NOP::Nuances of Programming
62.5K subscribers
3.66K photos
11 videos
12 files
5.01K links
Любые вопросы по сотрудничеству: @ramilkr
Если нужен токен:
https://telega.in/c/nuancesprog
NOP::Humor - https://yangx.top/nophumor
NOP::Recruiter Удаленка- https://yangx.top/nopremote

РКН: 4977653520
加入频道
С++ на NOP::Nuances of programming: применение, современные возможности, интеграция с технологией WASM, мьютекс.

C/C++: где и зачем используют языки?
https://nuancesprog.ru/p/4549/

Современные возможности:
https://nuancesprog.ru/p/4167/

C++ и WASM, компилирование:
https://nuancesprog.ru/p/5635/

Основы многопоточности. Часть 1:
https://nuancesprog.ru/p/5452/

Основы многопоточности. Часть 2:
https://nuancesprog.ru/p/5729/

@nuancesprog #Подборки #CPP
📃 Знаете ли вы о том, что в Jupyter Notebooks есть множество настраиваемых функций для улучшения его функциональности? Представляем 4 полезных совета, которые значительно улучшат и упростят вашу работу!

https://nuancesprog.ru/p/5616

@nuancesprog #статьи #Jupyter
📃 За последнее время популярность PWA значительно возросла в силу его очевидных преимуществ. Что же такое PWA и в чем заключаются эти преимущества? Ответим на вопросы и расскажем о том, как его создать.

https://nuancesprog.ru/p/5298

@nuancesprog #статьи #JavaScript
📃 Определяем поведение оператора + для классов, изменяем поведение при установке атрибутов, настраиваем поведение метода len при помощи магических методов.

https://nuancesprog.ru/p/6331

@nuancesprog #статьи #Python
📃 Мы любим нативные приложения за скорость и надежность. По мере развития интернета границы между веб- и нативными приложениями все больше размываются. Рассмотрим последние технологии API Chrome.

https://nuancesprog.ru/p/6109

@nuancesprog #статьи #WebDevelopment
📃 Pandas - это несомненно мощная библиотека для анализа данных и создания быстрых визуализаций. Рассмотрим три функции, которые используются не так часто, однако они могут значительно сократить код.

https://nuancesprog.ru/p/5558

@nuancesprog #статьи #Pandas
Привычки в программировании оказывают серьезное влияние на продуктивность. Знакомьтесь с основными из них, которые сэкономят не только ваше время и силы, но и повысят уровень навыков.

https://nuancesprog.ru/p/6356

@nuancesprog #статьи #Education
Что делает пул-реквесты крутыми помимо отсутствия ошибок и чистоты кода? Разбираемся, как эффективно создавать, именовать и преподносить их на рассмотрение.

https://nuancesprog.ru/p/6360

@nuancesprog #статьи #Git
Туториал для прохождения и обзор шагов, как построить любое приложение на базе простого уровня дополненной реальности для умных очков - Mad Gaze. Начало работы с умными очками в Android Studio для Windows - в этом посте.

https://nuancesprog.ru/p/6379

@nuancesprog #статьи #Android
TypeScript улучшается каждый день, и с каждым релизом мы продолжаем получать новые функции. Рассмотрим свежие фичи TypeScript 3.5!

https://nuancesprog.ru/p/6385

@nuancesprog #статьи #TypeScript
Структурируем код и облегчаем сопровождение кода JS с четырьмя альтернативами оператору if.

https://nuancesprog.ru/p/6399

@nuancesprog #статьи #JavaScript
Papermill - довольно новый и перспективный проект, о котором мало кто знает. Мощные интеграционные возможности платформы позволяют подключать ее к Jupyter Notebook и получать готовые автоматизированные решения по обработке данных.

https://nuancesprog.ru/p/6405

@nuancesprog #статьи #Jupyter
Из чего состоит рекуррентная нейросеть? Что происходит с данными между входом и выходом? Как обучается нейронная сеть и при чём тут вычислительный граф? Если вам интересно узнать ответы на эти вопросы, открывайте статью!

https://nuancesprog.ru/p/6417

@nuancesprog #статьи #ArtificialIntelligence
Какие кроются сложности в применении объектов для создания карт и как их избежать? Знакомьтесь с лучшим решением - объектом Map, доступным в ES6.

https://nuancesprog.ru/p/6423

@nuancesprog #статьи #WebDevelopment #JavaScript
На простом примере выясняем, что такое веб-сокеты, как использовать их в Python и почему они классные.

https://nuancesprog.ru/p/6466

@nuancesprog #статьи #Python
Сопряженное априорное распределение помогает избежать трудоемких вычислений в байесовском выводе. Как? Разбираемся c примерами и доказательствами.

https://nuancesprog.ru/p/6436

@nuancesprog #статьи #MachineLearning #DataScience #ArtificialIntelligence