⃣8️⃣ ресурсов ля early stage сейчас
1️⃣9️⃣1️⃣ ресурс для mid stage фаундеров сейчас
1️⃣ гайд (хаха) для компаний, которые готовятся к IPO
4/ Что там помимо просто статей? Куча шаблонов! 🤩
💥🔗 Шаблон питч дэка
💥🔗 Шаблон Stock Option Plan:
💥🔗 Burn Rate Calculator
💥🔗 Option Pool Calculator
💥🔗 Fundraising Checklist
💥🔗 Board Deck Template
💥🔗 Классная инфографика по датам ключевых налогов
🔹 Шаблонов больше, просто эти привлекли большее внимание
5/ Помимо шаблонов, которые можно скачать, есть еще полезные лонгриды типа:
▪️Как оценить рынок (TAM, SAM, SOM)
▪️Ключевые метрики и KPI стартапов
▪️Запись подкаста по подготовке дэка стартапа на Series B
🔹 Лонгридов, понятно, еще больше
💡Давайте, чтобы было еще полезнее, договоримся с вами о сделке, а? Вы ставите лайк к посту в виде 🦄, что будет означать, что вы как минимум один шаблон или другой материал скачали сами (то есть, Carta имеет ваш имейл и может вам писать). И если таких лайков будет больше 50, то мы выложим тут временно архив со скачанными 10 темплейтами типа startup deck, burn rate calculator, option pool calculator, share based payments guide и так далее, чтобы вам было удобнее скачать все разом.
@proVenture
#howtovc #полезное
Друзья, Carta недавно сделала хаб со своими материалами для участников стартап и венчурного рынка. Как вы знаете, у них много статей и аналитики, но теперь они это оформили в отдельный лендос.
1/ Основная ссылка: https://carta.com/learn/collections/. Три таргет группы:
▪️Фаундеры
▪️Инвесторы
▪️Сотрудники
2/ Остановимся на первом разделе, особенно с учетом того, что там есть разница в стадиях – (i) early and growing, (ii) ready to scale и (iii) targeting an IPO. Материалы немного разные, ниже будет представлен определенный микс.
3/ Насколько материалов много?
2️⃣8️⃣8️⃣ ресурсов ля early stage сейчас
1️⃣9️⃣1️⃣ ресурс для mid stage фаундеров сейчас
1️⃣ гайд (хаха) для компаний, которые готовятся к IPO
4/ Что там помимо просто статей? Куча шаблонов! 🤩
💥🔗 Шаблон питч дэка
💥🔗 Шаблон Stock Option Plan:
💥🔗 Burn Rate Calculator
💥🔗 Option Pool Calculator
💥🔗 Fundraising Checklist
💥🔗 Board Deck Template
💥🔗 Классная инфографика по датам ключевых налогов
🔹 Шаблонов больше, просто эти привлекли большее внимание
5/ Помимо шаблонов, которые можно скачать, есть еще полезные лонгриды типа:
▪️Как оценить рынок (TAM, SAM, SOM)
▪️Ключевые метрики и KPI стартапов
▪️Запись подкаста по подготовке дэка стартапа на Series B
🔹 Лонгридов, понятно, еще больше
💡Давайте, чтобы было еще полезнее, договоримся с вами о сделке, а? Вы ставите лайк к посту в виде 🦄, что будет означать, что вы как минимум один шаблон или другой материал скачали сами (то есть, Carta имеет ваш имейл и может вам писать). И если таких лайков будет больше 50, то мы выложим тут временно архив со скачанными 10 темплейтами типа startup deck, burn rate calculator, option pool calculator, share based payments guide и так далее, чтобы вам было удобнее скачать все разом.
@proVenture
#howtovc #полезное
🆚 AI агенты это на самом деле просто автоматизация или нет?
Мы крепим к посту одну картинку, но вполне подойдет мем со злодеем из Скуби Ду (если вы понимаете, о чем это). Многие говорят про AI агентов, но на самом деле, большинство AI это просто автоматизация. В чем разница?
Александре Кантджас (9x) предлагает очень наглядную сранительную табличку, где показано чем автоматизация отличается от процесса с интегрированным AI и от AI агентов, собственно.
1/ Какой основной принцип работы систем?
▫️Автоматизация: когда автоматически выполняются предопределенные задачи на основе правил (булева логика).
▪️AI Workflow: когда вызывается LLM через API для одного или нескольких шагов (булева логика и нечеткая логика).
🔹AI Agent (Агент на основе ИИ): когда автономно выполненяются недетерминированные задачи.
2/ В чем есть преимущества?
▫️Автоматизация: обеспечивает надежные результаты, быстро.
▪️AI Workflow: лучше справляется со сложными задачами, хорошо распознает паттерны.
🔹AI Agent: легко адаптируется к новым вводным, имитирует человеческое поведение и рассуждения.
3/ Есть ли недостатки?
▫️Автоматизация: ограниченна заранее запрограммированными задачами, не может адаптироваться к новым сценариям, сложно применима, когда задача сама по себе сложная.
▪️AI Workflow: требует данных для эффективного обучения моделей, сложнее отлаживать и интерпретировать.
🔹AI Agent: менее надежен, может давать непредсказуемые и нежелательные результаты, работает медленнее (=много думает).
4/ Пример процесса:
▫️Автоматизация: отправить уведомление в Slack каждый раз, когда новый лид регистрируется на нашем сайте.
▪️AI Workflow: анализировать, оценивать и куда-то распределять каждый входящий лид с нашего сайта с использованием ChatGPT.
🔹AI Agent: выполнить полный поиск в интернете по каждому входящему лиду и обновить информацию.
Очень круто, теперь все по полочкам!
👉 Читайте подробнее в посте на Linkedin: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7279075047271522304/
@proVenture
#AI #howtovc
Мы крепим к посту одну картинку, но вполне подойдет мем со злодеем из Скуби Ду (если вы понимаете, о чем это). Многие говорят про AI агентов, но на самом деле, большинство AI это просто автоматизация. В чем разница?
Александре Кантджас (9x) предлагает очень наглядную сранительную табличку, где показано чем автоматизация отличается от процесса с интегрированным AI и от AI агентов, собственно.
1/ Какой основной принцип работы систем?
▫️Автоматизация: когда автоматически выполняются предопределенные задачи на основе правил (булева логика).
▪️AI Workflow: когда вызывается LLM через API для одного или нескольких шагов (булева логика и нечеткая логика).
🔹AI Agent (Агент на основе ИИ): когда автономно выполненяются недетерминированные задачи.
2/ В чем есть преимущества?
▫️Автоматизация: обеспечивает надежные результаты, быстро.
▪️AI Workflow: лучше справляется со сложными задачами, хорошо распознает паттерны.
🔹AI Agent: легко адаптируется к новым вводным, имитирует человеческое поведение и рассуждения.
3/ Есть ли недостатки?
▫️Автоматизация: ограниченна заранее запрограммированными задачами, не может адаптироваться к новым сценариям, сложно применима, когда задача сама по себе сложная.
▪️AI Workflow: требует данных для эффективного обучения моделей, сложнее отлаживать и интерпретировать.
🔹AI Agent: менее надежен, может давать непредсказуемые и нежелательные результаты, работает медленнее (=много думает).
4/ Пример процесса:
▫️Автоматизация: отправить уведомление в Slack каждый раз, когда новый лид регистрируется на нашем сайте.
▪️AI Workflow: анализировать, оценивать и куда-то распределять каждый входящий лид с нашего сайта с использованием ChatGPT.
🔹AI Agent: выполнить полный поиск в интернете по каждому входящему лиду и обновить информацию.
Очень круто, теперь все по полочкам!
👉 Читайте подробнее в посте на Linkedin: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7279075047271522304/
@proVenture
#AI #howtovc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️⚡️⚡️ Человеки уже не нужны!? Или что может произойти, когда AI ассистент разговаривает с другим AI ассистентом?
Редко на канале выходят посты внутри дня, но это особый случай – круче вы сегодня вряд ли что-то увидите!
Первое. Просто откройте видео – посмотрите и послушайте (очень важно и то, и другое).
Второе. Давайте расскажем, что вы видели и слышали.
▪️Видео выложил в посте в Twitter Georgi Gerdanov (основатель стартапа GGML).
▪️На этом видео два AI ассистента начинают общаться между собой как бы общались люди (они не знали изначально, что общаться будут с другим AI ассистентом), а потом переключаются на звуки, и начинают гораздо быстрее передавать друг другу информацию.
▪️Такая система передачи данных через звуки называется Gibber Link и использует она волны ggwave (которые и создала компания GGML), а это видео решения, которое предложили на хакатоне ElevenLabs два программиста в команде под названием PenroyalTea и завоевали с этим проектом #1 место.
▪️Еще круче, что этих программистов зовут Anton Pidkuiko и Boris Starkov. Знакомо звучит? Да, потому что один родом из Украины, а второй из России! Как же приятно такое читать!
▪️Если вам интересно, вы можете декодировать сообщения вот тут, надо только параллельно включить видео и послушать звук.
Третье. Вопрос – нужны ли скоро будут кожаные мешки? Риторический, конечно. Ставьте 🤩, если надеетесь, что мы еще будем нужны!
@proVenture
#ai #trends
Редко на канале выходят посты внутри дня, но это особый случай – круче вы сегодня вряд ли что-то увидите!
Первое. Просто откройте видео – посмотрите и послушайте (очень важно и то, и другое).
Второе. Давайте расскажем, что вы видели и слышали.
▪️Видео выложил в посте в Twitter Georgi Gerdanov (основатель стартапа GGML).
▪️На этом видео два AI ассистента начинают общаться между собой как бы общались люди (они не знали изначально, что общаться будут с другим AI ассистентом), а потом переключаются на звуки, и начинают гораздо быстрее передавать друг другу информацию.
▪️Такая система передачи данных через звуки называется Gibber Link и использует она волны ggwave (которые и создала компания GGML), а это видео решения, которое предложили на хакатоне ElevenLabs два программиста в команде под названием PenroyalTea и завоевали с этим проектом #1 место.
▪️Еще круче, что этих программистов зовут Anton Pidkuiko и Boris Starkov. Знакомо звучит? Да, потому что один родом из Украины, а второй из России! Как же приятно такое читать!
▪️Если вам интересно, вы можете декодировать сообщения вот тут, надо только параллельно включить видео и послушать звук.
Третье. Вопрос – нужны ли скоро будут кожаные мешки? Риторический, конечно. Ставьте 🤩, если надеетесь, что мы еще будем нужны!
@proVenture
#ai #trends
📈 Какие оценки сейчас на midmarket M&A?
Давно уже в закладках лежал сайт Flippa (436K активных покупателей на платформе), на котором можно продавать и покупать бизнесы. Там есть раздел статистики: https://flippa.com/data-insights
Там надо пройти регистрацию, чтобы посмотреть данные, поэтому вот вам overview.
1/ Какой сейчас search intent? (иными словами, что ищут покупатели). Топ 5:
▪️#1 Shopify: 13,566 запросов за последние 3 месяца;
▪️#2 Youtube: 7,201
▪️#3 App: 6,869
▪️#4 Affiliate: 5,932;
▪️#5 AI: 5,574.
2/ В трендах search terms:
▪️#1 Ai Anent: +740% за последние 3 месяца;
▪️#2 Tiktok Account: +487%
▪️#3 White Label: +406%
3/ Посмотрите динамику SaaS revenue multiples в приложении.
▪️3x (H2 2022) => 4.19x (H2 2024).
4/ Каковы revenue multiples H2 2024 по некоторым другим вертикалям:
▫️SaaS: 4.29x
▫️Ecommerce: 2.83x
▫️App: 2.52x
▫️Service: 1.33x
▪️All categories: 2.38x
5/ Насколько быстро продаются бизнесы? Посмотрим сроки транзакции для бизнеса стоимостью $1M+:
▫️Максимум: 195 дней (худший квартиль – 129 дней)
▪️Медиана: 69.5 дней
▫️Минимум: 7 дней (лучший квартиль – 24 дня)
Вот такая down to earth статистика. Надо будет еще посмотреть данные Microacquire.
@proVenture
#benchmarks #research
Давно уже в закладках лежал сайт Flippa (436K активных покупателей на платформе), на котором можно продавать и покупать бизнесы. Там есть раздел статистики: https://flippa.com/data-insights
Там надо пройти регистрацию, чтобы посмотреть данные, поэтому вот вам overview.
1/ Какой сейчас search intent? (иными словами, что ищут покупатели). Топ 5:
▪️#1 Shopify: 13,566 запросов за последние 3 месяца;
▪️#2 Youtube: 7,201
▪️#3 App: 6,869
▪️#4 Affiliate: 5,932;
▪️#5 AI: 5,574.
2/ В трендах search terms:
▪️#1 Ai Anent: +740% за последние 3 месяца;
▪️#2 Tiktok Account: +487%
▪️#3 White Label: +406%
3/ Посмотрите динамику SaaS revenue multiples в приложении.
▪️3x (H2 2022) => 4.19x (H2 2024).
4/ Каковы revenue multiples H2 2024 по некоторым другим вертикалям:
▫️SaaS: 4.29x
▫️Ecommerce: 2.83x
▫️App: 2.52x
▫️Service: 1.33x
▪️All categories: 2.38x
5/ Насколько быстро продаются бизнесы? Посмотрим сроки транзакции для бизнеса стоимостью $1M+:
▫️Максимум: 195 дней (худший квартиль – 129 дней)
▪️Медиана: 69.5 дней
▫️Минимум: 7 дней (лучший квартиль – 24 дня)
Вот такая down to earth статистика. Надо будет еще посмотреть данные Microacquire.
@proVenture
#benchmarks #research
🤯 Несколько статей на тему опасений текущего относительно состояния дел в области AI.
В пятницу можно немного поразглагольствовать и немного отойти от принципа анализа сухих цифр. За последние несколько дней мне попалось несколько статей с интересными мыслями на тему того, в каком состоянии рынок AI находится сейчас, и что можно ждать в будущем. Это не прогнозы, нет, скорее вопросы, которые должны себе задавать даже те, кто находится в эйфории от того, что сейчас происходит.
1/ Триггером этого поста была статья в The Information с интервью известного венчурного инвестора Винода Хослы (Vinog Khosla, тот самый основатель Khosla Ventures), которая так и называется Most AI Investments Will Lose Money as Market Enters ‘Greed’ Cycle.
▪️На The Information подписки нет, и пока еще не выложили архив, но судя по обсуждениям, Хосла говорит о том, что мы приближаемся к пику инвестиций в модели, которые драйвятся объемом данных и скоростью их предварительной тренировки.
▪️Мы уже в канале давно говорили о том, что инвестиции огромные, они все меньше сопоставимы с прямой выручкой AI стартапов на инфраструктурном уровне.
2/ Относительно об этом же писал недавно журнал Fortune, когда приводил инсайты из OpenAI:
▫️GPT-5 уже не могут выпустить 2 года, хотя говорят об этом давно.
▫️Модель Orion, которая и могла стать GPT-5 и которая основана на принципе возможности изменения парадигмы решения (сейчас модели reasoning приходят к решению и доказывают, выверяют его, но не до конца способны понять, что изначальный путь, который они выбрали, ошибочный) не получается намного лучше, чем GPT-4.
▫️Может быть, мы уже подошли к пику возможностей тренировки моделей и надо смотреть на что-то другое?
▪️Посмотрим тем не менее, как будет показывать себя недавно вышедшая GPT-4.5.
P.S. Архив этой статьи, который можно целиком прочитать, тут.
3/ Что это означает для AI-enablers? Эндрю Чен из a16z недавно писал про defensibility of GPT-wrappers и высказал любопытную мысль:
🔹Еще недавно мы все писали, что создание простых продуктов на базе GPT (тех самых wrappers) – это путь в никуда, потому что сам OpenAI может выпустить сервис такого же формата и убить стартап.
🔹Но Эндрю напоминает, что в мире, когда технология уже становится commoditized (а это может произойти по отношению к foundation models достаточно скоро), на первый план выходят другие вещи – сетевые эффекты и возможность быстрее расти.
🔹Вполне возможно совсем скоро мы увидим возврат к полноценной парадигме роста.
Вот такая философская пятница…
P.S. Если у кого-то есть подписка на The Information и вы можете скинуть полную версию интервью Винода Хослы, то сделайте это в комментариях к этому посту, чтобы все прочитали, или же хотя бы пришлите на @proventure_admin, если не хотите выкладывать публично.
@proVenture
#ai #trends
В пятницу можно немного поразглагольствовать и немного отойти от принципа анализа сухих цифр. За последние несколько дней мне попалось несколько статей с интересными мыслями на тему того, в каком состоянии рынок AI находится сейчас, и что можно ждать в будущем. Это не прогнозы, нет, скорее вопросы, которые должны себе задавать даже те, кто находится в эйфории от того, что сейчас происходит.
1/ Триггером этого поста была статья в The Information с интервью известного венчурного инвестора Винода Хослы (Vinog Khosla, тот самый основатель Khosla Ventures), которая так и называется Most AI Investments Will Lose Money as Market Enters ‘Greed’ Cycle.
▪️На The Information подписки нет, и пока еще не выложили архив, но судя по обсуждениям, Хосла говорит о том, что мы приближаемся к пику инвестиций в модели, которые драйвятся объемом данных и скоростью их предварительной тренировки.
▪️Мы уже в канале давно говорили о том, что инвестиции огромные, они все меньше сопоставимы с прямой выручкой AI стартапов на инфраструктурном уровне.
2/ Относительно об этом же писал недавно журнал Fortune, когда приводил инсайты из OpenAI:
▫️GPT-5 уже не могут выпустить 2 года, хотя говорят об этом давно.
▫️Модель Orion, которая и могла стать GPT-5 и которая основана на принципе возможности изменения парадигмы решения (сейчас модели reasoning приходят к решению и доказывают, выверяют его, но не до конца способны понять, что изначальный путь, который они выбрали, ошибочный) не получается намного лучше, чем GPT-4.
▫️Может быть, мы уже подошли к пику возможностей тренировки моделей и надо смотреть на что-то другое?
▪️Посмотрим тем не менее, как будет показывать себя недавно вышедшая GPT-4.5.
P.S. Архив этой статьи, который можно целиком прочитать, тут.
3/ Что это означает для AI-enablers? Эндрю Чен из a16z недавно писал про defensibility of GPT-wrappers и высказал любопытную мысль:
🔹Еще недавно мы все писали, что создание простых продуктов на базе GPT (тех самых wrappers) – это путь в никуда, потому что сам OpenAI может выпустить сервис такого же формата и убить стартап.
🔹Но Эндрю напоминает, что в мире, когда технология уже становится commoditized (а это может произойти по отношению к foundation models достаточно скоро), на первый план выходят другие вещи – сетевые эффекты и возможность быстрее расти.
🔹Вполне возможно совсем скоро мы увидим возврат к полноценной парадигме роста.
Вот такая философская пятница…
P.S. Если у кого-то есть подписка на The Information и вы можете скинуть полную версию интервью Винода Хослы, то сделайте это в комментариях к этому посту, чтобы все прочитали, или же хотя бы пришлите на @proventure_admin, если не хотите выкладывать публично.
@proVenture
#ai #trends
The Information
Vinod Khosla: Most AI Investments Will Lose Money as Market Enters ‘Greed’ Cycle
Early OpenAI investor Vinod Khosla warned that most investments in artificial intelligence will lose money, particularly as more investors jump into the market, funding more startups. But he said some companies would grow to be worth hundreds of billions—and…