Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
11.3K subscribers
1.36K photos
20 videos
26 files
4.05K links
Все самое полезное для пхпшника в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/bca892d6

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b
加入频道
Думаешь, что стать программистом сложно? Только не с обучающим курсом от Skillbox!

Если ты никогда не занимался программированием, курс «Профессия Go-разработчик» станет отличным стартом твоей карьеры!

Под руководством опытных кураторов ты получишь базовые знания программирования, поймешь принципы работы с операционными системами и обменом данными, научишься создавать и оптимизировать приложения на языке Go.

Пройдя обучение, ты получишь диплом и возможность стажировки в крупной международной компании.

Регистрируйся пока есть скидка 40% на обучение!

Не упусти свой шанс, оставляй заявку по ссылке ▶️https://clc.am/u1fu9Q !
23 сентября в 19:00 (МСК) мы будем проводить вебинар “Зачем нужна математика в Data Science”.

Спикеры вебинара:
Алексей Никитин.
Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Читает лекции по математическому анализу первых двух курсов на факультете ВМК МГУ и ФКН ВШЭ.
Леонид Крицков. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Автор задачника "Алгебра и аналитическая геометрия: теоремы и задачи", используемого в преподавании на факультете ВМК МГУ.
Татьяна Захарова. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Имеет опыт преподавания теории вероятностей и математической статистики более 28 лет.

На этом вебинаре мы расскажем:
• Data Science и математика: почему одно без другого невозможно
• Пример. Как математика описывает нейронную сеть
• Области Data Science и связанные разделы математики
• Где этому можно научиться

Ведущим будет Артём Дрёмов, CEO Proglib
Будет полезно всем, кто хочет стать специалистом в анализе данных.
#advanced

Если вы задумывались о том, что хотели бы поучаствовать в разработке опенсорс проекта, эта статья расскажет вам, как это делать правильно.

https://johnbraun.blog/posts/contributing-to-a-PHP-package
#advanced

Подкаст о статических анализаторах (psalm, phan), о том, как они работают внутри, зачем нужна типизация и о многом другом.

https://soundcloud.com/between-braces/11-valentin-udaltsov-staticheskiy-analiz
Курс математики для анализа данных от Proglib и МГУ

Мы предлагаем без отрыва от работы освоить математику для анализа данных.
онлайн-встречи с преподавателями из МГУ в Zoom
подойдет всем, кто хочет вспомнить высшую математику или подготовиться к школе анализа данных Яндекса
🕗 длительность 5 месяцев, по 2 раза в неделю
💸 от 5 350 руб. в месяц.

Мы дарим промокод на скидку 10% до 6 октября — PHPPROGLIB
Подробнее о курсе — тут
Программа курса — тут